В 2024 году SBF продал 8% своих акций Anthropic за примерно 1,3 миллиарда долларов в процессе банкротства. На тот момент эта сделка считалась довольно удачной.
Но последующий рост рынка ИИ кардинально изменил итог — теперь эта доля оценивается более чем в 30 миллиардов долларов.
Еще более драматична судьба самого человека. SBF когда-то стоял рядом с @CZ на вершине отрасли, теперь один поднялся на очень высокую позицию, а другой полностью вышел из игры.
В последние дни, исследуя область конфиденциальности, в моей голове возникла довольно интересная метафора: я считаю, что текущий блокчейн похож на шумную площадь, где все танцуют, кричат и торгуют, действительно, он очень прозрачный. Но если вы хотите провести закрытое заседание на площади или подписать коммерческий контракт на несколько миллионов, вы, безусловно, почувствуете себя неуютно, потому что все ваши карты на столе у прохожих. Вот почему я всегда считал, что проекты типа @MidnightNetwork - это ключ к истинной профессионализации Web3. Если сказать проще, если блокчейн только и умеет, что «раздавать громкоговоритель», то он всегда останется в кругу ученых и спекулянтов. Настоящий бизнес-мир требует наличия защитного вала, если у компании все затраты на цепочку поставок, списки клиентов и основные алгоритмы открыты на цепочке, конкуренты в любой момент смогут вас полностью разобрать. Основная логика @MidnightNetwork на самом деле заключается в том, чтобы установить на блокчейн «кнопку конфиденциальности». Это не для того, чтобы скрыть плохие дела, а для того, чтобы законные, регулируемые и чувствительные данные могли пройти надежную проверку без раскрытия конкретных деталей. Это похоже на то, что вы установили в сейф монитор, который можно открыть только с помощью определенного ключа: вы можете доказать банку, что внутри есть деньги, но прохожие не увидят, сколько именно у вас золотых слитков. В такой экосистеме роль $NIGHT на самом деле является билетом на вход в эту систему конфиденциальности и ее топливом. Если мы верим в будущее Web3, мы не должны сосредотачиваться только на том, насколько быстро проходят транзакции, нам также нужно обращать внимание на то, насколько безопасно это для пользователей и компаний. Когда защита конфиденциальности станет основой, многие традиционные крупные инвесторы, которые изначально были настроены скептически, наконец-то смогут войти в игру. Вероятно, будущий победитель - это не тот, кто кричит громче всех, а тот, кто сможет встроить чувство безопасности в свои основные генетические активы.
Почему чем сильнее AI, тем больше нам нужны такие базовые ограничения, как Fabric и ROBO?
Несколько дней назад я увидела, как Народная газета продвигает руководство по безопасности OpenClaw, и моя первая реакция была не на то, насколько это полезно, а на то, что за этим стоит нечто холодное. Многие люди рассматривают его как более удобный инструмент поиска, но если внимательно посмотреть на описание, он уже не просто чат-окно, которое отвечает на вопросы; он скорее похоже на цифрового работника, который может действовать самостоятельно и работать на долгосрочной основе. Раньше мы использовали ChatGPT, и инициатива была на нашей стороне. Вы задаете вопрос, он отвечает; вы закрываете компьютер, и он исчезает. Но теперь AI изменился, вы даете ему цель, он сам разбивает задачу, находит плагины, настраивает данные, даже когда вы спите, он продолжает работать в фоновом режиме.
Играя в карты, был раскрыт: почему большие деньги на прозрачной публичной цепочке неизбежно будут собраны?
