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科技七姐妹的真相:哪个是定海神针,哪个是情绪泡沫,哪个是纯属你活该先说一个背景。 "科技七姐妹"这个名字是华尔街分析师起的,英文叫 "Magnificent Seven"。 中文翻译成"七姐妹",我觉得非常准确,因为她们有一个共同特点: 你说不得,你骂不起,你还离不开她。 好,开始点名。 英伟达(Nvidia)- 定海神针届的神针 黄仁勋这个人我觉得是 21 世纪最成功的皮衣表演艺术家。 他每次上台,穿一件黑色皮衣,站在灯光里,手里端着一块芯片,就好像在问你:你信不信教? 你信了,你买了,它涨了。 英伟达过去三年涨了多少?十倍。 对,十倍。 你要是三年前把买茅台的钱换成英伟达,现在不是在喝酱香拿铁,是在用金杯喝。 当然,前提是你拿住了。 但问题是,当它在三年前只是一家"卖游戏显卡的公司"的时候,你绝对没打算买,因为当时主流观点是:显卡公司怎么能和科技巨头比呢? 所以这件事的道理是:神针你也看不出来,只有回头看的时候,才知道它神。 现在的估值算贵吗?按传统指标算贵得离谱,但 AI 这波浪潮,英伟达是唯一一家所有人都要买票才能上的那班车,你跟他讲 PE,就像你跟一个卖门票的人讲"为什么票价这么高" - 他会很礼貌地看着你,然后转身招待下一位。 苹果(Apple)- 我也不知道它是什么,但它就是涨 苹果公司最伟大的发明不是 iPhone,不是 Mac,不是 AirPods,而是 - 让人们相信一台多了一个摄像头的手机值得换。 每年九月,数以百万计的成年人,在各种会议截止日期和信用卡账单之间,郑重其事地打开官网,看完发布会,然后开始算:trade-in 能换多少钱? 这叫什么? 这叫信仰。 苹果的股价其实很奇怪,它不怎么创新了,Siri 蠢了将近十五年,Apple Intelligence 磨磨蹭蹭上线,功能少得让人以为是在内测,但它的股价一直是那种让空头绝望的走势 - 横了就涨,跌了就涨,你骂它,它涨;你买它,它涨;你觉得它完了,它涨。 我研究了一下,苹果的底层逻辑是:只要地球上还有人在用 iPhone,苹果就不会死。 而地球上用 iPhone 的人,换安卓的概率大约等于他们换成用 BB 机的概率。 所以,定海神针,但不是最令人兴奋的那种,就那种 - 你知道它在,你靠着它,很稳,但你也不会为它心跳加速。 像极了婚姻。 微软(Microsoft)- 低调的老钱 微软这家公司,过去二十年一直在被硅谷的年轻人嘲笑。 嘲笑它老,嘲笑它卖 Office,嘲笑它做过 Windows Vista,嘲笑它收购诺基亚 - 这个操作有多蠢,后人研究商业史的时候大概会把它列为和"买了百度外卖然后关掉"同等级的迷幻决策。 然后微软悄悄的,花了 130 亿美元,投了 OpenAI。 现在,整个 AI 行业都在用 Azure 跑模型,ChatGPT 的算力有一半在微软的数据中心里,Copilot 装进了 Office,全球几亿打工人每天打开 Word 的第一件事,就是看一眼微软的 AI 助手。 所以微软的故事,翻译成人话是:十五年的嘲笑,换一个押注,最后笑的是那个闷声买票的人。 定海神针?是的,而且是那种你以为不行了但它其实一直很行的神针,就像你以为隔壁那个老实巴交的同学毕业后会消失,然后某天看到他开着保时捷来同学聚会,嘴上说"没什么没什么只是随便开开"。 谷歌(Alphabet)- 一个正在经历中年危机的搜索引擎 谷歌是那种聪明了一辈子,突然有一天发现自己的饭碗要被别人抢走的那种人。 它发明了 Transformer。 对,就是那个让大语言模型成为可能的技术架构,谷歌发明的。 然后别人用这个技术做了 ChatGPT,把谷歌的核心业务 - 搜索引擎 - 打了个正脸。 这件事有多讽刺?相当于你教会了邻居怎么炒菜,然后他开了饭店,把你的饭碗抢了,然后你用抢你饭碗的技术,开了一家"加了 AI 的饭店" - 但邻居已经有口碑了。 谷歌现在的状态是:焦虑但不承认、更新但不彻底、宣发很猛但产品体验时灵时不灵。 有一个名场面:Bard 发布会演示的时候,AI 答错了一道题,谷歌股价单日跌了 100 亿美元。 100 亿。 一道答错的题,100 亿。 如果你高考数学填了个错答案,你爸妈不会像谷歌股东那么崩溃,但你会理解那种感觉。 谷歌还是很厉害,但"情绪泡沫"的成分也不少 - 它的股价里,有很大一块是"希望它能打赢 AI 战争"的溢价,能不能打赢?现在还说不清。 所以它是 - 高位徘徊,前途未卜,中年男人的体面。 亚马逊(Amazon)- 云才是真命天子,快递是幌子 我每次想到亚马逊,脑子里出现的画面是:一个员工在仓库里走路走到腿废,同时另一个部门的工程师在 AWS 上跑着价值千亿的服务器。 亚马逊的神奇之处在于:你以为它卖快递,其实它卖云;你以为它卖云,其实它在建 AI 基础设施;你以为它在建 AI 基础设施,其实它顺便还往你家送纸巾。 AWS 是这家公司的真正命脉,贡献了 70% 左右的利润,其余那些 - 电商、Prime、广告、Alexa - 全都是贴在 AWS 上的花边。 Alexa 倒是蛮有意思的。 那个智能音箱,在 2018 年卖了几千万台,然后渐渐变成了每个家庭里最没人理的装饰品,你问它"明天天气怎么样",它回答你;你再问"帮我订个外卖",它说"我不太明白你的意思"。 然后就一直放在那儿,落了灰,偶尔被小孩当玩具。 但没关系,AWS 在挣钱。 亚马逊是那种:正脸很普通,但你才发现侧脸才是真正的本体。 定海神针成分居多,但偶尔也有点发昏 - 因为贝索斯走了,换成了 Andy Jassy,市场花了好几年才搞清楚"他跟贝索斯差多少"。 答案目前来看是:差不多,但没那么酷。 Meta(Facebook)- 从情绪泡沫爬出来的人 扎克伯格是那种你以为他死了但他没死的。 2021 年,他宣布要押注"元宇宙",把公司改名叫 Meta,砸了几百亿美元进去,造了一个大家都不想进的虚拟世界。 