#qubic
qubic
257,715 lượt xem
478 đang thảo luận
Phổ biến
Mới nhất
Các token AI đang xây dựng nền tảng cho internet tương lai.
Vốn thông minh không đuổi theo những trò meme ngẫu nhiên, họ đang tích lũy những giao thức mạng thực sự cung cấp trí tuệ phi tập trung.
Giữ cái bảng cheat này bên mình:
$NEAR : Tính toán bảo mật và trừu tượng chuỗi
$TAO : Thị trường suy diễn ngang hàng
$VVV: Hạ tầng truy cập GPU ưu tiên bảo mật
$FET : Công cụ kinh tế tác nhân tự trị
#VIRTUAL : Doanh nghiệp tự trị đồng sở hữu
#TRAC : Hạ tầng kiến thức đáng tin cậy cho LLMs
#Qubic : Tính toán AI dựa trên quorum không phí
Giao thức nào có tokenomics mạnh nhất để nắm giữ lâu dài?
Vốn thông minh không đuổi theo những trò meme ngẫu nhiên, họ đang tích lũy những giao thức mạng thực sự cung cấp trí tuệ phi tập trung.
Giữ cái bảng cheat này bên mình:
$NEAR : Tính toán bảo mật và trừu tượng chuỗi
$TAO : Thị trường suy diễn ngang hàng
$VVV: Hạ tầng truy cập GPU ưu tiên bảo mật
$FET : Công cụ kinh tế tác nhân tự trị
#VIRTUAL : Doanh nghiệp tự trị đồng sở hữu
#TRAC : Hạ tầng kiến thức đáng tin cậy cho LLMs
#Qubic : Tính toán AI dựa trên quorum không phí
Giao thức nào có tokenomics mạnh nhất để nắm giữ lâu dài?
Yếu tố g: Cách tiếp cận cách mạng của Qubic đối với AGI
Trong khi ngành công nghiệp AI đang đua nhau mở rộng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ, nghiên cứu Neuraxon của Qubic đề xuất một con đường hoàn toàn khác cho Trí tuệ Nhân tạo Chung (AGI).
Luận điểm của họ rất đơn giản:
Nhiều văn bản không tạo ra trí tuệ thực sự.
Lấy cảm hứng từ lý thuyết “yếu tố g” của Charles Spearman từ năm 1904, Qubic cho rằng trí tuệ thực sự không chỉ là dự đoán từ tiếp theo, mà còn là phát triển những khả năng nhận thức có thể chuyển giao — thích ứng với các tình huống mới, giải quyết những vấn đề chưa quen thuộc, học hỏi từ sai lầm, và phối hợp kiến thức giữa các lĩnh vực.
Hiện tại, các LLM xuất sắc trong việc dự đoán ngôn ngữ thống kê, nhưng vẫn gặp khó khăn khi ngữ cảnh hoặc cách diễn đạt thay đổi một cách bất ngờ. Chúng bắt chước trí tuệ, nhưng thiếu một cấu trúc nhận thức bền vững và tổng quát.
Dự án Neuraxon đi theo hướng lấy cảm hứng từ sinh học thông qua một mô phỏng cuộc sống nhân tạo có tên là “Trò chơi cuộc sống Multi-Neuraxon Lite 5.0,” nơi các sinh vật nhân tạo tiến hóa dưới áp lực môi trường.
Thay vì đào tạo trên những tập dữ liệu văn bản vô tận, Neuraxon cố gắng tiến hóa chính trí tuệ.
Những khái niệm chính bao gồm:
• Lựa chọn tiến hóa thưởng cho khả năng thích ứng
• Kiến trúc não bộ mô-đun lấy cảm hứng từ nhận thức của con người
• Trí tuệ phát sinh thông qua tương tác và tự tổ chức
• Học tập liên tục theo thời gian thay vì suy diễn tĩnh
Tất cả những điều này chạy trên Mạng lưới Tính toán Hữu ích phi tập trung của Qubic, biến phần cứng khai thác thành một cơ sở hạ tầng nghiên cứu AGI quy mô lớn thay vì lãng phí năng lượng cho việc băm vô nghĩa.
Dù điều này có trở thành một bước đột phá hay không, Qubic đang khám phá một trong những thí nghiệm AGI không chính thống và tham vọng nhất trong crypto ngày nay.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Trong khi ngành công nghiệp AI đang đua nhau mở rộng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ, nghiên cứu Neuraxon của Qubic đề xuất một con đường hoàn toàn khác cho Trí tuệ Nhân tạo Chung (AGI).
Luận điểm của họ rất đơn giản:
Nhiều văn bản không tạo ra trí tuệ thực sự.
