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看不懂的sol

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通過驗證的創作者
一生只玩一个币—sol,推特同名:看不懂的sol
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一圖看懂:美國如何可以主導世界? 目前世界上總共有超過190個以上的國家, 美國是當今世界所有國家中實力最強的一個, 是毫無疑問的“扛把子”, 在相當長的時間內,世界秩序應該還是會以美國爲主導。 軍事實力過硬,科技實力強大,經濟發達,醫療先進,教育一流…… 然而,美國從1776年建國到現在,還不到300年的歷史。 美國憑什麼能從英國的一個殖民地一躍成爲世界第一呢?背後原因讓人不得不深思。 任何一個國家的強大,並不是這個國家的統治階級水平有多高超,而是有多少精英願意去這個國家。 Google 創始人之一謝爾蓋・布林 出生於 俄羅斯 莫斯科。 高通 創始人之一 安德魯・維特比 出生於 意大利! 特斯拉創始人 之一 埃隆・馬斯克 出生於南非。 英偉達 創始人 黃仁勳出生於中國臺灣。 Yahoo!創始人 楊致遠出生於中國臺灣。 AMD 的 之主 蘇姿豐 出生於中國臺灣。 YouTube 創始人 陳士駿 * 出生於中國臺灣。 ------- - OpenAI 創始人 薩姆・奧爾特曼 (大學輟學,在中國找不到好工作) Facebook 創始人 扎克伯格。(大學輟學,在中國找不到好工作) 微軟公司創始人 比爾・蓋茨。 (大學輟學,在中國找不到好工作) Oracle 公司創始人 拉里・埃裏森。(沒獲得大學文憑,在中國找不到好工作) 蘋果公司的創始人 喬布斯 。 (大學輟學,在中國找不到好工作) 戴爾公司 的創始人 喬布斯 邁克爾・戴爾 (大學輟學,在中國找不到好工作) IBM 創始人 托馬斯・約翰・沃森 。(中專肄業,移民二代)
一圖看懂:美國如何可以主導世界?

目前世界上總共有超過190個以上的國家,

美國是當今世界所有國家中實力最強的一個,

是毫無疑問的“扛把子”,

在相當長的時間內,世界秩序應該還是會以美國爲主導。

軍事實力過硬,科技實力強大,經濟發達,醫療先進,教育一流……

然而,美國從1776年建國到現在,還不到300年的歷史。

美國憑什麼能從英國的一個殖民地一躍成爲世界第一呢?背後原因讓人不得不深思。

任何一個國家的強大,並不是這個國家的統治階級水平有多高超,而是有多少精英願意去這個國家。

Google 創始人之一謝爾蓋・布林 出生於 俄羅斯 莫斯科。

高通 創始人之一 安德魯・維特比 出生於 意大利!

特斯拉創始人 之一 埃隆・馬斯克 出生於南非。

英偉達 創始人 黃仁勳出生於中國臺灣。

Yahoo!創始人 楊致遠出生於中國臺灣。

AMD 的 之主 蘇姿豐 出生於中國臺灣。

YouTube 創始人 陳士駿 * 出生於中國臺灣。

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OpenAI 創始人 薩姆・奧爾特曼 (大學輟學,在中國找不到好工作)

Facebook 創始人 扎克伯格。(大學輟學,在中國找不到好工作)

微軟公司創始人 比爾・蓋茨。 (大學輟學,在中國找不到好工作)

Oracle 公司創始人 拉里・埃裏森。(沒獲得大學文憑,在中國找不到好工作)

蘋果公司的創始人 喬布斯 。 (大學輟學,在中國找不到好工作)

戴爾公司 的創始人 喬布斯 邁克爾・戴爾 (大學輟學,在中國找不到好工作)

IBM 創始人 托馬斯・約翰・沃森 。(中專肄業,移民二代)
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改變馬斯克命運的12本書!!說到這個時代的商業和科技領袖,埃隆·馬斯克是任何人都無法繞過的名字。 過去10年人類主流科技方向似乎都是馬斯克主導推動的,包括電動車、儲能、自動駕駛、人形機器人、星鏈、腦機、火箭,全是時下最火爆的概念。 正如他所言:“閱讀的意義不在於讀完多少本,而在於把書中的東西變成自己的。” 而這 12 本書,正是馬斯克 “認知基建” 裏最關鍵的 12 塊基石。 他的書單從無雜亂之選,每一本都帶着強烈的目標導向:科幻書錨定野心座標,傳記書萃取實幹智慧,商業科技書劃定風險邊界,專業書提供破局工具。

改變馬斯克命運的12本書!!

