Agradeço à reforma da Binance Square pelos benefícios que nos proporcionou, permitindo-me comprar a motocicleta que sempre quis, através da plataforma de criadores.
Ao mesmo tempo, agradeço a mim mesmo por ter escapado de um grande desastre. Espero que a plataforma continue a crescer e que os benefícios aumentem. Também desejo a cada pessoa que lê este artigo, paz e segurança todos os anos.
O que te impede não é a falta de dados. No ano em que entrei no círculo, perdi um projeto, e só pude ver outros mostrando os lucros.
Ainda me lembro daquela época em que entrei no círculo, perdi bastante dinheiro jogando no Binance, mas a impressão mais forte que tive não foi perder dinheiro, foi uma vez que vi uma atividade Booster, a página toda em inglês cheia de requisitos de qualificação, eu olhei duas vezes e fechei imediatamente. Não era que eu não entendesse, era mais um 'deixa pra lá, é muito complicado'. Depois, aquele projeto foi bastante bom, eu só pude ver outros mostrando os lucros. Depois, lentamente aprendi a usar ferramentas de tradução em chinês, e só então consegui realmente participar, mas aquela oportunidade já havia passado.
Quando revisei essa questão mais tarde, percebi que o problema não estava no meu nível de inglês, mas sim que o custo para provar a qualificação para participar era muito alto.
Eu ainda me lembro da primeira vez que fui gerente de loja, a empresa organizou um evento onde os funcionários recebiam 2 reais por cada avaliação positiva.
Nossa loja fez um esforço enorme naquele mês, conseguimos mais de mil avaliações, e eu estava cheio de esperança de receber um bônus extra de mais de dois mil reais. No entanto, no dia do pagamento, vi que o bônus era de 100 reais. Perguntei ao RH e me disseram que era porque eu ainda não havia sido efetivado e não cumpria os requisitos.
Eu pensei muito sobre isso depois e percebi que o problema não estava nos 100 reais, mas sim no fato de que em toda a cadeia de distribuição não havia nada que pudesse responder qual versão dessa regra foi aprovada, por quem e em que momento, e quais padrões foram usados na execução.
Eu tenho evidências de que fiz, mas não há nada que prove como a regra deveria ser executada. Duas coisas não são a mesma coisa.
O design do novo sistema de capital @SignOfficial é, na minha compreensão, a lógica central que visa resolver esse problema. Não se trata apenas de colocar o dinheiro na cadeia e distribuí-lo, mas de fazer com que as versões das regras por trás de cada distribuição, os registros de autorização e as bases de execução sejam todas verificáveis como attestation.
Quem aprovou essas regras, qual é o timestamp da aprovação, e quais parâmetros da versão foram utilizados na execução, tudo isso deve ser pesquisável, transportável e verificável entre sistemas.
Há uma frase no white paper que eu acho muito precisa: "A distribuição da prova é feita sob uma versão do conjunto de regras aprovadas."
Isso não é uma descrição técnica, mas uma solução para o problema que tive na época: não apenas provar que o dinheiro foi enviado, mas também provar com base em quais regras o dinheiro foi enviado.
Claro que eu não diria que esse sistema pode mudar imediatamente a forma como todas as empresas fazem a liquidação de salários, o ciclo de implementação para B2B e B2G nunca foi curto. Isso é uma inferência, não uma confirmação. A circulação de $SIGN atualmente é inferior a 20% do total da oferta, e a pressão de desbloqueio é uma realidade com a qual não posso deixar de lidar.
Mas o ponto que me importa é: essa demanda não é de nicho, é a sensação que todos aqueles que foram sub-recompensados ou que tiveram suas qualificações inexplicavelmente bloqueadas sob regras opacas entendem.
O que a Sign está fazendo não é apenas encontrar casos de uso para a blockchain, mas construir a infraestrutura para a "responsabilidade".
Se vale a pena continuar acompanhando, eu acho que a resposta é clara. Como participar, isso é uma questão pessoal sua.
Minha prima abriu um restaurante de pratos de mosca em outra cidade, o carro-chefe é o "coração de marido e mulher", uma loja antiga de mais de dez anos, com muitos clientes retornando. Anteriormente, discutimos sobre os negócios da loja.