Lấy cảm hứng từ lý thuyết “yếu tố g” của Charles Spearman từ năm 1904, Qubic cho rằng trí tuệ thực sự không chỉ là dự đoán từ tiếp theo, mà còn là phát triển những khả năng nhận thức có thể chuyển giao — thích ứng với các tình huống mới, giải quyết những vấn đề chưa quen thuộc, học hỏi từ sai lầm, và phối hợp kiến thức giữa các lĩnh vực.
Hiện tại, các LLM xuất sắc trong việc dự đoán ngôn ngữ thống kê, nhưng vẫn gặp khó khăn khi ngữ cảnh hoặc cách diễn đạt thay đổi một cách bất ngờ. Chúng bắt chước trí tuệ, nhưng thiếu một cấu trúc nhận thức bền vững và tổng quát.
Dự án Neuraxon đi theo hướng lấy cảm hứng từ sinh học thông qua một mô phỏng cuộc sống nhân tạo có tên là “Trò chơi cuộc sống Multi-Neuraxon Lite 5.0,” nơi các sinh vật nhân tạo tiến hóa dưới áp lực môi trường.
Thay vì đào tạo trên những tập dữ liệu văn bản vô tận, Neuraxon cố gắng tiến hóa chính trí tuệ.
Những khái niệm chính bao gồm:
• Lựa chọn tiến hóa thưởng cho khả năng thích ứng
• Kiến trúc não bộ mô-đun lấy cảm hứng từ nhận thức của con người
• Trí tuệ phát sinh thông qua tương tác và tự tổ chức
• Học tập liên tục theo thời gian thay vì suy diễn tĩnh
Tất cả những điều này chạy trên Mạng lưới Tính toán Hữu ích phi tập trung của Qubic, biến phần cứng khai thác thành một cơ sở hạ tầng nghiên cứu AGI quy mô lớn thay vì lãng phí năng lượng cho việc băm vô nghĩa.
Dù điều này có trở thành một bước đột phá hay không, Qubic đang khám phá một trong những thí nghiệm AGI không chính thống và tham vọng nhất trong crypto ngày nay.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
·
--
Yếu tố g trong Sự sống Nhân tạo: Từ lớp học của Spearman năm 1904 đến những bộ não nhân tạo tiến hóa
Học viện Trí tuệ Neuraxon, Tập 9 · Bởi Đội ngũ Khoa học Qubic
Nói ngắn gọn: Trí thông minh tổng quát, yếu tố g mà các nhà tâm lý học đã đo lường suốt hơn một thế kỷ, chính là thành phần thiếu hụt trong các mô hình ngôn ngữ ngày nay, và dự án Neuraxon của Qubic đang lựa chọn yếu tố này trực tiếp bên trong một mô phỏng sự sống nhân tạo.
Charles Spearman (1863–1945), người đầu tiên xác định yếu tố g của trí thông minh tổng quát khi nghiên cứu điểm số của trẻ em học sinh Anh vào năm 1904.
Yếu tố g: Từ một lớp học năm 1904 đến những bộ não nhân tạo
Nói ngắn gọn: Trí thông minh tổng quát, yếu tố g mà các nhà tâm lý học đã đo lường suốt hơn một thế kỷ, chính là thành phần thiếu hụt trong các mô hình ngôn ngữ ngày nay, và dự án Neuraxon của Qubic đang lựa chọn yếu tố này trực tiếp bên trong một mô phỏng sự sống nhân tạo.
Charles Spearman (1863–1945), người đầu tiên xác định yếu tố g của trí thông minh tổng quát khi nghiên cứu điểm số của trẻ em học sinh Anh vào năm 1904.
Yếu tố g: Từ một lớp học năm 1904 đến những bộ não nhân tạo
Ms Puiyi:
Interesting read, though I'm not sure how this applies to trading directly. Would be good to connect with someone who digs deeper into AI.
Token AI $FET và chức năng của chúng: Một cái nhìn tổng quan về toàn bộ hệ sinh thái.
Tóm tắt nhanh về các tính năng chính của token AI:
🔸 $NEAR : Lớp thực thi AI gốc, trừu tượng chuỗi khối, tính toán AI riêng, phối hợp và thanh toán cho các đại lý độc lập.
🔸 $TAO : Mạng AI phi tập trung, mạng con của AI, thị trường đào tạo peer-to-peer, và suy diễn.
🔸 #VVV : Cơ sở hạ tầng AI ưu tiên sự riêng tư, truy cập phi tập trung vào GPU, thị trường suy diễn AI, triển khai mô hình không bị kiểm soát.
🔸 #FET : Các đại lý AI độc lập, học máy phi tập trung, công cụ lưu trữ đại lý, cơ sở hạ tầng cho AI siêu phàm.
🔸 #VIRTUAL : Các đại lý AI được mã hóa, sở hữu chung tự động cho các tổ chức, giao dịch giữa các đại lý, và chia sẻ lợi nhuận.
