BeKu-S99
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PINNED
Ho pensato a chi costruisce su @OpenLedger.
sviluppatori di AI.
sviluppatori di blockchain.
o nessuno perché richiede entrambi.
questo è il problema.
buoni sviluppatori di AI.
capiscono i dati di addestramento.
architettura del modello.
la maggior parte non conosce la blockchain.
smart contract.
ottimizzazione del gas.
economia dei token.
buoni sviluppatori di blockchain.
capiscono solidity.
meccaniche DeFi.
la maggior parte non conosce l'AI.
pipeline di addestramento.
e valutazione del modello.
@OpenLedger richiede entrambi.
talento ibrido raro.
oppure due team.
che non parlano la stessa lingua.
le persone di AI pensano in python.
le persone della blockchain pensano in solidity.
tools diversi.
modelli mentali diversi.
le piattaforme più di successo.
ridurre le barriere.
@OpenLedger aggiunge barriere.
non puoi semplicemente sapere l'AI.
hai bisogno di infrastruttura blockchain.
non puoi semplicemente sapere la blockchain.
hai bisogno di sviluppo AI.
forse va bene.
forse attrae talento ibrido.
o forse esclude.
sviluppatori di AI che potrebbero costruire grandi modelli.
ma non vogliono imparare gli smart contract.
sviluppatori di blockchain che potrebbero costruire infrastrutture.
ma non capiscono l'addestramento del modello.
la maggior parte delle piattaforme ha successo.
facendo facile per gli specialisti.
non richiedendo generalisti.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
sviluppatori di AI.
sviluppatori di blockchain.
o nessuno perché richiede entrambi.
questo è il problema.
buoni sviluppatori di AI.
capiscono i dati di addestramento.
architettura del modello.
la maggior parte non conosce la blockchain.
smart contract.
ottimizzazione del gas.
economia dei token.
buoni sviluppatori di blockchain.
capiscono solidity.
meccaniche DeFi.
la maggior parte non conosce l'AI.
pipeline di addestramento.
e valutazione del modello.
@OpenLedger richiede entrambi.
talento ibrido raro.
oppure due team.
che non parlano la stessa lingua.
le persone di AI pensano in python.
le persone della blockchain pensano in solidity.
tools diversi.
modelli mentali diversi.
le piattaforme più di successo.
ridurre le barriere.
@OpenLedger aggiunge barriere.
non puoi semplicemente sapere l'AI.
hai bisogno di infrastruttura blockchain.
non puoi semplicemente sapere la blockchain.
hai bisogno di sviluppo AI.
forse va bene.
forse attrae talento ibrido.
o forse esclude.
sviluppatori di AI che potrebbero costruire grandi modelli.
ma non vogliono imparare gli smart contract.
sviluppatori di blockchain che potrebbero costruire infrastrutture.
ma non capiscono l'addestramento del modello.
la maggior parte delle piattaforme ha successo.
facendo facile per gli specialisti.
non richiedendo generalisti.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
PINNED
stavo pensando ai costi di inferenza di @OpenLedger.
eseguire AI con attribuzione on-chain.
tracciare ogni inferenza.
compensare i contributori.
registrare on-chain.
aggiunge overhead.
overhead computazionale.
costi delle transazioni.
l'inferenza AI tradizionale è economica.
chiamare un'API.
ottenere risposta.
semplice.
@OpenLedger aggiunge strati.
e ogni inferenza attiva l'attribuzione.
chi ha contribuito.
chi viene compensato.
registrare on-chain.
non è gratis.
gas cost.
costi di tracciamento.
latenza.
qual è l'overhead.
10% più costoso.
50%.
2x.
se l'attribuzione aggiunge costi significativi.
il valore lo giustifica?
la maggior parte degli utenti non gli importa chi ha addestrato il modello.
gli importa se funziona.
e il costo.
se @OpenLedger costa 2x rispetto al centralizzato.
gli utenti scelgono il centralizzato.
a meno che l'attribuzione non crei valore.
che giustifichi l'overhead.
forse sapere che i tuoi dati hanno contribuito.
e ricevere compensi.
vale 2x il costo.
o forse non lo è.
e l'attribuzione diventa.
overhead impressionante.
che gli utenti non pagheranno.
la maggior parte delle soluzioni blockchain.
aggiungono costi senza valore.
decentralizzazione non è gratis.
a volte il costo vale la pena.
per la resistenza alla censura.
ma per l'inferenza AI.
a qualcuno serve.
attribuzione trasparente decentralizzata.
sufficiente per pagare 2x.
o basta.
riposte rapide e economiche.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
eseguire AI con attribuzione on-chain.
tracciare ogni inferenza.
compensare i contributori.
registrare on-chain.
aggiunge overhead.
overhead computazionale.
costi delle transazioni.
l'inferenza AI tradizionale è economica.
chiamare un'API.
ottenere risposta.
semplice.
