🌐我越是深入了解$ROVR,就越清楚:这不仅仅是另一个映射项目,它是机器理解现实世界的方式的转变。
静态地图已经结束。它们是为导航而建,而不是为了智能。如果我们想要真正的自主权,能够在城市中导航的无人机,
#Robots 能够理解环境的车辆,能够实时反应,我们需要远远超越“高清地图”的东西。
我们需要世界模型。
✔️传统的高清地图冻结了一个特定时刻。它们展示车道线、路缘和几何形状……一旦发生变化,它们就会失效。它们可以告诉机器它的位置,但不能告诉它周围发生了什么。
世界模型的作用正好相反。它们创建活的、动态的数字双胞胎。它们不仅存储几何形状;它们理解上下文、运动、物理和行为。它们可以告诉机器:一个球正滚进街道;前面的车正在刹车;一个危险正在形成。
🚀这就是@ROVR_Network的作用。它不是在收集光数据;它在收集训练下一代空间人工智能所需的重、高频数据。真实环境。真实运动。真实行为。
ROVR不是在地图上画线。ROVR是在为世界模型提供数据,这是机器自主的基础。
🔥$ROVR正在构建机器看待世界的未来。