🔸 #TRAC : Sơ đồ nhận thức phi tập trung (DKG), dữ liệu AI có thể xác minh, và cơ sở hạ tầng nhận thức đáng tin cậy từ thế giới thực để quản lý học tập suốt đời.
🔸 #QUBIC : AI gốc lớp một, giao dịch không phí, hợp đồng thông minh dựa trên hợp pháp, tính toán AI phi tập trung, và cơ sở hạ tầng hiệu suất cao.
👉 Xin vui lòng theo dõi
Tóm tắt nhanh về các tính năng chính của token AI:
🔸 $NEAR : Lớp thực thi AI gốc, trừu tượng chuỗi khối, tính toán AI riêng, phối hợp và thanh toán cho các đại lý độc lập.
🔸 $TAO : Mạng AI phi tập trung, mạng con của AI, thị trường đào tạo peer-to-peer, và suy diễn.
🔸 #VVV : Cơ sở hạ tầng AI ưu tiên sự riêng tư, truy cập phi tập trung vào GPU, thị trường suy diễn AI, triển khai mô hình không bị kiểm soát.
🔸 #FET : Các đại lý AI độc lập, học máy phi tập trung, công cụ lưu trữ đại lý, cơ sở hạ tầng cho AI siêu phàm.
🔸 #VIRTUAL : Các đại lý AI được mã hóa, sở hữu chung tự động cho các tổ chức, giao dịch giữa các đại lý, và chia sẻ lợi nhuận.
🔸 #TRAC : Sơ đồ nhận thức phi tập trung (DKG), dữ liệu AI có thể xác minh, và cơ sở hạ tầng nhận thức đáng tin cậy từ thế giới thực để quản lý học tập suốt đời.
🔸 #QUBIC : AI gốc lớp một, giao dịch không phí, hợp đồng thông minh dựa trên hợp pháp, tính toán AI phi tập trung, và cơ sở hạ tầng hiệu suất cao.
👉 Xin vui lòng theo dõi
Giá Hiện Tại: ~$2,100 | ATH: $4,878 | Sàn Giao Dịch: Mọi Nơi
⚡ CÀI ĐẶT
$ETH đã giảm sau khi không thể giữ trên mức kháng cự $2,400 vào cuối tháng Tư và đầu tháng Năm. Gấu đang lấy lại quyền kiểm soát ở các mức cao hơn. (CoinMarketCap) Nhưng đây không phải là một đồng tiền chết — đây là lớp thanh toán cho JPMorgan, BlackRock, và tài chính toàn cầu. Cú giảm có lý do để được mua vào.
Một lượng lớn 250,000 ETH đã chảy vào Binance vào ngày 10 tháng Năm — 90% trong số đó. Đó là động lực chính của sự yếu kém gần đây. Nhưng Binance hiện đang thấy dòng tiền ra ròng. (TradingView) Áp lực bán đang tập trung = tiềm năng ổn định sắp tới.
📍 KHU VỰC VÀO LỆNH
🟢 Vào lệnh Tích cực: $2,050–$2,150 (khu vực hiện tại, nếu giữ vững)
🟢 Vào lệnh An toàn: $1,900–$2,000 (sàn tâm lý cuối cùng, tỉ lệ R:R mạnh nhất)
🎯 MỤC TIÊU
TP1: $2,300–$2,450 — khu vực kháng cự chính, thử thách thực sự đầu tiên cho bò (CoinLore)
TP2: $2,680 — khoảng trống hợp đồng tương lai CME chưa được lấp đang hoạt động như một nam châm giá (Bitget)
TP3: $3,000+ — vùng đảo chiều xu hướng hoàn toàn
🛑 DỪNG LỖ
Tích cực: $1,980
An toàn: $1,750
Theo dõi chặt chẽ khu vực $2,050–$2,100 — đó là mức ổn định chính cần giữ vững. (TradingView)
⚠️ RỦI RO LỚN
RSI hiện đang ở mức 39.57 — dưới mức trung lập 50. Biểu đồ MACD là âm. Gấu vẫn đang cầm quyền kiểm soát về mặt kỹ thuật. (Bitget) Đừng vội vàng vào lệnh. Hãy để giá chứng minh rằng nó muốn bật lên trước.
Kịch bản bò: JPMorgan đã nộp đơn để ra mắt quỹ thị trường tiền tệ token hóa thứ hai của mình trên Ethereum — theo sau quỹ hiện có của BlackRock. (CoinLore) Tiền thật từ các tổ chức đang được xây dựng trên ETH. Câu chuyện đó không biến mất.
#ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn
⚡ CÀI ĐẶT
$ETH đã giảm sau khi không thể giữ trên mức kháng cự $2,400 vào cuối tháng Tư và đầu tháng Năm. Gấu đang lấy lại quyền kiểm soát ở các mức cao hơn. (CoinMarketCap) Nhưng đây không phải là một đồng tiền chết — đây là lớp thanh toán cho JPMorgan, BlackRock, và tài chính toàn cầu. Cú giảm có lý do để được mua vào.
