想象一下：当你部署了一个 AI 代理帮你处理日常转账或投资决策，你最担心的是什么？是它会不会擅自挪用资金，或是被恶意程序劫持后无限转出资产？传统的授权模式往往是“全有或全无”——一旦把私钥或授权交给 AI，就意味着失去了精细控制的能力。而 Kite 设计的身份分层，正是在试图回应这种深层的不安。
用户层：你始终是最终权限的持有者
你拥有最高层的身份标识，它不直接参与日常交易，而是作为权限的根。你可以设定规则，比如“单次交易不超过 100U，且只能与预设的白名单地址交互”。这些规则会被编码并固化在链上，成为代理行为的硬性边界。
代理层：每个 AI 都有一个可追溯的独立身份
每一个被你委派任务的 AI 代理，都会获得一个独一无二的链上身份。这个身份不仅是它在网络中的通行证，也是所有行为的记录载体。任何操作都可被追溯、被验证，即使代理被入侵，其行为仍然受限于你预设的权限框架。
会话层：临时、带约束的任务通行证
每一次任务执行，AI 代理都会获得一个有时效、有场景限制的临时凭证。它只能在特定任务中使用，并在完成后自动失效。这种“按次授权、动态生效”的机制，彻底告别了一次授权、永久风险的传统模式。
Kite 并不试图让 AI 变得更“聪明”，而是让它变得更可信、更可控
权限被拆解为身份、场景与额度三个维度，AI 可以在你划定的安全区内自由行动，却无法越过雷池一步。即便遭遇攻击，损失也将被严格限制在单次会话的额度内。
另一个关键优势在于执行环境的设计
随着 AI 代理的行为速度越来越快，它们对交易延迟的敏感度远高于人类用户。如果一次支付指令需要在链上排队十几秒，整个任务链就可能因超时而断裂。
大多数 L2 的批量确认机制是为人类场景优化的
而 AI 代理需要的是实时响应能力。Kite 作为 L1，能够自定义共识与执行逻辑，让交易在秒级甚至亚秒级内得到确认，确保自动化任务流畅执行不中断。
这不仅仅是速度的竞争
更是架构哲学的根本差异。当 AI 逐渐成为链上行为的重要参与者，基础设施是否适配其行为模式，将决定未来人机协作的深度与安全边界。
