Binance Square
BeKu-S99
1.9k Publicații

BeKu-S99

BeKu-S99 | Crypto Trader & Market Analyst focused on smart strategies, consistent growth, and long-term vision. x : Beku_FarmBase
Tranzacție deschisă
Deținător BNB
Deținător BNB
Trader frecvent
8.4 Ani
810 Urmăriți
23.7K+ Urmăritori
8.4K+ Apreciate
Postări
Portofoliu
PINNED
·
--
Bullish
M-am gândit la cine construiește pe @OpenLedger. Dezvoltatori AI. Dezvoltatori blockchain. Sau nimeni pentru că necesită ambele. Asta e problema. Dezvoltatori AI buni. Înțeleg datele de antrenament. Arhitectura modelului. Majoritatea nu cunosc blockchain-ul. Contracte inteligente. Optimizarea gazului. Economia token-urilor. Dezvoltatori blockchain buni. Înțeleg Solidity. Mecanica DeFi. Majoritatea nu cunosc AI. Pipelines de antrenament. Evaluarea modelului. @OpenLedger necesită ambele. Talent hibrid rar. Sau două echipe. Care nu vorbesc aceeași limbă. Oamenii din AI gândesc în Python. Oamenii din blockchain gândesc în Solidity. Instrumente diferite. Modele mentale diferite. Cele mai de succes platforme. Reduc barierele. @OpenLedger adaugă bariere. Nu poți să cunoști doar AI. Ai nevoie de infrastructură blockchain. Nu poți să cunoști doar blockchain. Ai nevoie de dezvoltare AI. Poate că e în regulă. Poate că atrage talent hibrid. Sau poate că exclud. Dezvoltatori AI care ar putea construi modele grozave. Dar nu vor să învețe contracte inteligente. Dezvoltatori blockchain care ar putea construi infrastructura. Dar nu înțeleg antrenarea modelului. Cele mai multe platforme reușesc. Facilitând lucrul pentru specialiști. Nu cerând generalisti. $OPEN {future}(OPENUSDT) #OpenLedger @Openledger
M-am gândit la cine construiește pe @OpenLedger.

Dezvoltatori AI.
Dezvoltatori blockchain.
Sau nimeni pentru că necesită ambele.

Asta e problema.

Dezvoltatori AI buni.
Înțeleg datele de antrenament.
Arhitectura modelului.

Majoritatea nu cunosc blockchain-ul.

Contracte inteligente.
Optimizarea gazului.
Economia token-urilor.

Dezvoltatori blockchain buni.
Înțeleg Solidity.
Mecanica DeFi.

Majoritatea nu cunosc AI.

Pipelines de antrenament.
Evaluarea modelului.

@OpenLedger necesită ambele.

Talent hibrid rar.

Sau două echipe.
Care nu vorbesc aceeași limbă.

Oamenii din AI gândesc în Python.
Oamenii din blockchain gândesc în Solidity.

Instrumente diferite.
Modele mentale diferite.

Cele mai de succes platforme.
Reduc barierele.

@OpenLedger adaugă bariere.

Nu poți să cunoști doar AI.
Ai nevoie de infrastructură blockchain.

Nu poți să cunoști doar blockchain.
Ai nevoie de dezvoltare AI.

Poate că e în regulă.

Poate că atrage talent hibrid.

Sau poate că exclud.
Dezvoltatori AI care ar putea construi modele grozave.
Dar nu vor să învețe contracte inteligente.

Dezvoltatori blockchain care ar putea construi infrastructura.
Dar nu înțeleg antrenarea modelului.

Cele mai multe platforme reușesc.
Facilitând lucrul pentru specialiști.

Nu cerând generalisti.