那段时间,硅谷笑他,媒体嘲他,员工跑了一大波,股价从 380 跌到 88,缩水了将近 80%。 不是 80% 的利润,是 80% 的市值。 然后……他转型做 AI,砸钱训练 Llama,开源,发布 Ray-Ban 智能眼镜,在 Instagram 推 Reels 打 TikTok,广告业务重新起飞,股价从 88 涨回去,最高超过了 600。 从 88 到 600,600 除以 88 约等于... 算了,这道数学题自己算,算完之后,你大概明白为什么那些在最低点割肉的人,那段时间不怎么睡得好觉。 扎克伯格证明了一件事:只要广告还在收钱,底盘就在;只要人还在刷社交媒体,你就没死。 他现在是定海神针,但那是从泡沫里爬出来的神针 - 不是天生稳,是被打稳的。 有点像经历过分手的人,更知道怎么过日子了。 特斯拉(Tesla)- 情绪泡沫之王,没有之一 好了,轮到她了。 特斯拉的股价,和 Tesla 汽车的销量,基本上没有太大关系。 特斯拉的股价,和马斯克昨天发了什么帖子,关系很大。 这是一个很神奇的现象: 马斯克说"我觉得 AI 很厉害" - 涨,马斯克说"我要做人形机器人" - 涨,马斯克说"我去搞政治了,Tesla 不管了" - 跌,马斯克说"我回来搞 Tesla 了" - 涨,马斯克说了一句可能带有争议性的话 - 跌,马斯克改口 - 涨。 这哪是公司股价,这是一个男人的社交媒体情绪指数。 特斯拉的 PE(市盈率)在历史上最高时超过 1000 倍,意思是:就算它的利润一分不变,你要等一千年才能回本。 当然也没人打算等一千年。 大家买特斯拉,买的是一个叫"未来"的东西:自动驾驶、人形机器人 Optimus、能源业务、火星移民专用交通…… 有实现的,有没实现的,有"承诺了很多年但还在路上"的。 自动驾驶说了十几年,真正全自动无监督的版本,目前还在"接近了接近了"的状态。 但这不重要,重要的是有人相信。 而且信的人很多,而且信得很深。 所以特斯拉是情绪泡沫没错,但是那种非常顽强的情绪泡沫 - 你以为戳破了,它自己充气,你以为完了,马斯克发一条推,又回来了。 有人说特斯拉的市值一半是车,一半是梦,我觉得太乐观了,我的算法是:30% 是车,20% 是自动驾驶的承诺,50% 是一个男人发推特的频率,这个算法没有经过任何验证,但目前为止比大部分华尔街分析师的模型都准。 要给特斯拉一个定义:一家被当成宗教在崇拜的汽车公司。 总结:谁是定海神针,谁是情绪泡沫 如果硬要排个顺序 - IMHO,窃以为: 最稳的神针:微软,低调,有钱,押对了 AI,老钱不声不响地在升值。 次稳的神针:英伟达,贵,但确实是卖水的,所有人淘金都要来买水,贵得有理由。 稳中带迷的:苹果,你永远不知道下一个颠覆它的是什么,但在它被颠覆之前,它就是那样稳着。 在复活节里爬出来的:Meta,亏了一大圈,回来了,而且看起来还挺明白的。 焦虑型优等生:亚马逊,云在,它就在,Alexa 完了,但没关系,AWS 帮它兜着。 中年危机进行时:谷歌,最聪明,但最需要证明自己,高位,有泡沫成分,但底下有基本盘。 纯情绪泡沫:特斯拉,但这泡沫是那种 - 你戳一下,它能飞回来打你一拳的泡沫。 最后说一句真心话。 所谓"定海神针"和"情绪泡沫",其实是一个动态的事。 2010 年,你觉得苹果是情绪泡沫;2015 年,你觉得特斯拉快完了;2022 年,你觉得 Meta 死透了;2023 年年初,你觉得英伟达不过是游戏显卡公司。 然后,然后你都错了。 市场最大的乐趣就是 - 你永远看不懂,但你永远觉得自己看懂了。 这大概是人类最古老的情绪泡沫。 写到这儿我突然想明白了:所谓"科技七姐妹",跟大学宿舍里七个女生没什么区别,有人稳重如老狗(微软),有人突然暴富把全宿舍震了(英伟达),有人你觉得她要退学了结果人家保研了(Meta),有天天发朋友圈但你永远不知道她在想什么的(特斯拉),你每天盯着她们猜 - 但人家根本没在看你。 不过话说回来,这七个"姐妹"也不会问你借钱,也不会半夜打电话哭。 所以,还行。 声明:本文不构成任何投资建议,如果你因为看了这篇文章去买或者卖股票,请自行负责,我只负责段子,谢谢。 另:如果你卖了之后亏了,请不要来找我;如果你买了之后赚了,我的打赏二维码在 - 算了,没有二维码,但欢迎转发。 #在币安广场聊传统金融 #英伟达 #特斯拉 #Apple #meta

科技七姐妹的真相:哪个是定海神针,哪个是情绪泡沫,哪个是纯属你活该

先说一个背景。
"科技七姐妹"这个名字是华尔街分析师起的,英文叫 "Magnificent Seven"。
中文翻译成"七姐妹",我觉得非常准确,因为她们有一个共同特点:
你说不得,你骂不起,你还离不开她。
好,开始点名。
英伟达(Nvidia)- 定海神针届的神针
黄仁勋这个人我觉得是 21 世纪最成功的皮衣表演艺术家。
他每次上台,穿一件黑色皮衣,站在灯光里,手里端着一块芯片,就好像在问你:你信不信教?
你信了,你买了,它涨了。
英伟达过去三年涨了多少?十倍。
对,十倍。
你要是三年前把买茅台的钱换成英伟达,现在不是在喝酱香拿铁,是在用金杯喝。
当然,前提是你拿住了。
但问题是,当它在三年前只是一家"卖游戏显卡的公司"的时候,你绝对没打算买,因为当时主流观点是:显卡公司怎么能和科技巨头比呢?
所以这件事的道理是:神针你也看不出来,只有回头看的时候,才知道它神。
现在的估值算贵吗?按传统指标算贵得离谱,但 AI 这波浪潮,英伟达是唯一一家所有人都要买票才能上的那班车,你跟他讲 PE,就像你跟一个卖门票的人讲"为什么票价这么高" - 他会很礼貌地看着你,然后转身招待下一位。
苹果(Apple)- 我也不知道它是什么,但它就是涨
苹果公司最伟大的发明不是 iPhone,不是 Mac,不是 AirPods,而是 - 让人们相信一台多了一个摄像头的手机值得换。
每年九月,数以百万计的成年人,在各种会议截止日期和信用卡账单之间,郑重其事地打开官网,看完发布会,然后开始算:trade-in 能换多少钱?
这叫什么?