Ela disse que a maior preocupação é que, no dia em que ela não estiver mais lá, o sabor também se extinguirá. O toque para cortar carne bovina foi aperfeiçoado com milhares de cortes; quando perguntei como ensinar, ela disse que não consegue explicar nem para si mesma.
@Fabric Foundation O livro branco mencionou o cenário da culinária. Depois que um robô domina as habilidades de um chef de alto nível, ele pode compartilhar essas habilidades com todos os robôs na rede, com custo marginal próximo de zero. Do ponto de vista da oferta, a escassez de bons chefs será quebrada.
Pessoalmente, acredito que o que os robôs podem aprender são coisas que podem ser digitalizadas. A técnica de corte, a temperatura do fogo, a proporção dos temperos, esses parâmetros podem ser treinados e replicados.
Mas o julgamento do estado dos ingredientes é dinâmico; a mesma peça de carne bovina terá um teor de umidade diferente hoje e amanhã, e a picância das pimentas varia em diferentes estações. Um bom chef já faz ajustes antes de cortar, e se esse tipo de julgamento em tempo real pode ser totalmente capturado por robôs ainda não há conclusão.
Isso não significa que os robôs não conseguem fazer bem, mas que esse problema é mais complexo do que parece.
O valor do Fabric neste cenário é mais claro no lado da cadeia de suprimentos do que na cozinha. Desde a rastreabilidade dos ingredientes até o registro da temperatura de armazenamento e em cada etapa da cadeia de entrega, tudo é registrado publicamente.
Isso resolve a questão da transparência da informação sobre segurança alimentar — você não sabe de onde veio essa carne, nem há quanto tempo foi armazenada e sob quais condições, mas se esses dados estiverem na rede, você pode consultar. $ROBO Aqui é uma ferramenta de liquidação, além de uma garantia de cumprimento em cada etapa.
Os pratos de coração de marido e mulher da minha prima, aquela sensação que é difícil de explicar provavelmente não pode ser sincronizada. Mas de onde vem a carne bovina que ela compra, se a cadeia de frio foi rompida, se o fornecedor tem registros de fraude, se isso puder ser registrado na rede, ela também ficará mais tranquila.
A capacidade de replicar habilidades é uma questão, e a transparência na cadeia de suprimentos é outra. O último é algo que o Fabric pode fazer agora. #ROBO
Hoje de repente me lembrei do tempo em que fiz supervisão, toda vez que trocava de emprego tinha que passar por uma verificação de antecedentes.
A nova empresa não apenas analisa o currículo, mas também liga para os antigos líderes, perguntando sobre seu desempenho real lá, como você lidou com problemas de frequência. Dizer que você é bom não adianta, é preciso que alguém endosse você.
$NIGHT a seleção de produtores de blocos é a mesma coisa.
@MidnightNetwork o white paper deixa claro: para se tornar um produtor de blocos da Midnight, a qualificação não se baseia na quantidade de NIGHT que você possui, mas sim na quantidade de ADA que você tem staked na Cardano. Quanto mais você staked, maior a probabilidade de ser escolhido. Midnight é uma nova rede, sua história de validadores é zero, não há como avaliar internamente quem é mais confiável. A solução é olhar para o desempenho dos candidatos em outra rede que já está em operação há muitos anos, Cardano.
Este design deve ser para resolver o problema de confiança na fase de arranque.
Se escolher com base na quantidade de #night , pessoas ricas podem comprar grandes quantidades de NIGHT e controlar o direito de produzir blocos, o custo de ataque é extremamente baixo, a segurança da rede no início não pode ser garantida.
Com base na quantidade de ADA staked, a situação muda.
A quantidade de ADA staked representa anos de acúmulo desses SPO na Cardano, com interesses envolvidos, o custo de fuga é extremamente alto. A Midnight aproveita este sistema de confiança que já foi validado, não precisando construir do zero.
Acho que aqui há um detalhe que vale a pena notar: tornar-se um produtor de blocos da Midnight não afeta os ganhos de qualquer SPO na Cardano, as recompensas ADA continuam a ser recebidas, a probabilidade de produzir blocos não muda e as recompensas NIGHT são adicionais.
Esse design torna a barreira de entrada extremamente baixa, os SPO quase não têm razão para recusar, desde que as condições da rede estejam maduras, é só se registrar.
Claro que há partes que eu não entendi.