說到這個時代的商業和科技領袖,埃隆·馬斯克是任何人都無法繞過的名字。

過去10年人類主流科技方向似乎都是馬斯克主導推動的,包括電動車、儲能、自動駕駛、人形機器人、星鏈、腦機、火箭,全是時下最火爆的概念。

正如他所言:“閱讀的意義不在於讀完多少本,而在於把書中的東西變成自己的。”

而這 12 本書,正是馬斯克 “認知基建” 裏最關鍵的 12 塊基石。

他的書單從無雜亂之選,每一本都帶着強烈的目標導向:科幻書錨定野心座標,傳記書萃取實幹智慧,商業科技書劃定風險邊界,專業書提供破局工具。
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牛頓是怎麼破產的??1. 股票 = 歷史新高 2. 黃金 = 歷史新高 3. 白銀 = 歷史新高 4. 銅價 = 歷史新高 5. 貨幣市場基金 = 歷史新高 所有事物在同一時間都創下歷史新高。 全球大盤持續走強,大家都在喊牛市下半場,似乎遍地都是黃金。 但市場越是亢奮越該謹慎,今天就來看看牛頓是怎麼破產的。 就是那個發現了萬有引力的男人,物理學之父,人類歷史上最偉大的科學家,沒有之一。 這位智商碾壓衆生的天才,在股市裏,也是一棵“韭菜”,而且輸得很慘。

牛頓是怎麼破產的??

1. 股票 = 歷史新高
2. 黃金 = 歷史新高
3. 白銀 = 歷史新高
4. 銅價 = 歷史新高
5. 貨幣市場基金 = 歷史新高
所有事物在同一時間都創下歷史新高。
全球大盤持續走強,大家都在喊牛市下半場,似乎遍地都是黃金。
但市場越是亢奮越該謹慎,今天就來看看牛頓是怎麼破產的。

就是那個發現了萬有引力的男人,物理學之父,人類歷史上最偉大的科學家,沒有之一。

這位智商碾壓衆生的天才,在股市裏,也是一棵“韭菜”,而且輸得很慘。
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關於CARF(炒幣交稅)的問答給兄弟們整理好了!1. CARF是什麼鬼? 目的是什麼:讓各國稅務機關自動獲取居民的加密資產交易、持倉和相關數據。 通俗理解:CRS管傳統銀行/券商賬戶,CARF專門管加密資產。 定義:OECD於2022年推出的全球加密資產稅務自動交換框架,是加密貨幣領域的CRS(共同申報準則),專門針對加密資產。 2. 誰需要報CARF數據? 主要是 RCASP(報告型加密資產服務提供商), 包括: 中心化交易所(CEX),如Binance、Coinbase等合規平臺

關於CARF(炒幣交稅)的問答給兄弟們整理好了!

1. CARF是什麼鬼?

目的是什麼:讓各國稅務機關自動獲取居民的加密資產交易、持倉和相關數據。

通俗理解:CRS管傳統銀行/券商賬戶,CARF專門管加密資產。

定義:OECD於2022年推出的全球加密資產稅務自動交換框架,是加密貨幣領域的CRS(共同申報準則),專門針對加密資產。

2. 誰需要報CARF數據?

主要是 RCASP(報告型加密資產服務提供商),

包括:

中心化交易所(CEX),如Binance、Coinbase等合規平臺
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加密貨幣也不再加密了?兄弟們,事實可能就是這樣,2026年幣圈收入也要交稅了。 在全球政府普遍缺錢的當下,沒有稅局之手到不了的地區,幣圈不要存有任何幻想。 關於CARF 相關問題整理此文。 CARF機制: 加密資產報告框架(Crypto-Asset Reporting Framework,簡稱CARF)是經濟合作與發展組織(OECD)於2022年發佈的一套全球稅務信息自動交換標準,專門針對加密資產交易。 其被視爲OECD現有“金融賬戶涉稅信息自動交換標準”(即CRS)的延伸和補充,用於彌補傳統CRS未覆蓋加密資產交易信息的漏洞。

加密貨幣也不再加密了?