Несколько дней назад я пил с одним парнем, занимающимся количественным анализом, и он вылил мне на душу свои горести. Этот парень, который ведет команду, много лет работал на традиционных финансовых рынках, модель была очень стабильной, а управление рисками делалось безупречно. В прошлом году они решили попробовать свои силы на рынке DeFi, думали, что это будет легкая добыча, но реальность жестоко их научила. Они перенесли очень зрелую арбитражную стратегию на одну из основных публичных цепочек, в первые несколько дней действительно зарабатывали деньги, команда готовилась увеличить объемы и активно работать, но произошло нечто странное. Твою прибыль перехватил робот заранее
Сегодня, помогая ребенку с домашним заданием, я увидел, что он изучал текст "Зеленая лодка и стрелы". Не знаю, помнят ли все эту историю: Чжугэ Лянь использовал всего несколько зеленых лодок, воспользовавшись восточным ветром на реке, и легко получил сто тысяч стрел от войск Цао. Смотря на эту историю, я вдруг подумал о дизайне @MidnightNetwork , он кажется современным вариантом "Зеленой лодки и стрел". Сейчас, проводя крупные операции в блокчейне, ваши деньги и действия почти полностью прозрачны, надзор и борьба с отмыванием денег всегда на чеку, и в один момент вы можете столкнуться с огромным риском. Это как если бы войска Цао стояли на берегу реки, стрелы могли в любой момент поразить вашу зеленую лодку. @MidnightNetwork — это тот самый "восточный ветер". Он использует zk-доказательства нулевого знания в качестве щита конфиденциальности, позволяя средствам свободно перемещаться в блокчейне, но оставляет ключ для экстренных случаев: в случае надзора вы сможете доказать свою невиновность. Таким образом, большие средства безопасны и не боятся попасть в ловушку. А "зеленая лодка" — это структура и правила $NIGHT в блокчейне. Через блокчейновую идентичность и двойную токен-систему гарантируется контроль над расходами, и стоимость не будет нарушена колебаниями рынка. Средства могут быть как подвижными, так и скрытыми, обеспечивая баланс между прозрачностью и конфиденциальностью. Проще говоря, $NIGHT помогает крупным средствам найти безопасный путь через реку: кажется прозрачным, но каждый шаг защищен щитом. Конфиденциальность, безопасность, соблюдение норм — все это решается одной линией.
315 разоблачение поддельных сигарет Meiyijia: когда доверие рушится, что нам нужно в проектировании «цепочки ответственности»?
Каждый год вечер 315 — это крупная проверка для коммерческого общества, но в этом году скандал с поддельными сигаретами Meiyijia заставил обычных людей почувствовать глубокое бессилие. Как сеть, охватывающая сообщества и даже рассматриваемая как «эталон доверия соседей», магазины Meiyijia продавали сигареты, которые были крайне реалистичными и вредными для здоровья. Самое отвратительное в этой истории не то, что они «поддельные», а то, что после инцидента возникли проблемы: потребители не имели никуда обратиться с жалобами, магазины уклонялись от ответственности, а звенья цепочки поставок стали мячом для пинг-понга. Кто уклоняется от ответственности? Черный ящик в системе Это не проблема сигарет, а огромная уязвимость в проектировании цепочки ответственности. В обычной бизнес-логике ответственность часто определяется задним числом. Это означает, что тот, кто громче всех кричит и чьи улики лучше скрыты, может избежать последствий. Такая система по своей природе дает возможность недобросовестным предпринимателям совершать зло. Как только происходит крупная неразбериха, все зависит от вмешательства соответствующих органов для расследования, чтобы все могли увидеть хоть немного правды.
