小陈大白

@Yi He 一姐你好，從技術角度看攻防是永無止境的，所以我的想法是通過運營辦法來淘汰科學家，以下是我的一些建議，望評估

1、借鑑運動員搶跑規則
1）人的反應神經是有極限的，以短跑爲例，人在聽到發令槍的0.1s之內無法做出起跑反應。因此，目前國際通用的做法是如果運動員在0.1s內起跑，那麼即判定此人搶跑。同樣地這個原理也可以運用到搶alpha上來：即判斷一個真實用戶的極限通過驗證碼的時間（具體時間需要諮詢專家的意見），如果搶alpha的手速少於理論極限值，即判斷爲機器不發放，如果連續多次少於極限值，則採取封控
2）這樣做會引發兩個後果，一是淘汰掉那些能夠超快速搶的機器人；二是強行將機器人搶空投的速度拉到和真人一個水平（不排除科學家會測試出這個極限值從而做出改變），這樣機器人在速度上沒了優勢那麼在成功率上也沒了優勢，從而達到淘汰的目的

2、增加疑似異常賬戶的運營成本
1）如何判斷異常賬戶？使用正態分佈的方法。目前alpha已經進行了上百期，每期衆多賬號參與搶空投，那麼在如此龐大的數據量下，每個賬號搶得到空投的概率將呈現近似正態分佈的規律。根據正態分佈的可知，當某個賬號的搶空投成功率超過2或3個標準差的時候，那這個賬號一定是高度疑似的機器人賬號，可以在後臺對其進行標記
2）進行標記後提高該賬號的運營成本，即每次風險預檢時都必須人臉識別，這樣對於一個正常真人使用的賬號來說基本不會產生任何影響，但是卻能極大的提高多號科學家的運營成本，從而倒逼多號退出 #alpha

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