这叫信仰。
苹果的股价其实很奇怪,它不怎么创新了,Siri 蠢了将近十五年,Apple Intelligence 磨磨蹭蹭上线,功能少得让人以为是在内测,但它的股价一直是那种让空头绝望的走势 - 横了就涨,跌了就涨,你骂它,它涨;你买它,它涨;你觉得它完了,它涨。
我研究了一下,苹果的底层逻辑是:只要地球上还有人在用 iPhone,苹果就不会死。
而地球上用 iPhone 的人,换安卓的概率大约等于他们换成用 BB 机的概率。
所以,定海神针,但不是最令人兴奋的那种,就那种 - 你知道它在,你靠着它,很稳,但你也不会为它心跳加速。
像极了婚姻。
微软(Microsoft)- 低调的老钱
微软这家公司,过去二十年一直在被硅谷的年轻人嘲笑。
嘲笑它老,嘲笑它卖 Office,嘲笑它做过 Windows Vista,嘲笑它收购诺基亚 - 这个操作有多蠢,后人研究商业史的时候大概会把它列为和"买了百度外卖然后关掉"同等级的迷幻决策。
然后微软悄悄的,花了 130 亿美元,投了 OpenAI。
现在,整个 AI 行业都在用 Azure 跑模型,ChatGPT 的算力有一半在微软的数据中心里,Copilot 装进了 Office,全球几亿打工人每天打开 Word 的第一件事,就是看一眼微软的 AI 助手。
所以微软的故事,翻译成人话是:十五年的嘲笑,换一个押注,最后笑的是那个闷声买票的人。
定海神针?是的,而且是那种你以为不行了但它其实一直很行的神针,就像你以为隔壁那个老实巴交的同学毕业后会消失,然后某天看到他开着保时捷来同学聚会,嘴上说"没什么没什么只是随便开开"。
谷歌(Alphabet)- 一个正在经历中年危机的搜索引擎
谷歌是那种聪明了一辈子,突然有一天发现自己的饭碗要被别人抢走的那种人。
它发明了 Transformer。
对,就是那个让大语言模型成为可能的技术架构,谷歌发明的。
然后别人用这个技术做了 ChatGPT,把谷歌的核心业务 - 搜索引擎 - 打了个正脸。
这件事有多讽刺?相当于你教会了邻居怎么炒菜,然后他开了饭店,把你的饭碗抢了,然后你用抢你饭碗的技术,开了一家"加了 AI 的饭店" - 但邻居已经有口碑了。
谷歌现在的状态是:焦虑但不承认、更新但不彻底、宣发很猛但产品体验时灵时不灵。
有一个名场面:Bard 发布会演示的时候,AI 答错了一道题,谷歌股价单日跌了 100 亿美元。
100 亿。
一道答错的题,100 亿。
如果你高考数学填了个错答案,你爸妈不会像谷歌股东那么崩溃,但你会理解那种感觉。
谷歌还是很厉害,但"情绪泡沫"的成分也不少 - 它的股价里,有很大一块是"希望它能打赢 AI 战争"的溢价,能不能打赢?现在还说不清。
所以它是 - 高位徘徊,前途未卜,中年男人的体面。
亚马逊(Amazon)- 云才是真命天子,快递是幌子
我每次想到亚马逊,脑子里出现的画面是:一个员工在仓库里走路走到腿废,同时另一个部门的工程师在 AWS 上跑着价值千亿的服务器。
亚马逊的神奇之处在于:你以为它卖快递,其实它卖云;你以为它卖云,其实它在建 AI 基础设施;你以为它在建 AI 基础设施,其实它顺便还往你家送纸巾。
AWS 是这家公司的真正命脉,贡献了 70% 左右的利润,其余那些 - 电商、Prime、广告、Alexa - 全都是贴在 AWS 上的花边。
Alexa 倒是蛮有意思的。
那个智能音箱,在 2018 年卖了几千万台,然后渐渐变成了每个家庭里最没人理的装饰品,你问它"明天天气怎么样",它回答你;你再问"帮我订个外卖",它说"我不太明白你的意思"。
然后就一直放在那儿,落了灰,偶尔被小孩当玩具。
但没关系,AWS 在挣钱。
亚马逊是那种:正脸很普通,但你才发现侧脸才是真正的本体。
定海神针成分居多,但偶尔也有点发昏 - 因为贝索斯走了,换成了 Andy Jassy,市场花了好几年才搞清楚"他跟贝索斯差多少"。
答案目前来看是:差不多,但没那么酷。
Meta(Facebook)- 从情绪泡沫爬出来的人
扎克伯格是那种你以为他死了但他没死的。
2021 年,他宣布要押注"元宇宙",把公司改名叫 Meta,砸了几百亿美元进去,造了一个大家都不想进的虚拟世界。
那段时间,硅谷笑他,媒体嘲他,员工跑了一大波,股价从 380 跌到 88,缩水了将近 80%。
不是 80% 的利润,是 80% 的市值。
然后……他转型做 AI,砸钱训练 Llama,开源,发布 Ray-Ban 智能眼镜,在 Instagram 推 Reels 打 TikTok,广告业务重新起飞,股价从 88 涨回去,最高超过了 600。
从 88 到 600,600 除以 88 约等于...
算了,这道数学题自己算,算完之后,你大概明白为什么那些在最低点割肉的人,那段时间不怎么睡得好觉。
扎克伯格证明了一件事:只要广告还在收钱,底盘就在;只要人还在刷社交媒体,你就没死。
他现在是定海神针,但那是从泡沫里爬出来的神针 - 不是天生稳,是被打稳的。
有点像经历过分手的人,更知道怎么过日子了。
特斯拉(Tesla)- 情绪泡沫之王,没有之一
好了,轮到她了。
特斯拉的股价,和 Tesla 汽车的销量,基本上没有太大关系。
特斯拉的股价,和马斯克昨天发了什么帖子,关系很大。
这是一个很神奇的现象:
马斯克说"我觉得 AI 很厉害" - 涨,马斯克说"我要做人形机器人" - 涨,马斯克说"我去搞政治了,Tesla 不管了" - 跌,马斯克说"我回来搞 Tesla 了" - 涨,马斯克说了一句可能带有争议性的话 - 跌,马斯克改口 - 涨。
这哪是公司股价,这是一个男人的社交媒体情绪指数。
特斯拉的 PE(市盈率)在历史上最高时超过 1000 倍,意思是:就算它的利润一分不变,你要等一千年才能回本。
当然也没人打算等一千年。
大家买特斯拉,买的是一个叫"未来"的东西:自动驾驶、人形机器人 Optimus、能源业务、火星移民专用交通……
有实现的,有没实现的,有"承诺了很多年但还在路上"的。
自动驾驶说了十几年,真正全自动无监督的版本,目前还在"接近了接近了"的状态。
但这不重要,重要的是有人相信。
而且信的人很多,而且信得很深。
所以特斯拉是情绪泡沫没错,但是那种非常顽强的情绪泡沫 - 你以为戳破了,它自己充气,你以为完了,马斯克发一条推,又回来了。
有人说特斯拉的市值一半是车,一半是梦,我觉得太乐观了,我的算法是:30% 是车,20% 是自动驾驶的承诺,50% 是一个男人发推特的频率,这个算法没有经过任何验证,但目前为止比大部分华尔街分析师的模型都准。
要给特斯拉一个定义:一家被当成宗教在崇拜的汽车公司。
总结:谁是定海神针,谁是情绪泡沫
如果硬要排个顺序 - IMHO,窃以为:
最稳的神针:微软,低调,有钱,押对了 AI,老钱不声不响地在升值。