Недавний самый популярный тренд — это «выращивание раков» (OpenClaw). Я тоже решил попробовать развернуть это, но в итоге столкнулся с проблемами несколько раз. Возможно, я просто глуповат, в конце концов, я полностью отказался от развертывания. Позже, общаясь с друзьями на эту тему, я понял, что причина, по которой всем так нравится выращивание раков, в сущности, заключается в том, что это задевает одну маленькую мечту в сердцах людей: может ли быть помощник, который сам зарабатывает деньги? На самом деле, если ты понимаешь, что такое выращивание раков, ты понимаешь, что @Fabric Foundation на самом деле пытается сделать. Раньше мы думали, что машина — это просто бездушный инструмент, но идея @Fabric Foundation очень смелая. Она выдала каждому устройству удостоверение личности и кошелек. Подумай, когда у машин появится собственный счет, все станет интереснее. Награды за выполненную работу идут прямо в их карманы, а счета за электроэнергию и ремонт вычитаются из их собственных средств. Эта полностью автоматизированная модель, не требующая заботы людей, — это настоящая машинная экономика. В этом замкнутом круге $ROBO является как бы твердой валютой машинного мира. Сколько работы выполнила машина, сколько денег потратила, сколько бонусов должна получить — все это четко рассчитывается в $ROBO . Что самое успокаивающее, так это то, что эта бухгалтерия прозрачна, каждая копейка имеет свое происхождение и направление, здесь нет места для споров. Если задуматься глубже, когда у этих устройств появится деньги и идентификация, они смогут начать работать вместе, как люди. Большие задачи могут автоматически разбиваться на маленькие, распределяемые между разными машинами. Это устройство предоставляет вычислительные мощности, то устройство предоставляет хранилище, ресурсы распределяются между собой, правила работают автоматически. Это похоже на автоматическое распределение задач в выращивании раков, все прозрачно и эффективно, совсем не нужно следить за этим. Сейчас, когда все говорят об ИИ, всегда возникает вопрос, может ли он писать статьи или рисовать. Но я думаю, что на самом деле стоит беспокоиться о том, как будет оцениваться созданная стоимость, когда в будущем на улицах будут автоматизированные устройства, и кому она будет принадлежать. @Fabric Foundation , используя идентичность на блокчейне и $ROBO , дала нам очень понятный ответ. Она сделала машинную экономику не просто слоганом из научной фантастики, а реальным путем к заработку, который можно увидеть и потрогать.
Учителя @Fabric Foundation второй раунд снимков должен закончиться, сейчас в группе обсуждают в основном рейтинги и баллы. Я на днях снова посмотрел материалы @Fabric Foundation , и после просмотра у меня появилось новое ощущение: многие люди о этом проекте, на самом деле, все еще остаются на поверхностном уровне.
Многие, когда упоминают Fabric, сразу же относит его к DePIN или кибернетическим трассам, а затем начинают обсуждать количество узлов, масштаб сети, модели доходов и прочие знакомые темы. Но если посмотреть глубже, то можно понять, что на самом деле он хочет решить не то, как устройства подключаются к сети, а более основную проблему: как машины должны существовать, когда они начинают участвовать в экономической деятельности.
В прошлом в корпоративной системе машины всегда были просто активами. Погрузчики на складе, манипуляторы на заводе, с финансовой точки зрения - это фиксированные активы: куплены, амортизированы, учитываются в затратах, вся ценность в конечном итоге принадлежит компании. Иными словами, машины отвечают за работу, но никогда не участвуют в экономике.
@Fabric Foundation пытается изменить именно это. Если устройства в сети имеют цепочечную идентичность и независимые учетные записи, то доходы от выполнения задач, оплата энергии или затрат на обслуживание могут автоматически записываться в системе. Это эквивалентно созданию набора собственных бухгалтерских книг для машин.
Когда у устройств есть учетные записи, их отношения также изменятся. Устройства больше не будут просто инструментами по распределению, а могут стать независимыми узлами в сети, даже сотрудничая через протоколы для выполнения задач.
В этой структуре $ROBO больше похоже на средство расчетов между устройствами, а не просто на токены управления.
Сейчас многие обсуждения все еще находятся на стадии повествования, но есть одна вещь, на которую стоит обратить внимание: если в будущем машины действительно начнут участвовать в экономической деятельности, то как записывать и распределять созданную ими ценность, возможно, станет новой проблемой инфраструктуры.
