aura BNB

Hầu hết mọi người nói về AI như một công cụ để tăng năng suất.

Viết nhanh hơn.

Lập trình tốt hơn.

Ít công việc hơn.

Nhiều đầu ra hơn.

Thật lòng mà nói, tôi nghĩ đó là điều ít thú vị nhất đang diễn ra.

Càng khi AI trở thành một phần trong thói quen hàng ngày của tôi, tôi càng nhận thấy một điều khác.

Nó đang thay đổi cách tôi suy nghĩ.

Không phải một cách kịch tính.

Một cách âm thầm.

Tôi đặt câu hỏi khác đi.

Tôi khám phá ý tưởng lâu hơn.

Thỉnh thoảng, tôi thách thức những giả định của chính mình vì AI buộc tôi phải diễn đạt chúng trước.

Đó là lý do tại sao tôi bắt đầu tin rằng tác động lớn nhất của AI sẽ không phải đối với công việc.

Nó sẽ là đối với nhận thức.

Và đó chính xác là lý do tại sao các dự án như Genius Terminal thu hút sự chú ý của tôi.

Không phải vì họ đang xây dựng một sản phẩm AI khác.

Mà vì họ đang suy nghĩ về môi trường nơi mà việc suy nghĩ diễn ra.

Hầu hết mọi người tập trung vào những gì AI sản xuất.

Rất ít người tập trung vào những gì AI dần dần làm với người sử dụng nó.

Điều đó cảm giác như một câu hỏi lớn hơn nhiều.

Bởi vì nếu AI trở thành một lớp vĩnh viễn giữa con người và thông tin, nó sẽ không chỉ ảnh hưởng đến những gì chúng ta biết.

Nó có thể ảnh hưởng đến cách chúng ta lý luận.

Và một khi công nghệ bắt đầu định hình lý luận của con người, quyền sở hữu và kiểm soát trở nên quan trọng hơn nhiều so với sự tiện lợi.

Tương lai của AI có thể không phải là về việc thay thế công nhân.

Nó có thể là về việc định hình lại những người suy nghĩ.

Và tôi không chắc chúng ta đã hoàn toàn hiểu được hậu quả của điều đó chưa.
@GeniusOfficial $GENIUS #genius

Một điều làm tôi cảm thấy thú vị về Genius Terminal là nó có thể đang giải quyết một vấn đề mà hầu hết mọi người chưa nhận ra.

Và chính điều đó làm tôi tự hỏi liệu đây có phải là thời điểm sớm... hay chỉ đơn giản là đúng đắn.

Khi internet lần đầu xuất hiện, rất ít người quan tâm đến quyền sở hữu dữ liệu.

Khi mạng xã hội bùng nổ, gần như không ai lo lắng về dấu chân số.

Mọi người thường không nhận ra một vấn đề cho đến khi hậu quả trở nên không thể bỏ qua.

Đó là lý do tại sao tôi luôn so sánh AI ngày nay với mạng xã hội mười năm trước.

Ngày đó, sự tiện lợi đã chiến thắng.

Hôm nay, AI đang chiến thắng vì cùng một lý do.

Câu trả lời nhanh hơn.

Ít nỗ lực hơn.

Năng suất tốt hơn.

Nhưng bên dưới tất cả những điều đó, một cái gì đó khác đang diễn ra một cách yên lặng.

Chúng ta đang tạo ra một lượng lớn dữ liệu nhận thức cá nhân.

Không phải ảnh.

Không phải bài viết.

Suy nghĩ.

Câu hỏi.

Ý tưởng.

Mô hình lý luận.

Đó là điều khiến các dự án như Genius Terminal trở nên thú vị đối với tôi.

Họ không tập trung vào việc bảo vệ nội dung.

Họ tập trung vào việc bảo vệ quy trình đằng sau cách nội dung được tạo ra.

Có thể đó là một vấn đề không ai quan tâm hôm nay.

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu các cuộc trò chuyện AI trở thành một trong những tài sản giá trị nhất mà một người tạo ra trực tuyến?