次稳的神针:英伟达,贵,但确实是卖水的,所有人淘金都要来买水,贵得有理由。
稳中带迷的:苹果,你永远不知道下一个颠覆它的是什么,但在它被颠覆之前,它就是那样稳着。
在复活节里爬出来的:Meta,亏了一大圈,回来了,而且看起来还挺明白的。
焦虑型优等生:亚马逊,云在,它就在,Alexa 完了,但没关系,AWS 帮它兜着。
中年危机进行时:谷歌,最聪明,但最需要证明自己,高位,有泡沫成分,但底下有基本盘。
纯情绪泡沫:特斯拉,但这泡沫是那种 - 你戳一下,它能飞回来打你一拳的泡沫。
最后说一句真心话。
所谓"定海神针"和"情绪泡沫",其实是一个动态的事。
2010 年,你觉得苹果是情绪泡沫;2015 年,你觉得特斯拉快完了;2022 年,你觉得 Meta 死透了;2023 年年初,你觉得英伟达不过是游戏显卡公司。
然后,然后你都错了。
市场最大的乐趣就是 - 你永远看不懂,但你永远觉得自己看懂了。
这大概是人类最古老的情绪泡沫。
写到这儿我突然想明白了:所谓"科技七姐妹",跟大学宿舍里七个女生没什么区别,有人稳重如老狗(微软),有人突然暴富把全宿舍震了(英伟达),有人你觉得她要退学了结果人家保研了(Meta),有天天发朋友圈但你永远不知道她在想什么的(特斯拉),你每天盯着她们猜 - 但人家根本没在看你。
不过话说回来,这七个"姐妹"也不会问你借钱,也不会半夜打电话哭。
所以,还行。
声明:本文不构成任何投资建议,如果你因为看了这篇文章去买或者卖股票,请自行负责,我只负责段子,谢谢。
另:如果你卖了之后亏了,请不要来找我;如果你买了之后赚了,我的打赏二维码在 - 算了,没有二维码,但欢迎转发。
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与 SHL0MS 对话SHL0MS 是一位匿名艺术家,他的创作涵盖行为艺术、数字艺术和概念实验,总能出人意料地引发网络热议,实验始于 SHL0MS 在 X 平台上发布了一幅裁剪过的 Claude Monet《睡莲》画作,并声称其为人工智能生成,同时询问粉丝们这幅画作为何不如 Monet 真迹。 超过 600 条回复涌入,其中不乏自信满满的评论,例如缺少厚涂技法、反射不自然以及缺乏灵魂等,该实验迅速走红,SHL0MS 随后将这幅画作制作成名为“劣质图像”(Inferior Image)的 NFT,最终以 28 次竞价成交,成交价略高于 4 万美元。 在这次采访中,SHL0MS 讨论了如潮水般涌来的回应揭示了哪些关于动机性感知的信息,为什么 AI 标签会成为绕过批判性思维的社会许可,以及 NFT 如何与其说是关于图像,不如说是关于掌控故事。 OpenSea: 是什么促使你选择 Monet 的这幅作品 - 1914-1917 年的《睡莲》系列 - 作为实验对象?选择这样一幅具有标志性的作品是有什么特别的原因吗? SHL0MS: 我的主要标准是它不能一眼就认出来,我想要的是那种观者脑海中会隐约想到 “Monet” 的作品,但却无法一眼认出这是哪幅《睡莲》,这幅画共有 250 幅,这意味着普通人对它的印象,无论是它的优劣还是外观,都远比《星夜》之类的作品要抽象得多,我也不想要大幅的“装饰画”(Grandes Décorations)系列作品,因为我不想裁剪一幅大型作品中的某个细节。 此外,它还需要是高分辨率的,并且可以反向搜索,这样比较挑剔的观众也能轻松辨认出来,最终我选定的是一张来自维基媒体的高分辨率扫描图,我裁剪了左侧的一小部分,去掉了签名。 标志性因素的作用恰恰相反,我想要一幅与莫奈风格足够接近的作品,这样人们才能自信地对其进行评论,如果我选用的是一位名不见经传的画家,人们就会更加谨慎,而 Monet 的标签则赋予了他们评判的信心。 OpenSea: 当你在 X 上发布这篇文章时,你是否预料到会有 600 多人回复,还是对评论的自信和详细程度感到惊讶? SHL0MS: 真正让我惊讶的不是传播量,而是他们那份十足的自信,这种创作方式很大程度上是即兴的,我事先并不知道某个内容是否会爆红,而大多数内容也确实不会,传播量本身就难以预测,而病毒式传播则是人与算法共同作用的结果,它既包含技巧,也包含艺术,更包含一些偶然的运气。 令我惊讶的是,这些评论竟如此详尽,而且人们还如此乐于以一种自以为是的权威姿态发表意见,符合条件的人群中确实有画家和艺术评论家,但也有很多人,无论从哪个角度来看,都根本没资格对 Monet 的作品做出审美评价,人工智能的标签似乎给了他们一种社会许可,让他们可以卸下伪装,一旦他们认为这是人工智能,那么衡量自信或批判性思维的认知标准就荡然无存了。 OpenSea: 这项实验揭示了一个令人不安的现象:人们会构建复杂精妙、听起来很专业的论证来支持一个有缺陷的前提,这说明了我们现在谈论艺术的方式存在什么问题? SHL0MS: 我们建立了一套专门用来否定人工智能作品的词汇表,一旦我们怀疑自己看到的是人工智能作品,就会自动运用这套词汇表,这套词汇表听起来很专业,比如:笔触杂乱无章、构图死板、缺乏灵魂。 与其说是关于人工智能,不如说是关于受动机驱动的认知,我们一直以来都对我们持有特定观点的领域这样做,而人工智能恰好是目前故障模式清晰显现的领域,人们很快指出这并非什么新鲜事,我也同意,关键在于无可辩驳地揭示这一现象正在发生。 OpenSea: 你认为如果把作品描述为一位不太知名的艺术家创作的,而不是人工智能的作品,结果会有所不同吗?究竟是什么原因导致人们因为“人工智能”这个标签而产生这种反应? SHL0MS: 艺术作品之所以能载入史册,是多种因素共同作用的结果,《蒙娜丽莎》之所以闻名遐迩,正是因为它曾被盗,我认为,如今人们对作者身份的认知存在诸多焦虑和困惑,出于自我保护的本能,人们倾向于对那些其历史建构程度远超他们愿意承认的作品做出客观的审美评价。 我们正处于一种进退两难的境地:一方面,人们对人工智能生成图像的主要批评是它们难以理解、丑陋不堪,甚至无法生成手指数量正确的人类形象;另一方面,人们则更加关注人工智能在本质上缺乏灵魂,尽管生成的图像在技术层面上确实可以做到完美。  如果这位艺术家名气不大,我认为人们会更加谨慎,名画和名家本身就具有一种宗教般的特质,一种不容置疑的根本价值,它们是公众评判其他所有艺术作品的框架,它们在人们理解美丑、天才、创造力以及人性等方面发挥着重要的认知作用。 人工智能的标签告诉你,无需查看作品即可将其忽略:作品出自我们已认定为可疑之人之手,围绕原作的宗教狂热正是引发如此激烈且笃定反应的原因。 