Oggi è il 31 maggio, la finale di Champions League è in corso e Arsenal sta affrontando il PSG. Parigi è il campione in carica e all'inizio ha subito un gol, ma non ci ha messo molto a pareggiare, è stato veramente adrenalitico.
Parlando di Champions League, questo è praticamente il massimo riconoscimento a livello di club, chi vince la Coppa dalle grandi orecchie, i giocatori e l'allenatore diventano delle leggende, scritti nella storia.
Sulla piattaforma di previsione Polymarket, solo le scommesse su questa finale hanno superato i 35 milioni di dollari, c'è davvero un grande hype. Dalle quote attuali, la maggior parte delle persone pensa che nei 90 minuti regolamentari finirà in pareggio, con una probabilità del 62%, il PSG ha una probabilità di vincita del 21%, mentre l'Arsenal ha solo il 17% di possibilità di vincere. Chi scommetti che vinca?
In passato, per fare un po' di trading privato on-chain, avevo fondamentalmente due strategie: o aprire un nuovo wallet e fare qualche passaggio, oppure andare in un mixer a fare un giro. In parole povere, è come usare una marcia manuale; è faticoso e, se il tuo avversario guarda le fonti delle gas fee e i timestamp, può comunque scavare a fondo e scoprire tutto. L'idea di separare gli indirizzi non è sbagliata, ma le vecchie soluzioni erano troppo rudimentali.
@GeniusOfficial ha creato Gh0st, che in sostanza automatizza, scala e rende conforme il processo di "separazione degli indirizzi". Quando avvii una transazione, il sistema non ti permette di andare direttamente all'exchange, ma ti genera una serie di wallet temporanei, e l'ordine viene spezzettato in frammenti che percorrono centinaia di percorsi diversi. Ciò che gli estranei vedono è solo un mare di vetro rotto, e non riescono a ricostruire la tua catena di azioni completa. La cosa ancora più interessante è che questi wallet temporanei sono generati tramite calcolo multi-parte (MPC), con le chiavi private frammentate su più nodi, e si autodistruggono dopo l'uso, cambiando ogni volta.
C'è un dettaglio che ho appena notato: hanno lasciato una backdoor per l'audit. Non è come i tradizionali mixer che "scompaiono completamente", ma è invisibile al pubblico e verificabile dalle autorità. Questo significa che le grandi istituzioni possono usarlo, perché il controllo di conformità passa. Questa idea è piuttosto interessante; la privacy non equivale a nascondere.
Recentemente è stato annunciato che Gh0st è ufficialmente sbarcato su BNB Chain, sostenuto da YZi Labs e con CZ come consulente. Alcuni si sono lamentati che il 70% dell'airdrop sia stato distrutto, creando un'opinione divisa nella comunità. Ma io credo che il settore della privacy non si basi sul distribuire soldi per trattenere gli utenti, ma piuttosto su prodotti che rendono gli utenti dipendenti. Questo percorso sarà sicuramente lungo, ma sono convinto che sia quello giusto.
$GENIUS non costituisce un consiglio d'investimento; penso semplicemente che questo percorso evolutivo — dal creare manualmente wallet per sfuggire al tracciamento, a un'infrastruttura completa per la privacy — sia nella giusta direzione. Lasciamo che siano i prodotti a parlare. #genius
a16z ha appena pubblicato sui social media un set di dati piuttosto interessante, parlando della distribuzione degli asset tokenizzati su più blockchain. Ethereum continua a dominare in questo settore, con una capitalizzazione degli asset tokenizzati che ha raggiunto i 15,7 miliardi di dollari. Considerando il suo vantaggio iniziale in DeFi e nell'adozione istituzionale, non è poi così sorprendente.
La situazione delle altre principali blockchain è più o meno la seguente:
· BNB Chain: 4 miliardi di dollari · Solana: 2,2 miliardi di dollari · Stellar: 1,7 miliardi di dollari · Liquid Network: 1,5 miliardi di dollari · XRP Ledger, ZKsync Era, Arbitrum: circa 1 miliardo di dollari ciascuno
a16z ha anche sottolineato che questi asset tokenizzati non si sono semplicemente accalcati su una singola blockchain, ma si sono diffusi in diverse ecosistemi blockchain in base a fattori pratici come costi, liquidità, requisiti di conformità e relazioni di accesso al mercato. È evidente che una struttura multi-chain sta lentamente prendendo forma.