$OPEN

#OpenLedger @OpenLedger
PINNED
Articol
Infrastructura AI care s-ar putea să nu aibă nevoie deloc de blockchain.Continuu să urmăresc @Openledger și încerc să îmi dau seama dacă antrenarea și inferența AI beneficiază cu adevărat de pe urma blockchain-ului sau dacă aceasta este doar o încercare a cripto-ului de a găsi noi narațiuni după ce majoritatea altora au dat greș. Ceea ce urmăresc nu este dacă tehnologia funcționează. Poți pune atribuirea AI pe blockchain, urmări contribuțiile cu token-uri și gestiona recompensele prin contracte inteligente. Ceea ce urmăresc este dacă aceste lucruri realizate pe blockchain creează valoare care nu ar putea fi obținută mai simplu off-chain. Întrebarea necesității blockchain-ului pentru infrastructura AI.

Infrastructura AI care s-ar putea să nu aibă nevoie deloc de blockchain.

Continuu să urmăresc @OpenLedger și încerc să îmi dau seama dacă antrenarea și inferența AI beneficiază cu adevărat de pe urma blockchain-ului sau dacă aceasta este doar o încercare a cripto-ului de a găsi noi narațiuni după ce majoritatea altora au dat greș.
Ceea ce urmăresc nu este dacă tehnologia funcționează. Poți pune atribuirea AI pe blockchain, urmări contribuțiile cu token-uri și gestiona recompensele prin contracte inteligente. Ceea ce urmăresc este dacă aceste lucruri realizate pe blockchain creează valoare care nu ar putea fi obținută mai simplu off-chain.
Întrebarea necesității blockchain-ului pentru infrastructura AI.
M-am gândit la costurile de inferență de la @OpenLedger. Întreținerea AI-ului cu atribuire on-chain. Urmărind fiecare inferență. Compensând contributorii. Înregistrând on-chain. Adaugă overhead. Overhead computațional. Costuri de tranzacție. Inferența AI tradițională e ieftină. Suni un API. Primești un răspuns. Simplu. @OpenLedger adaugă straturi. Fiecare inferență declanșează atribuire. Cine a contribuit. Cine primește compensație. Înregistrat on-chain. Nu e gratis. Costuri de gaz. Costuri de urmărire. Latentă. Care e overhead-ul. 10% mai scump. 50%. 2x. Dacă atribuirea adaugă costuri semnificative. Valoarea justifică asta? Cei mai mulți utilizatori nu le pasă cine a antrenat modelul. Le pasă dacă funcționează. Și de cost. Dacă @OpenLedger costă de 2x mai mult decât centralizat. Utilizatorii aleg centralizat. Decât dacă atribuirea creează valoare. Care justifică overhead-ul. Poate că știind că datele tale au contribuit. Și primind compensație. Merită costul de 2x. Sau poate că nu. Și atribuirile devin. Overhead impresionant. Pe care utilizatorii nu vor plăti. Cele mai multe soluții blockchain. Adaugă costuri fără valoare. Decentralizarea nu e gratis. Uneori, costul merită. Pentru rezistență la cenzură. Dar pentru inferența AI. Are cineva nevoie. De atribuirea transparentă decentralizată. Suficient cât să plătească de 2x. Sau doar au nevoie. De răspunsuri ieftine și rapide. $OPEN {future}(OPENUSDT) #OpenLedger @Openledger
M-am gândit la costurile de inferență de la @OpenLedger.

Întreținerea AI-ului cu atribuire on-chain.

Urmărind fiecare inferență.
Compensând contributorii.
Înregistrând on-chain.

Adaugă overhead.

Overhead computațional.
Costuri de tranzacție.

Inferența AI tradițională e ieftină.

Suni un API.
Primești un răspuns.

Simplu.

@OpenLedger adaugă straturi.

Fiecare inferență declanșează atribuire.
Cine a contribuit.
Cine primește compensație.
Înregistrat on-chain.

Nu e gratis.

Costuri de gaz.
Costuri de urmărire.
Latentă.

Care e overhead-ul.

10% mai scump.
50%.
2x.

Dacă atribuirea adaugă costuri semnificative.
Valoarea justifică asta?