OpenSea: 具有讽刺意味的是,人们指出的那些“缺陷”,比如不自然的反射,恰恰是画作中真实存在的特质,您如何看待我们在欣赏艺术时,偏见和感知之间的关系? SHL0MS: 这幅作品改变了我对这幅画的看法,有人指出百合花周围有一圈刺眼的紫色轮廓线,以此证明这幅画是人工智能生成的,现在我无法忽视它了,他们说得没错,轮廓线确实存在,但他们弄错了是什么让它出现在那里,他们的感知是正确的,是装裱方式让它成了瑕疵。 我们看到的是画布上的内容,但我们对它的解读却取决于我们对来源的既有认知,人工智能画出的艳丽紫色轮廓显得粗糙,而 Monet 的画作则展现了大胆的色彩运用,尽管颜料本身并无二致。 OpenSea: 将这幅画作制作成 NFT 感觉像是对这个实验的刻意延伸,而将其命名为“劣质图像”则更增添了一层含义,你通过这些选择想要表达什么?你认为哪些人会想要拥有它? SHL0MS: NFT 并非艺术作品本身,九年的创作生涯中,我大概只制作了几十个 NFT,有些是独立的艺术作品,有些则是区块链上的指针,用于使链下发生的数字表演作品合法化,而这些作品的受众只能通过所有权来理解艺术。 标题指向观众的本能反应,一旦他们认为这是人工智能,他们便将“低人一等”的观念强加于它,Monet 的画作本身并不低劣,低劣的是人们的观看方式,标题让他们完成了自我循环,购买它的人,实际上是买到了指向这个循环的指针。 OpenSea: 你的作品融合了科技、挑衅和艺术,你认为人工智能是在改变我们对艺术的价值观,还是仅仅暴露了一直存在的偏见? SHL0MS: 两者兼有,但揭露偏见的部分更有趣也更持久,人工智能暴露出的偏见并非新鲜事,我们一直以来都存在动机性感知、群体内/群体外解读以及对类别而非对象的偏爱,人工智能是一个特别清晰的测试对象,因为目前类别本身就带有强烈的情感色彩,几乎可以凌驾于任何其他感知输入之上。 话语的表面正在发生变化,过去对人工智能的批判是机械式的:我们能判断它是否真的存在,是因为系统无法完成某件事,比如威尔·史密斯吃意大利面时,他长出了六根手指而不是五根,还有那些违反物理定律的酒杯。 如今,人们赋予人工智能它并不具备的能力,并诉诸于“没有灵魂”这一论断,批判的焦点已经从机械式转向了难以言喻的层面,这意味着它已无法被检验,这种转变正在迅速发生,两种框架(人工智能改变了我们的价值观,人工智能揭示了原本就存在的东西)都抓住了部分正在发生的事情。 OpenSea: 你希望人们从中真正领悟到什么?是对人工智能怀疑论的批判,对艺术界守门人的批判,还是完全其他的东西? SHL0MS: 我无意给观众提供一个现成的结论,这件作品与其说是批判,不如说是演示,既非批判人工智能的怀疑论,也非批判艺术界的守门人制度,其根本论点 - 我们习惯性地基于类别而非对象本身进行分类和否定 - 作为既定命题本身并不有趣,真正吸引人的是成千上万人亲身验证这一论点的过程。 OpenSea: 你认为是什么让艺术作品变得优秀,又是什么让艺术作品变得重要? SHL0MS: 我认为艺术需要改变你身上的某些东西,它可以改变你的想法,或者你运用抽象思维的程度,或者你的感受,或者你看待睡莲的方式。 我也不认为重要性和优秀是一回事,有些我认为好的艺术作品尺寸很小,几乎无人问津,有些我认为重要的艺术作品,就其本身而言并不伟大,劣质图像更接近于后者,而 Monet 的作品则更接近于前者。 OpenSea: 你为了纪念这次实验而铸造的 NFT 卖出了超过 4 万美元的价格,你当时是什么感受?你认为这反映了当下怎样的时代风貌,以及人们对数字艺术和数字所有权的重视程度? SHL0MS: 这笔交易在 NFT 圈子里引起了争议,主要是因为在 NFT 市场低迷时期,这笔 1/1 的高价交易显得格外引人注目,也因为这件作品很容易被艺术家们拿来和自己的作品比较,让他们觉得创作起来更轻松,我被指控洗钱,这几乎是 NFT 圈子里对任何不了解情况的交易都会有的惯用伎俩,我当然没有洗钱,就算真要洗钱,我也不会通过一件在公开且不可篡改的账本上疯传的艺术作品来进行。 买家 Jediwolf 是历史人工智能艺术作品的最大收藏家之一,在此之前我们从未有过任何交集,他在表演期间一直在推特上发帖,对表演进行解读,而且他的推文互动量甚至比我的还要高,而这一切都发生在他知道会有 NFT 作品出现之前,他真心喜欢这场表演,想要参与其中,并最终拥有它,我从未遇到过像这样积极参与作品创作的收藏家,这真是一次难忘的经历。 有趣的是,一些以在特定领域内创作 NFT 为生的人,很难将任何超出既定框架(即媒体作品本身)之外的东西视为合法,这恰恰反映了他们试图摒弃的、封闭的传统艺术界,NFT 并非艺术作品本身,艺术作品是整个故事:推文、回复、评论的精选以及所有这一切之上的讨论,NFT 是这个故事的可拥有封装,是它的巅峰之作,如果在市场行情普遍低迷、价格几乎为零的情况下,这件巅峰之作最终以 4 万美元成交,这更多地反映了买家对整个故事的理解,而非文件本身的价值。 人们不再假装 JPEG 图像本身就是最重要的,JPEG 图像只是指向故事的指针,而故事才是他们真正购买的东西,这更接近艺术一直以来的运作方式,早期 NFT 文化的错误在于将文件本身视为艺术作品,事实上,大多数 NFT 并非如此,它们总是指向其他事物:来源、社群、参考资料、笑话等等,NFT 也不例外,艺术即故事。 免责声明:本内容仅供参考,不应被视为财务或交易建议,提及特定项目、产品、服务或代币并不构成 OpenSea 的认可、赞助或推荐,OpenSea 不保证所提供信息的准确性或完整性,读者在采取任何行动前应自行核实本文中的任何声明,读者有责任在做出任何决定前进行尽职调查。 #NFT #Web3 你关心的 OpenSea 内容 浏览 | 创建 | 购买 | 出售 | 拍卖 收藏关注 OpenSea 币安频道 掌握最新资讯

与 SHL0MS 对话

SHL0MS 是一位匿名艺术家,他的创作涵盖行为艺术、数字艺术和概念实验,总能出人意料地引发网络热议,实验始于 SHL0MS 在 X 平台上发布了一幅裁剪过的 Claude Monet《睡莲》画作,并声称其为人工智能生成,同时询问粉丝们这幅画作为何不如 Monet 真迹。
超过 600 条回复涌入,其中不乏自信满满的评论,例如缺少厚涂技法、反射不自然以及缺乏灵魂等,该实验迅速走红,SHL0MS 随后将这幅画作制作成名为“劣质图像”(Inferior Image)的 NFT,最终以 28 次竞价成交,成交价略高于 4 万美元。
在这次采访中,SHL0MS 讨论了如潮水般涌来的回应揭示了哪些关于动机性感知的信息,为什么 AI 标签会成为绕过批判性思维的社会许可,以及 NFT 如何与其说是关于图像,不如说是关于掌控故事。
OpenSea:
是什么促使你选择 Monet 的这幅作品 - 1914-1917 年的《睡莲》系列 - 作为实验对象?选择这样一幅具有标志性的作品是有什么特别的原因吗?
SHL0MS:
我的主要标准是它不能一眼就认出来,我想要的是那种观者脑海中会隐约想到 “Monet” 的作品,但却无法一眼认出这是哪幅《睡莲》,这幅画共有 250 幅,这意味着普通人对它的印象,无论是它的优劣还是外观,都远比《星夜》之类的作品要抽象得多,我也不想要大幅的“装饰画”(Grandes Décorations)系列作品,因为我不想裁剪一幅大型作品中的某个细节。
此外,它还需要是高分辨率的,并且可以反向搜索,这样比较挑剔的观众也能轻松辨认出来,最终我选定的是一张来自维基媒体的高分辨率扫描图,我裁剪了左侧的一小部分,去掉了签名。
标志性因素的作用恰恰相反,我想要一幅与莫奈风格足够接近的作品,这样人们才能自信地对其进行评论,如果我选用的是一位名不见经传的画家,人们就会更加谨慎,而 Monet 的标签则赋予了他们评判的信心。
OpenSea:
当你在 X 上发布这篇文章时,你是否预料到会有 600 多人回复,还是对评论的自信和详细程度感到惊讶?
SHL0MS:
真正让我惊讶的不是传播量,而是他们那份十足的自信,这种创作方式很大程度上是即兴的,我事先并不知道某个内容是否会爆红,而大多数内容也确实不会,传播量本身就难以预测,而病毒式传播则是人与算法共同作用的结果,它既包含技巧,也包含艺术,更包含一些偶然的运气。
令我惊讶的是,这些评论竟如此详尽,而且人们还如此乐于以一种自以为是的权威姿态发表意见,符合条件的人群中确实有画家和艺术评论家,但也有很多人,无论从哪个角度来看,都根本没资格对 Monet 的作品做出审美评价,人工智能的标签似乎给了他们一种社会许可,让他们可以卸下伪装,一旦他们认为这是人工智能,那么衡量自信或批判性思维的认知标准就荡然无存了。
OpenSea:
这项实验揭示了一个令人不安的现象:人们会构建复杂精妙、听起来很专业的论证来支持一个有缺陷的前提,这说明了我们现在谈论艺术的方式存在什么问题?
SHL0MS:
我们建立了一套专门用来否定人工智能作品的词汇表,一旦我们怀疑自己看到的是人工智能作品,就会自动运用这套词汇表,这套词汇表听起来很专业,比如:笔触杂乱无章、构图死板、缺乏灵魂。
与其说是关于人工智能,不如说是关于受动机驱动的认知,我们一直以来都对我们持有特定观点的领域这样做,而人工智能恰好是目前故障模式清晰显现的领域,人们很快指出这并非什么新鲜事,我也同意,关键在于无可辩驳地揭示这一现象正在发生。
OpenSea:
你认为如果把作品描述为一位不太知名的艺术家创作的,而不是人工智能的作品,结果会有所不同吗?究竟是什么原因导致人们因为“人工智能”这个标签而产生这种反应?
SHL0MS:
艺术作品之所以能载入史册,是多种因素共同作用的结果,《蒙娜丽莎》之所以闻名遐迩,正是因为它曾被盗,我认为,如今人们对作者身份的认知存在诸多焦虑和困惑,出于自我保护的本能,人们倾向于对那些其历史建构程度远超他们愿意承认的作品做出客观的审美评价。
我们正处于一种进退两难的境地:一方面,人们对人工智能生成图像的主要批评是它们难以理解、丑陋不堪,甚至无法生成手指数量正确的人类形象;另一方面,人们则更加关注人工智能在本质上缺乏灵魂,尽管生成的图像在技术层面上确实可以做到完美。
如果这位艺术家名气不大,我认为人们会更加谨慎,名画和名家本身就具有一种宗教般的特质,一种不容置疑的根本价值,它们是公众评判其他所有艺术作品的框架,它们在人们理解美丑、天才、创造力以及人性等方面发挥着重要的认知作用。
人工智能的标签告诉你,无需查看作品即可将其忽略:作品出自我们已认定为可疑之人之手,围绕原作的宗教狂热正是引发如此激烈且笃定反应的原因。
OpenSea:
具有讽刺意味的是,人们指出的那些“缺陷”,比如不自然的反射,恰恰是画作中真实存在的特质,您如何看待我们在欣赏艺术时,偏见和感知之间的关系?
SHL0MS:
这幅作品改变了我对这幅画的看法,有人指出百合花周围有一圈刺眼的紫色轮廓线,以此证明这幅画是人工智能生成的,现在我无法忽视它了,他们说得没错,轮廓线确实存在,但他们弄错了是什么让它出现在那里,他们的感知是正确的,是装裱方式让它成了瑕疵。
我们看到的是画布上的内容,但我们对它的解读却取决于我们对来源的既有认知,人工智能画出的艳丽紫色轮廓显得粗糙,而 Monet 的画作则展现了大胆的色彩运用,尽管颜料本身并无二致。
OpenSea:
将这幅画作制作成 NFT 感觉像是对这个实验的刻意延伸,而将其命名为“劣质图像”则更增添了一层含义,你通过这些选择想要表达什么?你认为哪些人会想要拥有它?
SHL0MS:
NFT 并非艺术作品本身,九年的创作生涯中,我大概只制作了几十个 NFT,有些是独立的艺术作品,有些则是区块链上的指针,用于使链下发生的数字表演作品合法化,而这些作品的受众只能通过所有权来理解艺术。
标题指向观众的本能反应,一旦他们认为这是人工智能,他们便将“低人一等”的观念强加于它,Monet 的画作本身并不低劣,低劣的是人们的观看方式,标题让他们完成了自我循环,购买它的人,实际上是买到了指向这个循环的指针。
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你的作品融合了科技、挑衅和艺术,你认为人工智能是在改变我们对艺术的价值观,还是仅仅暴露了一直存在的偏见?
