Franklin_LFG

Za pierwszym razem, gdy poważnie spojrzałem na Mira Network, podszedłem do niego w taki sam sposób, w jaki podchodzę do większości projektów, które twierdzą, że „naprawiają AI”.

Próbowałem złamać ten pomysł.

Ponieważ prawdziwym problemem z AI nie jest to, że nie może mówić. Każdy, kto korzystał z nowoczesnych modeli AI, wie, że potrafią pisać pięknie. Brzmią pewnie, elegancko, a nawet przekonująco.

Prawdziwym problemem jest coś cichszego: AI ma trudności z utrzymaniem spójności.

Zadaj to samo pytanie dwa razy, a możesz otrzymać dwie różne odpowiedzi. Obie będą brzmieć inteligentnie. Obie będą przekonywujące. Ale mogą wskazywać w zupełnie różnych kierunkach.

Ludzie często mówią o “gospodarce robotów” w sposób, który brzmi ekscytująco, ale trochę nierealistycznie. Idea jest prosta: maszyny wykonują zadania, zarabiają pieniądze i działają jak cyfrowi pracownicy. Brzmi futurystycznie, ale w momencie, gdy pomyślisz o tym, jak naprawdę działają płatności w rzeczywistym świecie, pomysł szybko napotyka problemy.

Problem nie polega na przesuwaniu pieniędzy. Nowoczesne systemy finansowe już bardzo dobrze przesuwają pieniądze.

Prawdziwym problemem jest to, kto ma prawo to otrzymać.

Tradycyjne systemy płacowe były budowane dla ludzi. Zakładają, że pracownik ma tożsamość, która mieści się w ramach prawnych i finansowych: identyfikator rządowy, konto bankowe, historia zatrudnienia i firma, która może zweryfikować jego rolę. Robot nie ma żadnej z tych rzeczy. Może wykonać zadanie doskonale, ale systemy zaprojektowane do płacenia pracownikom po prostu nie rozpoznają go jako kogoś, kto może być opłacony.

Kiedy rynki spadają, zaczyna się historia odbicia

Rynki finansowe rzadko poruszają się w prostoliniowy sposób, a okresy gwałtownego spadku często są następowane przez fazy odbicia, które przywracają zaufanie i odbudowują impet w całym ekosystemie. Ta faza odbicia jest powszechnie określana jako odbicie rynku, moment, w którym ceny stabilizują się po okresie znaczącej presji sprzedażowej i stopniowo zaczynają znowu rosnąć, gdy nabywcy odzyskują kontrolę nad rynkiem.

W ekosystemie kryptowalut pojęcie #MarketRebound stało się szczególnie ważne, ponieważ rynek aktywów cyfrowych jest bardzo wrażliwy na sentyment inwestorów, wydarzenia makroekonomiczne, warunki płynności i rozwój technologiczny w branży blockchain. Kiedy ceny szybko spadają z powodu paniki sprzedażowej, niepewności regulacyjnej lub stresu makroekonomicznego, rynek w końcu osiąga punkt, w którym presja sprzedażowa staje się wyczerpana, a nowi nabywcy zaczynają wchodzić na rynek. Ta zmiana tworzy fundamenty dla odbicia, które może albo przekształcić się w utrzymujący się trend wzrostowy, albo pozostać tymczasowym odbiciem ulgi przed kolejnym ruchem w dół.

Za każdym razem, gdy wracam do Mira Network, czuję tę samą dziwną mieszankę szacunku i zmęczenia.

Szacunek, ponieważ idea za tym ma sens.
Zmęczenie, ponieważ obserwowałem ten rynek wystarczająco długo, aby wiedzieć, jak łatwo dobre pomysły zostają pogrzebane pod hałasem.

Mira nie stara się zbudować głośniejszego modelu AI ani kolejnego efektownego interfejsu. Podstawowy instynkt stojący za projektem jest prostszy niż to: odpowiedzi AI nie powinny pojawiać się bez śladu. Kiedy system daje ci informację, powinna istnieć możliwość spojrzenia wstecz i zrozumienia, jak ta odpowiedź została złożona.

Protokół Fabric staje się interesujący w momencie, gdy przestajesz patrzeć na niego jak na kolejną historię tokenów i zaczynasz postrzegać go jako system próbujący przetrwać w realnych warunkach. Na rynku, gdzie uwaga często zastępuje strukturę, Fabric wydaje się eksperymentować z inną ideą: uczestnictwo powinno wiązać się z odpowiedzialnością, a nie tylko z nagrodami.

Jeśli obserwujesz rynek kryptowalut z daleka, wszystko wydaje się szybkie. Ceny nieustannie się zmieniają, wykresy błyszczą, a społeczności stają się głośne niemal z dnia na dzień. Ale gdy spędzisz wystarczająco dużo czasu wewnątrz ekosystemu, jasny staje się pewien wzór. Wiele projektów generuje ruch, ale bardzo niewiele tworzy strukturę.