Cei mai mulți utilizatori nu le pasă cine a antrenat modelul.

Le pasă dacă funcționează.
Și de cost.

Dacă @OpenLedger costă de 2x mai mult decât centralizat.

Utilizatorii aleg centralizat.

Decât dacă atribuirea creează valoare.
Care justifică overhead-ul.

Poate că știind că datele tale au contribuit.
Și primind compensație.

Merită costul de 2x.

Sau poate că nu.

Și atribuirile devin.
Overhead impresionant.
Pe care utilizatorii nu vor plăti.

Cele mai multe soluții blockchain.
Adaugă costuri fără valoare.

Decentralizarea nu e gratis.

Uneori, costul merită.

Pentru rezistență la cenzură.

Dar pentru inferența AI.

Are cineva nevoie.
De atribuirea transparentă decentralizată.

Suficient cât să plătească de 2x.

Sau doar au nevoie.
De răspunsuri ieftine și rapide.

$OPEN

#OpenLedger @OpenLedger
M-am gândit la guvernarea @Openledger . Detinatorii de tokenuri $OPEN participă la direcția protocolului. Sună democratic. Dar tokenurile de guvernare creează o plutocrație. Cine deține cele mai multe tokenuri. are cele mai multe voturi. Investitorii timpurii. Fondatorii. Ei dețin majoritatea. Când fondatorii dețin 40%. Investitorii timpurii dețin 30%. Rezerva strategică este 20%. Asta lasă 10% pentru comunitate. @OpenLedger ar putea avea o distribuție mai bună. Poate că $OPEN este distribuit cu adevărat. Dar cele mai multe tokenuri de guvernare nu sunt. Ele concentrează puterea. în timp ce creează o aparență de descentralizare. Mecanismul este transparent. Poți vedea cine deține ce. Asta e lizibilitate. Dar plutocrația lizibilă. nu e democrație. Cele mai multe decizii de "guvernare comunitară". au fost deja decise. de cine deține majoritatea. Voturile comunității sunt teatru. @OpenLedger folosește guvernare hibridă. infrastructură on-chain. Dar infrastructura nu determină distribuția. O guvernare bine concepută. cu proprietate concentrată. este o oligarhie eficientă. Poate că e în regulă. Poate că plutocrația funcționează mai bine. pentru deciziile protocolului. Fondatorii au stimulente aliniate. Dar apoi nu o numi guvernare comunitară. O numește guvernare ponderată de tokenuri. unde greutatea contează mai mult decât numărul. $OPEN {future}(OPENUSDT) #OpenLedger @Openledger
M-am gândit la guvernarea @OpenLedger .

Detinatorii de tokenuri $OPEN participă la direcția protocolului.

Sună democratic.

Dar tokenurile de guvernare creează o plutocrație.

Cine deține cele mai multe tokenuri.
are cele mai multe voturi.

Investitorii timpurii.
Fondatorii.

Ei dețin majoritatea.

Când fondatorii dețin 40%.
Investitorii timpurii dețin 30%.
Rezerva strategică este 20%.

Asta lasă 10% pentru comunitate.

@OpenLedger ar putea avea o distribuție mai bună.

Poate că $OPEN este distribuit cu adevărat.

Dar cele mai multe tokenuri de guvernare nu sunt.

Ele concentrează puterea.
în timp ce creează o aparență de descentralizare.

Mecanismul este transparent.

Poți vedea cine deține ce.

Asta e lizibilitate.

Dar plutocrația lizibilă.
nu e democrație.

Cele mai multe decizii de "guvernare comunitară".
au fost deja decise.

de cine deține majoritatea.

Voturile comunității sunt teatru.

@OpenLedger folosește guvernare hibridă.

infrastructură on-chain.

Dar infrastructura nu determină distribuția.

O guvernare bine concepută.
cu proprietate concentrată.

este o oligarhie eficientă.

Poate că e în regulă.