SHL0MS:
两者兼有,但揭露偏见的部分更有趣也更持久,人工智能暴露出的偏见并非新鲜事,我们一直以来都存在动机性感知、群体内/群体外解读以及对类别而非对象的偏爱,人工智能是一个特别清晰的测试对象,因为目前类别本身就带有强烈的情感色彩,几乎可以凌驾于任何其他感知输入之上。
话语的表面正在发生变化,过去对人工智能的批判是机械式的:我们能判断它是否真的存在,是因为系统无法完成某件事,比如威尔·史密斯吃意大利面时,他长出了六根手指而不是五根,还有那些违反物理定律的酒杯。
如今,人们赋予人工智能它并不具备的能力,并诉诸于“没有灵魂”这一论断,批判的焦点已经从机械式转向了难以言喻的层面,这意味着它已无法被检验,这种转变正在迅速发生,两种框架(人工智能改变了我们的价值观,人工智能揭示了原本就存在的东西)都抓住了部分正在发生的事情。
OpenSea:
你希望人们从中真正领悟到什么?是对人工智能怀疑论的批判,对艺术界守门人的批判,还是完全其他的东西?
SHL0MS:
我无意给观众提供一个现成的结论,这件作品与其说是批判,不如说是演示,既非批判人工智能的怀疑论,也非批判艺术界的守门人制度,其根本论点 - 我们习惯性地基于类别而非对象本身进行分类和否定 - 作为既定命题本身并不有趣,真正吸引人的是成千上万人亲身验证这一论点的过程。
OpenSea:
你认为是什么让艺术作品变得优秀,又是什么让艺术作品变得重要?
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我认为艺术需要改变你身上的某些东西,它可以改变你的想法,或者你运用抽象思维的程度,或者你的感受,或者你看待睡莲的方式。
我也不认为重要性和优秀是一回事,有些我认为好的艺术作品尺寸很小,几乎无人问津,有些我认为重要的艺术作品,就其本身而言并不伟大,劣质图像更接近于后者,而 Monet 的作品则更接近于前者。
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你为了纪念这次实验而铸造的 NFT 卖出了超过 4 万美元的价格,你当时是什么感受?你认为这反映了当下怎样的时代风貌,以及人们对数字艺术和数字所有权的重视程度?
SHL0MS:
这笔交易在 NFT 圈子里引起了争议,主要是因为在 NFT 市场低迷时期,这笔 1/1 的高价交易显得格外引人注目,也因为这件作品很容易被艺术家们拿来和自己的作品比较,让他们觉得创作起来更轻松,我被指控洗钱,这几乎是 NFT 圈子里对任何不了解情况的交易都会有的惯用伎俩,我当然没有洗钱,就算真要洗钱,我也不会通过一件在公开且不可篡改的账本上疯传的艺术作品来进行。
买家 Jediwolf 是历史人工智能艺术作品的最大收藏家之一,在此之前我们从未有过任何交集,他在表演期间一直在推特上发帖,对表演进行解读,而且他的推文互动量甚至比我的还要高,而这一切都发生在他知道会有 NFT 作品出现之前,他真心喜欢这场表演,想要参与其中,并最终拥有它,我从未遇到过像这样积极参与作品创作的收藏家,这真是一次难忘的经历。
有趣的是,一些以在特定领域内创作 NFT 为生的人,很难将任何超出既定框架(即媒体作品本身)之外的东西视为合法,这恰恰反映了他们试图摒弃的、封闭的传统艺术界,NFT 并非艺术作品本身,艺术作品是整个故事:推文、回复、评论的精选以及所有这一切之上的讨论,NFT 是这个故事的可拥有封装,是它的巅峰之作,如果在市场行情普遍低迷、价格几乎为零的情况下,这件巅峰之作最终以 4 万美元成交,这更多地反映了买家对整个故事的理解,而非文件本身的价值。
人们不再假装 JPEG 图像本身就是最重要的,JPEG 图像只是指向故事的指针,而故事才是他们真正购买的东西,这更接近艺术一直以来的运作方式,早期 NFT 文化的错误在于将文件本身视为艺术作品,事实上,大多数 NFT 并非如此,它们总是指向其他事物:来源、社群、参考资料、笑话等等,NFT 也不例外,艺术即故事。
免责声明:本内容仅供参考,不应被视为财务或交易建议,提及特定项目、产品、服务或代币并不构成 OpenSea 的认可、赞助或推荐,OpenSea 不保证所提供信息的准确性或完整性,读者在采取任何行动前应自行核实本文中的任何声明,读者有责任在做出任何决定前进行尽职调查。
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Focus di questa settimana su Web3 e NFT (152)Benvenuti alla newsletter di OpenSea, diamo un'occhiata alle notizie più importanti di questa settimana su NFT e web3. SHL0MS inganna il web, facendo credere agli utenti di valutare un vero dipinto di Monet come arte generata dall'IA. SHL0MS ha pubblicato un'immagine ritagliata di un'opera di Claude Monet della serie di Giverny (ninfee) dal 1914-1917, etichettandola come immagine generata dall'IA, e ha chiesto ai fan quali fossero le mancanze rispetto all'originale di Monet. Oltre 600 risposte sono arrivate, con commenti pieni di sicurezza come la mancanza di impasto, riflessi innaturali e assenza di anima; questo esperimento è rapidamente diventato virale, poiché mostra chiaramente come i pregiudizi possano influenzare rapidamente il giudizio artistico.

Focus di questa settimana su Web3 e NFT (152)

Benvenuti alla newsletter di OpenSea, diamo un'occhiata alle notizie più importanti di questa settimana su NFT e web3.
SHL0MS inganna il web, facendo credere agli utenti di valutare un vero dipinto di Monet come arte generata dall'IA.
SHL0MS ha pubblicato un'immagine ritagliata di un'opera di Claude Monet della serie di Giverny (ninfee) dal 1914-1917, etichettandola come immagine generata dall'IA, e ha chiesto ai fan quali fossero le mancanze rispetto all'originale di Monet.
Oltre 600 risposte sono arrivate, con commenti pieni di sicurezza come la mancanza di impasto, riflessi innaturali e assenza di anima; questo esperimento è rapidamente diventato virale, poiché mostra chiaramente come i pregiudizi possano influenzare rapidamente il giudizio artistico.
Questi nuovi documenti UAP sono semplicemente pazzeschi
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Il cammino che abbiamo percorso, verso dove ci dirigeremo.