Mọi người sẽ bắt đầu bảo vệ chúng?

Hay họ chỉ nhận ra giá trị của chúng sau khi người khác đã sở hữu chúng?
@GeniusOfficial $GENIUS #genius

Điều thú vị nhất về OpenLedger không phải là những gì nó cho tôi thấy.

Mà là những gì nó phơi bày ra.

Càng khám phá các hệ sinh thái AI sâu hơn, tôi càng nhận thấy một mô hình kỳ lạ:

mọi người đều nói về việc tạo ra giá trị.

Hầu như không ai nói về việc truy vết nó.

Mô hình AI cải tiến.

Tập dữ liệu phát triển.

Cộng đồng đóng góp.

Nhưng sau một thời gian, thật khó để trả lời một câu hỏi đơn giản:

Ai thực sự đã giúp tạo ra tất cả những điều này?

Điều đó cảm thấy như một điểm yếu ẩn giấu bên trong nền kinh tế AI ngày nay.

Bởi vì giá trị cứ tiếp tục tích lũy.

Trong khi đó, những người đóng góp ngày càng trở nên khó nhận thấy.

Hạ tầng ghi nhớ đầu ra.

Hệ sinh thái quên lối đi.

Đó là một lý do mà OpenLedger đã thu hút sự chú ý của tôi.

Không phải vì nó hứa hẹn một AI lớn hơn.

Mà vì nó dường như tập trung vào điều mà hầu hết các hệ sinh thái vẫn coi là thứ yếu:

làm cho sự đóng góp trở nên rõ ràng.

Có thể vấn đề đó không cấp bách hôm nay.

Nhưng nếu nền kinh tế AI trong tương lai được xây dựng bởi hàng triệu đóng góp nhỏ…

Tôi không chắc rằng sự vô hình sẽ bền vững mãi mãi.

#openLedger $OPEN @OpenLedger

AI phi tập trung nghe có vẻ mạnh mẽ.

Nhưng thật lòng mà nói, mình nghĩ hầu hết mọi người đánh giá thấp độ khó của việc tham gia phi tập trung thực sự.

Ý tưởng nghe có vẻ đơn giản:

mạng lưới mở,
đóng góp mở,
quyền sở hữu mở.

Trên thực tế, giữ chân mọi người tham gia trong thời gian dài khó hơn nhiều so với việc xây dựng cơ sở hạ tầng.

Đó là sự thật khó chịu.

Bởi vì phi tập trung không tự động tạo ra sự tham gia.

Mọi người vẫn cần lý do để đóng góp.

Họ cần sự hiện diện.

Họ cần sự công nhận.

Họ cần cảm thấy kết nối với giá trị họ giúp tạo ra.

Nếu không có điều đó, các hệ sinh thái phi tập trung dần trở thành cơ sở hạ tầng trống rỗng.

Công nghệ thì vẫn còn đó.

Nhưng sự tham gia thì biến mất.

Suy nghĩ đó cứ văng vẳng trong đầu mình trong khi khám phá @OpenLedger.

Điều nổi bật với mình không chỉ là câu chuyện AI.

Mà là sự tập trung vào:
• ghi nhận
• sự hiện diện của đóng góp
• sự tham gia liên tục
• bộ dữ liệu phi tập trung

Dự án có vẻ được xây dựng xung quanh một câu hỏi mà nhiều hệ sinh thái vẫn tránh né:

Làm thế nào để giữ cho các người đóng góp tham gia sau khi sự hào hứng giảm đi?

Bởi vì thật sự, điều đó có thể trở thành một trong những thách thức lớn nhất trong AI trong vài năm tới.

Các mô hình sẽ cải tiến.

Cơ sở hạ tầng sẽ mở rộng.

Nhưng các hệ sinh thái vẫn phụ thuộc vào việc con người xuất hiện một cách nhất quán.

Và đó là nơi mà nhiều hệ thống phi tập trung gặp khó khăn.