@OpenLedger aggiunge strati.
e ogni inferenza attiva l'attribuzione.
chi ha contribuito.
chi viene compensato.
registrare on-chain.
non è gratis.
gas cost.
costi di tracciamento.
latenza.
qual è l'overhead.
10% più costoso.
50%.
2x.
se l'attribuzione aggiunge costi significativi.
il valore lo giustifica?
la maggior parte degli utenti non gli importa chi ha addestrato il modello.
gli importa se funziona.
e il costo.
se @OpenLedger costa 2x rispetto al centralizzato.
gli utenti scelgono il centralizzato.
a meno che l'attribuzione non crei valore.
che giustifichi l'overhead.
forse sapere che i tuoi dati hanno contribuito.
e ricevere compensi.
vale 2x il costo.
o forse non lo è.
e l'attribuzione diventa.
overhead impressionante.
che gli utenti non pagheranno.
la maggior parte delle soluzioni blockchain.
aggiungono costi senza valore.
decentralizzazione non è gratis.
a volte il costo vale la pena.
per la resistenza alla censura.
ma per l'inferenza AI.
a qualcuno serve.
attribuzione trasparente decentralizzata.
sufficiente per pagare 2x.
o basta.
riposte rapide e economiche.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
Ho pensato alla governance di @OpenLedger .
$OPEN i possessori di token partecipano alla direzione del protocollo.
Sembra democratico.
Ma i token di governance creano una plutocrazia.
Chi detiene il maggior numero di token.
ha il maggior numero di voti.
Investitori iniziali.
fondatori.
Loro detengono la maggioranza.
Quando i fondatori detengono il 40%.
Gli investitori iniziali il 30%.
La riserva strategica è il 20%.
Questo lascia il 10% per la comunità.
@OpenLedger potrebbe avere una distribuzione migliore.
Forse $OPEN è genuinamente distribuito.
Ma la maggior parte dei token di governance non lo è.
Concentrano il potere.
mentre creano l'apparenza di decentralizzazione.
Il meccanismo è trasparente.
Puoi vedere chi detiene cosa.
Questa è leggibilità.
Ma la plutocrazia leggibile.
non è democrazia.
La maggior parte delle decisioni di "governance comunitaria".
sono già state decise.
Da chi detiene la maggioranza.
I voti della comunità sono teatro.
@OpenLedger utilizza una governance ibrida.
infrastruttura on-chain.
Ma l'infrastruttura non determina la distribuzione.
Una governance ben progettata.
con proprietà concentrata.
è un'oligarchia efficiente.
Forse va bene.
Forse la plutocrazia funziona meglio.
per le decisioni del protocollo.
I fondatori hanno incentivi allineati.
Ma allora non chiamarla governance comunitaria.
Chiamala governance ponderata dai token.
dove il peso conta più del numero.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
$OPEN i possessori di token partecipano alla direzione del protocollo.
Sembra democratico.
Ma i token di governance creano una plutocrazia.
Chi detiene il maggior numero di token.
ha il maggior numero di voti.
Investitori iniziali.
fondatori.
Loro detengono la maggioranza.
Quando i fondatori detengono il 40%.
Gli investitori iniziali il 30%.
La riserva strategica è il 20%.
Questo lascia il 10% per la comunità.
@OpenLedger potrebbe avere una distribuzione migliore.
Forse $OPEN è genuinamente distribuito.
Ma la maggior parte dei token di governance non lo è.
Concentrano il potere.
mentre creano l'apparenza di decentralizzazione.
Il meccanismo è trasparente.
Puoi vedere chi detiene cosa.
Questa è leggibilità.
Ma la plutocrazia leggibile.
non è democrazia.
La maggior parte delle decisioni di "governance comunitaria".
sono già state decise.
Da chi detiene la maggioranza.
I voti della comunità sono teatro.
@OpenLedger utilizza una governance ibrida.
infrastruttura on-chain.
Ma l'infrastruttura non determina la distribuzione.
Una governance ben progettata.
con proprietà concentrata.
è un'oligarchia efficiente.
Forse va bene.
Forse la plutocrazia funziona meglio.
per le decisioni del protocollo.
I fondatori hanno incentivi allineati.
Ma allora non chiamarla governance comunitaria.
Chiamala governance ponderata dai token.
dove il peso conta più del numero.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
Sto riflettendo sull'approccio vibecoding di @OpenLedger .
rendere l'addestramento dell'AI accessibile.
abbassare le barriere.
ma l'accessibilità ha due lati.
quando rimuovi il gatekeeping.
buono se il gatekeeping escludeva talenti.
cattivo se il gatekeeping manteneva standard.
lo sviluppo tradizionale dell'AI ha alte barriere.
competenza richiesta.
comprendere le architetture.
quelle barriere filtrano.
le persone che le superano.
sanno cosa stanno facendo.