Một lượng lớn 250,000 ETH đã chảy vào Binance vào ngày 10 tháng Năm — 90% trong số đó. Đó là động lực chính của sự yếu kém gần đây. Nhưng Binance hiện đang thấy dòng tiền ra ròng. (TradingView) Áp lực bán đang tập trung = tiềm năng ổn định sắp tới.
📍 KHU VỰC VÀO LỆNH
🟢 Vào lệnh Tích cực: $2,050–$2,150 (khu vực hiện tại, nếu giữ vững)
🟢 Vào lệnh An toàn: $1,900–$2,000 (sàn tâm lý cuối cùng, tỉ lệ R:R mạnh nhất)
🎯 MỤC TIÊU
TP1: $2,300–$2,450 — khu vực kháng cự chính, thử thách thực sự đầu tiên cho bò (CoinLore)
TP2: $2,680 — khoảng trống hợp đồng tương lai CME chưa được lấp đang hoạt động như một nam châm giá (Bitget)
TP3: $3,000+ — vùng đảo chiều xu hướng hoàn toàn
🛑 DỪNG LỖ
Tích cực: $1,980
An toàn: $1,750
Theo dõi chặt chẽ khu vực $2,050–$2,100 — đó là mức ổn định chính cần giữ vững. (TradingView)
⚠️ RỦI RO LỚN
RSI hiện đang ở mức 39.57 — dưới mức trung lập 50. Biểu đồ MACD là âm. Gấu vẫn đang cầm quyền kiểm soát về mặt kỹ thuật. (Bitget) Đừng vội vàng vào lệnh. Hãy để giá chứng minh rằng nó muốn bật lên trước.
Kịch bản bò: JPMorgan đã nộp đơn để ra mắt quỹ thị trường tiền tệ token hóa thứ hai của mình trên Ethereum — theo sau quỹ hiện có của BlackRock. (CoinLore) Tiền thật từ các tổ chức đang được xây dựng trên ETH. Câu chuyện đó không biến mất.
#ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn
Qubic Kết Nối 137 Năm Khoa Học Với Ứng Dụng AI Thế Hệ Mới Thực Tế! 🧠💻
Nhiều dự án crypto bị mắc kẹt trong lý thuyết, nhưng #Qubic đang chứng minh tính hữu dụng thực tế của nó ở những mức độ khoa học cao nhất.
Tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 11 về Công nghệ Machine Learning (20-22 tháng 5) ở Berlin, các nhà nghiên cứu David Vivancos và Jose Sánchez sẽ công bố "Neuraxon"—một bản thiết kế tính toán Neuron Nhân tạo được lấy cảm hứng từ sinh học.
Qubic đang biến điều này thành hiện thực như thế nào?
Cơ Sở Hạ Tầng Thực Tế: Qubic không chỉ là một mạng lưới; nó cung cấp sức mạnh tính toán cốt lõi cần thiết để mô phỏng sự phát triển thần kinh sinh học phức tạp.
Khoa Học Mở Đích Thực: Được thúc đẩy bởi hệ sinh thái phi tập trung của Qubic, trao quyền cho các nhà nghiên cứu toàn cầu để phá vỡ các thế lực độc quyền AI.
Con Đường Đến AI Đích Thực: Chuyển mình từ học máy cơ bản thẳng vào AGI nâng cao.
Lịch sử quay về vòng tròn ở Berlin. Năm 1889, neuron nhân tạo đầu tiên được trình diễn tại đây. Vào tháng 5 năm 2026, Qubic sẽ cung cấp kiến trúc để sao chép nó trên máy móc. Đây là tính hữu dụng. Đây là tương lai của AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Nhiều dự án crypto bị mắc kẹt trong lý thuyết, nhưng #Qubic đang chứng minh tính hữu dụng thực tế của nó ở những mức độ khoa học cao nhất.
Tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 11 về Công nghệ Machine Learning (20-22 tháng 5) ở Berlin, các nhà nghiên cứu David Vivancos và Jose Sánchez sẽ công bố "Neuraxon"—một bản thiết kế tính toán Neuron Nhân tạo được lấy cảm hứng từ sinh học.
Qubic đang biến điều này thành hiện thực như thế nào?
Cơ Sở Hạ Tầng Thực Tế: Qubic không chỉ là một mạng lưới; nó cung cấp sức mạnh tính toán cốt lõi cần thiết để mô phỏng sự phát triển thần kinh sinh học phức tạp.
Khoa Học Mở Đích Thực: Được thúc đẩy bởi hệ sinh thái phi tập trung của Qubic, trao quyền cho các nhà nghiên cứu toàn cầu để phá vỡ các thế lực độc quyền AI.
Con Đường Đến AI Đích Thực: Chuyển mình từ học máy cơ bản thẳng vào AGI nâng cao.