兄弟們,事實可能就是這樣,2026年幣圈收入也要交稅了。

在全球政府普遍缺錢的當下,沒有稅局之手到不了的地區,幣圈不要存有任何幻想。

關於CARF 相關問題整理此文。

CARF機制:

加密資產報告框架(Crypto-Asset Reporting Framework,簡稱CARF)是經濟合作與發展組織(OECD)於2022年發佈的一套全球稅務信息自動交換標準,專門針對加密資產交易。

其被視爲OECD現有“金融賬戶涉稅信息自動交換標準”(即CRS)的延伸和補充,用於彌補傳統CRS未覆蓋加密資產交易信息的漏洞。
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馬斯克預警:留給舊世界的時間只剩2000天。1. 倒計時:我們已經身處“奇點”內部 馬斯克定調:“我們正處於奇點之中,這是一場超音速海嘯。” 他給出的時間表讓所有五年規劃都顯得可笑: 2026年:AI智力超越最聰明的人類個體。 3年內:Optimus機器人手術水平超越全球頂尖醫生。 2029年:AI智力超越全人類總和。 2. 能源戰爭,東大正在“碾壓”美國 馬斯克警告:芯片短缺是去年的事,明年的危機是變壓器和電力。

馬斯克預警:留給舊世界的時間只剩2000天。

1. 倒計時:我們已經身處“奇點”內部

馬斯克定調:“我們正處於奇點之中,這是一場超音速海嘯。”

他給出的時間表讓所有五年規劃都顯得可笑:

2026年:AI智力超越最聰明的人類個體。

3年內:Optimus機器人手術水平超越全球頂尖醫生。

2029年:AI智力超越全人類總和。

2. 能源戰爭,東大正在“碾壓”美國

馬斯克警告:芯片短缺是去年的事,明年的危機是變壓器和電力。
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30萬存款犯傻定律!! 越是沒有錢的普通人,就越要對錢有概念。 經濟學上有一條“30萬存款定律”——對大多數人來說,30萬就是存款的天花板。 這並不是說一輩子只能賺這麼多。 而是當存款到30萬時,人最容易失去冷靜,各種各樣的“中產鐮刀”也會盯上你。 衝動消費、盲目投資股票、亂買空氣幣、跟風買車、倉促開店……結果折騰一圈,存款清零,只多了一堆教訓。 這不是錢的問題,而是心態上的陷阱。 這筆錢讓你誤以爲已跨入新階層,實際上你的認知未必跟上了。 當然,這也不是讓大家只存錢,完全不去消費或投資。而是真誠提醒:任何時候都要保持理性。 任何重大決定,都應基於足夠的認知和規劃,而不是因爲手頭剛好有30萬。 要知道,守住比賺到更難,嘚瑟是返貧的前奏,謹慎纔是長遠增值的開始。 對此,你認同嗎?存款30萬的時候,你做了或者想做什麼事呢?
30萬存款犯傻定律!!

越是沒有錢的普通人,就越要對錢有概念。

經濟學上有一條“30萬存款定律”——對大多數人來說,30萬就是存款的天花板。

這並不是說一輩子只能賺這麼多。

而是當存款到30萬時,人最容易失去冷靜,各種各樣的“中產鐮刀”也會盯上你。

衝動消費、盲目投資股票、亂買空氣幣、跟風買車、倉促開店……結果折騰一圈,存款清零,只多了一堆教訓。

這不是錢的問題,而是心態上的陷阱。

這筆錢讓你誤以爲已跨入新階層,實際上你的認知未必跟上了。

當然,這也不是讓大家只存錢,完全不去消費或投資。而是真誠提醒:任何時候都要保持理性。

任何重大決定,都應基於足夠的認知和規劃,而不是因爲手頭剛好有30萬。

要知道,守住比賺到更難,嘚瑟是返貧的前奏,謹慎纔是長遠增值的開始。

對此,你認同嗎?存款30萬的時候,你做了或者想做什麼事呢?
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一圖看懂:中國貧富差距到底有多大?學歷和財富到底有不有關係? 其實社會是個大篩子,用認知篩掉蠢人,用資源篩掉窮人,用規則篩掉老實人。 中國貧富差距已呈現出極端化、結構化、代際固化的顯著特徵。 財富分配的高度集中與底層羣體的“債務型貧困”並存,形成了多層次、高壁壘的社會經濟斷層。 經常聽羅翔老師授課: “學歷就是提升人的下限,但學歷對人的上限提升影響有限。上限靠的是什麼啊?靠機遇和見識”
一圖看懂:中國貧富差距到底有多大?學歷和財富到底有不有關係?

