链研社lianyanshe

Non contraddire il ciclo è la lezione più importante che ho imparato dall'ultima volta, senza cicli super, non fidarti dei grandi nomi, ogni ciclo ha alcuni grandi nomi che vengono sacrificati.

Negli ultimi giorni ho fatto un'analisi, l'attuale mercato ribassista si sta muovendo fondamentalmente come l'ultimo mercato ribassista.

Ultimo ciclo (maggio 2022): 30.000 dollari erano considerati il fondo di un ciclo super, poiché era il punto di partenza dopo il disastro del 19 maggio 2021, ed era anche il supporto della media mobile settimanale a 120. Ricordo particolarmente che, quando è sceso sotto i 30.000 dollari, l'indice di paura era già sotto 10, molti investitori credevano che non sarebbe sceso ulteriormente, oppure che ci sarebbe stata una ripresa.

Ciclo attuale (febbraio 2026): 80.000 dollari come precedente forte supporto, ora è diventato un forte livello di resistenza a MA120 su base settimanale. 80.000 dollari è anche il prezzo di costo delle aziende di mining di Bitcoin, mentre i 76.000 attuali sono simili a una breve lotta dopo la caduta sotto i 30.000 dell'ultima volta; il mercato potrebbe avere un altro movimento che distrugge completamente la fiducia, come toccare il picco del ciclo precedente a 69.000.

Se scende sotto i 70.000 dollari, si attiverà un grande numero di stop loss e liquidazioni, e sarà possibile superare il volume di scambi record di novembre 2025. Senza una paura estrema, un rimbalzo è spesso solo un invito all'acquisto.

Durante il ciclo, non lasciarti influenzare dalle emozioni; in un mercato estremamente tendenziale, gli indicatori emotivi possono essere fuorvianti. Un indice di paura di 10 indica che i piccoli investitori sono già disperati, ma i grandi investitori potrebbero ancora sfruttare questa disperazione per un ultimo affondo. La linea di tendenza è più diretta di qualsiasi indicatore; finché il prezzo rimane sotto MA120, tutti i rialzi sono solo rimbalzi e non inversioni.

Negli ultimi giorni, il Bitcoin ha continuato a toccare nuovi minimi, rivedendo il movimento del ciclo precedente. Quando è sceso con un volume sufficiente, l'aspettativa di rimbalzo era del 20%, passando da 26.700 a 32.399. Secondo l'attuale situazione, solo se si rompe il livello di 70.000, si verificherà un volume eccezionale, con un'aspettativa di rimbalzo sopra i 80.000 dollari, con un'aspettativa di aumento del 15%.

Inoltre, se consideriamo il ciclo, il Bitcoin dovrebbe toccare il fondo tra novembre e dicembre; quale potrebbe essere il vostro prezzo a quel tempo, 70.000? 60.000? O ancora più basso?

ListaDAO è considerato un compagno di investimento per stablecoin, che consente di utilizzare i suoi prestiti a costo estremamente basso, prestando U o USD1 e poi trasferendoli a Binance per ottenere rendimenti più elevati. Ci sono due modalità comuni di utilizzo.

La prima è il prestito garantito in USDC/USDT LP, più adatta per gli utenti che già possiedono LP di stablecoin. Il metodo consiste nel fornire liquidità nel prestito per ottenere LP, quindi depositare in Lista Smart Lending, come mostrato nella Figura 1. Si continua a guadagnare commissioni LP e incentivi in $LISTA, mentre si utilizza l'LP come garanzia per prestare U o USD1, infine trasferendo la stablecoin prestata a Binance. In questo modo si ottiene un guadagno su tre livelli: commissioni LP, incentivi LISTA e Binance, con un costo netto di prestito che si avvicina a 0.

La seconda è il prestito circolare di mercato a termine PT, più adatta per chi cerca un margine di interesse certo. Prima si acquista PT-sUSDe o PT-USDe su Pendle, poi si deposita in Lista come garanzia, prestando U o USD1, come mostrato nella Figura 2. Poiché PT offre un rendimento fisso alla scadenza e il tasso di prestito di Lista è basso, il margine di interesse fisso del 2% è relativamente stabile. Le criptovalute prestate possono continuare a essere utilizzate per acquistare PT per un effetto leva circolare, oppure possono essere direttamente trasferite su Binance per partecipare a Earn, rendendo il percorso più semplice.

