Wendy 🇻🇳
20.6k Posting
Wendy 🇻🇳
Research & Market Insight | For work: @wendyr9
#BinanceTurns7 task 2
#BinanceTurns7
Top Voices
138 Mengikuti
81.7K+ Pengikut
233.6K+ Disukai
3 Lencana
Posting
Semua
Kuotasi
Video
Live
Terverifikasi
$BNB Dompet Binance telah meluncurkan API Web3-nya, memberikan pengembang, institusi, dan trader on-chain tingkat lanjut sebuah gerbang terpadu untuk mengakses infrastruktur Web3 Binance secara programatik.
Penawaran baru ini menghadirkan rangkaian komprehensif dari endpoint API yang memungkinkan pengguna untuk mengambil data trading dan pasar on-chain melalui satu integrasi, menyederhanakan pengembangan dan mengurangi kompleksitas dalam menghubungkan ke berbagai layanan.
Dengan peluncuran API Web3, Binance bertujuan untuk mempermudah para builder dan peserta pasar profesional dalam membuat aplikasi, mengotomatiskan alur kerja, dan mengintegrasikan fungsionalitas on-chain dengan menggunakan ekosistem Web3 yang sudah ada.
Penawaran baru ini menghadirkan rangkaian komprehensif dari endpoint API yang memungkinkan pengguna untuk mengambil data trading dan pasar on-chain melalui satu integrasi, menyederhanakan pengembangan dan mengurangi kompleksitas dalam menghubungkan ke berbagai layanan.
Dengan peluncuran API Web3, Binance bertujuan untuk mempermudah para builder dan peserta pasar profesional dalam membuat aplikasi, mengotomatiskan alur kerja, dan mengintegrasikan fungsionalitas on-chain dengan menggunakan ekosistem Web3 yang sudah ada.
Terverifikasi
Apa yang $OPG Sebenarnya Lakukan di Dalam Jaringan OpenGradient
Beberapa minggu lalu, saya sedang memeriksa dokumen utilitas token untuk beberapa proyek infrastruktur AI.
Kebanyakan dari mereka memiliki struktur yang sama.
Token tata kelola. Hadiah staking. Mungkin diskon biaya jika kamu memegang cukup.
Cerita akumulasi nilai hampir selalu bergantung pada spekulasi tentang penggunaan di masa depan — bukan permintaan saat ini dari produk yang berfungsi.
Jadi saya mulai melihat bagaimana @OpenGradient sebenarnya merancang $OPG , dan pendekatannya cukup berbeda untuk ditulis.
Utilitas utama adalah pembayaran untuk inferensi.
OpenGradient menjalankan protokol yang disebut x402 — lapisan akses yang terkunci dengan pembayaran yang memungkinkan pengguna membayar untuk inferensi LLM menggunakan $OPG .
Claude, Gemini, GPT-4 — semua dapat diakses melalui node yang diverifikasi TEE, dengan pembayaran mengalir dalam $OPG .
Permintaan inferensi adalah transaksi.
Yang berarti permintaan token bukanlah teori. Itu terkait dengan penggunaan komputasi yang sebenarnya.
Setiap kali seseorang menjalankan query — baik melalui OpenGradient Chat atau integrasi pengembang — siklus ekonomi diaktifkan.
Bagian lain yang patut dicatat adalah mekanisme airdrop.
Pengguna yang membeli kredit dan secara aktif menggunakan OpenGradient Chat menjadi memenuhi syarat untuk airdrop S2 OPG.
Itu adalah pilihan desain yang disengaja — menghubungkan kelayakan dengan pengguna produk yang membayar, bukan penyedia likuiditas atau petani testnet.
Ini menciptakan struktur insentif yang berbeda dari sebagian besar kampanye yang telah saya lacak.
Kekhawatiran yang jujur: utilitas token yang nyata hanya sekuat adopsi yang sebenarnya.
Jika jaringan tidak menarik volume inferensi yang berkelanjutan, tokenomi yang terkunci dengan pembayaran tidak akan bertahan terlepas dari seberapa bersih desainnya.
Itulah variabel yang patut diperhatikan dalam beberapa kuartal ke depan.