其實社會是個大篩子,用認知篩掉蠢人,用資源篩掉窮人,用規則篩掉老實人。

中國貧富差距已呈現出極端化、結構化、代際固化的顯著特徵。

財富分配的高度集中與底層羣體的“債務型貧困”並存,形成了多層次、高壁壘的社會經濟斷層。

經常聽羅翔老師授課: “學歷就是提升人的下限,但學歷對人的上限提升影響有限。上限靠的是什麼啊?靠機遇和見識”
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中國有多少富人?資產是怎麼配置的? 胡潤的“中國高淨值人羣”報告 摘了關鍵數據出來 圖1:可投資資產¥600萬~3000萬家庭分佈 圖2:千萬資產人羣分佈 圖3:高淨值人羣資產配置 能感知出來: 可用於投資達600萬人民幣 全國有180萬家庭,佔0.37% 也就是每300個家庭裏有一個 1000萬,是109萬,佔0.22% 每400個家庭裏有一個 拆算到個人,佔比更低 從整體看,高淨值人羣偏好穩健資產,銀行儲蓄/理財/貨幣基金(25%)與保險(19%)合計佔比近半。 股票(14%)與黃金(8%)隨後,而加密貨幣投資僅僅佔比2%。 分人羣差異明顯: 企業主最保守,銀行儲蓄類佔比最高(28%)。 金領相對均衡,股票(15%)與債券(7%)配置略高。 職業投資者更積極,股票(18%)與保險(21%)佔比突出,儲蓄類最低(21%)。
中國有多少富人?資產是怎麼配置的?

胡潤的“中國高淨值人羣”報告
摘了關鍵數據出來
圖1:可投資資產¥600萬~3000萬家庭分佈
圖2:千萬資產人羣分佈
圖3:高淨值人羣資產配置

能感知出來:
可用於投資達600萬人民幣
全國有180萬家庭,佔0.37%
也就是每300個家庭裏有一個

1000萬,是109萬,佔0.22%
每400個家庭裏有一個
拆算到個人,佔比更低

從整體看,高淨值人羣偏好穩健資產,銀行儲蓄/理財/貨幣基金(25%)與保險(19%)合計佔比近半。

股票(14%)與黃金(8%)隨後,而加密貨幣投資僅僅佔比2%。

分人羣差異明顯:

企業主最保守,銀行儲蓄類佔比最高(28%)。

金領相對均衡,股票(15%)與債券(7%)配置略高。

職業投資者更積極,股票(18%)與保險(21%)佔比突出,儲蓄類最低(21%)。
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人生髮財靠康波:“週期天王”的財富預言!兄弟們,抓住趨勢賺錢不要急,人生髮財三年就夠了,太早守不住,太晚沒機會用。 什麼是“康波週期”? 這個長週期分爲四個階段:回升、繁榮、衰退、蕭條。 從工業革命至今,世界經濟已經歷了五輪康波週期: 第一波(1782-1845):紡織工業和蒸汽機技術 第二波(1845-1892):鋼鐵和鐵路革命 第三波(1892-1948):電氣和重化工業 第四波(1948-1991):汽車和計算機革命

人生髮財靠康波:“週期天王”的財富預言!

兄弟們,抓住趨勢賺錢不要急,人生髮財三年就夠了,太早守不住,太晚沒機會用。

什麼是“康波週期”?

