Ahmet Baran Cetin

在哨兵阿尔法项目中，我们在测试阶段使用真实市场数据生成了总计150万个信号，并取得了您在图像中看到的令人难以置信的结果。我们在FVG信号方面稍显薄弱，并已开始改进，但流动性池信号生成机制打破了记录。我们很兴奋——我们取得了非常伟大的成功。敬请期待。

今天，我分享了3个信号，我们达到了100%的成功。我明天还有一些工作要做，所以我可能会分享信号，但可能会稍晚一点。祝大家获利丰厚。我分享的带来利润的信号如下：
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哨兵阿莱夫

Sentinel Aleph 信号统计 %72.7 不错，但仍在测试 #btc #fart #sol #trb

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电报通知系统运行完美。这些消息不是基于群组的；它们私下发送给每个人。顺便提一下，#YALAUSDT显示出一个多头信号。请保持关注。#yalausdt

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该图像包含处理过的真实数据的信号生产统计信息。如您所见，胜率为57.6%，但在这胜率中，12个实例是LONG头寸，具有100%的准确预测，而9个实例是Short头寸。解释如下：我们在Long信号中实现了超过80%的成功率，但在Short头寸上有所欠缺。我已开始着手优化Short头寸的SMC（“智能资金概念”）设置。敬请期待。

这是我的仪表板/屏幕。设计的工作原理如下：
基于SMC（智能资金概念）扫描的市场数据，生成了一份包含20种潜力币的列表。
在这些币中，具有高信心评分的币被启动为“启动机器人”，并发送到我的主屏幕。

当机器人到达主屏幕时，它进入一个15分钟的监听期（这个时间可以配置为您选择的蜡烛时间框，例如1分钟或5分钟）。
在这个监听期之后，如果机器人满足继续评估的标准，它将生成一个信号。
如果它不满足进入评估阶段的标准，它将发出警告。

翻译注：SMC代表“智能资金概念”，是一种交易分析方法

Sentinel Aleph "beta and testing phase"

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