Có thể AI phi tập trung thành công vì công nghệ mạnh mẽ.

Hoặc có thể nó thành công vì các người đóng góp tiếp tục cảm thấy được nhìn thấy lâu sau khi cơ sở hạ tầng mở rộng.

Mình bắt đầu nghĩ rằng khả năng thứ hai quan trọng hơn nhiều so với những gì mọi người nhận ra.

#openLedger $OPEN @OpenLedger

Một điều tôi thật sự tôn trọng về Genius Terminal là nó đang cố gắng giải quyết một vấn đề mà hầu hết mọi người thậm chí không nhận ra là tồn tại.

Không phải AI nhanh hơn.

Không phải AI thông minh hơn.

Mà là sự tin tưởng.

Và thật lòng mà nói, đó là lúc tôi trở nên vừa hứng thú vừa hoài nghi.

Bởi vì mỗi thế hệ công nghệ cuối cùng cũng hứa hẹn nhiều quyền riêng tư hơn.

Nhưng sự tiện lợi gần như luôn chiến thắng.

Mọi người biết mạng xã hội theo dõi họ.

Họ vẫn ở lại.

Mọi người biết ứng dụng thu thập dữ liệu.

Họ vẫn tiếp tục sử dụng chúng.

Vì vậy, khi các dự án như Genius Terminal nói về AI ưu tiên quyền riêng tư, tôi không thể không tự hỏi:

Chúng ta có đang xây dựng một thứ mà người dùng thực sự muốn không?

Hay là một thứ mà họ chỉ trân trọng sau khi đã xảy ra hư hại?

Điều khác biệt về AI là chúng ta không còn chia sẻ nội dung nữa.

Chúng ta đang chia sẻ nhận thức.

Mỗi câu hỏi.
Mỗi ý tưởng.
Mỗi nghi ngờ.
Mỗi suy nghĩ muộn màng.

Lần đầu tiên trong lịch sử internet, một hệ thống có thể quan sát lặng lẽ không chỉ những gì mọi người làm, mà còn cách họ nghĩ.

Đó là điều khiến cuộc trò chuyện này trở nên lớn hơn cả quyền riêng tư.

Nó liên quan đến quyền sở hữu lý trí con người chính nó.

Có thể Genius Terminal đến sớm.

Có thể thị trường chưa sẵn sàng.

Hoặc có thể chúng ta đang đánh giá thấp giá trị của những suy nghĩ con người khi AI có thể ghi nhớ chúng mãi mãi.

Nếu tương lai đó đến, ai nên sở hữu dấu chân số trong tâm trí của bạn?

Bạn?

Hay nền tảng đã giúp tạo ra nó?
@GeniusOfficial $GENIUS #genius

Tôi không nhận ra rằng hầu hết các nền tảng AI đều cảm thấy "bị theo dõi" cho đến khi tôi bắt đầu sử dụng Genius.

Lúc đầu, tôi không thể giải thích sự khác biệt.

Giao diện không cố gắng quá nhiều.
Không có tiếng ồn vô tận.
Không có cảm giác rằng mọi tương tác đều đang được tối ưu hóa vào một hồ sơ.

Nhưng càng sử dụng lâu, tôi càng nhận thấy điều gì đó lạ lùng:

Tôi đang suy nghĩ một cách trung thực hơn.

Nghe có vẻ kịch tính, nhưng các cuộc trò chuyện với AI đang trở nên bất ngờ rất cá nhân.

Mọi người sử dụng AI để suy nghĩ về những ý tưởng mà họ chưa chia sẻ.
Xử lý cảm xúc.
Lập kế hoạch cho tương lai của họ.
Đặt câu hỏi mà họ sẽ không bao giờ hỏi công khai ở nơi nào khác.

Và khi các tương tác trở nên cá nhân như vậy, môi trường xung quanh bắt đầu trở nên quan trọng về mặt tâm lý.

