BeKu-S99
1.9k Publicaciones
BeKu-S99
BeKu-S99 | Crypto Trader & Market Analyst focused on smart strategies, consistent growth, and long-term vision. x : Beku_FarmBase
Abrir operación
Titular de BNB
Trader frecuente
8.4 años
811 Siguiendo
23.7K+ Seguidores
8.4K+ Me gusta
Publicaciones
Cartera
Todo
Cotizaciones
Vídeos
Directo
PINNED
He estado pensando en quién construye en @OpenLedger.
Desarrolladores de IA.
Desarrolladores de blockchain.
O nadie porque se requiere de ambos.
Ese es el problema.
Los buenos desarrolladores de IA.
Entienden los datos de entrenamiento.
La arquitectura de modelos.
La mayoría no conoce blockchain.
Contratos inteligentes.
Optimización de gas.
Economía de tokens.
Los buenos desarrolladores de blockchain.
Entienden Solidity.
Mecánicas de DeFi.
La mayoría no conoce IA.
Pipeline de entrenamiento.
Evaluación de modelos.
@OpenLedger requiere de ambos.
Talento híbrido raro.
O dos equipos.
Que no hablan el mismo idioma.
Las personas de IA piensan en Python.
Las personas de blockchain piensan en Solidity.
Herramientas diferentes.
Modelos mentales diferentes.
Las plataformas más exitosas.
Reducen barreras.
@OpenLedger añade barreras.
No puedes simplemente conocer IA.
Necesitas infraestructura de blockchain.
No puedes simplemente conocer blockchain.
Necesitas desarrollo de IA.
Quizás eso esté bien.
Quizás atraiga talento híbrido.
O quizás excluya.
Desarrolladores de IA que podrían construir grandes modelos.
Pero no quieren aprender contratos inteligentes.
Desarrolladores de blockchain que podrían construir infraestructura.
Pero no entienden el entrenamiento de modelos.
La mayoría de las plataformas tienen éxito.
Haciendo fácil para especialistas.
No requiriendo generalistas.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
Desarrolladores de IA.
Desarrolladores de blockchain.
O nadie porque se requiere de ambos.
Ese es el problema.
Los buenos desarrolladores de IA.
Entienden los datos de entrenamiento.
La arquitectura de modelos.
La mayoría no conoce blockchain.
Contratos inteligentes.
Optimización de gas.
Economía de tokens.
Los buenos desarrolladores de blockchain.
Entienden Solidity.
Mecánicas de DeFi.
La mayoría no conoce IA.
Pipeline de entrenamiento.
Evaluación de modelos.
@OpenLedger requiere de ambos.
Talento híbrido raro.
O dos equipos.
Que no hablan el mismo idioma.
Las personas de IA piensan en Python.
Las personas de blockchain piensan en Solidity.
Herramientas diferentes.
Modelos mentales diferentes.
Las plataformas más exitosas.
Reducen barreras.
@OpenLedger añade barreras.
No puedes simplemente conocer IA.
Necesitas infraestructura de blockchain.
No puedes simplemente conocer blockchain.
Necesitas desarrollo de IA.
Quizás eso esté bien.
Quizás atraiga talento híbrido.
O quizás excluya.
Desarrolladores de IA que podrían construir grandes modelos.
Pero no quieren aprender contratos inteligentes.
Desarrolladores de blockchain que podrían construir infraestructura.
Pero no entienden el entrenamiento de modelos.
La mayoría de las plataformas tienen éxito.
Haciendo fácil para especialistas.
No requiriendo generalistas.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
PINNED
he estado pensando en los costos de inferencia de @OpenLedger.
ejecutar IA con atribución en la cadena.
seguimiento de cada inferencia.
compensando a los contribuyentes.
registro en la cadena.
agrega sobrecarga.
sobrecarga computacional.
costos de transacción.
la inferencia de IA tradicional es barata.
llama a una API.
obtén respuesta.
sencillo.
@OpenLedger agrega capas.
every inference triggers attribution.
quién contribuyó.
quién recibe compensación.
registro en la cadena.
no es gratis.
costos de gas.
costos de seguimiento.
latencia.
cuál es la sobrecarga.
10% más caro.
50%.
2x.
si la atribución agrega un costo significativo.
¿justifica el valor?
la mayoría de los usuarios no se preocupa por quién entrenó el modelo.
les importa si funciona.
y el costo.
si @OpenLedger cuesta 2x en comparación con centralizados.
los usuarios eligen centralizados.
a menos que la atribución cree valor.
que justifique la sobrecarga.
quizás saber que tus datos contribuyeron.
y recibir compensación.
vale la pena el costo 2x.
o quizás no.
y la atribución se convierte en.
overbajo impresionante.
que los usuarios no pagarán.
la mayoría de las soluciones blockchain.
agregan costo sin valor.
descentralización no es gratis.
a veces el costo vale la pena.
por resistencia a la censura.
pero para la inferencia de IA.
¿alguien necesita.
atribución descentralizada y transparente.
suficiente para pagar 2x.
o solo necesita.
respuestas rápidas y baratas.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
ejecutar IA con atribución en la cadena.
seguimiento de cada inferencia.
compensando a los contribuyentes.
registro en la cadena.
agrega sobrecarga.
sobrecarga computacional.
costos de transacción.
la inferencia de IA tradicional es barata.
llama a una API.
obtén respuesta.
sencillo.
@OpenLedger agrega capas.
every inference triggers attribution.
quién contribuyó.
quién recibe compensación.
registro en la cadena.
no es gratis.
costos de gas.
costos de seguimiento.
latencia.
cuál es la sobrecarga.
10% más caro.
50%.
2x.
si la atribución agrega un costo significativo.
¿justifica el valor?
la mayoría de los usuarios no se preocupa por quién entrenó el modelo.
les importa si funciona.
y el costo.
si @OpenLedger cuesta 2x en comparación con centralizados.
los usuarios eligen centralizados.
a menos que la atribución cree valor.
que justifique la sobrecarga.
quizás saber que tus datos contribuyeron.
y recibir compensación.
vale la pena el costo 2x.
o quizás no.
y la atribución se convierte en.
overbajo impresionante.
que los usuarios no pagarán.
la mayoría de las soluciones blockchain.
agregan costo sin valor.
descentralización no es gratis.
a veces el costo vale la pena.
por resistencia a la censura.
pero para la inferencia de IA.
¿alguien necesita.
atribución descentralizada y transparente.
suficiente para pagar 2x.
o solo necesita.
respuestas rápidas y baratas.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
He estado pensando en @OpenLedger la gobernanza.
$OPEN los poseedores de tokens participan en la dirección del protocolo.
suena democrático.
pero los tokens de gobernanza crean plutocracia.
quien más tokens tiene.
tiene más votos.
los primeros inversores.
los fundadores.
ellos tienen la mayoría.
cuando los fundadores tienen el 40%.
los primeros inversores tienen el 30%.
la reserva estratégica es del 20%.
eso deja el 10% para la comunidad.
@OpenLedger podría tener una mejor distribución.
quizás $OPEN esté genuinamente distribuido.
pero la mayoría de los tokens de gobernanza no lo están.
concentran el poder.
mientras crean la apariencia de descentralización.
el mecanismo es transparente.
tu puedes ver quién tiene qué.
eso es legibilidad.
pero la plutocracia legible.
no es democracia.
la mayoría de las decisiones de "gobernanza comunitaria".
ya están decididas.
por quien tiene la mayoría de las participaciones.
las votaciones de la comunidad son teatro.
@OpenLedger utiliza gobernanza híbrida.
infraestructura en cadena.
pero la infraestructura no determina la distribución.
una gobernanza bien diseñada.
con propiedad concentrada.
es una oligarquía eficiente.
quizás eso esté bien.
quizás la plutocracia funcione mejor.
para decisiones del protocolo.
los fundadores tienen incentivos alineados.
pero entonces no lo llames gobernanza comunitaria.
llámalo gobernanza ponderada por tokens.
donde el peso importa más que la cantidad.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
$OPEN los poseedores de tokens participan en la dirección del protocolo.
suena democrático.
pero los tokens de gobernanza crean plutocracia.
quien más tokens tiene.
tiene más votos.
los primeros inversores.
los fundadores.
ellos tienen la mayoría.
cuando los fundadores tienen el 40%.
los primeros inversores tienen el 30%.
la reserva estratégica es del 20%.
eso deja el 10% para la comunidad.