@OpenLedger rimuove le barriere.
vibecoding.
interfacce semplificate.
chiunque può addestrare modelli.
ma dovrebbe chiunque addestrare modelli.
la maggior parte delle persone non comprende.
ciò che rende buoni i dati di addestramento.
quando si verifica l'overfitting.
loro semplicemente eseguono il processo.
ottengono un modello.
quel modello potrebbe funzionare.
o essere spazzatura.
loro non sanno la differenza.
le barriere tradizionali erano frustranti.
ma garantivano una competenza di base.
rimuoverle completamente.
hai volume.
non qualità.
più modelli distribuiti.
non significa modelli migliori.
@OpenLedger potrebbe sostenere.
che il feedback della comunità crea controllo qualità.
forse.
o forse i modelli scadenti proliferano.
perché gli utenti non possono distinguere la qualità.
l'accessibilità è preziosa.
ma c'è un motivo.
per cui alcune cose hanno barriere.
rendere lo sviluppo dell'AI accessibile.
potrebbe semplicemente significare.
più AI mediocre.
distribuita più velocemente.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
rendere l'addestramento dell'AI accessibile.
abbassare le barriere.
ma l'accessibilità ha due lati.
quando rimuovi il gatekeeping.
buono se il gatekeeping escludeva talenti.
cattivo se il gatekeeping manteneva standard.
lo sviluppo tradizionale dell'AI ha alte barriere.
competenza richiesta.
comprendere le architetture.
quelle barriere filtrano.
le persone che le superano.
sanno cosa stanno facendo.
@OpenLedger rimuove le barriere.
vibecoding.
interfacce semplificate.
chiunque può addestrare modelli.
ma dovrebbe chiunque addestrare modelli.
la maggior parte delle persone non comprende.
ciò che rende buoni i dati di addestramento.
quando si verifica l'overfitting.
loro semplicemente eseguono il processo.
ottengono un modello.
quel modello potrebbe funzionare.
o essere spazzatura.
loro non sanno la differenza.
le barriere tradizionali erano frustranti.
ma garantivano una competenza di base.
rimuoverle completamente.
hai volume.
non qualità.
più modelli distribuiti.
non significa modelli migliori.
@OpenLedger potrebbe sostenere.
che il feedback della comunità crea controllo qualità.
forse.
o forse i modelli scadenti proliferano.
perché gli utenti non possono distinguere la qualità.
l'accessibilità è preziosa.
ma c'è un motivo.
per cui alcune cose hanno barriere.
rendere lo sviluppo dell'AI accessibile.
potrebbe semplicemente significare.
più AI mediocre.
distribuita più velocemente.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
Stavo pensando a @OpenLedger di integrare l'erc 4626.
standard del vault.
l'erc 4626 riguarda la composabilità.
far funzionare gli asset dei modelli AI come primitive DeFi.
dati di deposito.
ottieni azioni.
quelle azioni sono commerciabili.
@OpenLedger non sta solo costruendo infrastrutture isolate.
stanno costruendo per l'integrazione.
ma la composabilità ha due facce.
ti token di contributo possono essere utilizzati in tutta la DeFi.
collateralizzati.
scambiati.
è potente.
ma anche rischioso.
quando il tuo contributo diventa una primitiva finanziaria.
viene trattato come tale.
speculazione.
volatilità.
il valore del tuo contributo dati.
inizia a dipendere dal prezzo del token.
non dalle performance del modello.
la liquidità è preziosa.
essere in grado di uscire.
ma cambia quello che stai facendo.
non stai contribuendo allo sviluppo dell'AI.
stai fornendo liquidità ad asset supportati dall'AI.
attività diversa.
la composabilità significa meno controllo.
una volta che i tuoi token sono primitive DeFi.
comportano come primitive DeFi.
pump and dump.
esploit vectors.
@OpenLedger potrebbe avere salvaguardie.
forse no.
la distinzione è importante.
stai costruendo infrastrutture AI.
o esposizione AI tokenizzata.
per la speculazione DeFi.
non è la stessa cosa.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
standard del vault.
l'erc 4626 riguarda la composabilità.
far funzionare gli asset dei modelli AI come primitive DeFi.
dati di deposito.
ottieni azioni.
quelle azioni sono commerciabili.
@OpenLedger non sta solo costruendo infrastrutture isolate.
stanno costruendo per l'integrazione.
ma la composabilità ha due facce.
ti token di contributo possono essere utilizzati in tutta la DeFi.
collateralizzati.
scambiati.
