Analisi dei punti salienti della tecnologia di Midnight: come realizzare simultaneamente "privacy" e "verificabilità".
Molti progetti nel mondo delle criptovalute, dopo il lancio della moneta, finiscono rapidamente. Dopo il lancio della moneta, ci sono pochi progetti che possono mantenere il calore e stabilizzare il prezzo della moneta. In questo periodo ho tenuto d'occhio. Dopo il lancio della moneta, ha effettivamente mostrato buone prestazioni; la sua tecnologia è potente e ciò che offre ha una domanda.
La blockchain deve essere trasparente, il che rende difficile garantire la privacy; è difficile conciliare entrambi. Ho esaminato il design tecnico di Midnight Network e sembra promettente per risolvere questo conflitto a lungo termine, permettendo che i dati siano verificabili senza essere completamente esposti.
Ho riassunto i punti salienti della tecnologia di midnight:
La vecchia catena pubblica Injective ha appena rilasciato un pacchetto di strumenti AI, puoi provarlo
La tecnologia principale è il server MCP, finché gli strumenti AI supportano MCP, possono connettersi direttamente alla rete Injective e eseguire transazioni reali
Inoltre, ci sono abilità specifiche per gli sviluppatori: Abilità Injective CLI, abilità di sviluppo EVM → L'AI può autonomamente interrogare i dati sulla catena, inviare transazioni, configurare il gas, scrivere e distribuire contratti direttamente su EVM, equivalendo fondamentalmente a portare l'ambiente di sviluppo nell'AI.
Questi strumenti sono appena stati rilasciati, attualmente sono open source e la comunità sta già sperimentando vari agenti di trading automatico. È importante prestare attenzione ai rischi, l'AI non è un umano, è necessario impostare un'adeguata autorizzazione quando si concede l'accesso~
Nel mondo delle criptovalute, quando i dati diventano asset, la privacy diventa più importante
Negli ultimi anni, c'è stata una regola implicita su Internet: gli utenti forniscono dati e le piattaforme offrono servizi.
Quando acquisti qualcosa su una piattaforma di e-commerce, scorri contenuti su una piattaforma di video brevi o controlli percorsi su un software di mappatura, ogni operazione genera dati. Questi dati vengono registrati dalla piattaforma per fare raccomandazioni, pubblicità e persino analisi commerciali. Col passare del tempo, le persone hanno iniziato a rendersi conto di una cosa: i dati sono in realtà un tipo di asset. Il valore di molte aziende Internet deriva in gran parte da questi dati. È anche per questo che sempre più persone hanno iniziato a preoccuparsi di una questione: se i dati sono così importanti, gli utenti possono davvero controllare i propri dati?
Il puzzle della privacy di Cardano: perché Midnight è nel mirino di molti
Negli ultimi anni, molte persone hanno discusso della trasparenza della blockchain, ma il mondo reale non è sempre adatto a una completa apertura. Le transazioni aziendali, l'autenticazione dell'identità e persino i sistemi di voto necessitano di un certo grado di privacy. In questo contesto, @MidnightNetwork sta diventando un importante pezzo del puzzle nell'ecosistema Cardano. L'idea di Midnight non è quella di creare una criptovaluta privacy in senso tradizionale, ma di realizzare una "catena di infrastruttura per la privacy". Utilizza la tecnologia delle prove a conoscenza zero, permettendo ai dati di essere verificati senza essere completamente esposti. In altre parole, il sistema può confermare che una certa cosa è vera, senza dover vedere i dettagli completi.
Injective esegue davvero bene, la scorsa settimana ha lanciato una nuova abilità CLI che supporta l'interazione senza soluzione di continuità con agenti AI sulla blockchain
Gli sviluppatori possono dare un'occhiata, principalmente incapsulando Injective CLI, l'AI può completare l'intero processo operativo sulla blockchain, inclusi: - interrogare i dati sulla blockchain - inviare transazioni - gestire chiavi - passare dalla rete principale alla rete di test - configurare automaticamente il gas Il sistema mapperà automaticamente tutti i sotto-comandi e i parametri, quindi gli sviluppatori non dovranno più consultare ripetutamente la documentazione. Basta installare il binario injectived e configurare l'endpoint di rete per accedere direttamente al flusso di lavoro dell'AI.
In passato, l'interazione sulla blockchain richiedeva spesso comandi CLI complessi e configurazioni di parametri, ora questi passaggi possono essere scriptati o addirittura delegati all'agente AI, migliorando l'efficienza dello sviluppo. Ad esempio, realizzare il monitoraggio in blocco sulla blockchain, eseguire automaticamente strategie di trading, costruire rapidamente prototipi di dApp, sviluppare strumenti personalizzati sulla blockchain, ecc.
L'abilità CLI lanciata questa volta da Injective fornisce infrastruttura per applicazioni DeFi guidate da agenti AI. Per gli sviluppatori, è un nuovo strumento da provare.
La combinazione di AI + DeFi sta chiaramente passando dal concetto all'applicazione pratica, tenersi aggiornati non può far male.
Buon giorno della donna Ci sono poche donne nel cerchio, ma continuano a brillare Spero che possiamo fiorire con eleganza in un mondo delle criptovalute pieno di opportunità
Oggi ho visto che il ranking di robo è già al 326° posto, la determinazione delle donne non si ferma Continuiamo a costruire
Molte persone quando guardano a ROBO vedono solo il concetto di AI e robot, ma ciò di cui parla realmente è un'altra cosa: quando i robot iniziano a partecipare alla produzione reale, come ottengono risorse e completano i pagamenti.
@Fabric Foundation Spero di dare ai robot identità verificabili e di completare la collaborazione all'interno dello stesso sistema. Che si tratti di eseguire compiti, richiedere potenza di calcolo o scambiare dati, tutto può essere registrato e verificato attraverso la rete.
In questo sistema, ROBO funge da strumento di incentivazione di base. Il funzionamento dei robot richiede potenza di calcolo, larghezza di banda e dati, e i partecipanti che contribuiscono a queste risorse possono ricevere ricompense in token.
ROBO vuole costruire un ciclo economico per la società dei robot del futuro. Man mano che i robot partecipano sempre di più al lavoro reale, una rete che può connettere macchine, risorse e incentivi potrebbe diventare una nuova infrastruttura.
Cosa succede quando il numero di robot inizia a esplodere, come si muove ROBO?
Negli ultimi anni, il dibattito sull'IA si è concentrato sulle capacità dei modelli, ad esempio, su chi ha il modello più intelligente o su chi ha la potenza di calcolo più forte. Ma quando l'intelligenza artificiale inizia a entrare nel mondo reale, la situazione cambia completamente. I robot per la gestione automatizzata del magazzino, i robot di consegna e i bracci meccanici industriali stanno partecipando sempre più alla produzione reale. Con l'aumento costante del numero di macchine, inizia a emergere un nuovo problema: come vengono gestite queste macchine e come possono collaborare tra loro. Nel modello tradizionale, i robot appartengono solitamente a un'azienda. I sistemi, i dati e la distribuzione dei compiti vengono gestiti internamente all'azienda. Questa struttura è molto efficiente in uno scenario singolo, ma se trasferita in un ambiente industriale più ampio, presenta limiti evidenti. È difficile per i dispositivi di diversi fornitori comunicare tra loro, i dati non possono essere condivisi e i robot non possono formare una rete di collaborazione più ampia.