這個長週期分爲四個階段:回升、繁榮、衰退、蕭條。

從工業革命至今,世界經濟已經歷了五輪康波週期:

第一波(1782-1845):紡織工業和蒸汽機技術

第二波(1845-1892):鋼鐵和鐵路革命

第三波(1892-1948):電氣和重化工業

第四波(1948-1991):汽車和計算機革命
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最近推特火起來的《George Tritch經濟週期推背圖》解讀! 先說結論:2026年將是經濟向好衝頂、資產價格高漲的年份,是賣出股票/各類資產的最佳時機。 參照19世紀George Tritch製作的經濟週期圖(與康波週期理論類似), 核心是將經濟週期劃分爲恐慌期、繁榮期、艱難期三類階段,並標註了對應年份,指導依據週期進行資產買賣決策。 1. A類(恐慌期):經濟危機/恐慌發生的年份(如1927、1945、2019),市場情緒恐慌,資產價格劇烈波動。 2. B類(繁榮期):經濟向好、資產價格高漲的年份,是賣出股票/各類資產的最佳時機(如2026被標註爲該階段)。 3. C類(艱難期):經濟低迷、資產價格觸底的年份,是買入股票/資產並長期持有的好時機(如2023)。 按圖表邏輯,2026年處於繁榮期(B類),是兌現資產收益的節點:可在此時賣出2023年(艱難期)買入的資產,鎖定利潤。 結合康波週期,2026年是第五輪(互聯網)與第六輪(AI+新能源)週期的交匯點,可以佈局AI、新能源、算力等新週期核心賽道,而非固守舊產業。
最近推特火起來的《George Tritch經濟週期推背圖》解讀!

先說結論:2026年將是經濟向好衝頂、資產價格高漲的年份,是賣出股票/各類資產的最佳時機。

參照19世紀George Tritch製作的經濟週期圖(與康波週期理論類似),
核心是將經濟週期劃分爲恐慌期、繁榮期、艱難期三類階段,並標註了對應年份,指導依據週期進行資產買賣決策。

1. A類(恐慌期):經濟危機/恐慌發生的年份(如1927、1945、2019),市場情緒恐慌,資產價格劇烈波動。

2. B類(繁榮期):經濟向好、資產價格高漲的年份,是賣出股票/各類資產的最佳時機(如2026被標註爲該階段)。

3. C類(艱難期):經濟低迷、資產價格觸底的年份,是買入股票/資產並長期持有的好時機(如2023)。

按圖表邏輯,2026年處於繁榮期(B類),是兌現資產收益的節點:可在此時賣出2023年(艱難期)買入的資產,鎖定利潤。

結合康波週期,2026年是第五輪(互聯網)與第六輪(AI+新能源)週期的交匯點,可以佈局AI、新能源、算力等新週期核心賽道,而非固守舊產業。
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達利歐最新發布:2026年,我們該怎樣調整投資思路?達利歐最新發布:2026年,我們該怎樣調整投資思路? 達利歐認爲,2025年真正決定勝負的回報來源其實只有兩條主線: 第一,貨幣價值如何變動,尤其是美元、其他法幣與黃金; 第二,美股在強勢貨幣計價下顯得沒那麼強,並且整體顯著跑輸非美股市與黃金,而黃金又是全年表現最好的主要市場。 在他看來,AI熱潮已進入泡沫早期; 美股在美元口徑下雖強,但黃金與非美資產的相對錶現更值得重視。

達利歐最新發布:2026年,我們該怎樣調整投資思路?

達利歐最新發布:2026年,我們該怎樣調整投資思路?

達利歐認爲,2025年真正決定勝負的回報來源其實只有兩條主線:

第一,貨幣價值如何變動,尤其是美元、其他法幣與黃金;

第二,美股在強勢貨幣計價下顯得沒那麼強,並且整體顯著跑輸非美股市與黃金,而黃金又是全年表現最好的主要市場。

在他看來,AI熱潮已進入泡沫早期;

美股在美元口徑下雖強,但黃金與非美資產的相對錶現更值得重視。
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總體看,2025年大類資產投資邏輯: 貴金屬(白銀優於黃金)>銅>A股≈歐美股(科技成長更優)>歐元>美債(包含票息)>人民幣>中債>美元>原油。 那麼2026年,我們該怎麼玩? 對主要資產的排序:美股>BTC>黃金>銅/銀>美債(包含票息)>A股指數>人民幣>中債>美元>原油。
總體看,2025年大類資產投資邏輯:
貴金屬(白銀優於黃金)>銅>A股≈歐美股(科技成長更優)>歐元>美債(包含票息)>人民幣>中債>美元>原油。

那麼2026年,我們該怎麼玩?
對主要資產的排序:美股>BTC>黃金>銅/銀>美債(包含票息)>A股指數>人民幣>中債>美元>原油。
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經久不衰的投資技巧: 經濟衰退,買債券。 經濟復甦,買股票。 利率下降,買長期債券 利率上升,買短期債券 通貨膨脹,買實物資產。 通貨緊縮,持有現金。 幣圈低谷,定投 BTC。 幣圈繁榮,關注新敘事。 市場過熱,必須減倉。 市場低迷,分批建倉。 全球動盪,持有黃金。
經久不衰的投資技巧:

經濟衰退,買債券。
經濟復甦,買股票。
利率下降,買長期債券
利率上升,買短期債券
通貨膨脹,買實物資產。
通貨緊縮,持有現金。
幣圈低谷,定投 BTC。
幣圈繁榮,關注新敘事。
市場過熱,必須減倉。
市場低迷,分批建倉。
全球動盪,持有黃金。
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一圖看懂:你的貸款利率是如何產生的? 另外延伸爲兄弟們科普下: 政府決定基準利率。 實際利率長期利率,市場決定。 利率是錢的價格。 利率波動相當於市場波動,而代表政府的央行,可以認爲是這個市場最大的莊家。 所謂操縱市場價格需要手裏有大量的供給和需求。 本質上和操縱土豆價格一樣。 例如這個菜市場,你想把土豆控制在三元整一斤的價格,你手裏不能光有大量土豆,還有大量的錢。 你土豆賣3塊一斤,別人賣3.1就賣不出去了。 但是別人賣2.9怎麼辦?你用錢把2.9土豆全買下來。 因此政府操縱市場利率的能力要看政府手裏籌碼!
一圖看懂:你的貸款利率是如何產生的?

另外延伸爲兄弟們科普下:

政府決定基準利率。

實際利率長期利率,市場決定。

利率是錢的價格。

利率波動相當於市場波動,而代表政府的央行,可以認爲是這個市場最大的莊家。

所謂操縱市場價格需要手裏有大量的供給和需求。

本質上和操縱土豆價格一樣。

例如這個菜市場,你想把土豆控制在三元整一斤的價格,你手裏不能光有大量土豆,還有大量的錢。

你土豆賣3塊一斤,別人賣3.1就賣不出去了。

但是別人賣2.9怎麼辦?你用錢把2.9土豆全買下來。

因此政府操縱市場利率的能力要看政府手裏籌碼!
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一圖看懂:香港虛擬資產監管新規解讀:OTC牌來了!虛擬資產OTC商家業務要正式持證上崗了! 不只是交易平臺,從場外兌換、投資建議到資產管理,整個虛擬貨幣資產業務鏈條都要納入統一監管。 這是爲大資金入場鋪好路? 最近,香港證券及期貨事務監察委員會(SFC)與財經事務及庫務局(FSTB)聯合發佈的虛擬資產監管新規,在業內引發廣泛關注。 最核心的變化是:過去主要監管交易平臺的做法,正在擴展到整個業務鏈條——從場外交易、投資建議,到資產管理,全部納入統一的發牌制度。

一圖看懂:香港虛擬資產監管新規解讀:OTC牌來了!

虛擬資產OTC商家業務要正式持證上崗了!

不只是交易平臺,從場外兌換、投資建議到資產管理,整個虛擬貨幣資產業務鏈條都要納入統一監管。

這是爲大資金入場鋪好路?

最近,香港證券及期貨事務監察委員會(SFC)與財經事務及庫務局(FSTB)聯合發佈的虛擬資產監管新規,在業內引發廣泛關注。

最核心的變化是:過去主要監管交易平臺的做法,正在擴展到整個業務鏈條——從場外交易、投資建議,到資產管理,全部納入統一的發牌制度。
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一圖看懂:二戰後,美國抓捕的12位他國領導人
一圖看懂:二戰後,美國抓捕的12位他國領導人
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2026年起,數字人民幣餘額正式按存款計息!說明一件很可怕的事!大家應該都知道一件事:流通中的現金,本身是不生息的。 你把錢放在口袋裏、抽屜裏、手機錢包裏,它的數字不會變,但購買力會被通脹慢慢喫掉。 數字人民幣也一樣。它本質上仍然是現金,只是從紙鈔變成了數字形態。 但最近央行發佈了一個非常值得注意的新方案:從 2026 年 1 月 1 日起,數字人民幣錢包餘額,將按照活期存款計付利息。 這意味着什麼?意味着——國家第一次明確承認:“純現金形態長期存在,是有成本的。”

2026年起,數字人民幣餘額正式按存款計息!說明一件很可怕的事!

