#SoftStaking

币安的战略工厂利用人工智能增强欺诈检测

人工智能摘要

币安博客发布了一篇新文章，介绍了币安的战略工厂，这是一个旨在彻底改变风险和欺诈检测中的规则构建的人工智能助手。传统的规则构建方法在很大程度上依赖于手动直觉和静态逻辑，这往往证明在应对不断变化的风险和复杂的欺诈模式时过于缓慢和僵化。战略工厂通过自动化和简化规则的创建和优化来解决这些挑战，使分析师能够更高效地开发更智能、数据驱动的规则。

文章强调了传统规则构建的局限性，传统规则构建通常涉及一系列称为布尔表达式的逻辑条件。这些规则虽然理论上简单，但在现实场景中变得越来越复杂，分析师必须应对模糊的商业目标、大量的数据集和不断变化的用户行为。战略工厂利用人工智能增强人类专业知识，使分析师能够做出更快、更明智的决策。通过自动识别基于真实数据的有效特征、阈值和信号组合，战略工厂动态适应随时间变化的行为，从而产生更智能的规则、更少的误报以及对新出现风险的更快响应。