Uma alta quantidade de ADA staked não equivale a uma compreensão real da rede Midnight, e muito menos significa que eles vão manter seriamente o nó da Midnight. Um SPO pode perfeitamente manter o nó da Midnight sem se preocupar, afinal, a subsídio fixa de 95% pode ser obtida.
Esse problema se tornará mais restrito à medida que a taxa de subsídio diminui de 95% para 50%, mas na fase inicial, o custo de inatividade realmente não é alto.
A questão da verificação de antecedentes, o que os antigos líderes dizem pode endossar seu desempenho passado, mas não garante seu estado na nova empresa. A quantidade de ADA staked pode provar a história do SPO na Cardano, mas não pode provar o nível de comprometimento deles com a Midnight.
@Fabric Foundation 白皮书里提到了法律服务这个场景。一台机器人掌握了某个法律领域的专业能力之后,可以把这个能力同步给网络里所有的机器人边际成本接近零。 供给扩张之后价格理论上会跟着下降。但机器人不能出庭没有执照,这是制度问题不是技术问题。那Fabric在法律场景里能做什么,我觉得比大多数人想象的要具体得多。
@Fabric Foundation 在这个场景里能做的是把这套法律辅助服务的协调和结算放到链上。任务发布方描述需求,符合条件的机器人接单,完成后用$ROBO 自动结算,全程留在公开记录里。 这解决了两个问题:一是结算透明不存在平台黑盒抽佣,贡献者拿到的和任务发布方付出的之间的差额是公开的;二是服务记录可查一台机器人处理过多少法律文件、准确率是多少、有没有出过错,全部链上可核验
Dizer é fácil, mas como resolver é outra questão? É possível reduzir a barreira técnica, mas não se pode reduzir a barreira de capital e a barreira de habilidade.
Hoje conversei com meu avô, ele disse que quando era jovem trabalhou em uma fábrica de tecidos e depois a fábrica introduziu equipamentos automatizados. Aqueles trabalhadores mudaram de cargo, alguns se aposentaram mais cedo e outros simplesmente foram embora. Ele me disse que naquela época não era sem aviso, antes da chegada dos equipamentos, todos sabiam que era apenas uma questão de tempo, mas ninguém sabia onde cairia. No final, quem se beneficiou foi o proprietário que comprou os equipamentos, e os prejudicados foram aqueles trabalhadores.
@Fabric Foundation do white paper tem uma passagem que toca diretamente nesse assunto. Eles dizem que um dos riscos trazidos pela automação é a alta concentração de riqueza e poder, que pode cair nas mãos de uma empresa ou até mesmo de uma pessoa.
Três pessoas que não confiam umas nas outras, conseguem liquidar a conta? Sem intermediários, ativos de ambos os lados trocados — o problema que o ZSwap está resolvendo
Há algum tempo, comprei a moto do meu amigo e ainda não paguei. Depois, tive um acidente e hoje o carro foi consertado, mas não quero mais andar. Justamente um outro amigo quer comprá-la. As contas nossas três estão acumuladas: eu devo dinheiro ao meu amigo, ele quer este carro, e meu amigo está esperando receber o pagamento. No final, como a conta foi resolvida não é importante, mas isso me fez pensar em uma questão: se três pessoas não confiam umas nas outras, essa conta pode ser liquidada?
$NIGHT 所在的@MidnightNetwork white paper tem um mecanismo chamado ZSwap que resolve muito bem esse problema, mas em um cenário de troca entre cadeias.
A troca atômica central do ZSwap. Em termos de transação, é assim: A envia ETH para B, B envia NIGHT para A, essas duas ações estão vinculadas, ou ambas são concluídas ou ambas são canceladas, não pode acontecer apenas uma parte.
Depois de comprar a motocicleta, estive fazendo exames. Passei no primeiro exame, e agendei os exames dois e três para o dia 17, mas acabei me machucando e não pude ir.
A escola de condução me ligou e disse que ainda havia uma oportunidade de exame suplementar, mas se eu não for desta vez, precisarei pagar novamente para me inscrever.
Eu sabia muito bem que essa janela não ficaria aberta para sempre.
A ideia do mecanismo de Achados e Perdidos do $NIGHT é a mesma, mas o tempo dado é muito maior.
O airdrop Glacier Drop do @MidnightNetwork cobriu quase 34 milhões de endereços de carteira, mas nem todo mundo completou a reivindicação durante a janela de 60 dias.