$OPG $BTC
#OPG
Beberapa minggu lalu, saya sedang memeriksa dokumen utilitas token untuk beberapa proyek infrastruktur AI.
Kebanyakan dari mereka memiliki struktur yang sama.
Token tata kelola. Hadiah staking. Mungkin diskon biaya jika kamu memegang cukup.
Cerita akumulasi nilai hampir selalu bergantung pada spekulasi tentang penggunaan di masa depan — bukan permintaan saat ini dari produk yang berfungsi.
Jadi saya mulai melihat bagaimana @OpenGradient sebenarnya merancang $OPG , dan pendekatannya cukup berbeda untuk ditulis.
Utilitas utama adalah pembayaran untuk inferensi.
OpenGradient menjalankan protokol yang disebut x402 — lapisan akses yang terkunci dengan pembayaran yang memungkinkan pengguna membayar untuk inferensi LLM menggunakan $OPG .
Claude, Gemini, GPT-4 — semua dapat diakses melalui node yang diverifikasi TEE, dengan pembayaran mengalir dalam $OPG .
Permintaan inferensi adalah transaksi.
Yang berarti permintaan token bukanlah teori. Itu terkait dengan penggunaan komputasi yang sebenarnya.
Setiap kali seseorang menjalankan query — baik melalui OpenGradient Chat atau integrasi pengembang — siklus ekonomi diaktifkan.
Bagian lain yang patut dicatat adalah mekanisme airdrop.
Pengguna yang membeli kredit dan secara aktif menggunakan OpenGradient Chat menjadi memenuhi syarat untuk airdrop S2 OPG.
Itu adalah pilihan desain yang disengaja — menghubungkan kelayakan dengan pengguna produk yang membayar, bukan penyedia likuiditas atau petani testnet.
Ini menciptakan struktur insentif yang berbeda dari sebagian besar kampanye yang telah saya lacak.
Kekhawatiran yang jujur: utilitas token yang nyata hanya sekuat adopsi yang sebenarnya.
Jika jaringan tidak menarik volume inferensi yang berkelanjutan, tokenomi yang terkunci dengan pembayaran tidak akan bertahan terlepas dari seberapa bersih desainnya.
Itulah variabel yang patut diperhatikan dalam beberapa kuartal ke depan.
$OPG $BTC
#OPG
$BTC Binance telah mengumumkan dua pembaruan kunci untuk solusi Banking Triparty bagi klien institusional dan VIP.
Pertama, platform ini telah memperpanjang promosi biaya layanan 0% hingga akhir 2026, memungkinkan pengguna yang memenuhi syarat untuk terus mendapatkan akses tanpa biaya ke layanan tersebut untuk periode tambahan.
Melihat ke depan, Binance juga mengkonfirmasi bahwa struktur harga bertingkat yang direvisi akan berlaku mulai 2027, memperkenalkan tarif biaya layanan yang diperbarui setelah periode promosi berakhir.
Perubahan ini dimaksudkan untuk memberikan efisiensi biaya yang berkelanjutan bagi klien dalam jangka pendek sambil menetapkan kerangka harga jangka panjang yang baru untuk penawaran Banking Triparty.
Pertama, platform ini telah memperpanjang promosi biaya layanan 0% hingga akhir 2026, memungkinkan pengguna yang memenuhi syarat untuk terus mendapatkan akses tanpa biaya ke layanan tersebut untuk periode tambahan.
Melihat ke depan, Binance juga mengkonfirmasi bahwa struktur harga bertingkat yang direvisi akan berlaku mulai 2027, memperkenalkan tarif biaya layanan yang diperbarui setelah periode promosi berakhir.
Perubahan ini dimaksudkan untuk memberikan efisiensi biaya yang berkelanjutan bagi klien dalam jangka pendek sambil menetapkan kerangka harga jangka panjang yang baru untuk penawaran Banking Triparty.
Terverifikasi
Binance akan menghapus beberapa pasangan trading spot pada 19 Juni 2026, pukul 03:00 UTC, sebagai bagian dari tinjauan kualitas pasar rutin.
Bursa akan menghapus dukungan trading untuk pasangan berikut:
* ADX/BTC
* AEVO/USDC
* DOT/BNB
* KAVA/BTC
* WBTC/ETH
Penting untuk dicatat bahwa hanya pasangan trading spesifik ini yang akan dihapus. Token yang mendasarinya akan tetap terdaftar di Binance dan masih dapat diperdagangkan melalui pasangan spot lain yang tersedia di platform.
Bursa akan menghapus dukungan trading untuk pasangan berikut:
* ADX/BTC
* AEVO/USDC
* DOT/BNB
* KAVA/BTC
* WBTC/ETH
Penting untuk dicatat bahwa hanya pasangan trading spesifik ini yang akan dihapus. Token yang mendasarinya akan tetap terdaftar di Binance dan masih dapat diperdagangkan melalui pasangan spot lain yang tersedia di platform.
Seseorang yang mengoperasikan dompet baru saja mempertaruhkan $4,22 juta pada dua posisi yang sangat bertentangan, mendukung Spanyol tidak menang dan Cabo Verde +2,5 meskipun ada harapan luas akan kemenangan Spanyol.
Setelah pertandingan berakhir imbang, kedua taruhan tersebut menguntungkan dompet, menghasilkan lebih dari $9 juta dalam waktu hanya beberapa jam.
Apakah itu analisis luar biasa tentang pasar atau akses ke informasi istimewa masih menjadi pertanyaan terbuka.
Setelah pertandingan berakhir imbang, kedua taruhan tersebut menguntungkan dompet, menghasilkan lebih dari $9 juta dalam waktu hanya beberapa jam.
Apakah itu analisis luar biasa tentang pasar atau akses ke informasi istimewa masih menjadi pertanyaan terbuka.
Bagaimana OpenGradient Sebenarnya Memverifikasi Inferensi AI Di On-Chain?
Itu adalah pertanyaan yang terus saya hadapi setiap kali seseorang menawarkan "AI yang dapat diverifikasi" kepada saya.
Masalah yang jelas adalah kecepatan.
Verifikasi blockchain menambah beban. Inferensi AI membutuhkan latensi rendah. Gabungkan keduanya dan hasilnya seharusnya lambat, mahal, dan tidak praktis.
Jadi, ketika saya mulai melihat arsitektur @OpenGradient dengan lebih teliti, saya tidak berharap jawabannya sebersih itu.
Wawasan kuncinya adalah pemisahan.
Sebagian besar sistem komputasi yang dapat diverifikasi meletakkan verifikasi di jalur kritis — permintaan masuk, verifikasi, lalu melayani.
OpenGradient tidak bekerja seperti itu.
Inferensi berjalan di Node Inferensi segera.
Generasi bukti terjadi secara asinkron di garis waktu terpisah.
Penyelesaian dilakukan di on-chain tanpa mempengaruhi latensi permintaan-respons.
Jaringan node dibangun khusus untuk pemisahan ini.
Node Penuh menangani konsensus dan penyelesaian on-chain.
Node Inferensi menjalankan komputasi GPU yang sebenarnya — terisolasi dan dibangun khusus.
Node Data menyediakan umpan eksternal yang tepercaya untuk konteks model.
Tidak ada satu jenis node yang melakukan semuanya.
Pemisahan itu penting untuk keamanan seperti halnya untuk kinerja.
Bagian yang masih saya pikirkan: penyelesaian bukti asinkron berarti ada celah antara penyelesaian inferensi dan finalitas on-chain.
Untuk sebagian besar aplikasi, itu dapat diterima.
Untuk keputusan keuangan yang berisiko tinggi yang membutuhkan auditabilitas instan — celah itu layak mendapatkan perhatian lebih.
Verifikasi ZKML menutupnya, tetapi dengan biaya komputasi yang lebih tinggi.
Memilih mode verifikasi yang tepat untuk beban kerja yang tepat bukanlah hal yang sepele, dan keputusan itu berada di tangan pengembang.
Arsitekturnya lebih dipikirkan dibandingkan sebagian besar proyek "AI yang dapat diverifikasi" yang telah saya lihat.
Apakah itu bertahan di bawah beban produksi adalah tes yang sebenarnya penting.
$OPG $LAB $BTC
#OPG
Itu adalah pertanyaan yang terus saya hadapi setiap kali seseorang menawarkan "AI yang dapat diverifikasi" kepada saya.
Masalah yang jelas adalah kecepatan.
Verifikasi blockchain menambah beban. Inferensi AI membutuhkan latensi rendah. Gabungkan keduanya dan hasilnya seharusnya lambat, mahal, dan tidak praktis.
Jadi, ketika saya mulai melihat arsitektur @OpenGradient dengan lebih teliti, saya tidak berharap jawabannya sebersih itu.
Wawasan kuncinya adalah pemisahan.
Sebagian besar sistem komputasi yang dapat diverifikasi meletakkan verifikasi di jalur kritis — permintaan masuk, verifikasi, lalu melayani.
OpenGradient tidak bekerja seperti itu.
Inferensi berjalan di Node Inferensi segera.
Generasi bukti terjadi secara asinkron di garis waktu terpisah.
Penyelesaian dilakukan di on-chain tanpa mempengaruhi latensi permintaan-respons.
Jaringan node dibangun khusus untuk pemisahan ini.
Node Penuh menangani konsensus dan penyelesaian on-chain.
Node Inferensi menjalankan komputasi GPU yang sebenarnya — terisolasi dan dibangun khusus.
Node Data menyediakan umpan eksternal yang tepercaya untuk konteks model.
Tidak ada satu jenis node yang melakukan semuanya.
Pemisahan itu penting untuk keamanan seperti halnya untuk kinerja.
Bagian yang masih saya pikirkan: penyelesaian bukti asinkron berarti ada celah antara penyelesaian inferensi dan finalitas on-chain.
Untuk sebagian besar aplikasi, itu dapat diterima.
Untuk keputusan keuangan yang berisiko tinggi yang membutuhkan auditabilitas instan — celah itu layak mendapatkan perhatian lebih.
Verifikasi ZKML menutupnya, tetapi dengan biaya komputasi yang lebih tinggi.
Memilih mode verifikasi yang tepat untuk beban kerja yang tepat bukanlah hal yang sepele, dan keputusan itu berada di tangan pengembang.
Arsitekturnya lebih dipikirkan dibandingkan sebagian besar proyek "AI yang dapat diverifikasi" yang telah saya lihat.
Apakah itu bertahan di bawah beban produksi adalah tes yang sebenarnya penting.
$OPG $LAB $BTC
#OPG
OpenGradient Mengungkap Masalah Kepercayaan Tersembunyi di Setiap Aplikasi AI
Setiap aplikasi AI yang berjalan saat ini dibangun di atas satu titik kepercayaan.
Ketika agen AI mengelola portofolio, menyetujui pinjaman, atau memoderasi konten — tidak ada cara untuk memverifikasi secara independen apa yang terjadi.
Model apa yang dijalankan? Apa prompt yang digunakan? Apakah output telah diubah sebelum sampai kepada Anda?
Ini adalah celah kepercayaan yang @OpenGradient sedang dibangun — dan lebih besar dari yang disadari banyak orang.
Saya telah mengamati pola ini berkembang di seluruh tumpukan AI selama hampir dua tahun.
Infrastruktur menjadi lebih cepat.
Model menjadi lebih pintar.
Jendela konteks berlipat ganda, lalu berlipat ganda lagi.
Tapi lapisan verifikasi tidak pernah datang.
Pengguna diminta untuk mempercayai operator.
Operator mempercayai penyedia.
Penyedia mempercayai catatan internal mereka sendiri.
Ini adalah rantai asumsi — bukan rantai bukti.
Apa yang membuat ini sangat tidak nyaman saat ini adalah bahwa AI sedang bergerak ke wilayah yang benar-benar berisiko tinggi.
Keputusan trading. Persetujuan kredit. Rekomendasi medis.
Dan kita masih berjalan dengan model kepercayaan yang sama yang berhasil ketika AI menghasilkan salinan pemasaran.
Mekanisme inti yang dibangun oleh OpenGradient: setiap perhitungan berjalan di jaringan tanpa izin dari node khusus, dengan bukti kriptografi yang dihasilkan di setiap langkah.
Bukan kebijakan privasi. Sebuah bukti.
Bukti diselesaikan di on-chain. Seluruh alur — dari permintaan hingga respons — menjadi dapat diaudit.
Risiko eksekusi itu nyata — membangun inferensi yang dapat diverifikasi yang bersaing dengan latensi terpusat adalah masalah yang benar-benar sulit.
Tapi jendela antara “AI sebagai alat” dan “AI sebagai pengambil keputusan” menutup lebih cepat dari yang diperkirakan pasar.
Protokol yang menyelesaikan verifikasi sebelum jendela itu menutup layak untuk diperhatikan dengan seksama.
$OPG $H $EVAA
#OPG
Setiap aplikasi AI yang berjalan saat ini dibangun di atas satu titik kepercayaan.
Ketika agen AI mengelola portofolio, menyetujui pinjaman, atau memoderasi konten — tidak ada cara untuk memverifikasi secara independen apa yang terjadi.
Model apa yang dijalankan? Apa prompt yang digunakan? Apakah output telah diubah sebelum sampai kepada Anda?
Ini adalah celah kepercayaan yang @OpenGradient sedang dibangun — dan lebih besar dari yang disadari banyak orang.
Saya telah mengamati pola ini berkembang di seluruh tumpukan AI selama hampir dua tahun.
Infrastruktur menjadi lebih cepat.
Model menjadi lebih pintar.
Jendela konteks berlipat ganda, lalu berlipat ganda lagi.
Tapi lapisan verifikasi tidak pernah datang.
Pengguna diminta untuk mempercayai operator.
Operator mempercayai penyedia.
Penyedia mempercayai catatan internal mereka sendiri.
Ini adalah rantai asumsi — bukan rantai bukti.
Apa yang membuat ini sangat tidak nyaman saat ini adalah bahwa AI sedang bergerak ke wilayah yang benar-benar berisiko tinggi.
Keputusan trading. Persetujuan kredit. Rekomendasi medis.
Dan kita masih berjalan dengan model kepercayaan yang sama yang berhasil ketika AI menghasilkan salinan pemasaran.
Mekanisme inti yang dibangun oleh OpenGradient: setiap perhitungan berjalan di jaringan tanpa izin dari node khusus, dengan bukti kriptografi yang dihasilkan di setiap langkah.
Bukan kebijakan privasi. Sebuah bukti.
Bukti diselesaikan di on-chain. Seluruh alur — dari permintaan hingga respons — menjadi dapat diaudit.
Risiko eksekusi itu nyata — membangun inferensi yang dapat diverifikasi yang bersaing dengan latensi terpusat adalah masalah yang benar-benar sulit.
Tapi jendela antara “AI sebagai alat” dan “AI sebagai pengambil keputusan” menutup lebih cepat dari yang diperkirakan pasar.
Protokol yang menyelesaikan verifikasi sebelum jendela itu menutup layak untuk diperhatikan dengan seksama.
$OPG $H $EVAA
#OPG
$ETH BitMine Terus Beli Ethereum Meski Terjadi Penurunan Besar
BitMine milik Tom Lee menambah 76,881 ETH lagi minggu lalu, mengeluarkan sekitar $135,6 juta untuk meningkatkan posisi Ethereum-nya.
Kepemilikan saat ini:
🔹 5,620,754 ETH
🔹 Nilai saat ini: ~$9,9 miliar
🔹 Harga akuisisi rata-rata: ~$3,450 per ETH
Dengan Ethereum diperdagangkan di dekat setengah dari basis biaya rata-rata BitMine, perusahaan kini menghadapi kerugian yang belum direalisasi melebihi $9,5 miliar.
Yang menarik adalah laju akumulasi.
Sejak awal tahun 2026, BitMine telah meningkatkan kepemilikannya dari sekitar 4,1 juta ETH menjadi lebih dari 5,6 juta ETH, menambah hampir 1,5 juta ETH dalam waktu kurang dari enam bulan.
Beberapa pembelian mingguan terbesar termasuk:
• 126,971 ETH (Jun 1–7)
• 111,942 ETH (May 18–25)
• 101,901 ETH (Apr 20–26)
• 101,745 ETH (Apr 27–May 3)
Sementara banyak investor mengurangi eksposur selama penurunan, BitMine terus mengakumulasi dengan agresif.
Perusahaan tampaknya melakukan taruhan jangka panjang bahwa peran Ethereum dalam stablecoin, aset tokenisasi, DeFi, dan penyelesaian on-chain pada akhirnya akan membenarkan pembelian hari ini.
Pasar fokus pada kerugian.
BitMine fokus pada ukuran posisi.
Apakah ini menjadi salah satu akumulasi terbesar dalam sejarah kripto—atau salah satu kesalahan termahal—akan tergantung pada di mana ETH diperdagangkan di tahun-tahun mendatang.
Untuk saat ini, satu hal jelas:
BitMine tidak membeli saat harga turun.
Mereka membeli hampir setiap minggu.
Kredit: Lookonchain
BitMine milik Tom Lee menambah 76,881 ETH lagi minggu lalu, mengeluarkan sekitar $135,6 juta untuk meningkatkan posisi Ethereum-nya.
Kepemilikan saat ini:
🔹 5,620,754 ETH
🔹 Nilai saat ini: ~$9,9 miliar
🔹 Harga akuisisi rata-rata: ~$3,450 per ETH
Dengan Ethereum diperdagangkan di dekat setengah dari basis biaya rata-rata BitMine, perusahaan kini menghadapi kerugian yang belum direalisasi melebihi $9,5 miliar.
Yang menarik adalah laju akumulasi.
Sejak awal tahun 2026, BitMine telah meningkatkan kepemilikannya dari sekitar 4,1 juta ETH menjadi lebih dari 5,6 juta ETH, menambah hampir 1,5 juta ETH dalam waktu kurang dari enam bulan.
Beberapa pembelian mingguan terbesar termasuk:
• 126,971 ETH (Jun 1–7)
• 111,942 ETH (May 18–25)
• 101,901 ETH (Apr 20–26)
• 101,745 ETH (Apr 27–May 3)
Sementara banyak investor mengurangi eksposur selama penurunan, BitMine terus mengakumulasi dengan agresif.
Perusahaan tampaknya melakukan taruhan jangka panjang bahwa peran Ethereum dalam stablecoin, aset tokenisasi, DeFi, dan penyelesaian on-chain pada akhirnya akan membenarkan pembelian hari ini.
Pasar fokus pada kerugian.
BitMine fokus pada ukuran posisi.
Apakah ini menjadi salah satu akumulasi terbesar dalam sejarah kripto—atau salah satu kesalahan termahal—akan tergantung pada di mana ETH diperdagangkan di tahun-tahun mendatang.
Untuk saat ini, satu hal jelas:
BitMine tidak membeli saat harga turun.
Mereka membeli hampir setiap minggu.
Kredit: Lookonchain
Wendy 🇻🇳
·
--
$BTC Strategi Menambah 1.587 BTC
Strategi Michael Saylor (dulu MicroStrategy) telah membeli tambahan 1.587 BTC dengan total sekitar $100 juta.
Akuisisi terbaru dilakukan dengan harga rata-rata sekitar $63.000 per Bitcoin.
Holding Bitcoin Strategi sekarang adalah:
🔸 846.842 BTC
🔸 Total biaya dasar: ~$64,07 miliar
🔸 Harga pembelian rata-rata: $75.656 per BTC
Dengan harga pasar saat ini, perusahaan menghadapi kerugian yang belum terealisasi lebih dari $9,5 miliar.
Meski mengalami penurunan, Strategi terus menjalankan playbook yang sama yang telah diikuti selama bertahun-tahun:
• Beli Bitcoin
• Kumpulkan modal
• Beli lebih banyak Bitcoin
• Abaikan volatilitas jangka pendek
Sementara banyak investor fokus pada kinerja kuartalan, tesis Saylor tetap berpusat pada Bitcoin sebagai aset cadangan treasury jangka panjang.
Bagian yang menarik bukanlah kerugian.
Tapi bahwa Strategi masih terus membeli.
Sebagian besar peserta pasar menjadi lebih bearish saat harga jatuh.
Strategi terus meningkatkan eksposur.
Apakah ini nantinya terlihat sembrono atau visioner akan bergantung pada di mana Bitcoin diperdagangkan dalam dekade berikutnya.
Untuk saat ini, Strategi tetap menjadi pemegang Bitcoin korporat terbesar di planet ini — dan mereka tidak menunjukkan tanda-tanda melambat.
Strategi Michael Saylor (dulu MicroStrategy) telah membeli tambahan 1.587 BTC dengan total sekitar $100 juta.
Akuisisi terbaru dilakukan dengan harga rata-rata sekitar $63.000 per Bitcoin.
Holding Bitcoin Strategi sekarang adalah:
🔸 846.842 BTC
🔸 Total biaya dasar: ~$64,07 miliar
🔸 Harga pembelian rata-rata: $75.656 per BTC
Dengan harga pasar saat ini, perusahaan menghadapi kerugian yang belum terealisasi lebih dari $9,5 miliar.
Meski mengalami penurunan, Strategi terus menjalankan playbook yang sama yang telah diikuti selama bertahun-tahun:
• Beli Bitcoin
• Kumpulkan modal
• Beli lebih banyak Bitcoin
• Abaikan volatilitas jangka pendek
Sementara banyak investor fokus pada kinerja kuartalan, tesis Saylor tetap berpusat pada Bitcoin sebagai aset cadangan treasury jangka panjang.
Bagian yang menarik bukanlah kerugian.
Tapi bahwa Strategi masih terus membeli.
Sebagian besar peserta pasar menjadi lebih bearish saat harga jatuh.
Strategi terus meningkatkan eksposur.
Apakah ini nantinya terlihat sembrono atau visioner akan bergantung pada di mana Bitcoin diperdagangkan dalam dekade berikutnya.
Untuk saat ini, Strategi tetap menjadi pemegang Bitcoin korporat terbesar di planet ini — dan mereka tidak menunjukkan tanda-tanda melambat.
Terverifikasi
$BTC Strategi Menambah 1.587 BTC
Strategi Michael Saylor (dulu MicroStrategy) telah membeli tambahan 1.587 BTC dengan total sekitar $100 juta.
Akuisisi terbaru dilakukan dengan harga rata-rata sekitar $63.000 per Bitcoin.
Holding Bitcoin Strategi sekarang adalah:
🔸 846.842 BTC
🔸 Total biaya dasar: ~$64,07 miliar
🔸 Harga pembelian rata-rata: $75.656 per BTC
Dengan harga pasar saat ini, perusahaan menghadapi kerugian yang belum terealisasi lebih dari $9,5 miliar.
Meski mengalami penurunan, Strategi terus menjalankan playbook yang sama yang telah diikuti selama bertahun-tahun:
• Beli Bitcoin
• Kumpulkan modal
• Beli lebih banyak Bitcoin
• Abaikan volatilitas jangka pendek
Sementara banyak investor fokus pada kinerja kuartalan, tesis Saylor tetap berpusat pada Bitcoin sebagai aset cadangan treasury jangka panjang.
Bagian yang menarik bukanlah kerugian.
Tapi bahwa Strategi masih terus membeli.
Sebagian besar peserta pasar menjadi lebih bearish saat harga jatuh.
Strategi terus meningkatkan eksposur.
Apakah ini nantinya terlihat sembrono atau visioner akan bergantung pada di mana Bitcoin diperdagangkan dalam dekade berikutnya.
Untuk saat ini, Strategi tetap menjadi pemegang Bitcoin korporat terbesar di planet ini — dan mereka tidak menunjukkan tanda-tanda melambat.
Strategi Michael Saylor (dulu MicroStrategy) telah membeli tambahan 1.587 BTC dengan total sekitar $100 juta.
Akuisisi terbaru dilakukan dengan harga rata-rata sekitar $63.000 per Bitcoin.
Holding Bitcoin Strategi sekarang adalah:
🔸 846.842 BTC
🔸 Total biaya dasar: ~$64,07 miliar
🔸 Harga pembelian rata-rata: $75.656 per BTC
Dengan harga pasar saat ini, perusahaan menghadapi kerugian yang belum terealisasi lebih dari $9,5 miliar.
Meski mengalami penurunan, Strategi terus menjalankan playbook yang sama yang telah diikuti selama bertahun-tahun:
• Beli Bitcoin
• Kumpulkan modal
• Beli lebih banyak Bitcoin
• Abaikan volatilitas jangka pendek
Sementara banyak investor fokus pada kinerja kuartalan, tesis Saylor tetap berpusat pada Bitcoin sebagai aset cadangan treasury jangka panjang.
Bagian yang menarik bukanlah kerugian.
Tapi bahwa Strategi masih terus membeli.
Sebagian besar peserta pasar menjadi lebih bearish saat harga jatuh.
Strategi terus meningkatkan eksposur.
Apakah ini nantinya terlihat sembrono atau visioner akan bergantung pada di mana Bitcoin diperdagangkan dalam dekade berikutnya.
Untuk saat ini, Strategi tetap menjadi pemegang Bitcoin korporat terbesar di planet ini — dan mereka tidak menunjukkan tanda-tanda melambat.
Terverifikasi
🚨 Pemberitahuan Delisting Margin Binance
Binance akan menghapus beberapa pasangan trading margin pada 19 Juni 2026 pukul 06:00 UTC sebagai bagian dari proses peninjauan yang sedang berlangsung.
Pasangan Cross Margin yang terdampak:
🔸 CVC / USDC
🔸 $RPL / USDC
🔸 $RVN / USDC
🔸 $XAI / USDC
Apa yang perlu diketahui trader:
• Trading margin untuk pasangan ini akan dihentikan setelah batas waktu.
• Posisi terbuka harus ditinjau dan dikelola sebelum delisting berlaku.
• Pesanan yang tertunda terkait pasangan yang terdampak mungkin akan dibatalkan secara otomatis.
• Trading spot untuk aset ini tidak terpengaruh oleh pengumuman ini kecuali dinyatakan secara terpisah.
Binance secara rutin mengevaluasi aset yang terdaftar berdasarkan faktor-faktor seperti likuiditas, aktivitas trading, pengembangan proyek, profil risiko, dan kualitas pasar secara keseluruhan.
Bagi pemegang $CVC, $RPL , $RVN , dan $XAI , ini terutama merupakan pembaruan terkait likuiditas dan leverage, bukan delisting pertukaran secara penuh.
Seperti biasa, tetap perhatikan jadwal resmi dan hindari menunggu hingga jam-jam terakhir untuk menyesuaikan posisi.
📅 Waktu Delisting: 19 Juni 2026 — 06:00 UTC
Binance akan menghapus beberapa pasangan trading margin pada 19 Juni 2026 pukul 06:00 UTC sebagai bagian dari proses peninjauan yang sedang berlangsung.
Pasangan Cross Margin yang terdampak:
🔸 CVC / USDC
🔸 $RPL / USDC
🔸 $RVN / USDC
🔸 $XAI / USDC
Apa yang perlu diketahui trader:
• Trading margin untuk pasangan ini akan dihentikan setelah batas waktu.
• Posisi terbuka harus ditinjau dan dikelola sebelum delisting berlaku.
• Pesanan yang tertunda terkait pasangan yang terdampak mungkin akan dibatalkan secara otomatis.
• Trading spot untuk aset ini tidak terpengaruh oleh pengumuman ini kecuali dinyatakan secara terpisah.
Binance secara rutin mengevaluasi aset yang terdaftar berdasarkan faktor-faktor seperti likuiditas, aktivitas trading, pengembangan proyek, profil risiko, dan kualitas pasar secara keseluruhan.
Bagi pemegang $CVC, $RPL , $RVN , dan $XAI , ini terutama merupakan pembaruan terkait likuiditas dan leverage, bukan delisting pertukaran secara penuh.
Seperti biasa, tetap perhatikan jadwal resmi dan hindari menunggu hingga jam-jam terakhir untuk menyesuaikan posisi.
📅 Waktu Delisting: 19 Juni 2026 — 06:00 UTC
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya