Cas Abbé

Saya menutup pintu saya di malam hari, seperti kebanyakan orang. Ini adalah sedikit tindakan, tetapi itu mengisyaratkan sesuatu yang signifikan tentang cara kita hidup. Kita tidak percaya tetapi menggunakan sistem yang mengurangi risiko. Ketika saya merenungkan ide robot di dunia nyata, pertanyaan yang sama muncul dalam pikiran, Sistem apa yang dapat mengurangi risiko dalam kasus di mana mesin mengambil keputusan dan bertindak pada kita setiap hari?
Masalah ini memaksa saya untuk memperhatikan Protokol Fabric
Robot semakin menjadi lebih kompeten hari ini.

Saya percaya bahwa Fabric mengatasi ini melalui pembangunan infrastruktur yang memungkinkan mesin menjadi bagian dari struktur ekonomi, daripada sekadar alat dalam perangkat lunak sebuah perusahaan. Protokol ini memberikan pedoman tentang bagaimana robot dapat mengidentifikasi diri mereka, mematuhi aturan yang dapat diprogram, dan berkolaborasi dengan organisasi lain. Ini juga memungkinkan penggunaan lapisan koordinasi umum oleh mesin daripada setiap perusahaan mengoperasikan robot secara independen.

Saya mengamati sesuatu yang aneh setiap kali saya menggunakan alat AI kontemporer. Kemampuan AI untuk memproduksi informasi dengan cepat juga tidak berarti bahwa itu dapat diandalkan. Misalkan masalah sebenarnya bukanlah kecerdasan tetapi cara kita mengujinya

Ketika saya mulai membaca tentang Jaringan Mira, saya menyadari bahwa proyek ini mengambil perspektif yang sangat berbeda tentang AI. Mira tidak hanya berkonsentrasi pada penciptaan model yang lebih cerdas, tetapi dia juga berusaha untuk menciptakan infrastruktur yang memverifikasi keandalan keluaran AI. Jaringan ini tidak menganggap respons AI sebagai sesuatu yang otomatis yang harus dipertimbangkan alih-alih diterima. Sederhananya, sistem akan mengambil respons AI dan membaginya menjadi pernyataan yang lebih kecil, yang dapat diperiksa secara terpisah. Sebelum penerimaan hasil akhir, beberapa model AI dan validator diterapkan pada klaim tersebut.

Mira Network adalah proyek yang membuat saya berhenti sebelum mencapai puncak tumpukan ide AI.

Tumpukan itu menjadi tidak dapat dipercaya saat ini!

Token lain adalah infrastruktur AI setiap minggu. Pitch yang berbeda tentang agen cerdas, solusi otomatis, atau ekonomi digital baru dengan model. Bahasanya selalu mengesankan. Grafiknya selalu dapat dipresentasikan. Namun, ketika Anda membaca sedikit lebih jauh, tren yang sama cenderung berlaku. Sebuah model memberikan jawaban. Cerita dilampirkan dengan token. Sisanya hanya narasi.

Saya perlu mengatur diri saya untuk mengetahui apa yang sebenarnya saya pikirkan tentang Protokol Kain.

Arena robotika crypto dan AI sangat bising. Setiap minggu proyek baru mengatakan bahwa mereka akan menciptakan ekonomi mesin masa depan. Kata-katanya tidak pernah kecil, dengan frasa raksasa seperti agen cerdas, sistem otonom, dan infrastruktur terdesentralisasi. Namun, setelah diperiksa lebih lanjut, mayoritas dari mereka hanya menempelkan token pada suatu ide dan membiarkan sisa ceritanya melakukan itu.

Kain tidak terasa, seperti yang dirasakan orang lain

Mari kita lihat sesuatu yang lebih dalam: mengubah respons AI menjadi proses yang dapat diprogram.

Kebanyakan dari kita membayangkan AI sebagai aplikasi yang hanya memberikan jawaban. Anda mengajukan pertanyaan, model menjawab dan itu saja. Namun, Mira tampaknya menganggap AI sebagai infrastruktur. Alih-alih mempertimbangkan keluaran AI sebagai titik akhir, ia menganggapnya sebagai awal dari suatu proses, yang dapat diverifikasi, dianalisis, dan dimasukkan ke dalam sistem lain. Perubahan pola pikir inilah yang membuat saya lebih dekat dengan proyek ini.

Satu konsep membantu saya mengubah pemikiran saya tentang robot, itulah sebabnya saya banyak membaca tentang Fabric Protocol untuk orang-orang nyata

Sebagian besar populasi mengklaim bahwa robot hanyalah mesin yang menerima perintah. Namun, saat saya mulai mengenal lebih banyak tentang proyek ini, saya memahami bahwa Fabric berusaha untuk menangani masalah tambahan. Ini bukan hanya pertanyaan tentang membuat robot lebih cerdas. Ini adalah pertanyaan tentang menunjukkan bahwa sebuah robot benar-benar telah melakukan apa yang dikatakannya. Ini mungkin terlihat sepele, tetapi ini akan menjadi salah satu masalah terbesar dalam ekonomi robot di masa depan.