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Abbiamo conquistato Miami insieme a OpenSea
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Niente cloud, niente VPN, nessun costo - Il sito ufficiale di Oh My Coder è online!Se sei uno sviluppatore locale, è probabile che tu abbia affrontato questa situazione: vuoi usare l'AI per supportare la programmazione, ma Claude richiede VPN, abbonamenti, e preoccupazioni per il blocco dell'account; Copilot ha un costo elevato e i dati devono essere caricati su server esteri; le alternative locali hanno funzionalità limitate o un'esperienza utente scadente. Oggi, vogliamo presentarvi un'opzione diversa - Oh My Coder, un framework di programmazione AI multi-agente completamente locale, senza dati che escono dal paese, e senza costi di avvio. E la cosa più importante è che il nostro sito ufficiale è finalmente online! Sito ufficiale online, tre minuti per iniziare

Niente cloud, niente VPN, nessun costo - Il sito ufficiale di Oh My Coder è online!

Se sei uno sviluppatore locale, è probabile che tu abbia affrontato questa situazione: vuoi usare l'AI per supportare la programmazione, ma Claude richiede VPN, abbonamenti, e preoccupazioni per il blocco dell'account; Copilot ha un costo elevato e i dati devono essere caricati su server esteri; le alternative locali hanno funzionalità limitate o un'esperienza utente scadente.
Oggi, vogliamo presentarvi un'opzione diversa - Oh My Coder, un framework di programmazione AI multi-agente completamente locale, senza dati che escono dal paese, e senza costi di avvio. E la cosa più importante è che il nostro sito ufficiale è finalmente online!
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Felice di supportare iniziative benefiche
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800 stranieri arrivano a Shanghai per... "creare caos"La situazione è questa. Il 10 maggio 2026, a Shanghai Hongqiao, in un posto chiamato "Hong Cheng OPC", all'ingresso c'era un cartello - "Benvenuti a creare caos." Tradotto in parole semplici: non siate timidi, trattate questo posto come casa vostra, se potete fare casino fatelo, se non ci riuscite, raccogliete le vostre cose e andate via. Se pensate che questo sia solo uno slogan di apertura di una normale azienda tech, probabilmente non sapete cosa accadrà nei prossimi 28 giorni. Perché proprio quel giorno, oltre 800 persone da più di 50 paesi sono volate a Shanghai, non per turismo, non per affari, e nemmeno - non si può dire che siano "persone normali".

800 stranieri arrivano a Shanghai per... "creare caos"

La situazione è questa.
Il 10 maggio 2026, a Shanghai Hongqiao, in un posto chiamato "Hong Cheng OPC", all'ingresso c'era un cartello - "Benvenuti a creare caos."
Tradotto in parole semplici: non siate timidi, trattate questo posto come casa vostra, se potete fare casino fatelo, se non ci riuscite, raccogliete le vostre cose e andate via.
Se pensate che questo sia solo uno slogan di apertura di una normale azienda tech, probabilmente non sapete cosa accadrà nei prossimi 28 giorni.
Perché proprio quel giorno, oltre 800 persone da più di 50 paesi sono volate a Shanghai, non per turismo, non per affari, e nemmeno - non si può dire che siano "persone normali".
Tempo di partenza
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Questa volta ha vinto il grassone
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Cinque anni fa, oggi, è nata una serie iconica
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Punti salienti di Web3 e NFT di questa settimana (151)Benvenuto nel news digest di OpenSea, facciamo un rapido recap delle notizie più importanti su NFT e web3 di questa settimana. Jules ha lanciato la serie 'Birds', esplorando il legame tra uomo e natura L'artista di Los Angeles Jules e l'ingegnere mungi hanno lanciato il loro lavoro 'Birds' il 1° maggio, una serie che mette in primo piano uccelli che si posano su rami e fili elettrici, con uno sfondo di cieli e paesaggi colorati; ogni immagine è stata elaborata con attrezzature speciali che separano e modificano l'immagine, creando toni brillanti nella scena. Dal suo ingresso nel mondo degli NFT nel 2021, Jules ha esplorato il mondo naturale attraverso fotografie espressive, distorcendo creativamente le immagini e talvolta programmando in base ai dati del mondo reale per modificarle, costruendo così una reputazione unica, utilizzando la macchina fotografica e il codice informatico come strumenti creativi fusi insieme.

Punti salienti di Web3 e NFT di questa settimana (151)

Benvenuto nel news digest di OpenSea, facciamo un rapido recap delle notizie più importanti su NFT e web3 di questa settimana.
Jules ha lanciato la serie 'Birds', esplorando il legame tra uomo e natura
L'artista di Los Angeles Jules e l'ingegnere mungi hanno lanciato il loro lavoro 'Birds' il 1° maggio, una serie che mette in primo piano uccelli che si posano su rami e fili elettrici, con uno sfondo di cieli e paesaggi colorati; ogni immagine è stata elaborata con attrezzature speciali che separano e modificano l'immagine, creando toni brillanti nella scena.
Dal suo ingresso nel mondo degli NFT nel 2021, Jules ha esplorato il mondo naturale attraverso fotografie espressive, distorcendo creativamente le immagini e talvolta programmando in base ai dati del mondo reale per modificarle, costruendo così una reputazione unica, utilizzando la macchina fotografica e il codice informatico come strumenti creativi fusi insieme.
Vibes TCG lancerà il gioco di carte Birb & Pengu
Vibes TCG lancerà il gioco di carte Birb & Pengu
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Il tuo computer prende il sole ogni giorno, ma la sua potenza di calcolo sta lavorando per qualcun altro.Ho un amico programmatore che ha assemblato una workstation con una buona configurazione. RTX 4090, 64G di RAM, quando l'ho comprata ho speso qualche mese di stipendio, e di solito la uso per cosa? Riunione. Dopo la riunione faccio un po' di relax, spengo il computer dopo il lavoro, è così. Una macchina in grado di far girare DeepSeek, di implementare Llama e di sostenere mezza applicazione AI, la sua missione quotidiana principale è ricevere tre messaggi su DingTalk ogni mattina e poi entrare in uno stato di sonno apparente. Questo non si chiama potenza di calcolo, si chiama tomba della potenza di calcolo. Questo problema è più grande di quanto pensi. Potresti pensare che sia solo uno spreco personale, che non ha nulla a che fare con il mondo.

Il tuo computer prende il sole ogni giorno, ma la sua potenza di calcolo sta lavorando per qualcun altro.

Ho un amico programmatore che ha assemblato una workstation con una buona configurazione.
RTX 4090, 64G di RAM, quando l'ho comprata ho speso qualche mese di stipendio, e di solito la uso per cosa?
Riunione.
Dopo la riunione faccio un po' di relax, spengo il computer dopo il lavoro, è così.
Una macchina in grado di far girare DeepSeek, di implementare Llama e di sostenere mezza applicazione AI, la sua missione quotidiana principale è ricevere tre messaggi su DingTalk ogni mattina e poi entrare in uno stato di sonno apparente.
Questo non si chiama potenza di calcolo, si chiama tomba della potenza di calcolo.
Questo problema è più grande di quanto pensi.
Potresti pensare che sia solo uno spreco personale, che non ha nulla a che fare con il mondo.
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