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《反人類暴行》這部劇拍得太好了。
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华为这次又整了个大动作,是一个叫“启境”的新品牌。 我第一眼看到“300万”这个标签确实被惊到了,以前觉得几十万的华为系已经很顶了,这回直接奔着顶级豪车去了。 聊聊几个大家比较关心的点: 这车长啥样? 我目前没看到这车的全貌,更别提还没摸到呢,它走的是猎装轿跑路线,关注车圈的都知道,这两年这种跨界瓦罐(Wagon)风特别火,既有轿车的操控,屁股又比常规轿车丰满,装载力也强。看路测的照片,姿态确实压得挺低,很有那种西装暴徒的感觉。 华为参与了多少? 官宣是“华为乾崑”深度赋能,但这个官方未正式公布前,不能瞎说,我肤浅的一点理解是,智驾、座舱这些核心的“大脑”应该是华为那一套。靳玉志(华为智车BU的老大)亲自下场试驾评估,说明华为内部对这个项目的重视程度很高,不是那种只挂个名的合作。 到底谁会买? 300万的价格,对标的估计不是保时捷帕拉梅拉,就是迈巴赫了,能掏这个钱的人,看中的可能不只是配置,更多是这种首款国产顶级猎装的稀缺性。 现在这台车已经开启全国路测了,还要去极寒、高海拔的地方“受虐”。其实这种大规模路测,一方面是测出真实的极限性能,另一方面也是在秀肌肉,给市场打预防针,建立起一种科技审美,把线提前画上。 静候佳音吧。 $BNB $BTC $ETH
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阿凡达3,一言难尽,我只能说
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这两天试了试chat GPT5.2,这个版本被海内外用户骂翻了天,我先说结论,仅从我粗浅的使用程度来看,这个版本的出现,可能代表着文科生的春天来了,一个人的表达能力,可能是未来5-10年内最为重要的能力。 海外目前对GPT5.2的评价有点极端,一边是“降智了”“不敢说话了”“像被阉了一刀”,另一边是“代码更稳了”“科研更好用了”。如果只看情绪,很容易得出一个表象的结果:最新版不行了。 但如果把这些反馈拆开看,会发现一个很有意思的分野,骂得最狠的,往往不是它做不到,而是它“不好玩了”“不陪聊了”“不替我冒险说话了”。 而这恰恰是5.2真正变化的地方。 一、5.2不是变笨,而是换了一种说话方式 很多人觉得5.2“不展开”“太谨慎”“四平八稳”,其实这不是能力下滑,更像是表达策略的收紧。 5.1之前,GPT 很擅长一件事,顺着你的问题往下编一个完整叙事。哪怕某些环节它并不确定,也会把话说满,说得好像一切都已经想清楚了。这对聊天、脑暴、情绪价值来说很好,但在很多专业场景里是有风险的。 5.2明显更倾向于先确认边界,再往里走。它更愿意告诉你这里其实有多个解释、这个前提不一定成立,而不是直接给一个听起来很爽的答案。这会让一部分用户觉得没劲、不如以前敢说,但从另一个角度看,它更像一个会踩刹车的合作者,而不是一味迎合的陪聊对象。 二、为什么我反而觉得:文科生的时代可能来了 一个很少被提到的变化是,5.2对自然语言提示的容忍度和解析能力明显更强了。 以前你想让GPT干点复杂的事,往往要把prompt写得像半篇技术说明书,层级、格式、约束一个不少,甚至提示词编辑者,在国内成为了不少新创公司的新增岗位,还有和AI剧的抽卡师合二为一,你的叙述表达能力强,盈利能力就会强。现在你用更口语、更模糊、更人类的方式描述需求,它也能抓住重点,知道你到底想干嘛。 这对程序员当然是加分项,但对文科生、研究者来说,提升更大: 做分析、评论、科普时,你可以用“我们换个角度想想”“这里是不是有点反直觉”这种话,它能顺着你的思路继续推,而不是拉回模板,而且用封闭式prompt将搜索限定在指定范围内,也是真限定了,而不是杜撰,相当于5.2把自己做成了一个聚合平台+爬虫+生成AI,而不仅仅是个生成AI了。 在开放性问题上,它更像一个愿意跟你一起慢慢理清逻辑的对象,而不是急着给结论。 某种意义上,5.2更像是把会写 prompt这件事,抬高到了更高的高度,这是比编程语言更好掌握的自然语序和话术,你不需要掌握一堆技巧,只要把话说清楚,说得像跟人交流一样。 三、差评集中在几个点,其实都能解释 那些被反复提到的退步,大致可以归到几类: 不够敢说、情绪价值低 这是事实,但也是选择。OpenAI很明显在压低讨好型表达,这对情感陪伴和闲聊用户不友好,但对严肃使用场景是加分的。 展开少、细节要追问 5.2更像是等你确认方向再往深里挖,而不是一次性把所有可能性都铺出来,它把主动权更多交还给用户,它鼓励更多有想法的文科生,而不是什么都直接由它来做的躺平者,也因此,你的目的性更强,知道用常规方法实现的路径,再用AI来表达的话,会更加事半功倍。 速度慢、算力贵 这个没得洗,xhigh、thinking 模式确实慢,也确实贵,但你会发现,慢主要慢在它真的在把上下文都读完,目前目测是3万行代码左右,或不超过5万的英文(其实能达到8万左右,但分析效率会下降),而不是秒回一堆看似合理的废话。 写作不如Gemini顺滑 这点很多人说得对,GPT的文字依然偏理性、偏结构化,它更适合论文前的选题确认、综述会构建框架、填充,换句话说,它更适合当底稿和逻辑骨架,是调色盘和素描纸,Gemini更像是笔。 