Lịch sử quay về vòng tròn ở Berlin. Năm 1889, neuron nhân tạo đầu tiên được trình diễn tại đây. Vào tháng 5 năm 2026, Qubic sẽ cung cấp kiến trúc để sao chép nó trên máy móc. Đây là tính hữu dụng. Đây là tương lai của AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
#Bloomberg đã báo cáo, một nửa số trung tâm dữ liệu AI dự kiến cho năm 2026 sẽ không được xây dựng.
Trong số 16 GW công suất dự kiến cho Mỹ năm nay, chỉ khoảng 5 GW đang trong quá trình xây dựng. Sightline Climate dự đoán 30–50% các dự án xây dựng sẽ bị trì hoãn hoặc hủy bỏ.
Rào cản không phải là vốn. Các hyperscaler đang chi tiêu hơn 650B USD năm nay.
Đó là bộ biến đổi. Thiết bị chuyển mạch. Các hàng đợi lưới điện mất 5 năm để giải quyết.
Nút thắt của cuộc cách mạng #AI không phải là chip. Đó là thiết bị biến chúng thành năng lượng.
#Qubic vận hành trên phần cứng đã được triển khai. Điện đã có sẵn trong hóa đơn của ai đó. 676 máy tính. Không có hàng đợi lưới điện. Không cần xem xét khu đất 200 mẫu. Đã trực tuyến được bốn năm.
200 triệu giao dịch. 600K truy vấn oracle. Mỗi tuần. Đã có.
Lớp tính toán nào ở phía bên kia?
Tìm hiểu thêm👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
Trong số 16 GW công suất dự kiến cho Mỹ năm nay, chỉ khoảng 5 GW đang trong quá trình xây dựng. Sightline Climate dự đoán 30–50% các dự án xây dựng sẽ bị trì hoãn hoặc hủy bỏ.
Rào cản không phải là vốn. Các hyperscaler đang chi tiêu hơn 650B USD năm nay.
Đó là bộ biến đổi. Thiết bị chuyển mạch. Các hàng đợi lưới điện mất 5 năm để giải quyết.
Nút thắt của cuộc cách mạng #AI không phải là chip. Đó là thiết bị biến chúng thành năng lượng.
#Qubic vận hành trên phần cứng đã được triển khai. Điện đã có sẵn trong hóa đơn của ai đó. 676 máy tính. Không có hàng đợi lưới điện. Không cần xem xét khu đất 200 mẫu. Đã trực tuyến được bốn năm.
200 triệu giao dịch. 600K truy vấn oracle. Mỗi tuần. Đã có.
Lớp tính toán nào ở phía bên kia?
Tìm hiểu thêm👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
AI Cuối Cùng Có Đang Học Để "Suy Nghĩ" Như Một Bộ Não? 🧠✨
Tại sao bộ não con người hoạt động ở "Rìa Hỗn Loạn"? Tất cả đều xoay quanh một nguyên tắc kỳ diệu gọi là Tính Quan Trọng của Bộ Não.
Trong NIA Mới Nhất Vol. 8, Đội Ngũ Khoa Học Qubic khám phá Tỷ Lệ Nhánh—chỉ số then chốt của sự kết nối thần kinh. Khi tỷ lệ này gần 1, một mạng lưới đạt được:
- Phạm Vi Động Lực Tối Đa: Phát hiện những tín hiệu tinh vi nhất.
- Bộ Nhớ Tối Ưu: Cân bằng thông tin quá khứ với các đầu vào mới.
- Độ Phức Tạp Đỉnh Cao: Dấu hiệu của trí tuệ thật sự.
Xem cách Neuraxon sử dụng những nguyên tắc lấy cảm hứng từ sinh học để xây dựng AI không chỉ tính toán—mà còn vang vọng như một sinh vật sống.
👉 Đọc chi tiết đầy đủ tại đây: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Tại sao bộ não con người hoạt động ở "Rìa Hỗn Loạn"? Tất cả đều xoay quanh một nguyên tắc kỳ diệu gọi là Tính Quan Trọng của Bộ Não.
Trong NIA Mới Nhất Vol. 8, Đội Ngũ Khoa Học Qubic khám phá Tỷ Lệ Nhánh—chỉ số then chốt của sự kết nối thần kinh. Khi tỷ lệ này gần 1, một mạng lưới đạt được:
- Phạm Vi Động Lực Tối Đa: Phát hiện những tín hiệu tinh vi nhất.
- Bộ Nhớ Tối Ưu: Cân bằng thông tin quá khứ với các đầu vào mới.
- Độ Phức Tạp Đỉnh Cao: Dấu hiệu của trí tuệ thật sự.
Xem cách Neuraxon sử dụng những nguyên tắc lấy cảm hứng từ sinh học để xây dựng AI không chỉ tính toán—mà còn vang vọng như một sinh vật sống.