Hầu hết các công cụ AI ngày nay vẫn cảm thấy gắn liền với cùng một văn hóa internet được xây dựng xung quanh việc theo dõi, lập hồ sơ và khai thác dữ liệu.

Genius Terminal cho tôi cảm giác ngược lại.

Ít giống như một nền tảng cố gắng quan sát hành vi.
Nhiều hơn như một không gian được thiết kế để bảo vệ nó.

Có lẽ đó là lý do tại sao nó cảm thấy khác biệt.

Không phải vì AI lớn tiếng hơn hoặc mạnh mẽ hơn.

Mà vì nó cảm thấy yên tĩnh hơn.

Và bằng cách nào đó, điều đó làm cho trải nghiệm trở nên nhân văn hơn.@GeniusOfficial #genius $GENIUS

AI phi tập trung nghe có vẻ mạnh mẽ trong lý thuyết.

Nhưng thật lòng mà nói, mình bắt đầu nghĩ rằng nó sẽ âm thầm thất bại nếu không có sự tham gia liên tục của con người ở dưới.

Bởi vì các hệ sinh thái AI không chỉ sống dựa vào hạ tầng.

Chúng sống nhờ vào việc con người liên tục đóng góp, tinh chỉnh, phối hợp và giữ sự đồng nhất trong thời gian dài.

Đó là điều mà nhiều hệ sinh thái vẫn chưa đánh giá đúng.

Hiện tại, nhiều dự án AI đang tối ưu hóa mạnh mẽ cho:
quy mô,
automation,
đầu tư mở rộng,
hoạt động của các tác nhân.

Trong khi đó, lớp người ở dưới ngày càng trở nên tạm thời.

Người đóng góp đến rồi đi.
Cộng đồng mất tính liên kết.
Sự tham gia trở nên giao dịch thay vì liên tục.

Sau một thời gian, các hệ sinh thái không còn cảm giác phi tập trung.

Chúng bắt đầu cảm thấy bị phân mảnh.

Đó là một lý do mà @OpenLedger gần đây khiến mình cảm thấy khác biệt.

Hệ sinh thái dường như tập trung nhiều hơn vào:
• phân bổ
• khả năng đóng góp rõ ràng
• sự tham gia liên tục
• các lớp phối hợp

thay vì chỉ đơn thuần là mở rộng hạ tầng.

Và thật lòng mà nói, điều đó có thể quan trọng hơn nhiều sau này so với những gì mọi người nhận ra.

Bởi vì AI phi tập trung có thể không thất bại khi các mô hình ngừng hoạt động.

Nó thất bại khi con người ngừng cảm thấy kết nối với những gì họ đang giúp xây dựng.

#openLedger $OPEN

Trước đây, tôi nghĩ rằng quyền riêng tư AI chỉ là nỗi lo của những người hay hoài nghi.

Chừng nào công cụ hoạt động tốt, tôi thực sự không thắc mắc về những gì diễn ra phía sau.

Nhưng điều đó đã thay đổi gần đây.

Càng sử dụng AI, những cuộc trò chuyện đó càng trở nên cá nhân hơn mà tôi thậm chí không nhận ra.

Những suy nghĩ lúc khuya.
Những ý tưởng chưa hoàn thành.
Những sự bực bội riêng tư.
Những câu hỏi mà tôi sẽ không bao giờ hỏi công khai ở bất kỳ đâu khác.

Và đột nhiên, AI không còn cảm giác chỉ là một công cụ nữa.

Nó bắt đầu cảm thấy giống như một nơi mà mọi người suy nghĩ một cách chân thật.

Đó là một lý do khiến Genius thu hút sự chú ý của tôi.

Không phải vì sự cường điệu hay những lời hứa hào nhoáng, mà vì nó tiếp cận AI từ một góc nhìn ngày càng quan trọng bây giờ: quyền riêng tư trước tiên.

Trong crypto, mọi người rất quan tâm đến việc bảo vệ tài sản và danh tính.

Nhưng có thể những suy nghĩ của chúng ta cũng xứng đáng được bảo vệ ở mức độ tương tự.