四、它更像工具,而不是会陪你的角色 如果一定要给5.2一个定位,我会说:它正在从万能聊天 AI,往通用认知工具那边走。 它不太愿意替你拍板,不太愿意帮你情绪兜底,也不太愿意在不确定的地方给你一个爽快答案。但它很擅长: 帮你把一个模糊问题拆清楚 指出你话里可能藏着的前提 在你给定方向后,把推理一步步铺稳 这对很多人来说确实没以前好用了,但对另一部分人来说,反而更顺手,就像福尔摩斯身边的那个华生。 GPT5.2当然不是完美版本,它在风格调整、图像、多模态上还有明显短板,这点的确不如国内的一些大模型,价格策略也很激进。但把它简单归结为退步、翻车,其实有点冤。 它更像是一次取舍明确的调整,少一点讨好,多一点克制;少一点表演,多一点工具感。 如果你要的是陪聊、灵感轰炸、情绪共鸣,那它确实不如以前有趣;但如果你要的是一个能听懂人话、能跟你用自然语言一起把问题理顺的助手,那5.2终于长成了一个可以长期共事的对象。 也许这就是为什么,有人觉得它变差了,有人却觉得它刚刚开始好用。
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也是这事前两天上了热搜,才看见的。说来惭愧,我很少自己开车,音响也就是人家怎么卖给我,我就怎么用,从来没想到,音响还有调试这么个说法。但是,看完视频以后,现在倒是雄心勃勃了,高低也把自己家音响调调,毕竟开着车听歌,这可是个乐子。
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这可能是最奇怪的一项全球比赛,但它让人重新认识了 Excel。很多人看到新闻说“清华博士后拿了 Excel 世界锦标赛全球第九名”,第一反应大概都是: Excel 还有世界锦标赛?这玩意儿还能比?那我是不是也能报名? 等真的点开比赛视频,基本立刻就能把这些想法收回去。 比赛现场是标准的电竞棚:解说、灯光、音乐、观众都有,唯一和普通电竞不一样的,是选手们一个个沉着冷静、表情严肃,像是提前把今晚的周报全写完的人。解说的衣服上印满各种公式,气氛怪得像个玩笑,但比赛内容一点不像玩笑,它就是一场压缩到 30 分钟的极限数据处理考试。 规则很简单:每轮发一份 Excel 文件,里面几十道题,分成好几个等级。有的算成本,有的算效率,有的算资源分布,有的还隐含着复杂的依赖关系。 选手要做的,就是在时间耗尽前,把这些题尽可能做对。而所谓电竞,在观众视角里其实只有一件事能看懂,比分跳来跳去。你根本不知道选手屏幕里发生了什么,因为画面切换得太快,题目又不会展示出来。 唯一能完整看到操作过程的,是现场观众,因为每个选手的屏幕都会投影在座位前的显示器上,那甚至可能是这场比赛门票最有价值的地方。 今年比赛放出的免费题目来自 EVE Online,那是一款长期被戏称“玩 Excel 的太空 MMO”。题目内容从挖矿开始,一路延伸到造船成本、市场价格波动、矿物消耗结构、行星资源分布……很多人看得都云里雾里,我也是,事后才发现这套题根本不是考 Excel,更像是给你一个小型宇宙经济系统,让你用 Excel 去推运行星和飞船背后的公式。 真正难的地方并不是公式本身,而是速度和稳定度,还有编程。 题目数量多,但逻辑相似,你必须在很短时间里做出一个可以复用的数据模型,否则靠手工哪怕敲快一点,你都来不及。 于是比赛真正比的是,谁能在极短时间里,把结构看清楚,把关系梳理干净,把模型搭对,然后让整张表在不同参数下自动跑通。 如果只是 VLOOKUP、SUMIF 那些函数,根本不够用。比赛里大量使用 XLOOKUP、FILTER、LET、LAMBDA、SUMPRODUCT 等新函数。没见过或没用熟,几乎不可能跟得上节奏。 还有些题目连数据本身都不是正常的,比如用背景颜色来区分舰船类型,这在实际工作中属于反面教材,但比赛里你得临时想办法把颜色变成文字,再拿去跟别的表匹配。 犯不着说难,它就是烦,而且必须解。 在这种环境下,清华博士后拿了全球第 9 名,意义其实非常明确。他展现的不是会多少函数,而是那种工程化处理数据的能力,面对杂乱无序的表格能迅速看见结构,面对复杂依赖关系能马上抽象出可复用的模型,面对几十道题能保证稳定、不出错、不慌乱。 比的是思维整理能力、复杂逻辑拆解能力、再加一点比赛节奏下的抗压能力。 这项成绩说明国内在数据处理、系统建模、工程思维这些方面的基本功强得很稳。 Excel 在这里不再是一个办公软件,而是一个可以在短时间里搭建小型模型的轻量工具,而选手在做的其实是用 Excel 建一个微型系统。 网上总有人把 Excel 能力调侃成熟练使用,像是任何简历都能往里塞的一句套话,以后估计也不敢在简历上写自己会用这个了。看过比赛之后就会明白,“熟练”这两个字的含金量其实极高,它不是会几个函数,也不是能做点漂亮的图表,而是: 手里接到一堆数据 能马上看出应该怎么拆 知道公式该怎么串 能把几十行逻辑跑成一套稳定的模型 并且能在压力下不犯错 这种能力在公司里做分析、做供应链、做模型、做运营预测都通用,而在比赛里被压缩到 30 分钟,也许正是它最真实的强度。 而这种思维,是最可贵的,它能触类旁通,解决一些人们在现实生活中遇到的问题,也从另一方面说明了懂数学的程序员的可贵和厉害之处。 这个世界的一切,都需要逻辑。
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