大家應該都知道一件事:流通中的現金,本身是不生息的。

你把錢放在口袋裏、抽屜裏、手機錢包裏,它的數字不會變,但購買力會被通脹慢慢喫掉。

數字人民幣也一樣。它本質上仍然是現金,只是從紙鈔變成了數字形態。

但最近央行發佈了一個非常值得注意的新方案:從 2026 年 1 月 1 日起,數字人民幣錢包餘額,將按照活期存款計付利息。

這意味着什麼?意味着——國家第一次明確承認:“純現金形態長期存在,是有成本的。”
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爲什麼我建議每個年輕人都定投BTC!定投 BTC 不需要什麼信仰,只需要理解一些非常簡單的邏輯。 我們持有的現金不錨定任何價值物,GDP 增長(實際增長與否常存疑問)背後,央行往往會通過印錢刺激經濟, 這些新增貨幣流入市場就會引發通脹 —— 你手裏的錢會不斷貶值,購買力持續下降。 而買入 BTC,就相當於讓手裏的錢換了一種存在形式,它不能直接用於日常消費(使用時需兌換成法幣),但錨定了一種去中心化、總量恆定的稀缺性價值載體。

爲什麼我建議每個年輕人都定投BTC!

定投 BTC 不需要什麼信仰,只需要理解一些非常簡單的邏輯。

我們持有的現金不錨定任何價值物,GDP 增長(實際增長與否常存疑問)背後,央行往往會通過印錢刺激經濟,

這些新增貨幣流入市場就會引發通脹 —— 你手裏的錢會不斷貶值,購買力持續下降。

而買入 BTC,就相當於讓手裏的錢換了一種存在形式,它不能直接用於日常消費(使用時需兌換成法幣),但錨定了一種去中心化、總量恆定的稀缺性價值載體。
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全球市值排名前 50 的資產: 1. 🪙 黃金 - 30.120 萬億美元 2. 🇺🇸 英偉達 - 4.540 萬億美元 3. 🇺🇸 蘋果 - 4.034 萬億美元 4. 🥈 白銀 - 3.995 萬億美元 5. 🇺🇸 Alphabet(谷歌) - 3.788 萬億美元 6. 🇺🇸 微軟 - 3.594 萬億美元 7. 🇺🇸 亞馬遜 - 2.467 萬億美元 8. ₿ 比特幣 - 1.747 萬億美元 9. 🇺🇸 Meta Platforms - 1.663 萬億美元 10. 🇺🇸 博通 - 1.640 萬億美元 萬億美元 11. 🇹🇼 臺積電 - 1.576 萬億美元 12. 🇸🇦 沙特阿美 - 1.532 萬億美元 13. 🇺🇸 特斯拉 - 1.495 萬億美元 14. 🇺🇸 伯克希爾哈撒韋 - 1.084 萬億美元 15. 🇺🇸 禮來 - 9634億美元 16. 🇺🇸 沃爾瑪 - 8882.5億美元 17. 🇺🇸 摩根大通 - 8860.2億美元 18. 🇺🇸 先鋒標普500指數ETF - 8219.9億美元 19. 🇺🇸 iShares Core標普500指數ETF 500 ETF - 7603.1 億美元 20. 🇺🇸 SPDR 標普 500 指數 ETF - 7077.8 億美元 21. 🇨🇳 騰訊 - 6917.6 億美元 22. 🇺🇸 Visa - 6768.3 億美元 23. 🇺🇸 Vanguard 全股票市場 ETF - 5655.9 億美元 24. 🇺🇸 Oracle - 5600 億美元 25. 🇰🇷 三星 - 5569 億美元 26. 🪙 Platinum - 5175 億美元 27. 🇺🇸 萬事達卡 - 5160.8 億美元 28. 🇺🇸 埃克森美孚 - 5130.3億美元 29. 🇺🇸 強生公司 - 4986億美元 30. 🇺🇸 Palantir - 4236.5億美元 31. 🇳🇱 ASML - 4152.6億美元 32. 