Poate că plutocrația funcționează mai bine.
pentru deciziile protocolului.

Fondatorii au stimulente aliniate.

Dar apoi nu o numi guvernare comunitară.

O numește guvernare ponderată de tokenuri.

unde greutatea contează mai mult decât numărul.

$OPEN

#OpenLedger @OpenLedger
Articol
Podul între lanțuri care ar putea să adauge doar suprafață de atac în loc de valoareContinu să urmăresc @Openledger dezvoltarea infrastructurii de pod EVM și încerc să înțeleg dacă implementarea pe mai multe lanțuri adaugă o valoare reală sau dacă este doar o complexitate care creează mai multe puncte de eșec fără beneficii corespunzătoare. Ceea ce urmăresc nu este dacă podul funcționează tehnic. Comunicația între lanțuri este o problemă de inginerie rezolvată. Ceea ce urmăresc este dacă implementarea infrastructurii AI pe mai multe lanțuri aduce vreo îmbunătățire sau dacă răspunde la fragmentarea care nu ar trebui să existe.

Podul între lanțuri care ar putea să adauge doar suprafață de atac în loc de valoare

Continu să urmăresc @OpenLedger dezvoltarea infrastructurii de pod EVM și încerc să înțeleg dacă implementarea pe mai multe lanțuri adaugă o valoare reală sau dacă este doar o complexitate care creează mai multe puncte de eșec fără beneficii corespunzătoare.
Ceea ce urmăresc nu este dacă podul funcționează tehnic. Comunicația între lanțuri este o problemă de inginerie rezolvată. Ceea ce urmăresc este dacă implementarea infrastructurii AI pe mai multe lanțuri aduce vreo îmbunătățire sau dacă răspunde la fragmentarea care nu ar trebui să existe.
Articol
Seturile de date contribute de comunitate care ar putea fi doar gunoi la scară.Continu să urmăresc @Openledger și încerc să-mi dau seama dacă dataneturile contribute de comunitate produc date de calitate sau dacă descentralizarea colectării datelor înseamnă doar descentralizarea gunoiului la scară. Ceea ce urmăresc nu este dacă infrastructura de atribuire funcționează. Urmărirea a cine a contribuit cu ce este o problemă rezolvată din punct de vedere ingineresc. Ceea ce urmăresc este dacă datele contribuie efectiv cu ceva valoros sau dacă stimularea contribuției creează cantitate fără calitate. Problema calității datelor în AI descentralizat.

Seturile de date contribute de comunitate care ar putea fi doar gunoi la scară.

Continu să urmăresc @OpenLedger și încerc să-mi dau seama dacă dataneturile contribute de comunitate produc date de calitate sau dacă descentralizarea colectării datelor înseamnă doar descentralizarea gunoiului la scară.
Ceea ce urmăresc nu este dacă infrastructura de atribuire funcționează. Urmărirea a cine a contribuit cu ce este o problemă rezolvată din punct de vedere ingineresc. Ceea ce urmăresc este dacă datele contribuie efectiv cu ceva valoros sau dacă stimularea contribuției creează cantitate fără calitate.
Problema calității datelor în AI descentralizat.
·
--
Bullish
M-am gândit la abordarea vibecoding-ului lui @Openledger . Facilitarea accesului la antrenarea AI. Scăderea barierelor. Dar accesibilitatea are două tăișuri. Când elimini controlul de acces. Bine dacă controlul de acces exclude talentul. Rău dacă controlul de acces menține standardele. Dezvoltarea tradițională a AI are bariere mari. Expertiză necesară. Înțelegerea arhitecturilor. Aceste bariere filtrează. Oamenii care le depășesc. Știu ce fac. @Openledger elimină barierele. Vibecoding. Interfețe simplificate. Oricine poate antrena modele. Dar ar trebui oricine să antreneze modele. Cei mai mulți oameni nu înțeleg. Ce face un set de date de antrenament bun. Când apare overfitting-ul. Ei doar rulează procesul. Obțin un model. Modelul acela ar putea funcționa. Sau să fie degeaba. Ei nu știu diferența. Barierele tradiționale erau frustrante. Dar asigurau o competență de bază. Eliminându-le complet. Obții volum. Nu calitate. Mai multe modele implementate. Nu înseamnă modele mai bune. @Openledger ar putea susține. Feedback-ul comunității creează controlul calității. Poate. Sau poate modelele proaste proliferază. Pentru că utilizatorii nu pot distinge calitatea. Accesibilitatea este valoroasă. Dar există un motiv. De ce unele lucruri au bariere. Facilitarea accesului la dezvoltarea AI. Ar putea însemna doar. Mai mult AI mediocru. Implementat mai repede. $OPEN {future}(OPENUSDT) #OpenLedger @Openledger
M-am gândit la abordarea vibecoding-ului lui @OpenLedger .

