“AI教父”傑弗裏·辛頓（Geoffrey Hinton）：

一、AI學習效率比人類高數十億倍。

AI系統之間的知識蒸餾效率相比人際信息交換。效率提升好幾十億倍，真的非常可怕。而且，AI進化的速度可能遠超人類生物進化與文化進度。

（以智能體協作的圖景爲例），成千上萬的智能體一起工作，互相分享它們的經驗，之後通過數字神經網絡連接。這是人不可能做到的。雖然生物計算消耗的能量非常低，我們人類喫一碗飯、一個饅頭就可以用大腦，但是在信息傳遞和分享方面，這種效率太低了。如果能源能夠便宜，數字計算肯定比大腦計算更好用。

二、基礎研發和應用兩者都非常重要。

發展AI如果忽視實際應用，將會是一個重大失誤。只考慮應用而不推動底層理念發展，也是大錯特錯。基礎研發和應用，二者都非常重要。

中國擁有上海周邊的長三角地區，那裏聚集了大量的AI技術開發力量。而大灣區（珠三角地區)或許會更側重於AI的應用層面。

基礎研發和應用兩者都非常重要。我們需要思考如何通過AI的應用與研究來創造更多價值，針對不同的應用場景提出新思路。這些都非常關鍵。

—— 辛頓對話雲天勵飛陳寧（線上），節選，12月2日