👉 Đọc chi tiết đầy đủ tại đây: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Luck3333
·
--
Neuraxon: Triển khai tính quan trọng của não trong các mạng nhân tạo
Viết bởi Nhóm Khoa học Qubic Tỷ lệ phân nhánh và tính quan trọng trong các mạng sinh học, trong các mạng nhân tạo, và như một nguyên tắc được lấy cảm hứng từ sinh học trong Neuraxon
Hình 1. Ba chế độ động lực của mạng thần kinh được định nghĩa bởi tỷ lệ phân nhánh (σ).
Điều gì có điểm chung giữa một trận lở tuyết, một trận cháy rừng, một trận động đất và hoạt động tự phát của vỏ não?
Tất cả đều chia sẻ một ranh giới giữa trật tự và hỗn loạn, cái mà được gọi là trạng thái quan trọng. Trong não, ranh giới đó được đo bằng một tham số đơn giản: tỷ lệ phân nhánh (σ hoặc m). Nó sẽ giống như tỷ lệ trung bình của "con cái" tế bào thần kinh mà mỗi tế bào thần kinh "cha" kích hoạt. Khi σ ≈ 1, hoạt động không tắt hay bùng nổ; nó vang vọng.
Hình 1. Ba chế độ động lực của mạng thần kinh được định nghĩa bởi tỷ lệ phân nhánh (σ).
Điều gì có điểm chung giữa một trận lở tuyết, một trận cháy rừng, một trận động đất và hoạt động tự phát của vỏ não?
Tất cả đều chia sẻ một ranh giới giữa trật tự và hỗn loạn, cái mà được gọi là trạng thái quan trọng. Trong não, ranh giới đó được đo bằng một tham số đơn giản: tỷ lệ phân nhánh (σ hoặc m). Nó sẽ giống như tỷ lệ trung bình của "con cái" tế bào thần kinh mà mỗi tế bào thần kinh "cha" kích hoạt. Khi σ ≈ 1, hoạt động không tắt hay bùng nổ; nó vang vọng.
Đã đến lúc mua từ đáy…!! 💥🔥
$D chốt lời: 0.017, cắt lỗ: 0.011!
Thật lòng mà nói, D đã bắt đầu phục hồi từ đáy. Những vị trí bị kẹt đã được thoát ra, thanh khoản đang được làm sạch, số lượng nắm giữ đang tập trung, và những ông lớn vẫn chưa bán. Kháng cự phía trên có vẻ yếu.
Nhanh tay vào một vị thế mua dài từ đáy để tận dụng bước đi tăng giá dự kiến.
Vào ngay từ đây 👇
$D
#Crypto_Jobs🎯 #CryptoTrends2024 #QXJ99QAI🎁🎁🎁🎁🎁 #Qubic #BTC走势分析
$D chốt lời: 0.017, cắt lỗ: 0.011!
Thật lòng mà nói, D đã bắt đầu phục hồi từ đáy. Những vị trí bị kẹt đã được thoát ra, thanh khoản đang được làm sạch, số lượng nắm giữ đang tập trung, và những ông lớn vẫn chưa bán. Kháng cự phía trên có vẻ yếu.
Nhanh tay vào một vị thế mua dài từ đáy để tận dụng bước đi tăng giá dự kiến.
Vào ngay từ đây 👇
$D
#Crypto_Jobs🎯 #CryptoTrends2024 #QXJ99QAI🎁🎁🎁🎁🎁 #Qubic #BTC走势分析
Các dự án crypto AI đang được bàn tán nhiều nhất hiện nay:
$LINK 2.7M
$TAO 2.3M
$FET 549K
#QUBIC 535.8K
#RENDER 330.4K
#DIA 289.5K
#NEAR 144.6K
$ROSE 69.8K
$AKT 62K
LINK và TAO đang ở một đẳng cấp hoàn toàn khác, cả hai đã vượt qua 2 triệu trong khi phần còn lại của lĩnh vực đang chiến đấu cho hàng trăm nghìn.
FET và QUBIC đang kèn cựa nhau cho vị trí thứ 3 và 4, cuộc chiến cho slot AI lớn tiếp theo đang nóng lên.
$RENDER đứng ở vị trí thứ 5 mặc dù là một trong những token AI tạo ra doanh thu mạnh nhất trong danh mục này.
Sự tham gia xã hội dẫn dắt vốn. Đám đông đã ở vị trí top hai.
𝘋𝘢𝘵𝘢: 𝘓𝘶𝘯𝘢𝘳𝘊𝘳𝘶𝘴𝘩
$LINK 2.7M
$TAO 2.3M
$FET 549K
#QUBIC 535.8K
#RENDER 330.4K
#DIA 289.5K
#NEAR 144.6K
$ROSE 69.8K
$AKT 62K
LINK và TAO đang ở một đẳng cấp hoàn toàn khác, cả hai đã vượt qua 2 triệu trong khi phần còn lại của lĩnh vực đang chiến đấu cho hàng trăm nghìn.
FET và QUBIC đang kèn cựa nhau cho vị trí thứ 3 và 4, cuộc chiến cho slot AI lớn tiếp theo đang nóng lên.
$RENDER đứng ở vị trí thứ 5 mặc dù là một trong những token AI tạo ra doanh thu mạnh nhất trong danh mục này.
Sự tham gia xã hội dẫn dắt vốn. Đám đông đã ở vị trí top hai.
𝘋𝘢𝘵𝘢: 𝘓𝘶𝘯𝘢𝘳𝘊𝘳𝘶𝘴𝘩
Đã đến lúc mua vào từ đáy, hãy nhanh tay...!!🏃🚴$OPEN
Vào ngay một lệnh mua dài từ đáy để tận dụng tối đa sự tăng trưởng hiện tại
Đừng quên sử dụng lệnh cắt lỗ 👉
Vào ngay từ đây 👇
$OPEN
#ARB #WIF #Qubic #CryptoVCFundingFalls74%inApril
Vào ngay một lệnh mua dài từ đáy để tận dụng tối đa sự tăng trưởng hiện tại
Đừng quên sử dụng lệnh cắt lỗ 👉
Vào ngay từ đây 👇
$OPEN
#ARB #WIF #Qubic #CryptoVCFundingFalls74%inApril
Vốn để lại dấu chân trong cuộc trò chuyện trước khi xuất hiện trên biểu đồ.
$LINK và $TAO đang chiếm ưu thế với hoạt động trên 2 triệu trong khi phần còn lại vật lộn để phá vỡ sáu chữ số. #FET và #QUBIC đang chiến đấu cho vị trí tiếp theo, động lực vẫn chưa quyết định. #RENDER giữ ưu thế khi câu chuyện về GPU compute vẫn còn sống. Trong khi đó, #NEAR và #INJ đang lặng lẽ rời khỏi ánh đèn sân khấu.
$LINK và $TAO đang chiếm ưu thế với hoạt động trên 2 triệu trong khi phần còn lại vật lộn để phá vỡ sáu chữ số. #FET và #QUBIC đang chiến đấu cho vị trí tiếp theo, động lực vẫn chưa quyết định. #RENDER giữ ưu thế khi câu chuyện về GPU compute vẫn còn sống. Trong khi đó, #NEAR và #INJ đang lặng lẽ rời khỏi ánh đèn sân khấu.
Ngành khai thác không đang chuyển mình. Nó đang phản ứng.
Các thợ mỏ Bitcoin đang cải tạo cơ sở hạ tầng cũ cho AI... cùng những tay chơi tập trung, câu chuyện mới, cùng các điểm kiểm soát.
Qubic không chuyển mình. Nó được xây dựng khác biệt từ ngày đầu.
Đào tạo AI không phải là một tính năng. Nó là lớp đồng thuận.
676 máy tính. Đào tạo AI dựa trên CPU. Scrypt ASICs cho việc khai thác Doge. Hệ thống song song. Không chồng chéo. Không nút thắt cổ chai. Không điểm thất bại duy nhất.
Đây là phần mà mọi người cứ bỏ lỡ:
Tính toán AI tập trung = hợp đồng, công ty, công tắc ngắt.
Tính toán AI phi tập trung = cơ sở hạ tầng cấp giao thức không ai sở hữu.
Ngành công nghiệp đang tiến vào một sự chuyển mình mà Qubic đã đưa vào hoạt động.
Và khi sự khác biệt đó trở nên rõ ràng… trò chơi không còn chỉ về hiệu quả.
Nó trở thành về quyền kiểm soát.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
Các thợ mỏ Bitcoin đang cải tạo cơ sở hạ tầng cũ cho AI... cùng những tay chơi tập trung, câu chuyện mới, cùng các điểm kiểm soát.
Qubic không chuyển mình. Nó được xây dựng khác biệt từ ngày đầu.
Đào tạo AI không phải là một tính năng. Nó là lớp đồng thuận.
676 máy tính. Đào tạo AI dựa trên CPU. Scrypt ASICs cho việc khai thác Doge. Hệ thống song song. Không chồng chéo. Không nút thắt cổ chai. Không điểm thất bại duy nhất.
Đây là phần mà mọi người cứ bỏ lỡ:
Tính toán AI tập trung = hợp đồng, công ty, công tắc ngắt.
Tính toán AI phi tập trung = cơ sở hạ tầng cấp giao thức không ai sở hữu.
Ngành công nghiệp đang tiến vào một sự chuyển mình mà Qubic đã đưa vào hoạt động.
Và khi sự khác biệt đó trở nên rõ ràng… trò chơi không còn chỉ về hiệu quả.
Nó trở thành về quyền kiểm soát.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
🫧 Gần đây, tôi đang cố gắng đa dạng hóa danh mục đầu tư của mình — hẳn bạn đã nhận thấy rằng các bài đăng gần đây của tôi chủ yếu nói về altcoin.
Tôi nghĩ rằng thời điểm này là lý tưởng để mua những altcoin mạnh với giá thấp (và tôi nói là mạnh).
Về phần mình, tôi đã so sánh token $UNI của Uniswap với CAKE của Pancake Swap. Sau nhiều nghiên cứu, tôi thấy rằng $CAKE đang bị định giá thấp so với UNI, vì nhiều lý do mà tôi không thể chi tiết ở đây.
Đó chính là token duy nhất mà tôi dự định thêm vào danh sách của mình vào thời điểm này.
Tôi cũng đang theo dõi #Kaspa. và #Qubic .
Về Kaspa, dự án này có vẻ thú vị, nhưng tôi vẫn đang chờ câu trả lời cho một số câu hỏi. Họ nhấn mạnh rất nhiều vào khả năng mở rộng của mình, đến mức so sánh với Solana. Tuy nhiên, chuỗi Kaspa vẫn chưa có đủ người dùng, và khối lượng giao dịch vẫn còn khá thấp.
Để thực sự đánh giá khả năng mở rộng của nó, cần phải có sự chấp nhận mạnh mẽ — điều này vẫn chưa xảy ra. Chúng ta sẽ xem nó hoạt động ra sao trong thị trường tăng giá tiếp theo, nơi nó có thể thu hút nhiều người hơn.
Về tokenomics, khá rõ ràng, ngoại trừ một điểm: một địa chỉ gọi là “EntyX” nắm giữ một lượng token khổng lồ. Tôi đã cố gắng tìm hiểu xem đó có phải là một smart contract hay chỉ là một ví đơn giản, nhưng tôi không nhận được câu trả lời nào trong nhóm của họ.
Về Qubic 😹 : dự án này thú vị, nhưng được xếp vào loại “rủi ro cao” về mặt quy định và điều này là một tín hiệu đỏ lớn!
Tôi vẫn chưa biết họ dự định quản lý tình huống này như thế nào, nhưng có lẽ họ sẽ phải tạo ra một quỹ hoặc bắt đầu các cuộc thảo luận với các nhà quản lý.
Ngoài ra, một điểm khác thường được nhắc đến: sự phân phối token. Một số ví nắm giữ một lượng rất lớn, điều này gây ra nhiều câu hỏi.
Theo dõi tiếp…
Tôi nghĩ rằng thời điểm này là lý tưởng để mua những altcoin mạnh với giá thấp (và tôi nói là mạnh).
Về phần mình, tôi đã so sánh token $UNI của Uniswap với CAKE của Pancake Swap. Sau nhiều nghiên cứu, tôi thấy rằng $CAKE đang bị định giá thấp so với UNI, vì nhiều lý do mà tôi không thể chi tiết ở đây.
Đó chính là token duy nhất mà tôi dự định thêm vào danh sách của mình vào thời điểm này.
Tôi cũng đang theo dõi #Kaspa. và #Qubic .
Về Kaspa, dự án này có vẻ thú vị, nhưng tôi vẫn đang chờ câu trả lời cho một số câu hỏi. Họ nhấn mạnh rất nhiều vào khả năng mở rộng của mình, đến mức so sánh với Solana. Tuy nhiên, chuỗi Kaspa vẫn chưa có đủ người dùng, và khối lượng giao dịch vẫn còn khá thấp.
Để thực sự đánh giá khả năng mở rộng của nó, cần phải có sự chấp nhận mạnh mẽ — điều này vẫn chưa xảy ra. Chúng ta sẽ xem nó hoạt động ra sao trong thị trường tăng giá tiếp theo, nơi nó có thể thu hút nhiều người hơn.
Về tokenomics, khá rõ ràng, ngoại trừ một điểm: một địa chỉ gọi là “EntyX” nắm giữ một lượng token khổng lồ. Tôi đã cố gắng tìm hiểu xem đó có phải là một smart contract hay chỉ là một ví đơn giản, nhưng tôi không nhận được câu trả lời nào trong nhóm của họ.
Về Qubic 😹 : dự án này thú vị, nhưng được xếp vào loại “rủi ro cao” về mặt quy định và điều này là một tín hiệu đỏ lớn!
Tôi vẫn chưa biết họ dự định quản lý tình huống này như thế nào, nhưng có lẽ họ sẽ phải tạo ra một quỹ hoặc bắt đầu các cuộc thảo luận với các nhà quản lý.
Ngoài ra, một điểm khác thường được nhắc đến: sự phân phối token. Một số ví nắm giữ một lượng rất lớn, điều này gây ra nhiều câu hỏi.
Theo dõi tiếp…
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung