Emi_ETH

مستقبل الروبوتات لا يتعلق فقط بالآلات الأكثر ذكاءً—بل يتعلق بأنظمة منسقة وموثوقة وتعاونية حيث يعمل البشر والروبوتات معًا بأمان. تم تصميم بروتوكول Fabric، المدعوم من مؤسسة Fabric، لإنشاء ذلك بالضبط: شبكة مفتوحة عالمية لبناء وإدارة وتطوير الروبوتات متعددة الأغراض.
طبقة جديدة لبنية تحتية للروبوتات
تطوير الروبوتات التقليدي غالبًا ما يكون مجزأ. تبني الشركات المختلفة أنظمتها الخاصة، وتكون البيانات محصورة، والتعاون بين الآلات والمطورين محدودًا. يقدم بروتوكول Fabric طبقة بنية تحتية مشتركة حيث يمكن للروبوتات والمطورين والمنظمات التفاعل من خلال إطار عمل شفاف وقابل للتحقق.

بروتوكول فابريك هو شبكة عالمية مفتوحة تدعمها مؤسسة فابريك غير الربحية. مهمتها هي تمكين إنشاء وإدارة وتطور الروبوتات العامة بشكل مستمر من خلال الحوسبة القابلة للتحقق والبنية التحتية الأصلية للوكيل. من خلال دمج الروبوتات والذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكتشين، يهدف بروتوكول فابريك إلى إنشاء نظام بيئي شفاف وتعاوني حيث يمكن للبشر والآلات العمل معًا بأمان وكفاءة.
في جوهر بروتوكول فابريك تكمن فكرة الحوسبة القابلة للتحقق. تضمن هذه المقاربة أن الأفعال والقرارات التي تتخذها الروبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منها والثقة بها. من خلال استخدام دفتر أستاذ عام، يسجل البروتوكول البيانات والحوسبة وعمليات الحوكمة بطريقة شفافة ومقاومة للتلاعب. يبني هذا الهيكل الثقة بين المشاركين بينما يسمح للمطورين والمنظمات بالتعاون في الذكاء الروبوتي المشترك.

لقد حولت أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة الصناعات، لكنها لا تزال تواجه صعوبات في الهلوسة (إخراجات غير صحيحة بثقة) والتحيزات — وهي مشاكل تجعلها محفوفة بالمخاطر في مجالات حاسمة مثل الرعاية الصحية والمالية واتخاذ القرارات المستقلة. يتناول مشروع شبكة ميرا هذا التحدي من خلال إدخال التحقق اللامركزي وإجماع البلوكشين في صميم توليد إخراجات الذكاء الاصطناعي.
CoinMarketCap +1
🌐 ما هي شبكة ميرا؟
في جوهرها، تعتبر شبكة ميرا بروتوكولًا لامركزيًا مصممًا ليعمل كطبقة ثقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. بدلاً من اعتبار إجابة نموذج واحد كحقيقة، تقوم ميرا بتحويل الإخراجات المعقدة للذكاء الاصطناعي إلى ادعاءات واقعية قابلة للتحقق وتوزيعها عبر شبكة من عقد التحقق المستقلة. تتحقق هذه العقد - كل منها يعمل بنماذج ذكاء اصطناعي مختلفة - من الادعاءات وتصل إلى توافق بشأن صحتها. فقط عندما تتفق الأغلبية يُعتبر الإخراج موثقًا.

مع تقدم الروبوتات والذكاء الاصطناعي، يدخل العالم عصرًا حيث لم تعد الآلات أدوات معزولة بل أصبحت مشاركين نشطين في النظم البيئية الرقمية والمادية. تتعلم الروبوتات كيف تتحرك وتدرك وتقرر وتتفاعل مع الناس والبيئات بطرق متزايدة التعقيد. ومع ذلك، على الرغم من هذا التقدم السريع، تبقى تحدٍ رئيسي واحد: كيفية تنسيق الروبوتات بأمان وشفافية وعلى نطاق واسع.
يقترح بروتوكول Fabric إجابة على هذا التحدي. تم تصميمه كشبكة عالمية مفتوحة مدعومة من قبل مؤسسة Fabric، يهدف البروتوكول إلى توفير البنية التحتية المطلوبة لبناء وإدارة وتطوير الروبوتات ذات الأغراض العامة. بدلاً من التركيز على روبوت واحد أو شركة أو منصة، يقدم Fabric إطارًا مشتركًا حيث يمكن للروبوتات وعملاء الذكاء الاصطناعي والمطورين والمؤسسات التعاون من خلال الحوسبة القابلة للتحقق والتنسيق اللامركزي.

تسجل كل نظام الحدث بشكل مختلف. لا توجد سجلات خاطئة بشكل واضح، ولكن لا توجد واحدة توفر شرحًا كاملاً أيضًا. يمتلك مصنع الروبوت مجموعة واحدة من السجلات. يتحكم مشغل المستودع في مجموعة أخرى. يخزن مزود المراقبة بياناته في خدمة سحابية منفصلة. تصبح إعادة بناء الحقيقة مسألة تفاوض بين الشركات بدلاً من كونها عملية تقنية بسيطة.
المواقف مثل هذه ليست غير عادية في نشرات الروبوتات اليوم. مع تحرك الروبوتات خارج البيئات الصناعية التي تسيطر عليها بشكل صارم ودخولها إلى شبكات اللوجستيات والمستشفيات ومواقع البناء والبنية التحتية العامة، فإن عملياتها تشمل بشكل متزايد العديد من المنظمات. قد يتم بناء الروبوت بواسطة شركة واحدة، ويتم نشره بواسطة أخرى، ومراقبته بواسطة ثالث، ودمجه في أنظمة البرمجيات التي تشغلها شركة أخرى.