@OpenLedger podría tener una mejor distribución.
quizás $OPEN esté genuinamente distribuido.
pero la mayoría de los tokens de gobernanza no lo están.
concentran el poder.
mientras crean la apariencia de descentralización.
el mecanismo es transparente.
tu puedes ver quién tiene qué.
eso es legibilidad.
pero la plutocracia legible.
no es democracia.
la mayoría de las decisiones de "gobernanza comunitaria".
ya están decididas.
por quien tiene la mayoría de las participaciones.
las votaciones de la comunidad son teatro.
@OpenLedger utiliza gobernanza híbrida.
infraestructura en cadena.
pero la infraestructura no determina la distribución.
una gobernanza bien diseñada.
con propiedad concentrada.
es una oligarquía eficiente.
quizás eso esté bien.
quizás la plutocracia funcione mejor.
para decisiones del protocolo.
los fundadores tienen incentivos alineados.
pero entonces no lo llames gobernanza comunitaria.
llámalo gobernanza ponderada por tokens.
donde el peso importa más que la cantidad.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
He estado pensando en el enfoque de vibecoding de @OpenLedger .
haciendo que el entrenamiento de IA sea accesible.
bajando las barreras.
pero la accesibilidad tiene sus pros y contras.
cuando eliminas el control de acceso.
bueno si el control de acceso excluía talento.
malo si el control de acceso mantenía estándares.
el desarrollo tradicional de IA tiene altas barreras.
se requiere experiencia.
comprensión de arquitecturas.
esas barreras filtran.
las personas que las superan.
saben lo que están haciendo.
@OpenLedger elimina barreras.
vibecoding.
interfaces simplificadas.
cualquiera puede entrenar modelos.
pero, ¿debería cualquiera entrenar modelos?
la mayoría de la gente no entiende.
qué hace que los datos de entrenamiento sean buenos.
cuándo ocurre el sobreajuste.
simplemente ejecutan el proceso.
obtienen un modelo.
ese modelo podría funcionar.
o ser basura.
no saben la diferencia.
las barreras tradicionales eran frustrantes.
pero aseguraban una competencia básica.
eliminarlas por completo.
obtienes volumen.
no calidad.
más modelos desplegados.
no significa mejores modelos.
@OpenLedger podría argumentar.
que la retroalimentación de la comunidad crea control de calidad.
quizás.
o quizás los malos modelos proliferan.
porque los usuarios no pueden distinguir calidad.
la accesibilidad es valiosa.
pero hay una razón.
por la cual algunas cosas tienen barreras.
hacer que el desarrollo de IA sea accesible.
podría significar.
IA más mediocre.
desplegada más rápido.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
haciendo que el entrenamiento de IA sea accesible.
bajando las barreras.
pero la accesibilidad tiene sus pros y contras.
cuando eliminas el control de acceso.
bueno si el control de acceso excluía talento.
malo si el control de acceso mantenía estándares.
el desarrollo tradicional de IA tiene altas barreras.
se requiere experiencia.
comprensión de arquitecturas.
esas barreras filtran.
las personas que las superan.
saben lo que están haciendo.
@OpenLedger elimina barreras.
vibecoding.
interfaces simplificadas.
cualquiera puede entrenar modelos.
pero, ¿debería cualquiera entrenar modelos?
la mayoría de la gente no entiende.
qué hace que los datos de entrenamiento sean buenos.
cuándo ocurre el sobreajuste.
simplemente ejecutan el proceso.
obtienen un modelo.
ese modelo podría funcionar.
o ser basura.
no saben la diferencia.
las barreras tradicionales eran frustrantes.
pero aseguraban una competencia básica.
eliminarlas por completo.
obtienes volumen.
no calidad.
más modelos desplegados.
no significa mejores modelos.
@OpenLedger podría argumentar.
que la retroalimentación de la comunidad crea control de calidad.
quizás.
o quizás los malos modelos proliferan.
porque los usuarios no pueden distinguir calidad.
la accesibilidad es valiosa.
pero hay una razón.
por la cual algunas cosas tienen barreras.
hacer que el desarrollo de IA sea accesible.
podría significar.
IA más mediocre.
desplegada más rápido.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
He estado pensando en @OpenLedger integrar el estándar ERC 4626.
standard de vault.
ERC 4626 se trata de la composabilidad.
hacer que los activos del modelo de IA funcionen como primitivos de DeFi.
depositar datos.
obtener acciones.
esas acciones son negociables.
@OpenLedger no solo está construyendo una infraestructura aislada.
están construyendo para la integración.
pero la composabilidad tiene sus desventajas.
tus tokens de contribución se pueden usar en todo DeFi.
colateralizados.
negociados.
eso es poderoso.
pero también riesgoso.
cuando tu contribución se convierte en un primitivo financiero.
se trata como tal.
especulación.
volatilidad.
el valor de tu contribución de datos.
comienza a depender del precio del token.
no del rendimiento del modelo.
la liquidez es valiosa.
poder salir.
pero cambia lo que estás haciendo.
no estás contribuyendo al desarrollo de IA.
estás proporcionando liquidez a activos respaldados por IA.
actividad diferente.
la composabilidad significa menos control.
una vez que tus tokens son primitivos de DeFi.\nse comportan como primitivos de DeFi.
pump and dump.
vectores de explotación.
@OpenLedger podría tener salvaguardias.
quizás no.
la distinción es importante.
¿estás construyendo infraestructura de IA?
o exposición tokenizada a la IA.
para la especulación de DeFi.
no es lo mismo.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
standard de vault.
ERC 4626 se trata de la composabilidad.
hacer que los activos del modelo de IA funcionen como primitivos de DeFi.
depositar datos.
obtener acciones.
esas acciones son negociables.
@OpenLedger no solo está construyendo una infraestructura aislada.
están construyendo para la integración.
pero la composabilidad tiene sus desventajas.
tus tokens de contribución se pueden usar en todo DeFi.
colateralizados.
negociados.
eso es poderoso.
pero también riesgoso.
cuando tu contribución se convierte en un primitivo financiero.
se trata como tal.
especulación.
volatilidad.
el valor de tu contribución de datos.
comienza a depender del precio del token.
no del rendimiento del modelo.
la liquidez es valiosa.
poder salir.
pero cambia lo que estás haciendo.
no estás contribuyendo al desarrollo de IA.
estás proporcionando liquidez a activos respaldados por IA.
actividad diferente.
la composabilidad significa menos control.
una vez que tus tokens son primitivos de DeFi.\nse comportan como primitivos de DeFi.
pump and dump.
vectores de explotación.
@OpenLedger podría tener salvaguardias.
quizás no.
la distinción es importante.
¿estás construyendo infraestructura de IA?
o exposición tokenizada a la IA.
para la especulación de DeFi.
no es lo mismo.
$OPEN
#OpenLedger @OpenLedger
·
--
🎙️ Trading al contado y de futuros: ¿larga o corta? 🚀 $BNB
Finalizado
04 h 10 min 14 s
24.6k
15
he estado pensando en @OpenLedger lanzar octoclaw.
agente de trading impulsado por modelos de IA.
entrenado con conjuntos de datos de la comunidad.
lo que plantea la pregunta.
si todos pueden acceder al mismo modelo.
mismos datos.
estrategias similares.
¿de dónde proviene la ventaja?
la ventaja de trading tradicional proviene de la asimetría de información.
pero la IA descentralizada lo cambia.
todos tienen acceso.
así que o no hay ventaja.
o la ventaja proviene de algo más.
velocidad de ejecución.
composición de estrategias.
lo interesante de @OpenLedger no es solo el agente.
es la capa de atribución.
cuando octoclaw realiza una operación.
el sistema sabe qué modelo se utilizó.
qué conjunto de datos fue utilizado para su entrenamiento.
quién contribuyó con esos datos.
y los recompensa.
la mayoría de los agentes de trading de IA son cajas negras.
no sabes en qué están entrenados.
quién se beneficia cuando funcionan.
