Z perspektywy dostępności danych ambicje końcowe Walrusa Wielu ludzi postrzega Walrusa jako protokół przechowywania, ale uważam, że to, co naprawdę chce osiągnąć, to warstwa dostępności danych, podobna do Celestii, ale koncentrująca się na dużych plikach. Gwarantuje, że dane mogą być odzyskane za pomocą kodów korygujących, a za pomocą łańcucha Sui zapewnia, że stan może być weryfikowany. Taka architektura jest szczególnie odpowiednia do przechowywania danych rollup. Testowałem przechowywanie danych transakcyjnych Optimism w Walrusie, a koszty były o 80% niższe niż bezpośrednie przechowywanie w L1, ale wyzwaniem jest opóźnienie w wyszukiwaniu danych. Obecnie potrzebne jest co najmniej 6 węzłów do odpowiedzi, aby odbudować plik, co nie jest odpowiednie dla scenariuszy handlu wysokiej częstotliwości. Jeśli udałoby się obniżyć próg przywracania do 3 węzłów, być może naprawdę można by zrewolucjonizować obecny układ DA. @Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Choć kodowanie Red Stuff jest imponujące, cały system jest zbyt zależny od łańcucha Sui, a wszystkie operacje na metadanych muszą przechodzić przez transakcje na łańcuchu. Gdy sieć Sui jest przeciążona, ceny przechowywania gwałtownie rosną. W fazie testowej napotkano już taką sytuację, opłaty za gaz były droższe niż samo przechowywanie. Ponadto koszty migracji danych podczas przełączania węzłów nie zostały całkowicie rozwiązane. Oficjalna dokumentacja mówi, że w przyszłości zostanie wprowadzony mechanizm kar, ale teraz wszystko opiera się na samodyscyplinie społeczności. Uważam, że powinno się wprowadzić dowody ZK, aby zmniejszyć obciążenie na łańcuchu, lub użyć kanałów stanu do zbiorczego przetwarzania transakcji, w przeciwnym razie trudno będzie wspierać masowe zastosowanie komercyjne. @Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Vanar technologie kompromis i nierozwiązane problemy Architektura Vanar jest oszałamiająca, ale nie jest bez kosztów. Ich konsensus PoA, choć przynosi prędkość tysięcy transakcji na sekundę, w początkowej fazie miała tylko 5 węzłów, a teraz rozrosła się do 21, co nadal jest dość scentralizowane. To klasyczny kompromis: wydajność czy decentralizacja? Vanar wybrał to pierwsze, ponieważ przepływ pracy AI wymaga niskich opóźnień, ale może to być problem dla purystów kryptograficznych. Ponadto, wnioskowanie na łańcuchu Kayon, choć unika zależności od orakli, ma swoje własne problemy z modelem wnioskowania, które jest nieco czarną skrzynką. Jak użytkownicy mogą zweryfikować poprawność procesu wnioskowania? Obecnie polegają na konsensusie komisji węzłów, ale to znów wraca do problemu centralizacji. W przeciwieństwie do tego, ZKML, choć wolniejszy, oferuje weryfikowalność. Innym potencjalnym problemem jest eksplozja stanu. Semantyczna kompresja Neutron jest bardzo dobra, ale czy koszty przechowywania wszystkich danych na łańcuchu nie staną się wąskim gardłem? Choć współczynnik kompresji 500 do 1 jest bardzo wysoki, ilość danych generowanych przez AI rośnie w sposób wykładniczy. Na koniec jest problem integracji ekosystemu. Pozioma integracja Vanar jest świetna, ale czy nie spowoduje, że deweloperzy zostaną zamknięci w ich stosie? To wszystko nie są śmiertelne rany, ale warto zachować czujność. W końcu każda nowa technologia wiąże się z kompromisami. Wybór Vanar to priorytetowe zapewnienie użyteczności i wydajności, co odpowiada rzeczywistym potrzebom infrastruktury AI, ale jako badacze powinniśmy zachować krytyczne spojrzenie $VANRY #Vanar @Vanarchain