После того как беспилотный курьерский автомобиль проехал на красный свет, я наконец поняла, какую проблему решает Fabric Foundation
Несколько дней назад, ожидая на светофоре, я увидела беспилотный курьерский автомобиль, который медленно выехал с тротуара. Он на мгновение остановился на перекрестке, как будто "определял", нужно ли проезжать, но через несколько секунд все же проехал на все еще горящий красный свет. Когда я увидела это, у меня в голове возник очень актуальный вопрос: Если этот автомобиль действительно на перекрестке сбил человека, чья это будет ответственность? Если в реальности водитель проезжает на красный свет, все довольно просто — штраф,扣分, а в серьезных случаях еще и уголовная ответственность. Но с беспилотными курьерскими автомобилями все иначе: они не являются водителем и не могут быть субъектом, несущим ответственность. Если что-то произойдет, что тогда? Этот вопрос, вероятно, в конечном итоге станет предметом обсуждения между платформами, операторами и производителями оборудования, что приведет к затягиванию дела.
Сегодня я пошёл в больницу на повторный осмотр, и когда ждал своей очереди у дверей кабинета, я заметил довольно распространённое явление. Врач хотел помочь пациенту получить предыдущие результаты обследований, но то обследование проводилось в другой больнице, и в системе его вообще не найти. Поскольку данные двух больниц не взаимосвязаны, врач не может увидеть полную медицинскую карту, в итоге он только может предложить пациенту пройти обследование снова.
Это явление на самом деле довольно распространено в больницах. Многие больничные системы независимы, и как только вы переходите в другую больницу, предыдущие результаты обследований и медицинские данные трудно получить напрямую. С точки зрения эффективности, если данные между больницами могут обмениваться, то лечение определённо станет намного удобнее.
Но проблема как раз здесь. Поскольку медицинские данные сами по себе очень чувствительны, если вся информация полностью открыта, в случае утечки последствия могут быть более серьёзными, чем для обычной финансовой информации. История болезни, результаты обследования — если эти данные окажутся у тех, кто не должен их видеть, последствия часто трудно контролировать.
И именно из-за этого противоречия, когда я недавно наблюдал за @MidnightNetwork , я постепенно понял, какую проблему они пытаются решить с помощью рациональной конфиденциальности. Проще говоря, это означает, что даже при неполном раскрытии данных всё равно можно выполнить необходимые проверки.
Например, в медицинских сценариях больнице не обязательно видеть все данные пациента, нужно лишь подтвердить некоторые ключевые выводы, такие как действительно ли обследование, существует ли диагноз, соответствует ли страховка условиям. Если эти проверки могут быть выполнены без раскрытия исходных данных, многие проблемы на самом деле могут быть смягчены.
В дизайне @MidnightNetwork есть ещё одно довольно уникальное место, это двойная токен-модель NIGHT и DUST. Владение $NIGHT может генерировать DUST, который используется для оплаты сетевых сборов, по сути, разделяя управление и эксплуатационные расходы, что делает расходы системы более стабильными.
Конечно, сейчас говорить о масштабной реализации ещё рано. Настоящая проблема на самом деле очень проста: если в будущем пользователи поместят данные в цепочку, будут ли они по-прежнему считать, что данные находятся у них под контролем. Если это невозможно осуществить, даже самые передовые технологии конфиденциальности вряд ли смогут действительно изменить реальную систему.
【黄先森解读】Данные о智能汽车: почему настоящий коммерческий мир трудно принимает полностью прозрачный блокчейн?
С развитием технологий в последние несколько лет в автомобильной отрасли произошло очевидное изменение: автомобили все больше напоминают мобильные компьютеры. Навигационные системы записывают маршруты, бортовые компьютеры сохраняют привычки вождения, камеры постоянно фиксируют дорожные условия, системы автономного вождения постоянно учатся на поведении водителей. Умный автомобиль генерирует объем данных каждый день, который значительно превышает то, что многие могут представить. В некотором смысле, когда вы садитесь в машину, она на самом деле постоянно записывает ваши действия. Эти данные сами по себе не являются проблемой, настоящая проблема в том, кто может их видеть.