In breve, se si ha LP si sceglie LP come garanzia per il prestito, se si desidera un rendimento fisso e un leverage stabile si opta per il prestito circolare PT.

Circle 股价一路走强，市场炒的早就不只是 Circle，炒的是整个稳定币赛道的金融基础设施重估。

过去大家觉得稳定币只是牛市里的交易工具，负责交易、避险、做流动性。

但现在不一样了
资本市场愿意给 Circle 更高估值，要知道coinbase的市值现在才500亿美金，而Circle已经300亿美金了。本质上是在押注一件事：未来的美元流通、支付、清算、结算，会越来越多发生在链上。

这时候再看 USD1，作为目前全球第五大稳定币，也有类似的基因。不只是特朗普家族关联，它正在往机构级稳定币的方向走：100% 美国国债背书、BitGo 托管、Chainlink 实时储备证明（PoR）。

一边做美元资产背书、合规托管，一边把实时储备证明搬上链，直接回应市场最核心的信任问题，同时又在多链扩张、机构合作和支付场景上持续推进。

稳定币下半场比的已经不是谁先发币，而是谁更透明，谁更合规，谁更有机会进入真实金融世界。

Circle 的上涨，是资本市场在给稳定币基础设施重新定价。
而 USD1，很可能就是这轮叙事里最有想象空间的新变量之一。

如果稳定币真要进入全球支付和链上美元时代，USD1 继续关注，至少最近几个月的利息还是薅的蛮香的。

NAVI Multiply 上线：DeFi 杠杆进入「懒人模式」

传统 DeFi 杠杆有多麻烦？手动循环借贷：存→借→买→再存→再借。每一步都要操作，每一步都要花 gas，还要时刻盯着清算线。

NAVI 刚上线的 Multiply，直接把这个问题解决了。

Multiply 本质是一个结构化 Vault 策略，由 Sui 提供支持。用户只需要做一件事：存钱。剩下的借贷、杠杆管理、仓位调优，系统全自动完成。

传统的 loop 需要 5～10 步手动操作，且每一步都需要 Gas，需要监控清算风险，资金利用效率需要手动重复执行。
Multiply 只需要一步，一次性的管理费，风控由系统自动调整，资金利用效率系统自动优化。

首批策略支持 SUI / vSUI 你可以用 SUI 存款，系统自动帮你完成杠杆操作，获取更高收益。

为什么值得关注？
产品化：把对冲基金级别的策略做成了「一键买入」
Sui 生态加速：NAVI 作为 Sui 头部借贷协议，正在补齐杠杆基础设施
活动窗口：0手续费活动进行中，现在是低成本体验的时间窗口

以前做杠杆是「技术活」，现在是「存钱就行」。Sui 生态 DeFi 基础设施正在变完整。

Ahahaha, ho riso così tanto quando ho visto questo inviato da CZ

Il modo più redditizio in futuro potrebbe non essere il tuo lavoro, ma possedere un robot che guadagna per te.

Ma si pone la domanda:
Come può un robot dimostrare di aver lavorato davvero?
Chi gli paga lo stipendio?

Chi può prevenire la frode?
Il Fabric Protocol @Fabric Foundation vuole risolvere proprio questo.
Puoi interpretarlo come:

Dare un badge ai robot, aprire un portafoglio, creare un sistema di stipendi.

La sua logica è molto rigida:

Usare TEE per garantire che il processo di esecuzione non venga manomesso, verificare il lavoro come una ricevuta di accettazione, non basta dire che è stato fatto, ma è necessario fornire una prova.

Una volta completato il compito, utilizzare $ROBO per liquidare il premio.

Ha anche tre funzioni:
Mezzo di pagamento
Ticket di staking
Governanza del lock-up

Più robot ci sono, più compiti ci sono, maggiore è la domanda.

Naturalmente, ci sono anche rischi:
Il progetto è ancora nelle fasi iniziali, l'implementazione deve essere verificata, ci sono pressioni di sblocco nel futuro.
Ma se l'AI Agent è stata l'ultima grande novità,

L'economia dei robot potrebbe essere la prossima grande narrazione.
E $ROBO scommette non su un singolo robot,

Ma sull'ingresso per pagare gli stipendi di tutta la rete di robot in futuro.
Pensi che sia il prossimo obiettivo di infrastruttura o una valuta emozionale a breve termine?