Całkowita prywatność vs zgodna prywatność Na arenie prywatności blockchain, Dusk i Aleo reprezentują dwie różne filozofie technologiczne. Aleo dąży do jak najszerszej ochrony prywatności, realizując prywatne inteligentne kontrakty za pomocą dowodów zerowej wiedzy, a ścieżka technologiczna jest stosunkowo czysta. Dusk wybiera bardziej złożoną ścieżkę: zapewniając prywatność, musi jednocześnie spełniać wymagania zgodności. To jak chodzenie po linie, gdzie trzeba nieustannie balansować między perfekcjonizmem technologicznym a realną wykonalnością. Z technicznego punktu widzenia, język Leo Aleo i ramy obliczeniowe prywatności są rzeczywiście imponujące, ale mogą być zbyt akademickie, a do masowych zastosowań komercyjnych jeszcze daleko. Strategia kompatybilności EVM Dusk, chociaż technologicznie nie jest wystarczająco czysta, może być łatwiejsza do zaakceptowania przez deweloperów. Interesującym porównaniem jest stosunek obu stron do regulacji. Aleo wydaje się bardziej skłonny do neutralności technologicznej, pozwalając użytkownikom decydować, jak korzystać z funkcji prywatności. Dusk aktywnie buduje narzędzia zgodności, a takie pozytywne nastawienie może przyciągać użytkowników instytucjonalnych, ale może również spotkać się z krytyką ze strony zwolenników czystej prywatności. Ostatecznie, która ścieżka odniesie większy sukces, może nie zależeć od zalet technologicznych, ale od wyboru rynku. Świat finansowy potrzebuje rozwiązań, które zarówno chronią prywatność, jak i spełniają regulacje, a nie najnowocześniejszych rozwiązań technologicznych. $DUSK #Dusk @Dusk
Przejrzystość blockchaina jest podwójnym mieczem. Z jednej strony zapewnia weryfikowalność, z drugiej jednak ujawnia wszystkie finansowe prywatności. Funkcja płatności poufnych Plasma próbuje rozwiązać ten paradoks, pozwalając mi doświadczyć prawdziwie praktycznego rozwiązania ochrony prywatności podczas testów. Tradycyjne rozwiązania prywatności, takie jak Tornado Cash, już udowodniły, że istnieją ogromne problemy na poziomie zgodności. Plasma przyjęła inną ścieżkę technologiczną, nie ukrywając samej transakcji, ale ukrywając kwoty transakcji i tożsamość uczestników. To brzmi prosto, ale w realizacji wymaga wyrafinowanego projektu kryptograficznego. Dzięki dowodom zerowej wiedzy, osiągnęli weryfikację transakcji bez ujawniania szczegółów, co jest kluczowe w scenariuszach finansowych. Przeprowadziłem kilka doświadczeń z transferami prywatnymi w sieci testowej. Najpierw musisz wygenerować adres prywatny, co jest prostsze niż się wydaje, jak stworzenie nowego portfela. Podczas transferu można wybrać trzy tryby: całkowicie publiczny, częściowo ukryty lub całkowicie prywatny. W trybie całkowicie prywatnym na blockchainie można jedynie zobaczyć, że miała miejsce jakaś transakcja, ale kwota i odbiorca są przetwarzane w sposób szyfrowany. W porównaniu do Aztec Network, zaletą Plasma jest zgodność z EVM. Aztec wymaga nowego frameworka deweloperskiego, podczas gdy deweloperzy Plasma mogą korzystać z znajomego zestawu narzędzi Solidity. Próbowałem przenieść prosty kontrakt płatności z Ethereum do Plasma, wystarczyło dokonać niewielkich zmian w konfiguracji, aby wdrożyć funkcję prywatności. Jednakże funkcja prywatności przyniosła także nowe wyzwania w zakresie doświadczenia użytkownika. Zwykli użytkownicy mogą nie rozumieć złożoności zarządzania kluczami, podczas gdy ja podczas testów niechcący straciłem dostęp do adresu prywatnego. Plasma potrzebuje lepszego mechanizmu odzyskiwania kluczy, w przeciwnym razie główni użytkownicy będą mieli trudności z adaptacją. @Plasma $XPL #plasma
Arweave dąży do trwałego przechowywania, ale trwałość sama w sobie jest nieekonomiczna. Koszty przechowywania rosną wykładniczo z upływem czasu, podczas gdy Walrus stosuje model wynajmu. Użytkownicy kupują czas przechowywania w zależności od potrzeb, co lepiej odpowiada logice biznesowej. Cena za to jest jednak taka, że dane mogą zostać usunięte z powodu braku płatności. W rzeczywistości oba modele mają swoje zastosowania: dzieła sztuki i kultury są odpowiednie do przechowywania na stałe, podczas gdy dane biznesowe lepiej pasują do elastycznego wynajmu. Niestety, obecnie w branży jest zbyt wiele kontrowersji, które są czarno-białe, podczas gdy obie opcje mogą współistnieć. Sugeruję, aby Walrus rozważył dodanie opcji trwałego przechowywania, nawet jeśli cena będzie wyższa, aby zaspokoić określone potrzeby. @Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Największym problemem w uczeniu maszynowym jest napotkanie na brudne dane. Trening modelu przez pół dnia może zostać całkowicie zniweczony, gdy źródłowe dane zostaną zmanipulowane. Rozwiązaniem Walrusa jest wykonanie migawki oryginalnego zestawu danych w celu udokumentowania. Każda wersja generuje identyfikator treści (Content ID) wraz z czasem na łańcuchu Sui. Każdy może prześledzić i zweryfikować. Testowałem z zespołem użycie Walrusa do przechowywania zestawu danych ImageNet. Podczas treningu bezpośrednio pobieramy określony CID, co zapewnia dodatkową warstwę zaufania w porównaniu do AWS S3. Jednak prędkość transferu jest rzeczywiście nieco wolniejsza niż w przypadku chmurowego rozwiązania centralnego, zwłaszcza gdy opóźnienia w transatlantyckim wywołaniu są wyraźne. Nadaje się to do scenariuszy badawczych o wysokich wymaganiach dotyczących zaufania. Zastosowania komercyjne muszą poczekać na optymalizację sieci. @Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Trójwarstwowa architektura Dusk, choć teoretycznie elegancka, w praktyce może być najbardziej problematyczna z powodu problemu mostków między warstwami. Rodzaj mostku natywnego rzeczywiście unika ryzyka związanego z zewnętrznym hostingiem, ale opóźnienia i problemy z niezawodnością w komunikacji międzywarstwowymi nie mogą być ignorowane. Kiedy aktywa muszą być przenoszone między DuskDS, DuskEVM i DuskVM, każde przejście między warstwami stanowi potencjalny punkt ryzyka. Choć oficjalnie twierdzi się, że mostkowanie jest bez potrzeby zaufania, skomplikowane interakcje między warstwami nadal zwiększają powierzchnię ataku systemu. Synchronizacja stanu to kolejne wyzwanie. Różne warstwy mogą generować aktualizacje stanu z różnymi prędkościami, a utrzymanie spójności tych stanów wymaga precyzyjnych mechanizmów synchronizacji. Jakiekolwiek opóźnienia lub awarie synchronizacji mogą prowadzić do problemów z doświadczeniem użytkownika, a nawet do utraty funduszy. W porównaniu do projektów, które trzymają się jednorodnej architektury, modułowy design Dusk oferuje elastyczność, ale również kosztuje pod względem złożoności. To, czy ta równowaga jest warta zachodu, może zależeć od wymagań konkretnego scenariusza zastosowania. Z punktu widzenia bezpieczeństwa, każde dodatkowe punkt mostkowy zwiększa liczbę kluczowych komponentów, które należy audytować i chronić. Dla platform zajmujących się aktywami finansowymi to obciążenie bezpieczeństwa jest dość znaczące. $DUSK #Dusk @Dusk