@OpenLedger lo hace transparente.
en la cadena.
los contribuyentes de datos son recompensados.
los entrenadores de modelos reciben créditos.
la inferencia genera compensación.
ya sea que funcione a gran escala.
ya sea que la atribución realmente pague de manera justa.
ya sea que los agentes generen alfa.
esas son las verdaderas preguntas.
pero el mecanismo es interesante.
convertir interacciones de IA en eventos monetizables.
para todos los que contribuyeron.
no solo para la plataforma.
$OPEN
#openledger
agente de trading impulsado por modelos de IA.
entrenado con conjuntos de datos de la comunidad.
lo que plantea la pregunta.
si todos pueden acceder al mismo modelo.
mismos datos.
estrategias similares.
¿de dónde proviene la ventaja?
la ventaja de trading tradicional proviene de la asimetría de información.
pero la IA descentralizada lo cambia.
todos tienen acceso.
así que o no hay ventaja.
o la ventaja proviene de algo más.
velocidad de ejecución.
composición de estrategias.
lo interesante de @OpenLedger no es solo el agente.
es la capa de atribución.
cuando octoclaw realiza una operación.
el sistema sabe qué modelo se utilizó.
qué conjunto de datos fue utilizado para su entrenamiento.
quién contribuyó con esos datos.
y los recompensa.
la mayoría de los agentes de trading de IA son cajas negras.
no sabes en qué están entrenados.
quién se beneficia cuando funcionan.
@OpenLedger lo hace transparente.
en la cadena.
los contribuyentes de datos son recompensados.
los entrenadores de modelos reciben créditos.
la inferencia genera compensación.
ya sea que funcione a gran escala.
ya sea que la atribución realmente pague de manera justa.
ya sea que los agentes generen alfa.
esas son las verdaderas preguntas.
pero el mecanismo es interesante.
convertir interacciones de IA en eventos monetizables.
para todos los que contribuyeron.
no solo para la plataforma.
$OPEN
#openledger
·
--
🎙️ ¡Se ha desplomado el mercado, corre! Hablemos sobre el siguiente movimiento en las velas.
Finalizado
04 h 25 min 59 s
25.9k
56
·
--
🎙️ Hablemos de la reciente tendencia, ¿lograste aprovechar esta ola?
Finalizado
02 h 05 min 10 s
907
11
ir
MR_LEGEND 1
·
--
Alcistarecibe tu recompensa 🎁🎁🎁🎁
reclama recompensa 🎁🎁🎁🎁👋👋
🌹🌹🌹🌹🌹btc btc btc btc btc 🌹🌹🌹🌹
✨✨✨✨✨ sígueme por favor ✨✨✨✨
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨
🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
reclama recompensa 🎁🎁🎁🎁👋👋
🌹🌹🌹🌹🌹btc btc btc btc btc 🌹🌹🌹🌹
✨✨✨✨✨ sígueme por favor ✨✨✨✨
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨
🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
ir
El contenido de la cotización se ha eliminado
vamos
Bilawal Ashiq
·
--
🧧🧧🧧🧧 Regalo Clam Bigg 🎁🎁🎁🎁
Reclama el Paquete Rojo ✅✅✅
Claim_Red_Packet_Up_To_100
https://app.binance.com/uni-qr/9TC57Zds?utm_medium=web_share_copy
Claim_Red_Packet_Up_To_100
https://app.binance.com/uni-qr/9TC57Zds?utm_medium=web_share_copy
Ir
MoYz墨砚舟
·
--
Alcista问：币圈最诚实的是谁？
答：账户余额。
Q: ¿Quién es el más honesto en cripto?
A: Saldo de cuenta.
#以太坊基金会再次向Bitmine出售ETH $BANANAS31 #bananas31
答：账户余额。
Q: ¿Quién es el más honesto en cripto?
A: Saldo de cuenta.
#以太坊基金会再次向Bitmine出售ETH $BANANAS31 #bananas31
Ir
El contenido de la cotización se ha eliminado
Inicia sesión para explorar más contenidos