Facilitarea accesului la antrenarea AI.

Scăderea barierelor.

Dar accesibilitatea are două tăișuri.

Când elimini controlul de acces.

Bine dacă controlul de acces exclude talentul.

Rău dacă controlul de acces menține standardele.

Dezvoltarea tradițională a AI are bariere mari.

Expertiză necesară.
Înțelegerea arhitecturilor.

Aceste bariere filtrează.

Oamenii care le depășesc.
Știu ce fac.

@OpenLedger elimină barierele.

Vibecoding.
Interfețe simplificate.

Oricine poate antrena modele.

Dar ar trebui oricine să antreneze modele.

Cei mai mulți oameni nu înțeleg.
Ce face un set de date de antrenament bun.
Când apare overfitting-ul.

Ei doar rulează procesul.

Obțin un model.

Modelul acela ar putea funcționa.
Sau să fie degeaba.

Ei nu știu diferența.

Barierele tradiționale erau frustrante.

Dar asigurau o competență de bază.

Eliminându-le complet.
Obții volum.

Nu calitate.

Mai multe modele implementate.
Nu înseamnă modele mai bune.

@OpenLedger ar putea susține.
Feedback-ul comunității creează controlul calității.

Poate.

Sau poate modelele proaste proliferază.
Pentru că utilizatorii nu pot distinge calitatea.

Accesibilitatea este valoroasă.

Dar există un motiv.
De ce unele lucruri au bariere.

Facilitarea accesului la dezvoltarea AI.
Ar putea însemna doar.
Mai mult AI mediocru.

Implementat mai repede.

$OPEN

#OpenLedger @OpenLedger
M-am gândit la @Openledger integrarea erc 4626. standardul vault. erc 4626 este despre compozabilitate. facând activele modelului AI să funcționeze ca primitive DeFi. depozitează date. primești acțiuni. aceste acțiuni sunt tranzacționabile. @Openledger nu construiește doar infrastructură izolată. construiesc pentru integrare. dar compozabilitatea are și dezavantaje. tokenurile tale de contribuție pot fi folosite în întreaga DeFi. colateralizate. tranzacționate. asta e puternic. dar și riscant. când contribuția ta devine o primitivă financiară. este tratată ca atare. speculație. volatilitate. de valoarea contribuției tale de date. începe să depindă de prețul tokenului. nu de performanța modelului. lichiditatea este valoroasă. posibilitatea de a ieși. dar schimbă ceea ce faci. nu mai contribui la dezvoltarea AI. furnizezi lichiditate pentru activele susținute de AI. activitate diferită. compozabilitatea înseamnă mai puțin control. odată ce tokenurile tale sunt primitive DeFi.\ncomportă-te ca primitive DeFi. pump and dump. vectori de exploatare. @Openledger ar putea avea măsuri de siguranță. poate nu. distincția contează. construiești infrastructură AI. sau expunere tokenizată la AI. pentru speculație DeFi. nu sunt același lucru. $OPEN {future}(OPENUSDT) #OpenLedger @Openledger
M-am gândit la @OpenLedger integrarea erc 4626.

standardul vault.

erc 4626 este despre compozabilitate.

facând activele modelului AI să funcționeze ca primitive DeFi.

depozitează date.
primești acțiuni.
aceste acțiuni sunt tranzacționabile.