Problemy z stabilnymi monetami w publicznych łańcuchach bloków i punkt przełomowy Plasma Czy zauważyliście dziwny fenomen? Wartość rynkowa stabilnych monet osiągnęła już 250 miliardów, a codziennie odbywają się transakcje na kilka bilionów, ale zdecydowana większość publicznych łańcuchów bloków nadal korzysta z ogólnej architektury, jakby próbowała zmusić Boeinga 747 do dostarczania towarów na wiejskich drogach. Nie to, że nie da się tego zrobić, ale naprawdę nie da się tego zrobić płynnie. Koszty gazu mocno się wahają, a prywatność jest niemal zerowa. Przelewy międzynarodowe wymagają wielu pośredników. Plasma bezpośrednio przebudowało tę logikę od podstaw. Stworzyli natywną architekturę stabilnej monety, a przelewy USD₮ bez prowizji nie są oparte na subsydiach, lecz na wsparciu natywnym na poziomie łańcucha. Własne tokeny gazowe pozwalają projektom dostosować modele ekonomiczne. Najciekawsza jest płatność poufna, gdzie kwoty transakcji i adresy mogą być ukryte. O tym w tradycyjnych łańcuchach nawet by nie pomyślano. Testowałem ich warstwę zgodności EVM. Wdrożenie kontraktów za pomocą Hardhat nie różni się od głównej sieci, ale koszty gazu wynoszą tylko jedną dziesiątą. Szczególnie ten natywny most bitcoinowy, który pozwala na bezpośrednie wprowadzenie BTC do ekosystemu DeFi bez polegania na centralizowanym zarządzaniu. To prawdziwe znaczenie przenoszenia aktywów między łańcuchami. Teraz rozumiecie, dlaczego Syrup szybko osiągnął 11 miliardów TVL? Nie dzięki stymulacji wydobycia, ale dlatego, że podstawowa architektura rzeczywiście wspiera płynność funduszy na poziomie instytucjonalnym. @Plasma $XPL #plasma
Silnik wnioskowania: Jak Vanar sprawia, że blockchain naprawdę „myśli”
Jeśli myNeutron rozwiązał problem pamięci AI, to Kayon zmierza do pokonania innego kluczowego problemu inteligencji — wnioskowania i wyjaśniania. Obecne systemy AI potrafią generować zdumiewające treści, ale gdy pytasz je „dlaczego doszło do tego wniosku”, często otrzymujesz jedynie niejasne wyjaśnienia prawdopodobieństwa lub całkowicie unikają odpowiedzi. Ta cecha czarnej skrzynki może być akceptowalna w scenariuszach rozrywkowych, ale w przypadku transakcji finansowych na prawdziwe pieniądze lub decyzji biznesowych staje się to śmiertelną wadą. Koncepcja projektowa Kayon jest dość radykalna — wbudowuje silnik wnioskowania bezpośrednio w warstwę blockchain, a nie jako zewnętrzną usługę. Oznacza to, że inteligentne kontrakty mogą bezpośrednio korzystać z Kayon do złożonej analizy danych i wnioskowania logicznego, nie polegając na potencjalnych punktach awarii w postaci wróżek lub scentralizowanych API. Taki natywny integracja przynosi wzrost niezawodności na niespotykaną dotąd skalę.
Jak idealne połączenie HE i ZK w silniku prywatności Hedger przekształca zgodność z RWA
W dziedzinie technologii ochrony prywatności istnieje zasadnicza sprzeczność: całkowita anonimowość narusza wymagania zgodności, a całkowita przejrzystość traci sens prywatności. Silnik prywatności Hedger w sieci Dusk stara się przez innowacje technologiczne przełamać ten dylemat. Wykorzystuje połączenie homomorficznego szyfrowania HE i dowodów zerowej wiedzy ZK, tworząc nowatorskie rozwiązanie, które chroni prywatność i spełnia wymagania audytu. Homomorficzne szyfrowanie brzmi jak science fiction, ale jego zasada jest dość intuicyjna. Umożliwia bezpośrednie przeprowadzanie obliczeń na zaszyfrowanych danych bez konieczności ich wcześniejszego odszyfrowania. Wyobraź sobie, że masz zamkniętą skrytkę, w której inni nie mogą zobaczyć, co jest w środku, ale mogą wykonywać różne operacje na przedmiotach w środku zgodnie z twoimi instrukcjami. Schemat homomorficznego szyfrowania Hedger oparty na ElGamal over ECC realizuje tę niezwykłą funkcję.
