刘泽

Parfois, on découvre soudainement quelque chose d'assez intéressant.

Il y a de plus en plus d'outils d'IA dans les ordinateurs.
Écrire des choses sera aidé par une IA qui organise les idées,

lorsque j'écris du code, c'est peut-être une autre IA qui assiste,

parfois, je vais même demander à l'IA d'analyser le contenu généré par l'IA.
On finit par sentir que l'on a comme plusieurs "collègues numériques" dans l'ordinateur.

Certains sont doués pour écrire, d'autres pour analyser des problèmes, d'autres pour traiter des données.
Mais lorsque ces outils d'IA se multiplient, un problème très réel apparaît —

Elles sont indépendantes les unes des autres.

有时候电脑装新的 AI 软件，搞不好的时候我反而懒得自己折腾。
直接让另一个 AI 去帮我调教它。

让它分析问题、改配置、跑测试。
很多时候还真的能搞定。
有时候看着这个过程其实挺有意思的
软件在帮软件解决问题。
慢慢就会发现，现在很多事情已经不只是“人操作软件”了，而是软件在和软件一起工作。
比如一个 AI 写代码，
另一个 AI 负责测试，
再一个系统帮你部署。
整套流程其实已经很接近自动化运行。
但当这些系统越来越多的时候，一个问题就会慢慢出现：

这些自动化系统之间怎么协作？
如果每个系统都是独立运行，其实很难形成规模。
因为任务怎么分配、资源怎么使用、执行过程怎么记录，都需要一套统一的结构。
所以我最近在看一些 AI + Crypto 项目时，反而更关注那些在搭“协作网络”的方向。
像 @Fabric Foundation 的思路就挺有意思。

它不是只做一个 AI 工具，而是在尝试搭一个机器可以协同运行的网络。
不同节点、系统甚至自动化程序，都可以在这个网络里执行任务。
当任务被完成、计算被执行、资源被使用的时候，这些行为都会被记录下来。
这样一来，很多协作过程就不需要人工去确认了。
而 $ROBO 在这个结构里，其实更像是网络里的运行单位。

当节点参与协作、提供资源或者执行任务的时候，都可以通过它形成激励。
我觉得这个方向挺有意思的一点是,
它不只是一个应用，而更像是在搭一个运行环境。

就像互联网早期一样，一开始大家只是做网站，但后来慢慢出现了各种平台和服务。
如果未来 AI 系统越来越多，那机器之间的协作网络可能会变得越来越重要。
现在这个阶段当然还比较早，很多东西也还在慢慢发展。

但有时候看着 AI 帮 AI 调教软件的时候其实就能感觉到,

自动化系统之间的协作，可能会越来越常见。
而网络结构，也许也会跟着一起变化。

#ROBO

有时候我会换个角度看现在的 AI 叙事。

大家经常讨论 AI 能做什么、效率有多高，但其实还有一个挺有意思的变化——机器之间的协作正在慢慢变多。
以前很多系统都是“人操作机器”。

比如人写代码、人下指令、人确认结果。

机器只是工具。
但现在情况有点不一样了。

越来越多 AI agent 可以自己完成一整套流程：

接任务、处理数据、生成结果，然后再把结果交给下一个系统继续执行。
简单说，就是机器开始和机器一起工作。
当这种事情越来越多的时候，就会出现一个新的问题：

这些协作关系怎么被记录？
一堆自动化系统在一起运行，没有一套统一的记录方式，其实很难知道谁完成了什么、谁贡献了资源。
所以我最近在看一些项目的时候，会特别关注那些在搭“协作网络”的方向。
比如 @Fabric Foundation 它的思路不是只做一个 AI 应用，而是尝试搭一个能让机器协同运行的网络结构。
简单理解就是：

让不同的节点、系统、甚至自动化程序，都能在同一个网络里完成协作。
当任务被执行、计算被完成、资源被使用的时候，

这些行为都可以被网络记录下来。
在这种结构里，$ROBO 就像是这个网络里的运行单位。

当节点参与协作、提供资源或者执行任务的时候，都可以通过它形成激励。
我觉得这种思路挺有意思的地方在于：

它不是单点应用，而是更像在搭一层“运行环境”。
就像互联网早期一样，

一开始大家只是在做网站，但后来慢慢出现了各种平台、服务和生态。
如果未来自动化系统越来越多，

那机器之间的协作网络也可能会变得越来越重要。
现在这个方向还在很早期，很多东西都还在慢慢搭。

但从观察的角度来说，这类基础设施其实挺值得留意。
因为当系统开始自动运行的时候，

真正决定效率的，不只是能力，而是协作方式。

也许未来某一天，

网络里最忙碌的参与者，不是人类，而是一群一直在工作的自动化系统。
#ROBO

我最近一直在想一个问题：

如果以后很多事情都是 AI 或机器人干的，那这些行为的价值到底怎么结算？
现在 AI 写代码、跑数据、自动交易，其实已经很常见了。

但你仔细想想，它们干完活之后，谁给钱？怎么确认？怎么分？
如果还得人去点确认，那自动化的意义其实打了折扣。
所以我最近刷到 @7oken 的时候，突然有点共鸣。

他们做的方向不是单纯搞个AI概念，而是想搭一个机器能自己运转的网络。
简单讲，就是把“干活”这件事本身记录下来。

谁执行了、执行了什么、贡献了多少，都能在链上确认。
这样一来，机器之间的协作就不需要靠人工对账了
这时候 $ROBO 的作用就挺直观的。

它不是单纯拿来交易的，而是网络里用来协调和分配的单位。
干活 → 被记录 → 被确认 → 拿到回报。

逻辑其实很简单，但意义挺大。
因为一旦机器能稳定参与经济活动，

链上活跃的可能就不只是人了。
现在很多AI项目还在讲模型多厉害，

但我更关心的是——

它厉害归厉害，钱怎么算？
如果没有一套结算逻辑，AI就只是工具。

有了经济系统，它才算真正的“参与者”。
所以我最近看 @7oken ，更多是一种观察。

不是看短期波动，而是看这种结构能不能跑起来。
有些东西现在看着不炸，但可能是底层逻辑。
AI会越来越强，这个基本是共识。

但AI怎么赚钱，怎么结算，怎么循环，这才是下一个问题。
至少从这个角度看，$ROBO 这个方向挺有意思。

#ROBO

最近的感觉很真实

市场每天都很热闹，但能持续推进的东西不多。
基本上就是虚假的繁荣，
很多项目在涨的时候声音很大，一旦情绪降下来就没后续了。

所以我现在看项目，反而更关注它有没有“往下走”的动作。
今天看到 @7oken 开启 $ROBO Claim，我脑子里想的不是空投，而是阶段。
先是主流平台上线确认流动性，再是 Claim 开放确认参与关系。

这两步连在一起，其实是一个很完整的结构。
很多人可能只看到“可以领币了”，

但我更在意的是，网络开始确定谁是真正的参与者。
Fabric 本身做的方向就不是单纯交易型项目。

它偏机器协作、可验证执行这些底层逻辑。

这种东西如果只是叙事，是很难走远的，必须靠阶段推进。
当 $ROBO 被领取，地址就正式进入网络体系。

后面无论是治理、资源协作还是网络运行，都会围绕这些参与者展开。
在现在这种热点切换特别快的阶段，我反而更愿意看这种稳步往前的节奏。

不是一夜爆发，而是一步一步搭结构。
行情会涨会跌，但真正能留下来的，往往是那些持续推进的网络。
所以今天看到 Claim 开启，我更多是一种“
进度确认”的感觉。

有时候市场最大的信号，不是价格，而是有没有往前走。

#ROBO

Pendant cette période, j'ai observé la direction de l'IA + Crypto, et j'ai découvert un point de basculement assez évident :
La plupart des projets discutent encore de « ce que l'IA peut faire », mais quelques-uns commencent à discuter de « comment l'IA peut générer des revenus ».

@Fabric Foundation me donne l'impression que c'est le cas.
Fabric Protocol n'est essentiellement pas une couche d'application de blockchain au sens traditionnel, mais se rapproche plutôt d'une infrastructure de collaboration machine. Il enregistre les comportements, les ressources et les résultats dans le processus d'exécution des machines grâce à un calcul vérifiable, une architecture native d'agent et un livre de comptes public, formant ainsi une relation de données auditable. En d'autres termes, le système ne se préoccupe plus du solde des comptes, mais de la valeur des actions.