@OpenLedger nu construiește doar infrastructură izolată.

construiesc pentru integrare.

dar compozabilitatea are și dezavantaje.

tokenurile tale de contribuție pot fi folosite în întreaga DeFi.
colateralizate.
tranzacționate.

asta e puternic.

dar și riscant.

când contribuția ta devine o primitivă financiară.
este tratată ca atare.

speculație.
volatilitate.

de valoarea contribuției tale de date.
începe să depindă de prețul tokenului.
nu de performanța modelului.

lichiditatea este valoroasă.

posibilitatea de a ieși.

dar schimbă ceea ce faci.

nu mai contribui la dezvoltarea AI.

furnizezi lichiditate pentru activele susținute de AI.

activitate diferită.

compozabilitatea înseamnă mai puțin control.

odată ce tokenurile tale sunt primitive DeFi.\ncomportă-te ca primitive DeFi.

pump and dump.
vectori de exploatare.

@OpenLedger ar putea avea măsuri de siguranță.

poate nu.

distincția contează.

construiești infrastructură AI.

sau expunere tokenizată la AI.

pentru speculație DeFi.

nu sunt același lucru.

$OPEN

#OpenLedger @OpenLedger
Articol
Compensația Corectă Pentru Contributorii AI Care Ar Putea Fi Doar O Extragere Cu Urmărirea AtribuiriiContinui să urmăresc @Openledger și încerc să-mi dau seama dacă au rezolvat într-adevăr compensația corectă pentru contributorii de date AI sau dacă au făcut doar extragerea mai transparentă fără a o face mai puțin extractivă. Ceea ce urmăresc nu este dacă atribuirile funcționează tehnic. Să urmărești cine a contribuit cu ce date la care model este o problemă de inginerie rezolvabilă. Ceea ce urmăresc este dacă divizarea economică care rezultă din acea atribuire reprezintă într-adevăr corectitudine sau dacă este o extragere favorabilă platformei cu o mai bună păstrare a înregistrărilor.

Compensația Corectă Pentru Contributorii AI Care Ar Putea Fi Doar O Extragere Cu Urmărirea Atribuirii

Continui să urmăresc @OpenLedger și încerc să-mi dau seama dacă au rezolvat într-adevăr compensația corectă pentru contributorii de date AI sau dacă au făcut doar extragerea mai transparentă fără a o face mai puțin extractivă.
Ceea ce urmăresc nu este dacă atribuirile funcționează tehnic. Să urmărești cine a contribuit cu ce date la care model este o problemă de inginerie rezolvabilă. Ceea ce urmăresc este dacă divizarea economică care rezultă din acea atribuire reprezintă într-adevăr corectitudine sau dacă este o extragere favorabilă platformei cu o mai bună păstrare a înregistrărilor.
🎙️ Tranzacționare spot și futures: lung sau scurt? 🚀 $BNB
avatar
S-a încheiat
04 h 10 m 14 s
24.6k
16
15
M-am gândit la @Openledger lansând octoclaw. agent de trading alimentat de modele AI. antrenat pe seturi de date din comunitate. ceea ce ridică întrebarea. dacă toată lumea poate accesa același model. aceleași date. strategii similare. de unde vine avantajul. avantajul tradițional în trading provine din asimetria informațională. dar AI-ul descentralizat răstoarnă asta. toti au acces. deci fie nu există avantaj. fie avantajul vine din altceva. viteza de execuție. compoziția strategiilor. ce este interesant la @Openledger nu este doar agentul. ci stratul de atribuire. când octoclaw face o tranzacție. sistemul știe ce model a fost folosit. pe ce set de date a fost antrenat. cine a contribuit cu acele date. și îi compensează. cele mai multe agenți de trading AI sunt cutii negre. tu nu știi pe ce sunt antrenați. cine beneficiază când funcționează. @Openledger face totul transparent. on-chain. guvernatorii de date sunt recompensați. autorii de modele sunt acreditați. inference generează compensație. dacă funcționează la scară. dacă atribuirea plătește de fapt corect. dacă agenții generează alpha. astea sunt întrebările reale. dar mecanismul este interesant. transformând interacțiunile AI în evenimente monetizabile. pentru toți cei care au contribuit. nu doar pentru platformă. $OPEN {future}(OPENUSDT) #openledger
M-am gândit la @OpenLedger lansând octoclaw.