لقد حولت الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة المشهد الرقمي الحديث. من المساعدة في المهام اليومية إلى دعم أنظمة اتخاذ القرار المعقدة، أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي متكاملة بشكل عميق في الصناعات مثل الرعاية الصحية، والمالية، والبحث، والأتمتة. ومع ذلك، على الرغم من قدراته الملحوظة، لا يزال الذكاء الاصطناعي يواجه تحديًا حاسمًا: الموثوقية.
واحدة من أكثر القضايا أهمية في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة هي ميلها لإنتاج الهلوسات، والمخرجات المتحيزة، أو المعلومات التي لا يمكن التحقق منها. تجعل هذه القيود من الصعب نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل في بيئات حيث الدقة والثقة أمران أساسيان. مع تزايد تأثير الذكاء الاصطناعي في تشكيل القرارات، أصبح ضمان موثوقية المعلومات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي أولوية عالمية.

في عالم الذكاء الاصطناعي والروبوتات الذي يتطور بسرعة، يظهر مفهوم جديد يهدف إلى إعادة تشكيل كيفية بناء الروبوتات وإدارتها ودمجها في المجتمع. بروتوكول Fabric هو أحد هذه المبادرات، مصمم لإنشاء شبكة عالمية مفتوحة حيث يمكن للبشر والآلات الذكية التعاون بشكل آمن وشفاف.
ما هو بروتوكول Fabric؟
بروتوكول Fabric هو بنية تحتية لامركزية مدعومة من قبل مؤسسة Fabric، وهي منظمة غير ربحية مكرسة لتعزيز نظم الروبوتات المفتوحة. يوفر البروتوكول إطاراً لبناء وإدارة وتطور الروبوتات ذات الأغراض العامة من خلال الحوسبة القابلة للتحقق والبنية التحتية الخاصة بالوكيل.

الذكاء الاصطناعي (AI) يحول الصناعات، ويؤتمت المهام، ويمكّن الأنظمة التي يمكنها تحليل، والتفكير، وتوليد المحتوى على نطاق غير مسبوق. ومع ذلك، على الرغم من تقدمه السريع، لا يزال الذكاء الاصطناعي الحديث يعاني من تحدٍ أساسي: الموثوقية. يمكن أن تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي هلاوس، وحقائق غير صحيحة، واستجابات متحيزة، ومعلومات غير قابلة للتحقق، مما يجعلها محفوفة بالمخاطر للاستخدام في المجالات الحرجة مثل المالية، والرعاية الصحية، والحكومة، والأنظمة المستقلة.
بروتوكول شبكة ميرا هو بروتوكول تحقق لامركزي مصمم لحل هذه المشكلة المتعلقة بالموثوقية. من خلال دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع إجماع قائم على البلوكشين، تهدف ميرا إلى تحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة من الناحية التشفيرية، مما يمكّن الثقة في النتائج الناتجة عن الآلات.

التقدم السريع في الروبوتات والذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الصناعات والاقتصادات والحياة اليومية. من الروبوتات المستقلة للتوصيل إلى أنظمة التصنيع المتقدمة، أصبحت الآلات بشكل متزايد قادرة على التعاون مع البشر. ومع ذلك، غالباً ما يحدث تطوير هذه الأنظمة في بيئات معزولة تسيطر عليها شركات أو منظمات فردية. يمكن أن يؤدي هذا التجزؤ إلى إبطاء الابتكار، وتقييد التشغيل البيني، وزيادة القلق بشأن الشفافية والسلامة.

لقد حول التقدم السريع في الروبوتات والذكاء الاصطناعي كيفية تفاعل الآلات مع العالم. ومع ذلك، مع زيادة استقلالية الروبوتات وقدرتها، تصبح ضمانات السلامة والشفافية والمساءلة أكثر أهمية بشكل متزايد. يقدم نموذج جديد - مبني على الحوسبة القابلة للتحقق والبنية التحتية الخاصة بالوكيل - إطارًا قويًا لتطوير الروبوتات المدفوعة بالهدف التي يمكنها التعاون بأمان مع البشر مع الحفاظ على الثقة والامتثال التنظيمي.
الحاجة إلى ذكاء يمكن التحقق منه

#
مقدمة
تُحوِّل الذكاء الاصطناعي (AI) الصناعات في جميع أنحاء العالم — من الرعاية الصحية والتمويل إلى التعليم والحوكمة. ومع ذلك، وعلى الرغم من تقدمه السريع، لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي تواجه تحديات حاسمة مثل الهلوسة والتحيز والمعلومات المضللة وانعدام الشفافية. وتُعَدّ هذه نقاط الضعف سببًا في جعل الذكاء الاصطناعي غير موثوق به في التطبيقات ذات المخاطر العالية والمستقلة، حيث تكون الدقة والثقة أمرين أساسيين.
تبرز شبكة ميرا كحلٍّ رائد لهذه المشكلة. فهي بروتوكول تحقق لامركزي مصمم لتعزيز موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال تحويل مخرجاتها إلى معلومات مُصدَّقة تشفيرياً عبر توافق الآراء على البلوك تشين.