听着，当每个人都在聊聊天机器人和图像生成神经网络时，中国正在做一些远大于此的事情。他们的政府发布了一项可以称之为“人工智能的全面实施”的指令。这不仅仅是一个发展计划；这是一个具体的命令，具有明确的数字和截止日期。这看起来要么是一个天才战略，要么是对社会的大规模实验。
他们想要的是什么：
到2027年，70%的人口（近十亿人！）必须定期使用人工智能。不仅仅是每月询问一次语音助手天气，而是将其融入日常生活：智能助手、自动化服务、人工智能医生、自动驾驶出租车。
到2030年——90%。
到2035年——一个完全“智能的社会”。
他们将此与智能手机的采用率进行比较。那花了大约8年时间。而对于人工智能这种更复杂的技术，他们给自己仅仅3-4年。这是一个极具攻击性的步伐。
他们为什么可能会成功？
他们已经有了案例研究。例如，深圳的一个区实施了DeepSeek的人工智能，文档处理时间减少了90%。他们的公司，如DeepSeek，已经在吉利汽车、医院和监控系统中工作。国家不是建议，而是命令地区和企业实施人工智能。这是他们的关键优势——能够动员整个系统朝着一个单一目标前进。
此外，中国已经在关注外部市场。他们公开表示将向亚洲、非洲和拉丁美洲的国家提供他们的人工智能解决方案，作为“西方的替代品”和“国际公共产品”。这不仅是技术问题，也是地缘政治的游戏。
什么可能会阻止他们？
他们自己在文件中承认了主要风险：
“黑箱”：无法理解人工智能是如何做出特定决策的。那么我们如何能在医学或法律上信任它呢？
幻觉：人工智能可以自信地输出错误信息。
歧视：算法可以继承并放大人类的偏见。
法律真空：谁对人工智能的错误负责？是所有者、开发者，还是算法本身，这需要被授予某种法律地位？这些问题仍然没有解决。
而且这还不提巨大的抵抗。为人工智能改造物流、法律和金融是一个巨大的任务，将面临官僚主义、人们对改变的抵触和技术障碍。
当西方讨论法规时，中国正在行动。欧盟正在通过人工智能法案来管理风险，而美国没有严格的实施计划。其他国家（加拿大、台湾、埃及）只是在通过培训人员和吸引投资来赶上。
所以大问题是：你觉得他们真的能在没有重大故障的情况下实现全面数字化吗？还是我们即将见证一场宏大的失败，显示出在复杂技术时代国家规划的局限性？