#robo $ROBO

Meta sta scommettendo pesantemente sull'AI e i risultati sono deludenti; almeno con le schede grafiche si possono vedere dei risultati. L'acquisizione del team ha comportato una spesa di 16,3 miliardi di dollari, pari a circa un terzo dell'utile netto annuale di Meta, e finora non si vedono risultati particolarmente significativi. In termini di capacità AI, è ancora molto indietro rispetto ai concorrenti.

Nel giugno 2025, Meta ha speso 14,3 miliardi di dollari per acquisire il 49% di Scale AI; secondo la valutazione più recente di Scale AI nel 2026, intorno ai 12 miliardi di dollari, ha perso quasi il 60% rispetto al momento dell'investimento di Meta.

Con l'emergere di agenti come openclaw, che hanno la capacità di auto-evoluzione (auto-correzione), la dipendenza dei grandi modelli dai dati etichettati manualmente sta diminuendo. Quello che Meta ha acquistato erano i diritti di estrazione dei dati AI, solo per scoprire di essere stati sfruttati come un giacimento d'oro.

Alla fine del 2025, ha acquisito Manus AI per oltre 2 miliardi di dollari; la direzione di Meta nel settore degli agenti AI si è rivelata corretta, poiché prima dell'arrivo di openclaw Manus era davvero brillante, ma ora? Non è più così, e grazie all'emergere di openclaw, altre aziende hanno rapidamente raggiunto Manus, ottenendo risultati simili a costi inferiori.

Il prezzo di 2 miliardi di dollari per un team il cui modello di business non è ancora completamente chiuso è decisamente alto. In un'epoca in cui l'AI evolve così rapidamente, ci si può davvero aspettare che team e prodotti valgano così tanto? Credo che ognuno abbia la propria opinione in merito.

La logica di Zuckerberg è: competitività = potenza di calcolo (1 milione di H100) + algoritmo (ecosistema open source Llama) + dati/agente (Scale AI & Manus); sembra impressionante, ma guardando più da vicino, ognuno sembra essere un punto debole, senza un vero punto di forza.

In precedenza, Meta ha investito molto nel metaverso, ma alla fine è stato un fallimento; ora si sta affrettando a investire nell'AI. C'è ancora qualcuno che crede nel futuro di Meta?

Sui differisce dalle altre blockchain pubbliche per 3 punti principali: conformità, stablecoin, AI

1. L'impatto profondo dell'ETF SUI
Ho già scritto in dettaglio nei miei tweet precedenti. Ha realizzato prima di ETH che possedere azioni consente di ottenere rendimenti da staking; quando SUI diventa un asset in grado di generare interessi, non è più solo una merce speculativa agli occhi degli istituzionali, ma piuttosto un dividendo azionario.

Grayscale ha anche investito in SUI, WAL (archiviazione dati), DEEP (livello di liquidità), il che dimostra che vedono Sui come un'infrastruttura a stack completo, e non solo come un token.

2. Conformità, stablecoin e la reazione chimica con l'AI
Sui è stato progettato fin dall'inizio per connettersi molto con gli utenti web2 (come zkLogin). Inoltre, di recente ha lanciato USDsui tramite Bridge di Stripe, questo colore di conformità nativa consente di connettersi senza problemi ai sistemi di pagamento tradizionali.

Sui ha anche fatto qualcosa di molto significativo: i rendimenti delle stablecoin Sui verranno restituiti attraverso il riacquisto dei token SUI e anche attraverso incentivi per partecipare a DeFi e AMM, che saranno restituiti alla rete. Ciò significa che l'uso delle stablecoin aumenterà il valore della rete Sui.

Più USDsui vengono utilizzati -> Maggiore è la domanda di SUI / Minore è l'offerta -> Maggiore è il valore di SUI

3. La narrazione definitiva di Sui sull'AI
Sui ha un'architettura centrata sugli oggetti che è praticamente su misura per gli Agent AI.

Gli Agent necessitano di transazioni ad alta frequenza e ad alto volume; l'architettura di Sui può garantire che l'AI non si congestioni. Su Sui, gli asset possono essere direttamente posseduti e operati dalla logica AI, senza la necessità di complessi contratti intelligenti, supportando nativamente l'AI.

In futuro, gli Agent AI come utenti principali non saranno gli esseri umani, ma piuttosto gli Agent AI. Possono pagare in tempo reale per la potenza di calcolo, acquistare dati ed eseguire arbitraggio.

Inoltre, grazie a USDsui, possono utilizzare il canale globale di Stripe, consentendo agli Agent AI di trasferire denaro senza soluzione di continuità ai fornitori del mondo reale, o ricevere compensi dagli esseri umani, collegando tutto insieme.

