Willy Chuang 表示:「通用 AI 在金融环境里很容易失效。市场变化太快、背景信息太复杂、错误成本太高。金融智能必须走向专用化;我们正在把这件事做成可交付的产品。」
这一洞察塑造了 TrueNorth 的核心论点:金融领域的 AI 必须专用化 (Specialized)、实时化 (Real-time),并建立在专业推理之上 (Grounded in Expert Reasoning)。平台通过结构化操盘策略(Playbooks)、实时数据融合,以及围绕市场逻辑专门训练的自研模型,将顶尖交易者的推理框架转化为可部署的 AI Agents。
TrueNorth 将专家的策略与推理方式转化为 AI 驱动的「数字分身」,同时解决两类痛点。借助操盘策略(playbooks)与智能体工作流(agentic workflows),顶尖交易者可以用自然语言把策略「写入系统」;一般交易者则能使用与专家一致的逻辑来进行决策与交易。TrueNorth 已与多位头部专业交易者达成合作,累计覆盖关注者超过 150 万人。
TrueNorth 联合创始人 Alex Lee 表示:「我们的重点不是让 AI 只会回答问题,而是首次把专业人士如何解读市场、如何做结构化推理给建模出来。我们在降低复杂度的同时保留交易纪律,让 AI Agents 能即时识别机会、提示风险,并协助用户在不具备数十年经验的情况下,做出更接近专业的决策。」
TrueNorth 正在搭建面向金融的领域专用 AI 基础设施,将专业交易者的经验与推理框架转化为一般投资者也能部署使用的 AI Agents。平台结合结构化推理、即时数据、自研模型与自适应智能(adaptive intelligence),提供情境感知(context-aware)、可用于执行(execution-ready)的金融 AI,协助用户在真实市场中做出更可靠的决策。