Điều cảm thấy lạ là AI có thể cuối cùng hiểu con người một cách chân thật hơn cả mạng xã hội.

Và nếu điều đó trở thành sự thật, quyền riêng tư xung quanh các cuộc trò chuyện AI có thể không còn là tùy chọn.

Nó có thể trở thành một trong những phần quan trọng nhất của toàn bộ kỷ nguyên AI.
@GeniusOfficial $GENIUS #genius

Tại sao hầu hết các hệ sinh thái AI đã cảm thấy bị phân mảnh xã hội
Hầu hết các hệ sinh thái AI đã cảm thấy bị phân mảnh xã hội.

Và thật lòng mà nói, tôi nghĩ vấn đề này đang trở nên tồi tệ hơn nhanh hơn những gì mọi người nhận ra.

Mọi người cứ tập trung vào:
những mô hình tốt hơn,
những tác nhân nhanh hơn,
đầu tư hạ tầng lớn hơn,
điều kiện tự động hóa nhiều hơn.

Trong khi đó, lớp người bên dưới những hệ sinh thái này đang âm thầm bắt đầu bị tan rã.

Những người đóng góp trở nên vô hình.
Cộng đồng mất đi sự đồng thuận.
Sự phối hợp trở nên tạm thời.
Mọi thứ bắt đầu tối ưu hóa cho việc mở rộng thay vì sự đồng nhất.

Cảm giác căng thẳng đó cứ ngồi trong đầu tôi trong khi khám phá các hệ sinh thái như @OpenLedger .

Bởi vì phần kỳ lạ là nhiều hệ thống AI đã cảm thấy tiên tiến về mặt công nghệ…

nhưng lại không ổn định về mặt xã hội cùng lúc.

Bạn có thể gần như cảm nhận được điều đó dưới bề mặt.

Các dự án mở rộng một cách mạnh mẽ vào:
mỗi câu chuyện,
mỗi tích hợp,
mỗi trường hợp sử dụng có thể.

Nhưng càng nhiều hệ sinh thái mở rộng theo chiều ngang, càng khó để hiểu cái gì thực sự giữ cho hệ thống gắn kết lại với nhau nữa.

Tại một thời điểm nào đó, sự tăng trưởng không còn cảm thấy như tiến bộ nữa.

Nó bắt đầu cảm thấy như sự phân mảnh đang diễn ra chậm rãi.

Có lẽ đó là lý do tại sao OpenLedger cảm thấy đặc biệt tập trung hơn với tôi so với nhiều hệ sinh thái AI gần đây.

Dự án này dường như tập trung nhiều hơn vào một vài lớp phối hợp khó khăn:
• ghi nhận
• hệ thống đóng góp
• bộ dữ liệu phi tập trung
• sự tham gia bền vững

Và thật lòng mà nói, hướng đi hẹp hơn đó khiến hệ sinh thái cảm thấy có cấu trúc đồng nhất hơn so với nhiều hệ sinh thái lớn hơn đang cố gắng hấp thụ mọi thứ cùng một lúc.

Bởi vì trí tuệ một mình không tự động tạo ra các hệ sinh thái bền vững.

Sự phối hợp của con người thì có.

Và tôi bắt đầu nghĩ rằng các hệ sinh thái AI trong tương lai có thể sẽ gặp ít khó khăn hơn với công nghệ bản thân…

và nhiều hơn với việc giữ cho con người có sự đồng thuận có ý nghĩa bên trong những hệ thống đang mở rộng nhanh chóng.

Khả năng đó cảm thấy ít lý thuyết hơn mỗi tháng.

#openLedger $OPEN

Một thời gian, tôi đã nghĩ rằng lớp giá trị nhất trong AI sẽ là chính các mô hình.

Trí tuệ.
Các tác nhân.
Các đầu ra.

Nhưng gần đây, tôi bắt đầu nghĩ rằng một trong những ý tưởng bị đánh giá thấp nhất bên trong @OpenLedger có thể thực sự là luận thuyết về tính thanh khoản dữ liệu nằm dưới mọi thứ.

