nistelroi

Исторически разработка искусственного интеллекта полностью зависела от человека — каждый шаг, от написания кода до обучения моделей, контролировали инженеры. Но сейчас индустрия проходит через тектонический сдвиг. Лидеры рынка, включая ту же компанию Anthropic, всё больше задач по созданию новых алгоритмов делегируют самому ИИ. И это локомотивом разгоняет всю сферу.
Если этот тренд продолжится и получит достаточные вычислительные мощности, мы неизбежно придем к рекурсивному самосовершенствованию. Это точка, в которой ИИ станет способен полностью автономно, без участия человека, спроектировать и запустить своего собственного, более умного преемника. Мы еще не там, и такой сценарий не гарантирован на 100%. Но, судя по динамике, этот момент наступит гораздо быстрее, чем к нему успеют подготовиться мировые институты, регуляторы и криптоиндустрия.
Факты, которые заставляют задуматься
Внутренняя статистика разработчиков показывает аномальное ускорение процессов. Только вдумайтесь: сегодня инженеры топовых ИИ-лабораторий в среднем выпускают в 8 раз больше кодаза квартал, чем они делали в период с 2021 по 2025 год. Происходит это именно потому, что рутину за них пишет сам искусственный интеллект.
Технический прогресс в ближайшие годы будет экспоненциальным. И последствия этого процесса коснутся абсолютно каждого.
Две стороны медали: колоссальный триумф или потеря контроля?
Этот технологический прорыв несет в себе огромные возможности, но одновременно и пугающие риски:
Огромный плюс для мира: Самообучающийся и самосоздающийся ИИ способен совершить невероятный рывок в науке, квантовых вычислениях, медицине и, конечно же, в Web3-индустрии. Смарт-контракты будут писаться и аудироваться за секунды, а децентрализованные сети получат невиданную оптимизацию. Экзистенциальный риск: Полноценное рекурсивное самосовершенствование несет риск полной потери контроля человека над машиной. Если системы начнут сами создавать свои новые поколения, то наши текущие методы кибербезопасности, мониторинга и формирования поведения ИИ просто устареют. Контролировать то, что умнее тебя в тысячи раз, станет невозможно.
Мы живем в эпоху, когда фантастические сценарии становятся реальностью на наших глазах. Мощный толчок в развитии ИИ неизбежно переставит фигуры на доске глобального рынка, включая AI-токены и всю экосистему криптовалют.

Cerebras Systems ( тикер: CBRS ) — une avancée majeure dans l'industrie des semi-conducteurs. Alors que les GPU classiques fonctionnent en grappes de centaines de serveurs, la société a développé une puce géante de la taille d'une assiette à dîner (technologie Wafer Scale Engine). Cela permet une vitesse explosive dans le traitement des modèles

Actuellement, seulement 3 gros clients représentent 64% des créances de l'entreprise contre 33% en 2020. En gros, une part significative du business de Nvidia dépend de quelques acheteurs.
Burry pense que le boom actuel de l'IA est partiellement alimenté par une demande temporaire : les entreprises testent massivement des modèles, construisent des infrastructures et se livrent à une compétition acharnée.

Voilà pourquoi ça se passe ainsi
Le FOMO est passé à l'intelligence artificielle
Les investisseurs se dirigent vers là où c'est chaud et clair en ce moment. Pourquoi risquer dans une crypto volatile, alors que le hype autour de l'IA et des puces rapporte des petits gains chaque jour ? Les gros fonds et les petits traders déplacent massivement leur cash vers les actions des géants de l'IA. En conséquence, les flux de capitaux vers les ETF Bitcoin se sont temporairement asséchés, et les volumes de trading sur les exchanges crypto ont chuté.