è potente.
ma anche rischioso.
quando il tuo contributo diventa una primitiva finanziaria.
viene trattato come tale.
speculazione.
volatilità.
il valore del tuo contributo dati.
inizia a dipendere dal prezzo del token.
non dalle performance del modello.
la liquidità è preziosa.
essere in grado di uscire.
ma cambia quello che stai facendo.
non stai contribuendo allo sviluppo dell'AI.
stai fornendo liquidità ad asset supportati dall'AI.
attività diversa.
la composabilità significa meno controllo.
una volta che i tuoi token sono primitive DeFi.
comportano come primitive DeFi.
pump and dump.
esploit vectors.
@OpenLedger potrebbe avere salvaguardie.
forse no.
la distinzione è importante.
stai costruendo infrastrutture AI.
o esposizione AI tokenizzata.
per la speculazione DeFi.
non è la stessa cosa.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
Ho pensato a @OpenLedger che lancia octoclaw.
Agente di trading alimentato da modelli di intelligenza artificiale.
Addestrato su dataset della community.
Questo solleva la domanda.
Se tutti possono accedere allo stesso modello.
Stessa data.
Strategie simili.
Dove viene il vantaggio.
Il vantaggio nel trading tradizionale deriva dall'asimmetria informativa.
Ma l'IA decentralizzata capovolge tutto questo.
Tutti hanno accesso.
Quindi o non c'è vantaggio.
O il vantaggio deriva da qualcos'altro.
Velocità di esecuzione.
Composizione della strategia.
Ciò che è interessante riguardo a @OpenLedger non è solo l'agente.
È il livello di attribuzione.
Quando octoclaw effettua un trade.
Il sistema sa quale modello è stato utilizzato.
Su quale dataset è stato addestrato.
Chi ha contribuito a quel dato.
E li compensa.
La maggior parte degli agenti di trading AI sono scatole nere.
Non sai su cosa sono addestrati.
Chi beneficia quando funzionano.
@OpenLedger rende tutto trasparente.
On-chain.
I contribuenti di dati vengono ricompensati.
I formatori di modelli ricevono credito.
L'inferenza genera compenso.
Se funziona su larga scala.
Se l'attribuzione paga effettivamente in modo equo.
Se gli agenti generano alpha.
Queste sono le vere domande.
Ma il meccanismo è interessante.
Trasformare le interazioni AI in eventi monetizzabili.
Per tutti coloro che hanno contribuito.
Non solo per la piattaforma.
$OPEN
#openledger
Agente di trading alimentato da modelli di intelligenza artificiale.
Addestrato su dataset della community.
Questo solleva la domanda.
Se tutti possono accedere allo stesso modello.
Stessa data.
Strategie simili.
Dove viene il vantaggio.
Il vantaggio nel trading tradizionale deriva dall'asimmetria informativa.
Ma l'IA decentralizzata capovolge tutto questo.
Tutti hanno accesso.
Quindi o non c'è vantaggio.
O il vantaggio deriva da qualcos'altro.
Velocità di esecuzione.
Composizione della strategia.
Ciò che è interessante riguardo a @OpenLedger non è solo l'agente.
È il livello di attribuzione.
Quando octoclaw effettua un trade.
Il sistema sa quale modello è stato utilizzato.
Su quale dataset è stato addestrato.
Chi ha contribuito a quel dato.
E li compensa.
La maggior parte degli agenti di trading AI sono scatole nere.
Non sai su cosa sono addestrati.
Chi beneficia quando funzionano.
@OpenLedger rende tutto trasparente.
On-chain.
I contribuenti di dati vengono ricompensati.
I formatori di modelli ricevono credito.
L'inferenza genera compenso.
Se funziona su larga scala.
Se l'attribuzione paga effettivamente in modo equo.
Se gli agenti generano alpha.
Queste sono le vere domande.
Ma il meccanismo è interessante.
Trasformare le interazioni AI in eventi monetizzabili.
Per tutti coloro che hanno contribuito.
Non solo per la piattaforma.
$OPEN
#openledger
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🎙️ È crollato, scappa! Parliamo insieme delle prossime mosse di mercato.
Fine
04 o 25 m 59 s
25.9k
56
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🎙️ Parliamo un po' del mercato recente, sei riuscito a cogliere questa mossa?
Fine
02 o 05 m 10 s
907
11
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MR_ BADSHAH
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MoYz墨砚舟
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RialzistaDomanda: Chi è il più onesto nel mondo crypto?
Risposta: Saldo dell'account.
#以太坊基金会再次向Bitmine出售ETH $BANANAS31 #bananas31
Risposta: Saldo dell'account.
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