Bởi vì hầu hết các hệ thống AI ngày nay vẫn hoạt động như những nền kinh tế khép kín.

Dữ liệu vào.
Giá trị được khai thác.
Và những người đóng góp cho hệ thống hiếm khi vẫn kết nối với lớp kinh tế được tạo ra từ đó.

Cấu trúc đó cảm thấy ngày càng không bền vững khi AI trở nên lớn hơn.

Phần khó chịu là điều này:

AI hiện đại phụ thuộc vào những luồng thông tin liên tục từ con người, hành vi, sự điều chỉnh và đóng góp.

Nhưng dữ liệu bản thân vẫn di chuyển không hiệu quả qua các hệ sinh thái.

Các silo bị khóa.
Phân bổ vô hình.
Sở hữu phân mảnh.
Không có kết nối bền vững giữa đóng góp và tạo ra giá trị.

Càng nhìn sâu vào hạ tầng AI, tôi càng cảm thấy tính thanh khoản dữ liệu trở nên quan trọng hơn.

Không chỉ là di chuyển dữ liệu nhanh hơn.

Mà là tạo ra các hệ thống nơi đóng góp, phân bổ và trí tuệ có thể tương tác một cách cởi mở hơn thay vì biến mất vào những cái hộp đen tập trung.

Đó là một phần lý do tại sao OpenLedger cảm thấy thú vị với tôi.

Không phải vì những câu chuyện ngắn hạn, mà vì các nền kinh tế dữ liệu lỏng có thể cuối cùng trở nên cần thiết khi các hệ thống AI mở rộng ra ngoài các nền tảng khép kín.

Và thật lòng mà nói, tôi nghĩ hầu hết mọi người vẫn đánh giá thấp việc chuyển đổi đó có thể trở nên cơ sở như thế nào sau này.
@OpenLedger #openledger $OPEN

Mình chưa bao giờ nghĩ rằng các cuộc hội thoại với AI lại là một dạng dữ liệu nhạy cảm.

Đối với mình, nó chỉ giống như việc gõ câu hỏi vào một công cụ tìm kiếm thông minh hơn.

Nhưng gần đây, góc nhìn đó đã thay đổi hoàn toàn.

Càng sử dụng AI, những cuộc hội thoại đó càng trở nên cá nhân mà mình không hề nhận ra.

Những suy nghĩ ngẫu nhiên. Ý tưởng kinh doanh. Cảm xúc mà mình sẽ không bao giờ đăng công khai. Những câu hỏi mà mình sẽ không hỏi trực tiếp ai đó.

Và đó là lý do khiến mình cảm thấy không thoải mái.

Bởi vì khác với các bài đăng trên mạng xã hội, các cuộc hội thoại với AI thường diễn ra khi mọi người suy nghĩ một cách chân thật và tự nhiên nhất.

Sự nhận thức đó là một trong những lý do khiến Genius thu hút sự chú ý của mình.

Hầu hết mọi người trong Web3 đã hiểu tầm quan trọng của việc tự quản lý tài sản.

Nhưng bằng cách nào đó, chúng ta vẫn đối xử với suy nghĩ và cuộc trò chuyện của mình như thể chúng không xứng đáng được bảo vệ tương tự.

Genius Terminal đã khiến mình suy nghĩ khác đi về điều đó.

Không phải vì nó hứa hẹn sự cường điệu hay công nghệ không thực tế, mà vì nó tiếp cận tương tác với AI từ một góc nhìn ngày càng cần thiết: quyền riêng tư trước tiên.

Khi AI trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày, những cuộc hội thoại này sẽ chỉ trở nên cá nhân hơn theo thời gian.

Và có thể điều đó có nghĩa là chúng nên được đối xử với nhiều sự chăm sóc hơn so với hiện tại.
@GeniusOfficial #genius $GENIUS

Lâu nay, tôi coi AI như một công cụ năng suất khác.

Một thứ nhanh chóng, hữu ích và tiện lợi.

Tôi chưa bao giờ thực sự thắc mắc cách những hệ thống này hoạt động phía sau, vì thật ra, hầu hết mọi người không làm vậy. Chúng ta gõ, chúng ta nhận câu trả lời, và chúng ta tiếp tục.

Nhưng gần đây, tôi bắt đầu nhận ra cách mà những tương tác của tôi với AI đã trở nên cá nhân hơn.

Những ý tưởng tôi chưa chia sẻ với ai. Những suy nghĩ viết vào lúc khuya. Cảm xúc ngẫu nhiên, kế hoạch chưa hoàn thành, sự bực bội, sự tò mò đều nằm trong những cuộc trò chuyện với những hệ thống mà tôi barely hiểu.

Nhận thức đó đã thay đổi điều gì đó đối với tôi.

Và kỳ lạ thay, Genius là một trong những dự án đã thúc đẩy tôi suy nghĩ sâu hơn về điều này.

Không phải vì nó cố gắng trông tương lai hoặc quá phức tạp, mà vì nó tiếp cận AI từ một góc nhìn mà ngày càng quan trọng: quyền riêng tư và quyền sở hữu.

Trong Web3, mọi người rất quan tâm đến việc kiểm soát tài sản của họ.

Nhưng với AI, nhiều người trong chúng ta vẫn giao nộp những suy nghĩ của mình mà không do dự.

Tôi không nghĩ rằng một dự án như Genius Terminal sẽ thực sự thay đổi cách tôi nhìn nhận AI.

Nhưng bây giờ tôi nghĩ rằng tương lai của AI không chỉ phụ thuộc vào trí tuệ.

Nó cũng sẽ phụ thuộc vào sự tin tưởng nữa.
#genius $GENIUS @GeniusOfficial

Lâu nay, tôi nghĩ rằng rủi ro lớn nhất trong AI sẽ đến từ việc các mô hình trở nên quá mạnh mẽ.

Những tác nhân thông minh hơn.
Tự động hóa nhiều hơn.
Kiểm soát của con người ít hơn.

Nhưng gần đây, tôi bắt đầu suy nghĩ rằng vấn đề sâu xa hơn có thể đã tồn tại từ trước khi AI đạt đến giai đoạn đó.

Sở hữu dữ liệu tập trung.

Điều không thoải mái là các hệ thống AI hiện đại được xây dựng từ những lớp hành vi con người khổng lồ mà hầu hết mọi người không còn thấy nữa.

Mô hình tìm kiếm.
Cuộc trò chuyện.
Sở thích.
Sửa chữa.
Phản ứng cảm xúc.

Hàng triệu đóng góp vô hình liên tục nuôi dưỡng các hệ thống tập trung ngày càng trở nên thông minh theo thời gian.

Tuy nhiên, hầu như không ai trong số những người đóng góp cho trí thông minh đó thực sự sở hữu bất kỳ phần nào của nó.

Sự mất cân bằng đó có vẻ nhỏ hôm nay vì AI vẫn trông tiện lợi.

Nhưng một khi những hệ thống này trở thành phần không thể thiếu trong tài chính, danh tính số, công việc trực tuyến và hạ tầng tự trị, sở hữu tập trung không còn là vấn đề mô hình kinh doanh.

Nó trở thành một cấu trúc quyền lực.

Đó là một phần lý do tại sao các dự án như @OpenLedger bắt đầu thu hút sự chú ý của tôi theo cách khác.

Không phải vì phi tập trung tự động giải quyết mọi thứ, mà vì việc phân bổ buộc một cuộc trò chuyện khó chịu hơn xung quanh tính minh bạch, đóng góp và kiểm soát.

Ai sở hữu trí thông minh được xây dựng từ hoạt động con người tập thể?

Và quan trọng hơn, ai kiểm soát các hệ thống tương lai được đào tạo dựa trên nó?
@OpenLedger #openledger $OPEN