Aleksandr1981

Rynek zdecentralizowanych wieczystych kontraktów terminowych ponownie zmienia układ sił. Hyperliquid odzyskał status największego perp-DEX pod względem wolumenów handlowych, podczas gdy Lighter zmierzył się z gwałtownym spadkiem aktywności i załamaniem własnego tokena LIT do historycznego minimum. Dodatkową presję na sektor wywiera ogólne osłabienie rynku kryptowalut.

Fundusze inwestycyjne w kryptowaluty odnotowały najsilniejszy napływ kapitału w ciągu ostatnich trzech miesięcy. Według danych CoinShares, w minionym tygodniu do aktywów cyfrowych wpłynęło 2,17 miliarda dolarów — inwestorzy aktywnie szukali ochrony przed napięciami geopolitycznymi, konfliktami handlowymi i niepewnością w polityce pieniężnej.

Alphabet zapłacił $4,75 miliarda za firmę energetyczną, a Meta podpisała umowy na 6,6 gigawata energii jądrowej z Vistra, Oklo i TerraPower. Administracja Trumpa nalega na przeprowadzenie przez operatora systemu energetycznego PJM awaryjnej aukcji mocy wyłącznie dla centrów danych.
To nie są wiadomości energetyczne — to wiadomości o sztucznej inteligencji (AI). I pokazują, dokąd przeniosło się wąskie gardło przemysłu.

Ekonomia Web3 zmienia się szybciej, niż się wydaje
W ekosystemie Web3 zachodzi cicha, ale fundamentalna zmiana. Pieniądze coraz mniej osiadają na poziomie samych blockchainów i coraz częściej koncentrują się tam, gdzie użytkownik rzeczywiście spędza czas: w portfelach, protokołach DeFi, zdecentralizowanych giełdach i innych aplikacjach.

NFT wkracza do wielkiego sportu — ale bez cenowego widowiska
Projekt Pudgy Penguins ogłosił partnerstwo z klubem piłkarskim Manchester City — jedną z najbardziej rozpoznawalnych marek w światowym sporcie. Umowa przewiduje wydanie limitowanej kolekcji NFT oraz ekskluzywnego merchandise'u, skierowanego do globalnej publiczności fanów.

Projekt kryptowalutowy RIVER, za którym stoi fundusz Maelstrom założony przez Artura Hayesa z BitMEX, niespodziewanie stał się jednym z najszybciej rosnących aktywów na początku 2026 roku. Od Bożego Narodzenia cena tokena wzrosła ponad dziesięciokrotnie, a łączna wycena projektu przy pełnej rozwodnionej kapitalizacji zbliżyła się do 3,8 miliarda dolarów.

Nowe dane dotyczące inflacji wyraźnie wskazują, że System Rezerwy Federalnej USA nie jest gotowy na gwałtowne złagodzenie polityki. Mimo oczekiwań rynków, wzrost cen nadal utrzymuje się powyżej docelowego poziomu 2%, co oznacza, że 2026 rok może upłynąć pod znakiem ostrożności, a nie szybkich obniżek stóp.

Generatywna sztuczna inteligencja (AI) zmienia sposób, w jaki piszą ludzie, zmuszając ich do rezygnacji z klasycznych środków stylistycznych i zanieczyszczając codzienną mowę maszynowymi frazami. Badacze odnotowują masowe wnikanie charakterystycznych dla AI słów i zwrotów do ludzkiej komunikacji, a użytkownicy mediów społecznościowych skarżą się na znikanie indywidualnego stylu w pisaniu.

Badacz sztucznej inteligencji (AI) Brian Roemmele odkrył u wiodących modeli językowych oznaki poważnych zaburzeń psychicznych. Specjalista dostosował klasyczny test Rorschacha z plamami atramentowymi do diagnostyki systemów AI i uzyskał niepokojące wyniki.

Albert Einstein stwierdził, że niemożliwe jest rozwiązanie problemu na tym samym poziomie myślenia, na którym został stworzony. Wydaje się, że ludzkość właśnie dotarła do takiego momentu w rozwoju sztucznej inteligencji (AI) — gdy nasz własny umysł staje się głównym przeszkodą na drodze do stworzenia sztucznego umysłu.

Mark Twain kiedyś powiedział, że najlepszym sposobem ukrycia czegoś jest umieszczenie tego na najbardziej widocznym miejscu. Współczesne technologiczne giganty wydają się wyciągnąć ten lekcję: ukrywają sztuczną inteligencję wszędzie, czyniąc ją tak naturalną, że przestajemy jej nawet zauważać.
Ale sprawa nie ogranicza się tylko do tego, że sztuczna inteligencja staje się powszechna. Dzieje się coś znacznie bardziej podstawowego: przestaje być narzędziem, którym korzystamy, i staje się środowiskiem, w którym żyjemy.

Google uruchomił funkcję Guided Learning w asystentzie AI Gemini, która przekształca typowe bota czatowego w indywidualnego nauczyciela. Nowość tworzy indywidualne kursy edukacyjne i pomaga użytkownikom nie tylko otrzymywać gotowe odpowiedzi, ale naprawdę zrozumieć materiał.
Jak działa indywidualny nauczyciel

Użytkownik sieci społecznościowej X pod pseudonimem Alex Prompter opublikował 14 stycznia ujawnione wewnętrzne dokumenty OpenAI z sensacyjnym twierdzeniem: Ilya Sutskever — jeden z fundatorów firmy i byłym szefem naukowym — allegedly udowodnił fizyczną niemożliwość stworzenia sztucznego inteligencji ogólnego.

Google wprowadziła funkcję Personal Intelligence dla swojego asystenta AI Gemini, która pozwala algorytmowi uzyskać dostęp do danych osobistych użytkowników z Gmaila, Google Photos, YouTube i innych usług firmy. W zamian za spersonalizowany doświadczenie użytkownicy muszą wyrazić zgodę na wykorzystanie swoich danych do nauki modeli AI generatywnych.

Międzynarodowe sankcje prowadzą do znacznego wzrostu umieralności w krajach docelowych - do takiego wniosku doszli badacze z Uniwersytetu Denver i Centrum Polityki Ekonomicznej. Badanie, opublikowane w The Lancet Global Health, po raz pierwszy ustaliło związek przyczynowo-skutkowy między wprowadzeniem sankcji a wzrostem wskaźników umieralności w różnych grupach wiekowych.

Agenci AI gotowi są przejść od głośnych obietnic do rzeczywistej pracy, a dla wielu firm ten przejście będzie bolesne. W 2026 roku autonomiczni cyfrowi pracownicy zaczną podejmować decyzje, uruchamiać procesy i zmieniać zasady działania całych organizacji.
Potencjał jest ogromny — od dramatycznego wzrostu efektywności po zupełnie nowe sposoby prowadzenia biznesu. Ale ryzyka są nie mniej realne. Od nieuzasadnionego zaufania i słabej bazy danych po poważne problemy z bezpieczeństwem i konflikty kulturowe — wiele firm wchodzi w erę agentów AI katastrofalnie nieprzygotowanych. W ciągu najbliższych 12 miesięcy niektóre odkryją niepojęte możliwości, a inne wydadzą pieniądze na marne, podkopą zaufanie lub stworzą problemy, których nie przewidywały.

Wyobraź sobie idealną sieć blockchain: powinna być jednocześnie bezpieczna, szybka i rozproszona. Jednak istnieje jeden problem – osiągnięcie wszystkich trzech cech jednocześnie jest niemal niemożliwe. Tą zagadkę w branży kryptowalutowej nazywa się „trilemą blockchain”, a już ponad dziesięć lat programiści starają się ją rozwiązać.

Tylko 12% publicznych ofert tokenów (ICO) w 2025 roku pozostaje opłacalnych dla inwestorów. Spośród 533 przeprowadzonych token sale tylko 63 projekty notowane są powyżej ceny początkowej, co czyni ten rok jednym z najbardziej nieudanych w historii przemysłu kryptowalutowego.

Największe porażki roku
Największą pod względem pozyskanych środków okazała się sprzedaż tokenów platformy Pump.fun, która zebrała rekordowe 600 mln $. Mimo fenomenalnego sukcesu w pozyskiwaniu kapitału, token PUMP wykazał słabe wyniki dla inwestorów. W szczycie rentowność wynosiła 2,19x od ceny początkowej, jednak obecnie projekt notowany jest poniżej ceny emisji z rentownością zaledwie 0,48x.

Koniec 2025 roku stał się punktem zwrotnym dla Solany. Sieć jest coraz bardziej postrzegana jako infrastruktura dla produktów instytucjonalnych, a nie jako miejsce dla detalicznych spekulacji. Potwierdzają to dane dotyczące tokenizowanych aktywów rzeczywistych, które osiągnęły historyczny maksymalny poziom.