#SUİ $SUI

Prova, questo è il contenuto inviato da skill di Binance Square

Tutti i rialzi sono essenzialmente un premio di liquidità. $ROBO @Fabric Foundation su Binance ha direttamente aperto il mercato spot e i contratti, successivamente anche su OKX, l'attività di scrittura di Binance Square è in corso, e in futuro ci saranno aspettative di aumento violento dei nuovi token in collaborazione con la borsa coreana. Secondo le abitudini degli operatori nel mercato delle criptovalute, Binance Alpha sta testando, i contratti sono in anticipo, il ritmo del mercato spot è in attesa, il costo dell'operatore è stimato tra 0.035 e 0.04, c'è una chiara azione di protezione e supporto, soprattutto perché le tariffe dei contratti negli ultimi giorni sono state negative, e la tariffa cumulativa dell'ultimo giorno è -1%, i tori stanno sostenendo il costo del capitale. I dati mostrano che i token entrano in un periodo di turnover dopo il rialzo, con un buon scambio di token.

Allo stesso tempo, ROBO presenta anche caratteristiche di forte operatore, da quando è stato quotato il contratto a $0.033, i partecipanti di primo livello e quelli precoci sono stati tutti in guadagno, dopo aver vissuto un aumento esponenziale da 0.032 a 0.060, attualmente si trova a 0.04 in fase di riparazione, con un forte supporto intermedio nella fascia 0.034 - 0.038. Finché il prezzo rimane al di sopra di questa fascia, la pendenza della tendenza al rialzo non cambia, e attualmente la capitalizzazione di mercato del progetto è di circa 400 milioni di dollari, il che lo rende il migliore nel calore dei nuovi token, adatto per l'attesa attuale.

#robo

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Partner di Anthropic: l'80% delle aziende AI fallirà, ci sono solo 3 vere difese

1. L'80% delle aziende AI fallirà
Il campo dell'AI si trova in un punto di svolta, passando da un finanziamento sfrenato a una selezione spietata. Il cosiddetto "fallimento" si riferisce principalmente a tre tipi di aziende:

Sviluppatori di API (Wrappers): semplicemente sovrappongono un'interfaccia utente all'interfaccia di OpenAI o Anthropic, senza tecnologia propria o scenari unici.

Strumenti funzionali: affrontano un piccolo problema, ma saranno rapidamente superati dalle funzionalità integrate di grandi modelli (come GPT-5, Claude 4).

Competitori inefficienti: ci sono 100 concorrenti nello stesso segmento (come la scrittura AI, assistenti di programmazione di base), alla fine solo i primi 2-3 possono sopravvivere, mentre l'80% restante delle aziende scomparirà perché non riuscirà a raccogliere fondi per il prossimo round o sarà acquisito.

2. Le 3 vere difese che possono sopravvivere
La competitività nell'era dell'AI non dipende più da chi ha il modello più potente (perché i modelli stanno diventando merce), ma si basa su questi tre aspetti:

1. Difesa dei dati
Logica centrale: non tutti i dati sono utili, la vera difesa è l'80% dei dati non strutturati all'interno dell'azienda (email, PDF, verbali delle riunioni, chat).

Le aziende vincenti devono essere in grado di accedere a queste isole di dati e utilizzare l'AI per pulirle e strutturarle. Una volta che l'AI comprende a fondo la logica aziendale privata, i modelli addestrati dai concorrenti solo con dati pubblici non possono sostituirlo.

2. Difesa dei flussi di lavoro
Logica centrale: l'AI non può essere solo una finestra di dialogo, deve diventare un sistema di lavoro.

Le applicazioni AI di successo devono essere profondamente integrate nei processi lavorativi quotidiani degli utenti. Quando gli utenti si abituano a operare end-to-end sulla tua piattaforma, il costo di migrazione per cambiare strumenti diventa la vera difesa.

3. Difesa del sistema di registrazione
Logica centrale: diventare il contenitore che memorizza la verità fondamentale delle operazioni aziendali.

La storia dimostra che la condizione più solida per le aziende software è diventare un sistema di registrazione. Se il tuo strumento AI non solo genera contenuti, ma può anche memorizzare, tracciare e gestire tali contenuti (ad esempio: non solo scrivere codice, ma gestire l'intero ciclo di vita del rilascio del codice), hai conquistato la sovranità sui dati aziendali.