Что еще можно сделать с блокчейном, когда данные нельзя публиковать?
Многие люди, впервые знакомясь с блокчейном, часто привлекаются особенностью "прозрачности": все транзакции открыты, данные можно отследить, записи нельзя изменить. В многих финансовых сценариях этот механизм действительно может решить проблемы доверия. Но если взглянуть на медицинскую отрасль, ситуация станет совершенно иной. Огромное количество данных, генерируемых медицинской системой каждый день, по своей сути являются высоко чувствительной информацией. Записи медицинской истории, результаты генетических тестов, планы лечения — эта информация затрагивает не только личную конфиденциальность, но и подлежит строгому правовому и нормативному контролю. Именно поэтому, даже несмотря на преимущества блокчейна в вопросах доверия к данным и защиты от подделки, медицинская отрасль по-прежнему очень осторожна при использовании публичных блокчейнов.
Несколько дней назад я разговаривал с другом, который занимается корпоративным программным обеспечением. В ходе беседы он упомянул довольно актуальную проблему: сейчас многие компании действительно интересуются технологиями блокчейн, но на практике часто возникают проблемы. Причина проста — если все данные открыты, многие бизнесы просто не могут быть интегрированы в цепочку.
Среди большого объема информации, с которой компании работают каждый день, много чувствительных данных. Например, суммы контрактов, цены в цепочке поставок, информация о клиентах — если эти данные полностью открыты, это не только касается коммерческой тайны, но также может привести к рискам соблюдения законодательства. Поэтому в многих реальных бизнес-сценариях полная прозрачность оказывается скорее ограничением.
Вот почему, когда я снова обратил внимание на проекты, связанные с вычислениями конфиденциальности, я вспомнил о @MidnightNetwork . Основная проблема, которую он пытается решить, заключается в том, чтобы найти новый баланс между «прозрачностью» и «конфиденциальностью». С помощью интеллектуальных контрактов для обеспечения конфиденциальности данные могут участвовать в вычислениях и проверках в цепочке, но не нужно их полностью раскрывать. Проще говоря, это позволяет использовать доверенные вычислительные возможности блокчейна и защищать чувствительную информацию.
Если эта модель действительно сработает, это откроет множество новых возможностей. Например, в финансовых расчетах, корпоративном сотрудничестве, управлении цепочкой поставок, даже на рынке данных. Главное препятствие в этих сценариях часто заключается не в технологии, а в конфиденциальности данных. Как только проблема конфиденциальности будет решена, многие бизнесы, которые ранее трудно было интегрировать в цепочку, могут получить новые возможности.
В такой структуре $NIGHT выполняет не только роль токена для транзакций. Он скорее является ключевым средством для поддержки работы всей сети вычислений конфиденциальности, используется для стимуляции узлов, поддержания безопасности сети и поддержки выполнения вычислений.
С долгосрочной перспективы, если Web3 действительно хочет войти в более реальную бизнес-среду, такие инфраструктуры конфиденциальности, как @MidnightNetwork , скорее всего, станут незаменимым слоем.
Многие люди просто смотрят на цену $ROBO, но меня больше интересует структура Fabric Foundation.
Сегодня мы с несколькими друзьями поехали на природу рыбачить. Как только мы подошли к воде, один из моих друзей все время менял наживку и место. Через десять минут без результатов он начал сомневаться, не в том ли дело, что наживка неправильная, и поменял ее. Еще через некоторое время рыбы все еще не было, он снова поменял место. Но неподалеку другой друг практически не двигался, просто тихо смотрел на поплавок. Позже, во время разговора, он сказал одну фразу, которая произвела на меня глубокое впечатление: рыбалка на самом деле не так сложна, главное не наживка, а есть ли рыба в воде. Если в водоеме уже есть рыбы, на самом деле часто достаточно просто подождать немного.