🇺🇸 美國銀行 - 4073.8億美元 33. 🇺🇸 景順QQQ信託 - 4051.6億美元 34. 🇺🇸 艾伯維 - 4038.2億美元 35. 🇺🇸 奈飛 - 3972.9億美元 36. 🇨🇳 中國農業銀行 - 3846.6億美元 37. 🇺🇸 Costco - 3828.4億美元 十億美元 38. 🇫🇷 LVMH - 3761.9億美元 39. 🇨🇳 中國工商銀行 - 3611.2億美元 40. Ξ 以太坊 - 3592億美元 41. 🇨🇳 阿里巴巴 - 3497.4億美元 42. 🇺🇸 AMD - 3486.6億美元 43. 🇨🇳 中國建設銀行 - 3474.2億美元 44. 🇺🇸 家得寶 - 3425.5億美元 45. 🇺🇸 寶潔 - 3354.1億美元 46. 🇨🇭 羅氏 - 3323.4億美元
全球市值排名前 50 的資產:
1. 🪙 黃金 - 30.120 萬億美元
2. 🇺🇸 英偉達 - 4.540 萬億美元
3. 🇺🇸 蘋果 - 4.034 萬億美元
4. 🥈 白銀 - 3.995 萬億美元
5. 🇺🇸 Alphabet(谷歌) - 3.788 萬億美元
6. 🇺🇸 微軟 - 3.594 萬億美元
7. 🇺🇸 亞馬遜 - 2.467 萬億美元
8. ₿ 比特幣 - 1.747 萬億美元
9. 🇺🇸 Meta Platforms - 1.663 萬億美元
10. 🇺🇸 博通 - 1.640 萬億美元 萬億美元
11. 🇹🇼 臺積電 - 1.576 萬億美元
12. 🇸🇦 沙特阿美 - 1.532 萬億美元
13. 🇺🇸 特斯拉 - 1.495 萬億美元
14. 🇺🇸 伯克希爾哈撒韋 - 1.084 萬億美元
15. 🇺🇸 禮來 - 9634億美元
16. 🇺🇸 沃爾瑪 - 8882.5億美元
17. 🇺🇸 摩根大通 - 8860.2億美元
18. 🇺🇸 先鋒標普500指數ETF - 8219.9億美元
19. 🇺🇸 iShares Core標普500指數ETF 500 ETF - 7603.1 億美元
20. 🇺🇸 SPDR 標普 500 指數 ETF - 7077.8 億美元
21. 🇨🇳 騰訊 - 6917.6 億美元
22. 🇺🇸 Visa - 6768.3 億美元
23. 🇺🇸 Vanguard 全股票市場 ETF - 5655.9 億美元
24. 🇺🇸 Oracle - 5600 億美元
25. 🇰🇷 三星 - 5569 億美元
26. 🪙 Platinum - 5175 億美元
27. 🇺🇸 萬事達卡 - 5160.8 億美元
28. 🇺🇸 埃克森美孚 - 5130.3億美元
29. 🇺🇸 強生公司 - 4986億美元
30. 🇺🇸 Palantir - 4236.5億美元
31. 🇳🇱 ASML - 4152.6億美元
32. 🇺🇸 美國銀行 - 4073.8億美元
33. 🇺🇸 景順QQQ信託 - 4051.6億美元
34. 🇺🇸 艾伯維 - 4038.2億美元
35. 🇺🇸 奈飛 - 3972.9億美元
36. 🇨🇳 中國農業銀行 - 3846.6億美元
37. 🇺🇸 Costco - 3828.4億美元 十億美元
38. 🇫🇷 LVMH - 3761.9億美元
39. 🇨🇳 中國工商銀行 - 3611.2億美元
40. Ξ 以太坊 - 3592億美元
41. 🇨🇳 阿里巴巴 - 3497.4億美元
42. 🇺🇸 AMD - 3486.6億美元
43. 🇨🇳 中國建設銀行 - 3474.2億美元
44. 🇺🇸 家得寶 - 3425.5億美元
45. 🇺🇸 寶潔 - 3354.1億美元
46. 🇨🇭 羅氏 - 3323.4億美元
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