Dopo che l'ultimo ordine grande è stato osservato, ho un po' di ansia riguardo la trasparenza on-chain. Ho appena provato gli Ordini Fantasma di @GeniusOfficial , e dopo aver finito, mi sono sentito spinto a controllare i registri on-chain, ed erano vuoti. La mia prima reazione è stata di panico, pensavo che la transazione non fosse andata a buon fine. Ma poi il saldo del wallet è cambiato, i soldi sono arrivati. Che sensazione, come se avessi fatto tutto in una stanza buia, e nessuno poteva nemmeno trovare una fessura nella porta.
Questa funzione senza firma è un po' esagerata. Prima, quando cercavo di accaparrarmi un meme coin, dovevo passare per finestre pop-up, approvazioni, di nuovo finestre pop-up, e di nuovo approvazioni. Se mi scivolava il dito, il blocco era andato. Ora non ci sono più finestre pop-up, clicchi e hai finito, e io sono rimasto impietrito per due secondi, sentendomi come se avessi saltato qualche passaggio. Ci ho messo un po' a abituarmi — sembra che gli strumenti di trading possano esistere senza farsi notare.
Per quanto riguarda la “catena invisibile”, a dire il vero, all'inizio non ci avevo dato peso, pensavo fosse solo una trovata pubblicitaria di un aggregatore. Fino a quando una volta ho voluto comprare una moneta su Solana, e non avevo SOL nel wallet per le spese di transazione; con la mia esperienza precedente, il prezzo della moneta sarebbe già schizzato. Invece, su Genius ho semplicemente comprato, tutte le USDC delle diverse catene si sono accumulate in un saldo unico, e non ho saputo quale catena stava eseguendo l'operazione o da dove venivano le spese. Se ci fai l’abitudine, te ne dimentichi davvero.
@GeniusOfficial ha un obiettivo chiaro: nascondere la catena, permettere agli utenti di concentrarsi solo sulla transazione stessa. Non stiamo ricreando un DEX, ma portando l'operatività “invisibile” delle CEX sulla blockchain. Sono d'accordo con la direzione, ma la strada è ancora lunga; bisogna sopportare qualche capriccio dell'interfaccia utente e il prodotto deve evolversi.
$GENIUS lo tengo, non costituisce un consiglio d'investimento. La mia logica è semplice: quando uno strumento ti fa dimenticare quanto sia complicato ciò che sta gestendo per te, è probabile che tu sia sulla strada giusta. #genius
Il token OPEN non è Gas, è il metronomo dell'economia AI — Moon ridefinisce la logica di valore del token nativo di OpenLedger
Se stai guardando $OPEN con la mentalità delle "Gas fee", posso dirti molto chiaramente: stai osservando tutto dalla prospettiva sbagliata fin dall'inizio. Non è colpa tua. Negli ultimi sette-otto anni, l'intero ecosistema crypto è stato allenato da una narrativa di blockchain pubbliche che ha creato una sorta di memoria muscolare: i token servono a pagare le commissioni, più ne bruci, più valgono, e il consumo di Gas è diventato il punto di ancoraggio centrale della valutazione. Questa logica ha davvero funzionato nell'ultima bull run di DeFi e NFT, ma se provi a forzarla nel settore dell'AI, scoprirai crepe ovunque che non si spiegano. Oggi non ti parlerò della struttura tecnica di #OpenLedger e non ripeterò quello che ho già spiegato in dettaglio nell'articolo precedente riguardo alla prova di attribuzione e alla rete dati. Voglio solo farti comprendere di nuovo una cosa: quando l'AI non è più un tema da hype, ma diventa un motore produttivo che lavora silenziosamente ogni giorno, cosa sta realmente circolando, liquidando e definendo il token $OPEN .
Tutti i 3 fattori chiave di Payable AI: Datanets + Prova di attribuzione + Token OPEN——Come OpenLedger tesse l'economia AI in stile YouTube
Probabilmente ho iniziato a prestare attenzione a questo progetto quando Binance ha lanciato il trading spot di OPEN. A dire il vero, all'epoca c'erano un sacco di progetti AI+Crypto sul mercato, ma la maggior parte si concentrava sul noleggio di potenza di calcolo o sulle piattaforme di addestramento dei modelli, con una forte omogeneità. OpenLedger ha scelto una strada poco battuta: sta cercando di capire come far sì che i contributori di dati possano guadagnare una percentuale dai profitti delle inferenze AI, proprio come i creatori su YouTube. Questo punto di vista, almeno a livello narrativo, colpisce un problema piuttosto fondamentale nell'industria AI attuale.