Anatomia silnika płynności Plasma: dlaczego 95% LTV to rewolucja w wycenie ryzyka
Gdy otworzyłem DefiLlama i zobaczyłem dane rynku Aave na Plasma, przez pół minuty gapiłem się na ekran. Wskaźnik wykorzystania pożyczek WETH wynosi 84,9%, a wykorzystanie pożyczek USDT0 to 84,1%. Całkowita efektywność kapitałowa rynku wynosi 42,5%. Te liczby mogą nie znaczyć wiele w tradycyjnym świecie finansów, ale w świecie blockchaina to wręcz redefiniuje sposób funkcjonowania rynku pożyczek. Szczególnie gdy zauważyłem, że te wyniki osiągnięto przy efektywności zachęt, która wynosi 1 dolar zachęty na 160 dolarów TVL. To sprawiło, że jeszcze bardziej chciałem zrozumieć, jaką magię zastosowano w architekturze Fluid na poziomie Plasma. Największym problemem tradycyjnych protokołów pożyczkowych jest fragmentacja płynności. Każdy protokół musi utrzymywać własny zbiornik płynności, co prowadzi do strasznie niskiej efektywności kapitałowej. Rozwiązaniem Fluid jest abstrahowanie warstwy płynności jako wspólnej infrastruktury. Wszystkie protokoły wpłacają i wypłacają środki z tego samego zbiornika. To nie jest jednak proste współdzielenie zbiornika, lecz system zarządzania pozycjami o dużej precyzji, który mapuje zabezpieczenia i pozycje zadłużenia na różne zakresy ryzyka. Taki projekt pozwala Plasma osiągnąć 95% LTV, jednocześnie obniżając kary za likwidację do 0,1%. Porównując to z Aave i Compound, które zazwyczaj mają tylko 70-80% LTV i kary za likwidację wynoszące 5-10%, można zrozumieć, że to prawdziwa rewolucja w dziedzinie wyceny ryzyka.
Jak DuskDS z wykorzystaniem preweryfikatora MIPS kończy 7-dniową magię oczekiwania L2
W świecie blockchain istnieje uporczywy problem zwany opóźnieniem finalności, szczególnie podczas przetwarzania aktywów rzeczywistych (RWA). Tradycyjne optymistyczne rozwiązania Rollup, z tym 7-dniowym okresem wyzwań, mogą dosłownie doprowadzić użytkowników instytucjonalnych do załamania. Wyobraź sobie, że właśnie zakończyłeś transakcję tokenem nieruchomości, a musisz czekać pełne siedem dni, aby potwierdzić, że ta transakcja nie zostanie anulowana. Tego rodzaju niepewność jest całkowicie nieakceptowalna w tradycyjnym sektorze finansowym. Sieć Dusk wydaje się znaleźć klucz do rozwiązania tego impasu. Ich najnowsze wprowadzenie warstwy rozliczeniowej DuskDS wprowadza techniczne rozwiązanie zwane preweryfikatorem MIPS. Ten wydający się niejasny termin technologiczny w rzeczywistości niesie ze sobą potencjał do zmiany reguł gry. W przeciwieństwie do głównych rozwiązań L2, takich jak Optimism czy Arbitrum, DuskDS przeprowadza kontrolę transformacji stanu za pomocą preweryfikatora przed przesłaniem transakcji na łańcuch, całkowicie eliminując ten niepokojący 7-dniowy okno dowodu oszustwa.