Alguns não viram a mensagem, outros viram mas acharam trabalhoso e não foram, e alguns, como eu, encontraram imprevistos. As cotas de tokens dessa turma não desapareceram diretamente, mas foram para o fundo de Achados e Perdidos, esperando uma nova oportunidade após o lançamento da mainnet.
A janela é de quatro anos.
O whitepaper diz que a fase de Achados e Perdidos começa a contar a partir do lançamento da mainnet e dura quatro anos, podendo ser reivindicada a qualquer momento durante esse período.
Mas, ao contrário do Glacier Drop, essa fase não tem suporte de um portal oficial de reivindicação, os usuários precisam interagir diretamente com o contrato inteligente na rede Midnight, enviando provas de propriedade do endereço, e o contrato libera automaticamente os tokens correspondentes para o endereço que você especificar.
Aqui, #night , há um detalhe que vale a pena notar: os tokens recebidos na fase de Achados e Perdidos não precisam passar por um período de desbloqueio, podem ser usados imediatamente. Os tokens do Glacier Drop e do Scavenger Mine precisam passar por um desbloqueio em lote de 360 dias, mas o Achados e Perdidos não precisa, recebê-los significa liberdade de circulação.
Acho que esse design tem dois lados que merecem ser esclarecidos. O lado bom é que a equipe do projeto não expulsou diretamente os usuários que perderam a janela; uma janela de remediação de quatro anos é bastante generosa para uma rede que está apenas começando.
O lado ruim é que a falta de suporte de um portal oficial significa que usuários comuns precisam interagir com o contrato sozinhos, e essa barreira é um obstáculo real para quem não está familiarizado com tecnologia. O whitepaper basicamente diz sobre esse problema: venha e encontre uma maneira de resolver.
A oportunidade de exame suplementar que a escola de condução me deu, eu planejei ir fazer assim que estivesse curado. A janela de quatro anos do Achados e Perdidos, será suficiente para trazer de volta aquele grupo que perdeu a oportunidade, depende de quantas pessoas saberão que ainda há uma chance de remediação após o lançamento da mainnet da Midnight.
OpenClaw varredura automática da cadeia + estratégia de transação Multi-Agent
Este registro é um sistema de monitoramento em cadeia e estratégia de transação que venho estudando. A arquitetura central é composta por três Agentes que colaboram em suas funções: Um responsável por varrer a cadeia em busca de oportunidades, um encarregado de avaliar riscos e um responsável pelo relatório diário e envio. Segurança em primeiro lugar A chave privada nunca deve ser dada a nenhum Skill, apenas habilitar a leitura e a permissão de transações, a permissão de retirada deve ser desativada separadamente. API Key deve ser colocada no arquivo local .env. Primeiro, use a rede de testes ou uma posição muito pequena por sete dias para confirmar que a lógica está correta antes de aumentar a quantidade. O comando de interrupção deve ser configurado com antecedência; enviar uma "pausa em todas as transações" para parar imediatamente.
Princípio da arquitetura geral Agente A (varredura da cadeia) → Descobrir oportunidades → Passar para o Agente B
Meu amigo Hao Peng trabalhou como entregador no Meituan por dois anos e hoje, conversando com ele, ele me disse que o cliente pagou trinta yuans pela entrega, mas ele só recebeu alguns yuans.
A plataforma disse que é taxa de entrega, taxa de seguro e alguma taxa de serviço, mas ninguém lhe disse como isso foi calculado. O extrato mensal é cheio de números confusos, ele não consegue entender nem calcular.
Eu acho que se no futuro as plataformas de robôs continuarem a operar sob esse modelo, os problemas só vão aumentar, não diminuir.
Um robô completou uma tarefa de armazenamento, o empregador pagou cem yuans, quantos o operador do robô realmente recebeu, quanto a plataforma tirou, qual é a taxa de rede e há outras taxas?
Se esses números estão escondidos no sistema de uma empresa, o operador estará sempre em desvantagem de informação, só poderá aceitar os números fornecidos pela plataforma. Quanto maior a escala, mais grave se torna a perda causada por essa assimetria de informação.
O método de liquidação @Fabric Foundation é fundamentalmente diferente. Após a conclusão da tarefa, será utilizado $ROBO para liquidação automática na cadeia, cada centavo de onde vem, para onde vai, quanto foi a taxa de serviço, tudo está registrado publicamente, qualquer pessoa pode verificar, ninguém pode manipular no meio.
O operador não precisa confiar no extrato fornecido pela plataforma, pode ir diretamente à cadeia para ver os dados originais.
O white paper descreve claramente a estrutura de custos: uma parte da receita do protocolo é usada para recompra #ROBO , uma parte vai para a reserva da fundação, e os validadores recebem uma proporção fixa da taxa de transação.
Essas proporções estão escritas no protocolo, não são preços internos de uma empresa que podem ser alterados sem seguir o processo de governança, não podem ser ajustadas unilateralmente.
Eu acho que esse design é uma proteção substancial para os operadores de robôs. A comissão das plataformas tradicionais pode ser alterada silenciosamente; se mudarem as regras de fundo, o operador terá que aceitar ou sair.
Mudanças nas regras do Fabric exigem votação veROBO, os operadores podem participar da governança e têm voz na formulação de regras, em vez de serem apenas receptores passivos das regras.
Recentemente, estive ensinando outras pessoas a escrever artigos sobre a praça Binance, mostrando passo a passo como abordar a estrutura de escrita para passar pela detecção de IA. Após o ensino, percebi que a praça estava cheia de conteúdos semelhantes ao meu estilo, o que me deixou um pouco perplexo.
Mas meu estilo de escrita ainda está presente, não diminuiu em nada só porque ensinei a outros. Isso me fez pensar em $NIGHT .
@MidnightNetwork No white paper, há uma característica que acho que muitas pessoas não notaram: NIGHT é não consumível.
Na maioria das blockchains públicas, para cada transação que você faz, precisa queimar uma parte do token Gas, ETH, SOL, etc., usando um pouco, perdendo um pouco. Midnight é exatamente o oposto.
As transações consomem DUST. A quantidade de NIGHT que você possui não diminui por usar a rede.
Essa diferença pode parecer pequena, mas na verdade muda toda a perspectiva de manter #night .
Os usuários que usam frequentemente a rede em blockchains tradicionais precisam continuar reabastecendo tokens Gas, fazendo com que os custos estejam diretamente vinculados ao preço dos tokens; se o preço sobe, o custo de usar a rede também aumenta.
DUST é gerado continuamente por NIGHT; quando acaba, renasce, e o NIGHT em si não se altera. Aqueles que possuem NIGHT podem usar a rede continuamente, desde que sua posição não mude, a capacidade utilizável da rede permanece.
Acredito que esse design é mais atraente para usuários corporativos do que para usuários individuais. Uma empresa que opera no Midnight precisa fazer um orçamento de custo antecipadamente.
Na blockchain tradicional, esse orçamento é difícil de fazer, pois o preço do Gas flutua com o mercado; hoje é barato, amanhã pode ser dez vezes mais caro.
No Midnight, empresas que mantêm uma certa quantidade de NIGHT têm uma taxa de geração fixa de DUST, correspondente a uma capacidade de uso da rede fixa, permitindo que a estrutura de custos seja calculada antecipadamente, sem depender das flutuações de preço dos tokens.
Claro que há uma parte que não pensei claramente: se NIGHT não é consumível e os detentores não têm pressão de uso, será que haverá uma grande quantidade de NIGHT sendo bloqueada a longo prazo, sem gerar atividades reais na rede?
Essa questão não é respondida diretamente no white paper, e pode ser que só veremos dados reais após a rede realmente entrar em operação.
Voltando àquela questão da praça. Ensinar meu estilo não diminuiu minha capacidade, mas preciso continuar evoluindo; caso contrário, as coisas que ensinei podem acabar competindo comigo.
NIGHT não consumível é uma vantagem, mas possuir NIGHT não significa automaticamente gerar valor; ainda depende de haver uma demanda real na rede que impulsione o consumo de DUST.
Minha tia fez uma cirurgia na vesícula biliar há dois anos, e antes da cirurgia, sempre teve medo se o cirurgião tinha realizado um número suficiente de cirurgias semelhantes. Assim, eu fiz com que alguém verificasse os registros profissionais daquele médico para confirmar que ele tinha feito centenas de cirurgias antes que ela se sentisse tranquila. No final, a cirurgia foi muito bem-sucedida; se não fosse por aqueles registros, ela nunca teria se atrevido a fazer a cirurgia.
@Fabric Foundation O white paper menciona a cena de cirurgias feitas por robôs: uma vez que um robô domina as habilidades cirúrgicas, ele pode instantaneamente sincronizar essas habilidades para outros robôs a um custo quase zero. Do ponto de vista da eficiência, isso é uma boa notícia.
Recursos médicos de qualidade não são mais limitados geograficamente. Mas do ponto de vista da confiança, a questão surge: como você sabe que esse robô fez um número suficiente de cirurgias e fez bem?
Isso é exatamente o valor mais direto da identidade na cadeia Fabric em cenários médicos #ROBO . Cada robô conectado à rede tem um histórico operacional completo registrado publicamente, quantas cirurgias foram feitas, qual foi a taxa de sucesso e se ocorreram complicações.
Como os problemas foram tratados, qualquer pessoa pode consultar. Isso é muito mais confiável e transparente do que a forma como eu fiz a consulta.
Mas a barreira de entrada em cenários médicos é muito mais alta do que em outros setores, e eu acho que há duas coisas que o design da Fabric ainda não cobre. A primeira é a entrada regulatória; qualquer equipamento médico que entre em uso clínico precisa passar por um rigoroso processo de certificação de qualificação, e o registro na cadeia não pode substituir o processo de aprovação da FDA ou da agência nacional de supervisão de medicamentos.
Essa é uma restrição externa que a Fabric não pode contornar. A segunda é a atribuição de responsabilidade; se ocorre um problema na cirurgia, os registros na cadeia podem restaurar o que aconteceu, mas legalmente, quem assume a responsabilidade? A estrutura atual de responsabilidade médica não está preparada para cirurgias autônomas feitas por robôs.
$ROBO O cenário de cirurgia robótica mencionado no white paper parece mais uma visão de longo prazo, não um produto que pode ser implementado em breve.
O que a Fabric pode fazer agora é construir a infraestrutura de dados para essa visão, e quando a regulamentação e a estrutura legal acompanharem, os registros na cadeia serão a base de confiança de todo o sistema.
Eu gostaria que os registros de cirurgia daquele médico fossem na cadeia, assim eu não precisaria fazer todo esse esforço para verificar. Essa é provavelmente a descrição mais precisa do que a Fabric pode fazer.
Onde está o dinheiro após o pagamento? Você achou que o dinheiro iria para o outro — na verdade, não foi.
Nos primeiros dias, tive um acidente de moto. A pessoa não se machucou gravemente, mas tem estado deitada recentemente. A moto que comprei online não foi confirmada até agora, e hoje o vendedor me ligou, dizendo para eu confirmar logo, pois o dinheiro ainda está retido na plataforma.
Eu acabei de perceber que, achando que o pagamento, após ser feito, iria diretamente para a conta do outro, na verdade não é assim. A plataforma mantém o dinheiro em custódia no meio, o comprador não confirma e o vendedor não recebe, não pode haver dinheiro em ambas as partes ao mesmo tempo. O núcleo desse mecanismo é: a qualquer momento, esse dinheiro só pode estar em um lugar.
$NIGHT O design de cross-chain nas duas cadeias Cardano e Midnight é o mesmo, mas muito mais complexo.
Resolver a dificuldade de escolha com camarão - Assistente de planejamento de viagens na prática
A maior dor de cabeça ao sair para se divertir não é o que fazer, mas o que escolher. Há muitos pontos turísticos e não sei como organizá-los, as classificações dos restaurantes são semelhantes e não sei qual escolher, e se a rota não estiver planejada, acabo perdendo meio dia.
Este artigo ensina como delegar essa tarefa ao camarão. Quando você estiver descansando, envie uma mensagem e ele ajudará a organizar o plano, encontrando opções de hotéis e entradas para reservas de restaurantes, você só precisa sair.
Condições prévias: OpenClaw 2026.3.x, Bot do Telegram já configurado, Tavily já instalado. Primeiro passo: configurar o assistente de planejamento de viagens Criar novo arquivo: ~/.openclaw/agents/travel/config.yaml
Alguém invadiu uma estação de tratamento de água e quase elevou a concentração de hidróxido de sódio para cem vezes o valor normal, e tudo isso por causa de um software não atualizado que quase transformou a água de uma cidade em água tóxica.
Se você costuma acompanhar as notícias, saberá que em um certo ano de 2021, uma estação de tratamento de água teve seu sistema de controle invadido remotamente, onde a concentração de hidróxido de sódio na água foi ajustada para cem vezes o valor normal; se não fosse pelo operador que estava monitorando a tela e percebeu a anomalia, as consequências poderiam ser difíceis de prever. A forma de invasão utilizada foi bastante primitiva, apenas um software de desktop remoto que não foi atualizado. Todo o incidente não causou danos reais, mas ilustra uma coisa. Dispositivos industriais conectados foram hackeados, não é uma cena de ficção científica, é um evento real que já aconteceu.
Público é público, privado é privado. Transparência no ambiente comercial não é uma vantagem, é uma falha fatal.
Hoje fui com um amigo de infância ao novo centro de banho que abriu no andar de baixo, e no meio do banho ele desapareceu. Esperei bastante tempo no salão de descanso e não vi ninguém, então fui perguntar ao funcionário se tinha visto meu amigo. O funcionário disse que ele foi para o quarto. Eu disse que ia procurá-lo, e ele me impediu, dizendo que os quartos são espaços privados e não se pode entrar à toa.
Na época, achei essa regra muito razoável. O lobby é público, qualquer um pode entrar e ver; os quartos são privados, pessoas de fora não têm permissão para entrar, mas os funcionários sabem em qual quarto você está e podem contatá-lo em caso de emergência. Duas regras funcionam simultaneamente.
Nos últimos dias, abriu uma loja de reflexologia japonesa no andar de baixo, com uma promoção de que quanto mais você carregar, mais você recebe. Na hora, achei que era uma boa oportunidade e carreguei uma quantia pequena. Hoje, como recebi um prêmio, pensei em consumir um pouco, mas a recepção me informou que havia um consumo mínimo, e o que eu carreguei não era suficiente.
Na hora, percebi que esse limite não foi feito para mim, mas para barrar aqueles que entram apenas para pegar e sair rapidamente.
$NIGHT do Glacier Drop desenhou um limite com pouca ideia.
@MidnightNetwork , ao fazer a distribuição de airdrop, não escolheu liberar sem limite. O white paper deixa bem claro: os endereços que participam do Glacier Drop devem ter, no momento da captura, um valor de pelo menos 100 dólares em tokens nativos da cadeia correspondente — ADA, BTC, ETH, SOL e outras seis cadeias estão inclusas.
Endereços abaixo desse limite não estarão na lista de distribuição.
Esse limite de 100 dólares está barrando o quê? Ataques Sybil.
Ataques Sybil são simples: se o airdrop tratar todos os endereços da mesma forma, o atacante pode gerar em massa centenas de milhares de endereços vazios, cada um pegando uma parte, levando todos os tokens que deveriam ser alocados para usuários reais.
Esse tipo de ataque tem um custo extremamente baixo e um retorno extremamente alto, e muitos projetos já foram prejudicados historicamente.
#night 100 dólares como limite de custódia torna essa questão inviável. Se um atacante quiser gerar dez mil endereços válidos, precisará colocar 100 dólares de ativos reais em cada endereço, totalizando 1 milhão de dólares. Esse número transforma um ataque em massa de um grande lucro para um prejuízo, e um atacante racional desistirá.
Acho que há um detalhe nesse design que vale a pena notar: o limite usa o valor em dólares em vez da quantidade de tokens. Se fosse pela quantidade de tokens, o limite real para detentores de ADA e BTC teria uma diferença de dezenas de vezes, o que seria injusto. Usar o valor em dólares para cálculo unificado coloca os participantes de diferentes cadeias na mesma linha de partida.
Claro que o número de 100 dólares em si pode ser discutido; se for muito alto, barrará usuários reais que carregam pequenas quantias, se for muito baixo, não barrará atacantes com fundos. A Midnight escolheu 100 dólares, que é um equilíbrio entre abrangência e segurança, não sendo uma resposta perfeita.
O consumo mínimo na loja de reflexologia me barrou um pouco, assim como aqueles que vêm com um dólar para aproveitar. A questão do limite é que quem o projeta está sempre equilibrando duas coisas: barrar quem não deveria entrar e manter quem deveria ficar.