agent de trading alimentat de modele AI.

antrenat pe seturi de date din comunitate.

ceea ce ridică întrebarea.

dacă toată lumea poate accesa același model.
aceleași date.
strategii similare.

de unde vine avantajul.

avantajul tradițional în trading provine din asimetria informațională.

dar AI-ul descentralizat răstoarnă asta.

toti au acces.

deci fie nu există avantaj.

fie avantajul vine din altceva.

viteza de execuție.
compoziția strategiilor.

ce este interesant la @OpenLedger nu este doar agentul.

ci stratul de atribuire.

când octoclaw face o tranzacție.
sistemul știe ce model a fost folosit.
pe ce set de date a fost antrenat.

cine a contribuit cu acele date.

și îi compensează.

cele mai multe agenți de trading AI sunt cutii negre.

tu nu știi pe ce sunt antrenați.

cine beneficiază când funcționează.

@OpenLedger face totul transparent.

on-chain.

guvernatorii de date sunt recompensați.

autorii de modele sunt acreditați.

inference generează compensație.

dacă funcționează la scară.
dacă atribuirea plătește de fapt corect.
dacă agenții generează alpha.

astea sunt întrebările reale.

dar mecanismul este interesant.

transformând interacțiunile AI în evenimente monetizabile.

pentru toți cei care au contribuit.

nu doar pentru platformă.

$OPEN

#openledger
🎙️ S-a făcut dump, fugă de aici! Hai să discutăm despre mișcările viitoare pe piață.
avatar
S-a încheiat
04 h 25 m 59 s
25.9k
50
56
🎙️ Hai să discutăm despre recentul trend de pe piață, ai prins această mișcare?
avatar
S-a încheiat
02 h 05 m 10 s
907
10
11
mergi
mergi
MR_LEGEND 1
·
--
Bullish
ia-ți recompensa 🎁🎁🎁🎁
solicita recompensa 🎁🎁🎁🎁👋👋
🌹🌹🌹🌹🌹btc btc btc btc btc 🌹🌹🌹🌹
✨✨✨✨✨ urmează-mă te rog ✨✨✨✨
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨
🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
mergi
mergi
Conținutul citat a fost eliminat
🎙️ Discutăm despre piața DeFi
avatar
S-a încheiat
54 m 09 s
330
3
4
mergi
mergi
Bilawal Ashiq
·
--
🧧🧧🧧🧧 Cadoul Clam Bigg 🎁🎁🎁🎁
Du-te
Du-te
MoYz墨砚舟
·
--
Bullish
Întrebare: Cine este cel mai cinstit în crypto?
Răspuns: Soldul contului.
#以太坊基金会再次向Bitmine出售ETH $BANANAS31 #bananas31
Du-te
Du-te
Conținutul citat a fost eliminat
Conectați-vă pentru a explora mai mult conținut
Alăturați-vă utilizatorilor globali de cripto pe Binance Square
⚡️ Obțineți informații recente și utile despre criptomonede.
💬 Alăturați-vă celei mai mari platforme de schimb cripto din lume.
👍 Descoperiți informații reale de la creatori verificați.
E-mail/Număr de telefon
Harta site-ului
Preferințe cookie
Termenii și condițiile platformei