Dylemat pamięci Walrus Sites i AI agentów - jak zdecentralizowane przechowywanie może stać się trwałym mózgiem uczenia maszynowego
W 2025 roku, kiedy AI agentów pojawia się w szaleńczym tempie, jedno pytanie zostało zignorowane przez większość ludzi: gdzie te agenty przechowują swoje wspomnienia i stan? Tradycyjne scentralizowane przechowywanie w chmurze, choć szybkie i niezawodne, jest w sprzeczności z ideą zdecentralizowanego Web3. Co więcej, nie mogą one zapewnić dowodów kryptograficznych w celu weryfikacji prawdziwości i integralności danych. To właśnie jest problem, który Walrus stara się rozwiązać. Chce stać się zdecentralizowanym odpowiednikiem AWS S3, ale co ważniejsze, chce stać się trwałą warstwą pamięci dla AI agentów. Testowałem proces wdrażania Walrus Sites i muszę powiedzieć, że doświadczenie dewelopera jest dość płynne, szczególnie dzięki głębokiej integracji z ekosystemem Sui, która sprawia, że niemal nie odczuwasz, że korzystasz z rozwiązania do zdecentralizowanego przechowywania. Przesyłanie plików, uzyskiwanie linków, cytowanie ich w stronach internetowych - cały ten proces nie różni się zbytnio od tradycyjnego CDN, ale gdy zagłębisz się w szczegóły techniczne, odkryjesz innowacje. Każdy plik jest rozproszony i przechowywany na wielu węzłach za pomocą kodowania Red Stuff, a metadane są zakotwiczone na blockchainie Sui. Takie zaprojektowanie zapewnia zarówno dostępność danych, jak i dostarcza weryfikowalnych dowodów na przechowywanie.
Red Stuff kodowanie — jak Walrus rozwiązuje stulecia problem decentralizacji przechowywania z 4,5-krotną redundancją
Kiedy po raz pierwszy przeczytałem techniczny artykuł Walrus opublikowany na arXiv, najbardziej zszokowało mnie nie ich projekt dwuwymiarowego kodu korekcyjnego, ale to, że naprawdę udało im się zrealizować użyteczny dowód przechowywania w asynchronicznym środowisku sieciowym. Tradycyjne zdecentralizowane rozwiązania do przechowywania stają przed fundamentalną sprzecznością: albo kopiują dane w całości jak Arweave, co wiąże się z przerażająco wysokimi kosztami przechowywania, albo korzystają z kodowania Reed-Solomon jak Filecoin, ale przy częstym wyjściu węzłów wymagają ogromnej przepustowości do odbudowy danych. Kodowanie Red Stuff Walrus wybrało inną ścieżkę. Organizuje dane w sposób dwuwymiarowy, gdzie pierwszy wymiar odpowiada za szybkie zapisy i dowody dostępności, a drugi wymiar zapewnia efektywną naprawę. Gdy jakiś węzeł przechowywania przestaje działać, system nie musi pobierać całego pliku, aby odbudować dane, wystarczy pobrać brakującą część bloków danych. Ten projekt obniża przepustowość naprawy z O(n) do O(1), która jest proporcjonalna tylko do ilości utraconych danych, a nie do całkowitego rozmiaru pliku. Oznacza to, że niezależnie od tego, czy przechowujemy plik o wielkości 1GB, czy 1TB, koszty sieciowe spowodowane wyjściem pojedynczego węzła są stosunkowo stałe.
Kryzys ekonomiki przechowywania za załamaniem ceny WAL — gdy 36% APY spotyka codzienną spiralę śmierci
Patrząc, jak WAL spadł z czterech groszy do jednego grosza pięć, ciągle zastanawiam się nad jednym pytaniem, dlaczego projekt o tak solidnych podstawach technologicznych tak ciężko radzi sobie na rynku wtórnym. To nie tylko kwestia nastrojów rynkowych, ale bardziej przypomina starannie zaprojektowany, a ostatecznie niezrównoważony eksperyment ekonomiczny. Walrus stara się stworzyć stabilne środowisko biznesowe poprzez mechanizm wyceny przechowywania oparty na walucie fiat, w którym użytkownicy płacą za przechowywanie w dolarach, a system następnie dzieli ten dochód w czasie pomiędzy operatorów węzłów i stakerów. Ten projekt jest teoretycznie bardzo elegancki, odcina wpływ wahań cen kryptowalut na rzeczywistą działalność, sprawiając, że koszty przechowywania stają się przewidywalne, podobnie jak w przypadku korzystania z AWS lub Google Cloud, gdzie ceny są jasno określone.
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Poznaj najnowsze wiadomości dotyczące krypto
⚡️ Weź udział w najnowszych dyskusjach na temat krypto